本篇将续讲上篇redis的单机版,集群版以及jedis的操作文章,如有不理解可先阅读之前讲redis的文章。
Redis真是好,其中的键值用起来真心强大啊有木有, 之前的文章讲过搭建了redis集群 那么咋们该如何调用单机版的redis以及集群版的redis来使用缓存服务呢? 先讲讲单机版的,单机版redi
Redis要搞高并发,就要把底层的缓存搞得很好。MySQL高并发也是通过一系列复杂分库分表。 一些电商的商品详情页,真正的超高并发,QPS上十万,甚至是百万,一秒钟百万的请求量。 光Redis是不够的,但是Redis是整个大型的缓存架构中,支撑高并发的架构里面,非常重要的一个环节:
redis是一个开源的key-value数据库。主要用来做数据缓存,本篇文章介绍redis的单机搭建,进而到redis的集群搭建,刚接触的可以先搭建单机版的,再搭建集群版的。
本来今天是要和大家聊 string 的具体实现的,又考虑到很多同学很能都没看过 Redis 的源码,所以先聊一下如何阅读 Redis 的源码。
因为集群需要的服务器至少是6台,使用Redis集群的成本很高,所以如果没有业务要求,不会使用Redis集群。 而使用Redis集群的公司,为了节省成本,一般只会在生产环境使用集群,而开发环境使用Redis单机版,所以我们在整合项目的时候,单机版和集群版都要有。
因项目需要,要引入redis做缓存,就在centos7下亲自安装了一遍redis,刚好趁着这个机会就来把redis的概念以及单机版和集群版redis安装步骤记录下来,在此和大家一起分享。
本文会在CentOS7上安装Redis-5.0.3, 单机版–>主从架构–>哨兵架构,图文并茂,并配合Jedis代码,保证你快速上手Redis环境搭建! CentOS7安装教程:https://blog.csdn.net/scm_2008/article/details/127230063
redis cluster 支撑N个redis master node,每个master node都可以挂载多个slave node 读写分离的架构,对于每个master来说,写就写到master,然后读就从mater对应的slave去读 高可用,因为每个master都有salve节点,那么如果mater挂掉,redis cluster这套机制,就会自动将某个slave切换成master redis cluster(多master + 读写分离 + 高可用)
小码内心困惑:在小公司业务量也不大,单机的 Redis 完全够用,也不会发生宕机问题啊。面试要问到 Redis 集群该怎么办呢?
Redis5.x之后,单机、哨兵、集群搭建的难度已经简化。鉴于目前看到太多文章都是复制粘贴以往一些3.x版本的一些内容,所以打算基于当前Redis的最新版本做一次单机、哨兵和集群的搭建,记录一下过程步骤和遇到的问题。编写本文的时间是2019年10月5日(国庆假期…),当前Redis的最新版本为5.0.5。操作系统用的是虚拟机里面安装的CentOS 7。
最近,某客户自建redis迁移上云时出现了容量增加25%的现象。这到底是怎么回事呢?
前面的分享栈长介绍了如何使用 Spring Boot 快速集成 Redis,上一篇是单机版,也有粉丝留言说有没有 Redis Sentinel 的集成教程,这篇开搞!
描述:Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket(/var/run/redis/redis-server.sock)的方式来接收来自客户端的连接,当一个连接建立后Redis 内部会进行以下一些操作:
在本专栏前面的文章中,我们介绍了各种本地缓存框架,也知晓了本地缓存的常见特性与设计理念。在前两篇文章中,我们介绍了集中式缓存 Redis的一些主流特性与典型使用场景。现在我们来对比一下,分布式缓存相比于本地缓存,在实现层面需要关注的点有哪些不同。梳理如下:
每当电子商务平台搞活动,“秒杀”经常是提升网站活跃度的利器之一。比如活动日早上10点1元爱疯7秒杀7台,谁看到了估计都想去秒一把,万一秒中了呢。秒杀的典型特征就是在特定的短时间突然涌入大量请求,对系统造成洪峰冲击,如果系统设计得不好,很容易被直接打垮掉。
这是一个比较典型的场景,当用户发展到一定程度后,单机的支撑能力是有上限的,这个时候必需用多台机器进行水平扩展了,那针对长连接这种有状态的情况下,就必需面临以下2个问题?
