在现代分布式系统中，高可用性（High Availability，HA）是至关重要的。当一个关键组件出现故障时，系统需要能够自动切换到备用组件，以确保持续的服务可用性。Redis是一个流行的内存数据库，它提供了很多强大的功能，但在保障高可用性方面，Redis哨兵（Sentinel）是一个不可或缺的组件。本文将深入探讨Redis哨兵的主要功能，为您展示如何使用它来构建高可用的Redis集群。
Redis是一个流行的高性能内存数据存储系统，常用于缓存、消息队列和实时数据分析等领域。然而，随着数据量的增长和高可用性需求的增加，单个Redis实例往往无法满足要求，这时就需要使用Redis集群来横向扩展。
在安装 Redis 哨兵之前，需要先安装 Redis 服务。可以参考 Redis 官方文档或者本站的 Redis 安装教程进行安装。
Redis是一个非常流行的开源内存数据存储解决方案，包含了许多有用的功能，例如支持各种数据结构、复制、持久化等等。Redis还提供了外部Redis哨兵用于监控和管理Redis集群的高可用性。
从今天开始开辟Redis相关方面的东西 上一节说了如何安装和配置redis 还有主从如何搭建 这节内容为哨兵的相关内容 关于哨兵大家可自行在网上搜索其用途和工作原理 系统为 Redhat 7.4 数据库为 Redis 5.0.8 1. redis规划 IP地址 主机名 端口 配置及数据文件位置 角色 172.18.95.83 SYTEST1 6380 /home/redis master 172.18.95.84 SYTEST2 6380 /home/redis slave 172.18.95.85 SYT
基于主从复制模式的集群在发生故障时可能会出现数据丢失等情况，因为当主服务器发生故障后，需要手动进行数据恢复动作，并要重新设置主从关系，比较麻烦。 可以在主从复制的基础上引入“哨兵(sentinel)”机制，一方面用哨兵远程监控主从服务器是否可用，另一方面当主服务器发生故障时通过哨兵机制可以实现“故障自动恢复”效果。 一般来说，哨兵机制会和主从复制模式整合使用，在基于哨兵的模式里会在一台或多台服务器上引入哨兵进程，这些节点也叫哨兵节点。 哨兵节点一般不存储数据，它的作用是监控主从模式里的主服务器节点。当哨兵节点监控的主服务器发生故障时，哨兵节点会主导“故障自动恢复”流程，具体来讲就是会在该主服务器下属的从服务器里选出一个新的主服务器，并完成响应的数据和配置更改等动作。 也就是说，如果采用这种模式，可以让故障自动修复，从而提升系统的可用性。在项目里，一般会配置多个主从模式集群，所以会引入多个哨兵节点。基于哨兵模式的集群效果如下图所示。
Redis 哨兵模式是 Redis 提供的一种高可用解决方案。它通过使用哨兵节点来监控 Redis 主服务器和从服务器的运行状态，当主服务器出现故障时，哨兵可以自动将一个从服务器提升为新的主服务器，实现故障转移。
在实际开发中不会仅仅部署一个 Redis 示例，为了获得高可用，Redis 哨兵模式 则是高可用的一种选择。
一主(master)二从(slave)三哨兵(sentinel)的配置目标, 如下
Sentinel是Redis官方提出的一个高可用解决方案。它由一个或多个 sentinel 实例构成 sentinel 系统。
哨兵（Sentinel）是 Redis 分布式系统中用于监控和管理多个 Redis 服务器的组件。它的主要目标是确保 Redis 系统的高可用性，通过实时监测主节点和从节点的状态，及时发现并自动处理故障，保证系统的稳定运行。
主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑哨兵模式。
下面这位就是Redis的创始人，他叫antirez，让我们Java开发者又要多学一门Redis的始作俑者。
Redis哨兵模式是一种高可用性解决方案，它可以自动检测Redis主从复制的状态，并在主节点出现故障时自动将一个从节点提升为新的主节点。
业务运营活动中排行榜的使用很广泛，因此在三年前组内已经将排行榜服务组件化。整个服务是基于Redis的zset数据结构实现的。
哨兵是一个分布式系统，你可以在一个架构中运行多个哨兵进程，这些进程使用流言协议来接收关于Master主服务器是否下线的信息，并使用投票协议来决定是否执行自动故障迁移，以及选择哪个Slave作为新的Master。
很早以前就听说过redis社区推崇一种哨兵模式的高可用集群部署模式，今天花时间研究了一下，正好记录下来。
sentinel 哨兵是特殊的 redis 服务，哨兵不提供读写服务，主要用来监控、提醒和自动故障转移；
对于性能来说，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒 10w 的 QPS。
大家好，我是捡田螺的小男孩。今天跟小伙伴们一起学习Redis的主从、哨兵、Redis Cluster集群。
在前面的文章中介绍了Redis的主从复制，但主从复制存在一定的缺陷。如果Master节点宕机，因为不具备自动恢复功能，需要人工干预，那么在这个干预过程中Redis将不可用。
消息传播是主服务器收到客户端的写命令或者是key值过期的时候，给从服务器发送相同的写命令，来保证主从同步的。
Redis是一种高性能的开源内存数据库，它提供了多种数据结构和API，可以用于构建各种不同类型的应用程序。Redis哨兵是一种Redis高可用性(HA)解决方案，它使用主从复制和自动故障转移(Auto Failover)机制来确保Redis集群的可用性。在本文中，我们将详细介绍如何安装Redis哨兵集群。
