可以用于基于地理位置的业务场景。比如：查询两地之间的距离，方圆几里存在的地理位置等等。
在之前分享过一篇有关PHP学习路线的思维导图，得到了大家的关注，有朋友推荐根据学习路线分享一些有关的学习资源(学习文章、学习数据或者学习网站等)。该篇文章结合自己学习总结一些不错的学习资源。同时该文章后面也会不断更新与完善，可以通过该链接了解最新进度文档地址
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关于 Redis已然是烂大街的技术了，但是近日新起了一个项目需要集成 Redis，看了一下之前的封装实在是不怎么优雅，于是查了一下发现了一个非常简单的解决方案，那就是 Spring家族的 SpringDataRedis。话不多说直接“上码”:
上节中，我们介绍了几个数据库的安装方式，但这仅仅是用来存储数据的数据库，它们提供了存储服务，但如果想要和 Python 交互的话，还需要安装一些 Python 存储库，如 MySQL 需要安装 PyMySQL，MongoDB 需要安装 PyMongo 等。本节中，我们来说明一下这些存储库的安装方式。
最近在Spring Boot3 应用系统开发过程中，使用了官方的spring-boot-starter-data-redis依赖来操作Redis单节点和集群。在操作单节点时，直接使用了RedisTemplate来对节点进行操作。参考了官方案例，非常方便，几行代码实现了Redis单节点操作。在开发测试时偷了个懒，没有搭建集群。当连接地址替换为集群时，发现客户端不能直接操作集群，顿时懵了！查了官网资料，也仅有寥寥几行，网上目前还是大量使用Jedis客户端来连接操作Redis集群，Lettuce相关的资料也极为稀少。查阅 Spring 官方文档和Lettucce官方文档最终找到了解决方案！还好没放弃！
Golang中针对redis的操作已经十分成熟，官方推荐的主流使用有两个，分别是：
本文以 2 个新增 Redis 原子事件为例，帮助刚接触 ChaosBlade 的社区同学快速入门开源贡献。
在编写redis运维工具的时候，遇到使用python的redis模块获取key的ttl值时返回为空值，但是redis数据库中是有具体的值的。
一次技术讨论会上，大家说起 Redis 的 Java 客户端哪家强，我第一时间毫不犹豫地喊出 "Jedis, YES！"
Logstash 是由 JRuby 编写的，使用基于消息的简单架构，在 JVM 上运行(本篇博客主要介绍 Logstash 基本使用，介绍请见 ☞【全文检索_09】Logstash 基本介绍)。Logstash 的事件处理流水线有三个主要角色完成：inputs → filters → outputs。必须定义这些过程的配置才能使用 Logstash，尽管不是每一个都必须的。在过滤器的部分，它可以对数据源的数据进行分析，丰富，处理等等，但是我们可以不使用过滤器。在输出的部分，我们可以有多于一个以上的输出。
如今互联网的时代，什么技术都可以在网上学习。但是很多人却苦于如何获取质量高的资源，今天我来推荐几个我常用于学习的网站。
在 Redis 里执行 get 或 hget 不存在的 key 或 field 时返回值在终端显式的是 (nil)，类似于下面这样
redis-cluster是近年来redis架构不断改进中的相对较好的redis高可用方案。本文涉及到近年来redis多实例架构的演变过程，包括普通主从架构（Master、slave可进行写读分离）、哨兵模式下的主从架构、redis-cluster高可用架构（redis官方默认cluster下不进行读写分离）的简介。同时还介绍使用Java的两大redis客户端：Jedis与Lettuce用于读写redis-cluster的数据的一般方法。再通过官方文档以及互联网的相关技术文档，给出redis-cluster架构下的读写能力的优化方案，包括官方的推荐的扩展redis-cluster下的Master数量以及非官方默认的redis-cluster的读写分离方案，案例中使用Lettuce的特定方法进行redis-cluster架构下的数据读写分离。
RedisInsight是Redis官方出品的可视化管理工具，可用于设计、开发、优化你的Redis应用。支持深色和浅色两种主题，界面非常炫酷！可支持String、Hash、Set、List、JSON等多种数据类型的管理，同时支持远程使用CLI功能，功能非常强大！
家人们啦！今天我们来介绍如何使用 docker-compose 部署单机版 Redis，这是一个简单高效的数据缓存与存储解决方案，广泛应用于Web应用、移动应用以及各类数据处理场景。我们过后几篇文章了将会介绍cluster和sentinel集群的部署。通过本文的指导，你将能够快速上手并体验 Redis 在你的应用中所带来的便捷性与高性能。废话不多说，让我们开始吧！