关于实现强一致性的手段,可以使用多种方式来进行实现,有分布式事务,有一致性算法,还有分布式锁等等,那么这篇文章我们就围绕分布式锁这个话题来进行展开,首先,我们会先探究它的原理,然后结合实际应用,对目前较为常见的分布式锁实现方式及注意事项进行详细的分析。
redis和spring框架的整合 我这里创建的是maven工程,通过maven锁定版本号,管理jar包之间的依赖 1.在pom文件中,引入spring和redis的jar包的坐标: <properties> <junit.version>4.12</junit.version> <spring.version>4.2.4.RELEASE</spring.version> <jedis.version>2.7.2</jedis.version>
使用redis-cli --cluster命令创建由6个节点组成的redis cluser,其中cluster-replicas 1将为每个master节点创建slave节点 (不带上这个cluster-replicas,会创建了6个master节点组成的redis cluster).
那些年熬夜刷的12306经过多年迭代,承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS,上百万的并发再正常不过。那么,系统如何在 100 万人同时抢 1 万张火车票时,提供稳定的服务?
Redis至今没有一款非常专业的可视化管理客户端,就算之前介绍过的几款也是差强人意,有些时候满足不了我们的需求,而今天本文要介绍的是另一款值得推荐的Redis可视化客户端,以下大多数通过截图的方式来展示这款软件!
“锁”是我们实际工作和面试中无法避开的话题之一,正确使用锁可以保证高并发环境下程序的正确执行,也就是说只有使用锁才能保证多人同时访问时程序不会出现问题。
* Redis http://www.redis.net.cn/ http://doc.redisfans.com/ * Tair http://code.taobao.org/p/tair/wiki/index/ 适应场景 Redis 适用 需要使用复杂数据结构(map, set),map/set中元素很多(1000以上) 延迟敏感服务 不适用 数据量超过600GB(数据太多,全内存太浪费资源) 需要多语言客户端支持 ---- Tair 适用 不能容忍数据丢失 数据量大,内存放不下
上文我们介绍的 Redis实现分布式锁的正确方式 是 redis 单机的方式,所以本篇要基于 redis 集群做分布式锁,我们使用 Redisson
Redis至今没有一款非常专业的可视化管理客户端,今天本文要介绍一款值得推荐的Redis可视化客户端,以下大多数通过截图的方式来展示这款软件!
在计算机中,锁的作用是解决在并发状态下的共享资源互斥问题,保证在同一时间只有一个进程/线程可以掌握资源的控制权。
redis速度快,可靠性高,是互联网公司的标配。它有单机、主从、哨兵、Cluster等四种部署模式。
锁和分布式锁 在计算机中,锁的作用是解决在并发状态下的共享资源互斥问题,保证在同一时间只有一个进程/线程可以掌握资源的控制权。 例如以下几种情况: 文件锁的实现是为了解决不同用户同时读写同一文件的并发问题而出现的,防止导致文件的内容被破坏。 使用数组实现的队列,在 push 操作的地方一般需要加锁来解决槽位的争夺问题,防止出现多次 push 冲突从而导致数据丢失问题。 对于12306来说,火车票就是他的资源,最终放票的时候需要锁来保证票、人、座位唯一对应。 …… 上面的例子中其实就包含了我们通常讲的传统单
Team IDE Team IDE 工具 集成 MySQL、Oracle、金仓、达梦、神通等数据库、SSH、FTP、Redis、Zookeeper、Kafka、Elasticsearch 等管理工具。 使用 Apache-2.0 开源协议 📷 连接 Redis,支持单机、集群,增删改查等操作,批量删除等 📷 📷 📷 📷 📷 连接 Zookeeper,支持单机、集群,增删改查等操作,批量删除等 📷 连接 Kafka,增删改查主题,推送主题消息,自定义消费主题消息等 📷 📷 配置 Linux 服务器 SSH 连
在群里看到的一个Redis 快速删除数据 小技巧。之前我一直用scan出来再删方式,比较慢,不如本文下面这个方法。
要说现在在高并发场景中,哪个概念最火,那当属“秒杀”了。那么秒杀也是有自己的一些特点的:
应用 Redis 集群时,常需要把单机 Redis 数据迁移到集群环境。redis-trib.rb 工具提供
最近在我的项目中自己搭了一套小型的“高可用”Redis 服务,在此做一下总结和思考。
