1、降低redis内存占用的优点 1、有助于减少创建快照和加载快照所用的时间 2、提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率 3、缩短从服务器进行同步所需的时间 4、无需添加额外的硬件就可以让...双向列表与压缩列表的区别： 为了了解压缩列表比其他数据结构更加节约内存，我们以列表结构为例进行深入研究。 典型的双向列表 在典型双向列表里面，每个值都都会有一个节点表示。...3.2、分片式集合 如何构造分片式集合才能够让它更节省内存，性能更加强大呢？主要的思路就是，将集合里面的存储的数据尽量在不改变其原有功能的情况下转换成可以被解析为十进制的数据。...根据前面所讲到的，当集合中的所有成员都能够被解析为十进制数据时，将会采用intset存储方式，这不仅能够节省内存，而且还可以提高响应的性能。 例子： 假若要某个大型网站需要存储每一天的唯一用户访问量。...如果网站的用户量大的话，这样的做法将会占用很多资源。接下来我们采用的方法每个用户仅仅只需要占用两个字节就可以完成存储信息。
【Redis】数据被删除，内存占用还这么大？操作系统分配给 Redis 的内存有 6GB，通过指标 used_memory_human 发现存储数据只使用了 4GB，为何会这样？为何无法保存数据？...假设 Redis 实例保存了 5GB 的数据，现在删除了 2GB 数据，Redis 进程占用的内存一定会降低么？（也叫做 RSS，进程消耗内存页数）。...答案是：可能依然占用了大约 5GB 的内存，即使 Redis 的数据只占用了 3GB 左右。...内存碎片。Redis 自身空进程占用的内存很小可以忽略不计，对象内存是占比最大的一块，里面存储着所有的数据。缓冲区内存在大流量场景容易失控，造成 Redis 内存不稳定，需要重点关注。...总结如果你发现明明 Redis 存储数据的内存占用远小于操作系统分配给 Redis 的内存，而又无法保存数据，那可能出现大量内存碎片了。
具体原理请移步《Redis 的过期数据删除那些事》。 ❝假设 Redis 实例保存了 5GB 的数据，现在删除了 2GB 数据，Redis 进程占用的内存一定会降低么？...（也叫做 RSS，进程消耗内存页数）。 答案是：可能依然占用了大约 5GB 的内存，即使 Redis 的数据只占用了 3GB 左右。...的比值，代表内存碎片率 mem_fragmentation_ratio:2.79 Redis 进程内存消耗主要由以下部分组成： Redis 自身启动所占用的内存； 存储对象数据内存； 缓冲区内存：...内存碎片。 内存占用 Redis 自身空进程占用的内存很小可以忽略不计，对象内存是占比最大的一块，里面存储着所有的数据。...总结 如果你发现明明 Redis 存储数据的内存占用远小于操作系统分配给 Redis 的内存，而又无法保存数据，那可能出现大量内存碎片了。
Redis 中的大 key 一直是重点需要优化的对象，big key 既占用比较多的内存，也可能占用比较多的网卡资源，造成 Redis 阻塞，因此需要找到这些 big key 进行优化。...推荐 PyPI 安装方式 pip install rdbtools python-lzf 0x02：redis-cli --bigkeys 命令 可以找到某个实例5种数据类型 String、hash...summary 部分给出了每种数据结构中最大的Key。 统计出的最大 key 只有 string 类型是以字节长度为衡量标准的。...list、set、zset 等都是以元素个数作为衡量标准，不能说明其占的内存就一定多。所以，如果存储的Key 主要以 string 类型存在，这种方法就比较适合。...memory usage 使用非常简单，直接按 memory usage key名字；如果当前key 存在，则返回 key 的 value 实际使用内存估算值；如果 key 不存在，则返回 nil。