欢迎关注专栏：Java架构技术进阶。里面有大量batj面试题集锦，还有各种技术分享，如有好文章也欢迎投稿哦。
上一节，完成了Kubeblocks系列1-安装。现在就想拿一个简单的应用测试一下kubeblocks这个所谓的神器是否好用，是否可以应用与生产！
在macOS上安装php-redis是比较简单的，但是也有可能进入坑里，由于百度到的结果更坑，所以整理一下备用
在前面一节我们介绍了几个数据库的安装方式，但这仅仅是用来存储数据的数据库，它们提供了存储服务，但如果想要和 Python 交互的话也同样需要安装一些 Python 存储库，如 MySQL 需要安装 PyMySQL，MongoDB 需要安装 PyMongo 等等，本节我们来说明一下这些库的安装方式。
RedisOM是Redis官方推出的ORM框架，是对Spring Data Redis的扩展。由于Redis目前已经支持原生JSON对象的存储，之前使用RedisTemplate直接用字符串来存储JOSN对象的方式明显不够优雅。通过RedisOM我们不仅能够以对象的形式来操作Redis中的数据，而且可以实现搜索功能！
redis-shake 是阿里开源的一个redis 同步工具（redis-migrate-tool比较老了，对一些命令的支持不好，并且官方的版本对应4.X的直接就是不支持）
我们发现，在事务中每次执行一条指令，就会返回QUEUED，表明指令已经存入了这个事务的执行队列中了。但是需要注意的一点是，只是放入了事务队列，但并没有去执行。那什么时候会执行呢？那就来看一下下个指令EXEC。
今天办了健身卡，顺带健身房待了一会。真是好家伙啊！这还是工作之后第一次去健身。这段时间比较忙，没有写什么文章，就简单分享一篇还没发的存货吧！
昨天完成了redis的简单安装Redis学习日志之Linux下的安装，今天就在项目当中简单整合使用一下
公众号后台回复 SpringBoot，免费获取 274 页SpringBoot修炼手册。
由于部分网站严格的反爬机制、再加上大量使用带来的计算压力，RSSHub 鼓励用户自建使用。但如果你也有自建 RSS 阅读器习惯、且部署 RSSHub 也只是为了自用而不打算与他人共享，完全可以本地部署 RSSHub 后不将其暴露至公网、直接在自建 RSS 阅读器上通过特殊字段访问到本地的 RSSHub。
hello，小伙伴们好久不见！前面我们说了redis中的基本数据类型，本文我们来看看redis中的发布订阅和事务，因为这两个都比较简单，因此我放在一篇文章中来讲。
https://pygobject.readthedocs.io/en/latest/#
大概在2010年的时候，有一次和一个同事聊天，那个时候知道了Redis,对于技术的追随至今，还没有下载一个Redis版本玩玩， 只有1万多行代码，以性能惊人著称。新浪微博架构师杨卫华（我一翻微信，原来就是Tim Yang)曾说过：“国内前十大网站的子产品估计用1台Redis就可以满足存储及Cache的需求” 从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。Redis之父到哪里，哪里就有了新的标签。 下面就是Red
今天分享的内容是 Docker 最佳实战「2024」 系列文档中的 Docker 部署单节点 Redis 实战。
很多朋友不知道Python爬虫怎么入门，怎么学习，到底要学习哪些内容。今天我来给大家说说学习爬虫，我们必须掌握的一些第三方库。
requests库应该是现在做爬虫最火最实用的库了，非常的人性化。有关于它的使用我之前也写过一篇文章 一起看看Python之Requests库 ，大家可以去看一下。
为了提升网站的性能，加一层缓存是少不了的，由于之前做的东西是用django写的，所以就介绍一下django的缓存系统。
原文链接：https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/5571185.html
在swoft框架中使用redis缓存，写入字符串到redis key中，结果发现get出来的值，前面多了一串代码，仔细一看，是被序列化后的值保存在了redis中，那么是什么原因，让redis在set字符串时，默认序列化字符串了呢？
Spring Boot是一个快速开发应用程序的框架，而Redis是一种高性能、内存键值存储系统，它可以用作缓存、消息队列、持久化等用途。本文将介绍如何在Spring Boot应用程序中快速地集成Redis。
最近整理一个爬虫系列方面的文章，不管大家的基础如何，我从头开始整一个爬虫系列方面的文章，让大家循序渐进的学习爬虫，小白也没有学习障碍.