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP)、订阅发布(PUB/SUB)系统等等。规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。 不过任何一个基础服务的提供方,都会被调用方问起的一个问题是:你的服务是否具有高可用性?最好不要因为你的服务经常出问题,
作者: 漫步CODE人生 来自:cnblogs.com/scode2/p/8670980.html 题记 基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP)、订阅发布(PUB/SUB)系统等等。规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。 不过任何一个基
基于内存的Redis应该是目前各种Web开发业务中最为常用的Key-Value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较MySQL而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP)、订阅发布(PUB/SUB)系统等等。规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较MySQL而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP)、订阅发布(PUB/SUB)系统等等。规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。
知乎存储平台团队基于开源Redis 组件打造的知乎 Redis 平台,经过不断的研发迭代,目前已经形成了一整套完整自动化运维服务体系,提供很多强大的功能。本文作者陈鹏是该系统的负责人,本次文章深入介绍了该系统的方方面面,值得互联网后端程序员仔细研究。
本文来自作者 一行 在 GitChat 分享的{分布式锁的技术选型及思考} 锁和分布式锁 在计算机中,锁的作用是解决在并发状态下的共享资源互斥问题,保证在同一时间只有一个进程/线程可以掌握资源的控制权。 例如以下几种情况: 文件锁的实现是为了解决不同用户同时读写同一文件的并发问题而出现的,防止导致文件的内容被破坏。 使用数组实现的队列,在 push 操作的地方一般需要加锁来解决槽位的争夺问题,防止出现多次 push 冲突从而导致数据丢失问题。 对于12306来说,火车票就是他的资源,最终放票的时候需要锁来保
该文介绍了如何基于自研的Grocery框架实现可伸缩的Redis服务,并提供了成本、容量、性能等方面的优化措施。同时,还介绍了一种实现无缝数据迁移的机制,以及一种高可靠的、可扩展的、高性能的Redis服务。
基于内存的 Redis 应该是目前各种 Web 开发业务中最为常用的 key-value 数据库了。
今天早上由于zookeeper和redis集群不在同一虚拟机导致出了点很小错误(人为),所以这里总结一下redis集群的搭建以便日后所需同时也希望能对你有所帮助。 笔主这里使用的是Centos7.如果你碰到任何问题都可以来问我
redis官方已经redis-trib.rb命令来给我们实现redis搭建了。但是为了了解原理,首先我们来手动搭建不使用官方的命令。如果大家想快速搭建,可以直接跳到二。
做业务的同学都知道,在现实情况中,往往会出现流量暴增的情况。这些流量可能来自于黑客的爬虫,也可能来自于节日大促,或者其他一些渠道。当然业界都有对策,比如反爬、熔断、降级、限流等等不一而足。
在微服务、API 化、云原生大行其道的今天,服务治理不可或缺,而服务治理中限流几乎是必不可少的手段;微服务化往往伴随着分布式的架构,那么仅仅单机限流是不够的,还需要分布式的限流。那么问题就来了:分布式限流中,往往会出现「限流不均衡」或「限流误差」的情况,这是为什么呢?
Lettuce 是一个可伸缩的线程安全的 Redis 客户端,支持同步、异步和响应式模式。多个线程可以共享一个连接实例,而不必担心多线程并发问题。它基于优秀 netty NIO 框架构建,支持 Redis 的高级功能,如 Sentinel,集群,流水线,自动重新连接和 Redis 数据模型。
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP)、订阅发布(PUB/SUB)系统等等。规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。 不过任何一个基础服务的提供方,都会被调用方问起的一个问题是:你的服务是否具有高可用性?最好不要因为你的服务经常出问题,导
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