前面我们基于实际案例搭建了缓存高可用方案（分布式缓存高可用方案，我们都是这么干的）同时提到了redis主从架构下是如何保证高可用的，讲到了它是通过redis sentinel的机制来实现的。
在 深入学习Redis：主从复制 中曾提到，Redis主从复制的作用有数据热备、负载均衡、故障恢复等；但主从复制存在的一个问题是故障恢复无法自动化。本文将要介绍的哨兵，它基于Redis主从复制，主要作用便是解决主节点故障恢复的自动化问题，进一步提高系统的高可用性。
Redis是一种基于内存的高速缓存数据库，由于其性能良好、支持多种数据结构和丰富的功能特性，在分布式系统中得到了广泛应用。为了保证Redis的可靠性和高可用性，我们通常会使用主从复制和哨兵模式来实现。
Redis 集群模式有三种：主从模式（Redis 2.8 版本之前）、哨兵模式（Redis 3.0 之前）、集群模式（Redis 3.0 之后）。
我们有个项目中用的 MySQL、Redis、ES、微服务都是单节点部署的，没有做集群模式部署，为了提高整体的可用性，对项目的部署架构进行了升级，支持高可用。相关内容可参考之前的两篇：
如果master异常，则会进行master-slave切换，将其中一个slave作为master，将之前的master作为slave。
当主数据库挂了之后，需要手动设置新的主数据库，其他从数据库都需要重新设置新的主数据。手动切换的成本比较大，还会导致一段时间的服务不可用。这就需要讲上面的手动设置改成自动设置，也就是使用哨兵来配置。
hello，八点半的铁友们，其实在讲文章内容之前，我们先简单来知晓一下，哨兵是什么？用在哪里？等等一系列。这样我们先做一层铺垫，在后续的理解起来会更加容易，快似飞起般的感觉～～～
前面介绍了redis的主从架构模式,主从架构模式只能够帮redis分担读的压力,但是这个架构有一个非常致命的缺陷,一旦master节点挂掉了,整个集群将无法写入数据,这并不符合redis高可用架构的特点。
哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。
我们知道「主从复制是高可用的基石」，从库宕机依然可以将请求发送给主库或者其他从库，但是 Master 宕机，只能响应读操作，写请求无法再执行。
如果你用redis缓存技术的话，肯定要考虑如何用redis来加多台机器，保证redis是高并发的，还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了，redis高可用
保证redis高可用机制需要redis主从复制、redis持久化机制、哨兵机制、keepalived等的支持。
之前的主从复制我们已经会搭建了，但是当我们的主机挂了之后，还需要手动的从 从机里面选一个作为主机，这个手动的太麻烦，现在就需要用新的技术，当主机挂了之后，可以从 多个从机里面 选择一个当做主机。
由于单机Redis存储能力受单机限制，以及无法实现读写操作的负载均衡和读写分离，无法保证高可用。本篇就来介绍 Redis 集群搭建方案及实现原理，实现Redis对数据的冗余备份，从而保证数据和服务的高可用。主从复制是哨兵和集群的基石，因此我们循序渐进，由浅入深一层层的将Redis高可用方案抽丝剥茧展示在大家面前。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 作者 | Kaito 来源 | kaito-kidd.com/2020/07/02/redis-sentinel/ 这篇文章，我们来看Redis是如何实现故障自动恢复的，它的实现正是要基于之前所讲的数据持久化和数据多副本而做的。 Redis作为非常火热的内存数据库，其除了具有非常高的性能之外，还需要保证高可用，在故障发生时，尽可能地降低故障带来的影响，Redis也提供了完善的故障恢复机制：哨兵。 下面就来具体来看看Red
在分布式架构设计中，Redis是一个非常流行的NoSQL数据库。它不仅具有高性能和可扩展性，而且支持主从复制模式来提高可用性和容错性。
大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点（master/leader），后者称为从节点（slave/follower）；数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。Master以写为主，Slave以读为主
主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工
Redis 单节点虽然有通过 RDB 和 AOF 持久化机制能将数据持久化到硬盘上，但数据是存储在一台服务器上的，如果服务器出现硬盘故障等问题，会导致数据不可用，而且读写无法分离，读写都在同一台服务器上，请求量大时会出现 I/O 瓶颈。
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测试主从结构的高可用失败，单独使用主从复制，只能做到数据的备份，无法使任何一个从节点在主节点宕机后启动为主节点继续提供服务，redis中提供主从高可用的技术为哨兵模式。
master宕机，s1和s2中只要有1个哨兵认为master宕机就可以进行切换，同时会在s1和s2中选举出一个执行故障转移.
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