前言 上周刚来了个应届小师弟，组长说让我带着，周二问了我这样一个问题：师兄啊，我用top命令看了下服务器的内存占用情况，发现Redis内存占用严重，于是我就删除了大部分不用的keys，为什么内存占用还是很严重...这个对于运维人员来说很重要，一旦出现Redis运行缓慢或者阻塞了，一定需要先判断内存的占用情况，而不是说胡乱的重启Redis。...表明实际分配的内存小于申请的内存了，很显然内存不足了，这样会导致部分数据写入到Swap中，之后Redis访问Swap中的数据时，延迟会变大，性能会降低。 如何清理内存碎片？...既然存在内存碎片，那么的一定有方法清除内存碎片，最简单的方法则是重启Redis 但是这也存在一些风险，如下； 如果Redis未持久化，则数据会丢失（忽略从后端恢复） 即使持久化了，但是恢复数据时长不定，...以上两个参数控制了清理过程中的CPU时间占比，保证了正常处理请求不受影响 总结 本文以师弟的一个疑问开头介绍了删除数据导致内存占用还是很高的原因是存在内存碎片，导致内存碎片大致分为两个原因，如下： 内存分配策略局限性
然而，Redis的内存资源是有限的，过多的内存占用可能会导致数据丢失。因此，对于项目中使用Redis的架构师来说，合理预估Redis内存空间的占用，并采取相应的措施来避免内存占用过多，是非常重要的。...预估Redis内存空间占用数据模型与存储结构在预估Redis内存空间占用之前，我们首先需要了解Redis的数据模型和存储结构。Redis支持的数据类型包括字符串、列表、哈希、集合和有序集合。...不同的数据类型在Redis中的存储结构也不同，因此占用的内存空间也会有所不同。字符串：Redis的字符串类型是简单的键值对结构，占用的内存空间等于字符串的长度加上固定的一些元数据。...计算公式根据数据模型和存储结构，我们可以得出以下计算公式，用于预估Redis内存空间占用：字符串：占用内存空间 = 字符串长度 + 固定元数据列表：占用内存空间 = 节点数量 * 固定元数据哈希：占用内存空间...通过了解Redis的数据模型和存储结构，我们可以预估Redis内存空间的占用。同时，通过设置过期时间、采用淘汰策略和持久化数据等方法，可以有效地避免内存占用过多导致数据丢失的问题。
为了解决这个问题，需要深入地研究一下 redis 的数据结构。...由于 redis 使用 jemalloc 分配内存，因此一个 entry 需要申请 32 字节的内存。...于是 map 的一个 key 占用的内存大小为：32（entry）+16（value）+16（value）=64B。...于是，5kw 个 key 占用的内存大小是 5kw*64B = 50 kk * 64B = 3200MB ≈ 3G。...假如我们在 key 前面加上了前缀，那就会生成 SDS，占用的内存会变大，访问效率也会变差。 总之，我们根据要写入 redis 中的字符串的长度可以很方便地估算占用内存的总大小。
图片 大家都清楚Redis内存占用情况：与存储的数据量、配置参数、服务器内存大小等因素有关。在默认情况下，Redis 会使用尽可能多的内存，直到服务器的内存资源被占满。...当然Redis内存的使用方式不同于传统的数据库系统，它采用一些内存优化方式来最大化利用内存： 1. Redis 采用了紧凑的数据结构，比如使用压缩列表来存储小数据量的列表，这样可以节省内存空间。...但是，Redis 也提供了一些配置选项来控制内存占用，例如： maxmemory 参数：可以设置 Redis 的最大内存限制。...另外，Redis 还提供了一些诊断工具，可以帮助你了解 Redis 的内存占用情况，例如： 1. INFO 命令 可以获取 Redis 服务器的各种信息，包括内存占用情况。...redis-cli 工具： 可以通过 redis-cli 工具连接到 Redis 服务器，并执行一些命令来查看 Redis 的内存占用情况。 1.
在使用 Redis 时，我们经常会遇到这样一个问题：明明做了数据删除，数据量已经不大了，为什么使用 top 命令查看时，还会发现 Redis 占用了很多内存呢？...实际上，这是因为，当数据删除后，Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理，并不会立即返回给操作系统。所以，操作系统仍然会记录着给 Redis 分配了大量内存。...这就会导致一个问题：虽然有空闲空间，Redis 却无法用来保存数据，不仅会减少 Redis 能够实际保存的数据量，还会降低 Redis 运行机器的成本回报率。 Redis 内存碎片是如何形成的？...幸运的是，从 4.0-RC3 版本以后，Redis 自身提供了一种内存碎片自动清理的方法: Redis 专门为自动内存碎片清理功机制设置的参数: 控制碎片清理的开始和结束时机 占用的 CPU 比例 从而减少碎片清理对...注意事项 为了尽可能减少碎片清理对 Redis 正常请求处理的影响，自动内存碎片清理功能在执行时，还会监控清理操作占用的 CPU 时间，而且还设置了两个参数，分别用于控制清理操作占用的 CPU 时间比例的上
而主进程消耗又主要包括自身内存、对象内存、缓冲区内存、内存碎片四个方面：自身进程占用内存Redis进程自身所占用的内存，这部分内存通常很小，一个空的Redis进程所消耗的内存几乎可以忽略不计数据对象内存对象占用的内存是...Redis中占用内存最大的，这里存储这我们的键值对，我们知道不同的数据类型占用的内存空间大小也不同，特别是那种大key占用内存的情况就更惊人了。...，代表内存碎片率mem_fragmentation_ratio:2.79used_memory_rss：操作系统分配给 Redis 进程的内存空间（包含内存碎片占用的空间），此数据结果约等于top、ps...我们继续看看什么是内存碎片内存碎片前面我们已经了解了Redis占用内存的组成以及如何查看内存占用信息，接下来看什么是内存碎片和导致出现内存碎片的原因。...-腾讯云开发者社区-腾讯云Redis 的数据被删除，内存占用还这么大？
网上博客几乎都有结论with ... as语句会把数据放在内存： ? ? ?...从源码看，在获取元数据时，会做参数判断，判断参数阈值及cte的引用次数 spark-sql spark对cte的操作比较少，在spark侧，现在还没发现有相关的优化参数 with atable as (
5ycode 1 "7" local:0>OBJECT ENCODING 5ycode "raw" local:0>memory usage 5ycode "66" 我开始手动计算，我的依据是以下的数据结构...https://github.com/redis/redis/issues/6263 https://github.com/redis/redis/pull/6198 大意是在申请内存的时候，使用了内存对齐...，然后将对齐内存后的大小，增加到了used_memory上（在zmalloc.c中），用于标记申请的总内存，这些对齐的内存叫内存碎片。...redis的作者基于什么样的考量这么设计？后续有空了再跟进下。...最后更新下从代码层面梳理的数据结构图： image.png 原文： redis源码阅读-终于把内存占用算清楚了 - 墨天轮 (modb.pro)
如何优化大数据集内存占用？...在用Pandas进行数据分析时，首先对读取的数据清洗操作包括剔除空列、去除不合要求的表头、设置列名等，而经常忽略对数据列设置相应的数据类型，而数据类型设置对大数据集内存占用产生重要影响。...1、优化数据类型减少内存占用 一般来说pandas 它会自动推断出数据类型，如果数值型列数据包括了缺失值，推断数据类型就会自动填充为浮点型。推断的数据类型并不一定是最优，有时候会产生意想不到的结果。...通常情况下，Pandas对读取的数据列默认是设置为object数据类型，这种通用类型因自身的兼容性会导致所读取的数据占据较大的内存空间，倘若能给它们设置合适的数据类型，就可以降低该数据集的实际内存占用，...小结 本文对于Pandas读取csv后的数据占用内存问题进行了分析，并给出了通过对数据类型合理设置来减小大数据集内存占用。
用redis作为存用户信息的数据库 一，数据库设计 1.使用哈希表（Hash）存储每个用户的信息，键为用户ID，值为用户的详细信息。用户ID可以是自动生成的唯一标识符，例如使用 UUID。...二，数据库操作 1.对Hash进行操作 添加/更新用户信息： 使用 Redis 的 HSET 命令来设置用户的字段和值。.... #### 获取用户信息： - 使用 Redis 的 HGETALL 命令来获取用户的所有字段和值。...- ``` HGETALL user: 获取特定字段的值： 使用 Redis 的 HGET 命令来获取用户的指定字段的值。.... #### 更新用户字段的值： - 使用 Redis 的 HSET 命令来更新用户的指定字段的值。
文章转载自dbaplus社群 作者介绍 张鹏义，腾讯云数据库高级工程师，曾参与华为Taurus分布式数据研发及腾讯CynosDB for pg研发工作，现从事腾讯云Redis数据库研发工作。...我们在使用Redis时，总会碰到一些redis-server端CPU及内存占用比较高的问题。下面以几个实际案例为例，来讨论一下在使用Redis时容易忽视的几种情形。...对于redis这样的内存数据库，我们应该尽量避开O(N)运算，特别是在连接数比较大的场景下，对性能影响比较明显。...为维护自身结构所额外占用的内存量 used_memory_startup:786552 used_memory_dataset:12210 used_memory_dataset_perc:19.74%...3）pipeline导致内存占用高 有用户发现在使用pipeline做只读操作时，redis-server的内存容量偶尔也会出现明显的上涨, 这是对pipeline的使不当造成的。
作者介绍 张鹏义，腾讯云数据库高级工程师，曾参与华为Taurus分布式数据研发及腾讯CynosDB for PG研发工作，现从事腾讯云Redis数据库研发工作。...我们在使用Redis时，总会碰到一些redis-server端CPU及内存占用比较高的问题。下面以几个实际案例为例，来讨论一下在使用Redis时容易忽视的几种情形。...对于redis这样的内存数据库，我们应该尽量避开O(N)运算，特别是在连接数比较大的场景下，对性能影响比较明显。...为维护自身结构所额外占用的内存量 used_memory_startup:786552 used_memory_dataset:12210 used_memory_dataset_perc:19.74%...3）pipeline导致内存占用高 有用户发现在使用pipeline做只读操作时，redis-server的内存容量偶尔也会出现明显的上涨, 这是对pipeline的使不当造成的。
计算机硬件中，内存是一种十分昂贵的资源，而Redis又是一个相当消耗内存的数据库。...Redis中有下列两种方式，使得写入内存的数据能够被清理： Redis数据过期机制 Redis内存淘汰机制 简单介绍第一种方式，重点介绍第二种方式； Redis数据过期机制： expire...此时如果我们对其中一些数据设置过期时间，那么底层还会单独将这些设置了过期时间的key-value数据用另一张的hash表进行保存； Redis内存淘汰机制 1.背景： 由于Redis...1.配置信息： #Redis设置的最大内存，当缓存内存大于这个值时，就会触发数据淘汰策略； #设置为0表示不限制大小，4位的系统默认值为0，32位的系统默认内存限制为3GB; maxmemory:...其实新算法提供键池本质就是提供一个缓冲池，使得空闲时间更大的key能够保留下，降低数据离散度； 通过一个实验对比各LRU算法的准确率，先往Redis里面添加一定数量的数据n，使Redis可用内存用完
由于redis是一个纯内存的数据库，在存放大量数据时，内存的占用将会非常可观。那么在一些场景下，通过选用合适的数据结构来存储，可以大幅减少内存的占用，甚至于可以减少80%-99%的内存占用。...然后用info memory看一下内存占用。 ? 可以看到，这1千万条数据，占用了redis共计1.17G的内存。当数据量变成1个亿时，实测大约占用8个G。...同样的一批数据，我们换一种存储方式，先来看结果： ? 在我们利用zipList后，内存占用为123M，大约减少了85%的空间占用，这是怎么做到的呢？我们来从redis的底层存储来剖析一下。...总结 大量的key-value，占用过多的key，redis里为了处理hash碰撞，需要占用更多的空间来存储这些key-value数据。...后续，我们会基于更极端一些的场景，如统计独立访客等，来看一下redis的不常见的数据结构，是如何将内存占用由20G降低到5M。
什么是Redis淘汰机制 Redis内存淘汰机制其实简单讲就是将过期的数据或者很久没有访问，或者在一段时间内很少有访问的数据进行删除。它分为很多中，有主动的数据淘汰，如：用户设定过期时间。...有被动的淘汰，比如：Redis数据占满了内存，这个时候就会将过期的数据或者很久没有访问的数据删除掉。...该策略可以立即清除过期的数据，对内存很友好；但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据，从而影响缓存的响应时间和吞吐量。 惰性过期：只有当访问一个key时，才会判断该key是否已过期，过期则清除。...该策略可以最大化地节省CPU资源，却对内存非常不友好。极端情况可能出现大量的过期key没有再次被访问，从而不会被清除，占用大量内存。...定时过期它本身就有一个缺点，那就是会占用大量的CPU资源，如果我们主动设置过期时间的键过多，在同一时间过期，很有可能就会造就我们Redis挂掉。
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