1. 官方介绍 ---- 官方地址 集群文档 2. 整合过程 ---- 1. 添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 2. 配置相关配置文件 # ========== redis基础配置 ============ spring.redis.database=0 sprin
redis-benchmark 是官方自带的 Redis性能测试工具，可以有效的测试Redis服务的性能。
https://yinxin630.github.io/fiora/zh-Hans/docs/install
如果你想使用python通过用户名密码连接开启ACL的Redis，你可以参考以下的方法： 首先，需要安装redis-py库，这是一个python的Redis客户端，可以方便地操作Redis。可以使用pip或者conda来安装redis-py库。 其次，需要创建一个Redis对象，用来连接Redis服务器。可以使用Redis的构造函数来指定host，port，username和password。 例如，Redis服务器的地址是localhost，端口是6379，用户名是admin，密码是123456，对应连接方式如下：
目录[-] SSDB的性能很突出，与Redis基本相当了，Redis是内存型，容量问题是弱项，并且内存成本太高，SSDB针对这个弱点，使用硬盘存储，使用Google高性能的存储引擎LevelDB，适合大数据量处理并把性能优化到Redis级别，具有Redis的数据结构、兼容Redis客户端，还给出了从Redis迁移到SSDB的方案。 本文是将我安装和测试的步骤记录下来，总结成文档，便于日后使用。 1、编译安装 照着官方的教程下载安装： 下载： wget --no-check-certificate
如果 把一台服务器比作一个房子，那么 线程就好比里面的住户，当他们想要共同访问一个共享资源，例如厕所的时候，如果厕所门上没有锁...更甚者厕所没装门...这是会出原则性的问题的..
之前在学区块链，然后看到很多区块链项目都是基于golang在开发，包括以太坊的官方go-ethereum。了解了下go是google出品，很多人说其有c／c++的性能，然后却有脚本语言的开发效率。我就被吸引到了，开始学一下。方便后面搞后台遇到性能瓶颈的场景，以及区块链的开发。
如果你还没有 redis 集群，可以参考笔者的另一篇文章：搭建分布式 Redis Cluster 集群与 Redis 入门
Redis锁的实现： 由于Redis是单进程的，可以简单用setnx这个命令进行加锁操作，谁能操作成功，谁就可以获得锁。简单的代码如下： def acquire_lock(): # identifier: 唯一标识客户端 # lockname 锁名字 # redis 客户端连接 if redis.setnx(lockname, identifier): return True return False 这里有一个问题，就是如果客户端在获得锁的时候崩溃了，服务器就无法再把锁分配给其他客户端使用了，为了解决这个问题，我们可以利用redis的超时特性，给锁加上超时时间 def acquire_lock(): # identifier: 唯一标识客户端 # lockname 锁名字 # redis 客户端连接 # timeout 超时时间 if redis.setnx(lockname, identifier): redis.expire(lockname, timeout) return True elif not redis.ttl(lockname): redis.expire(lockname, timeout) return False return False 可以这样认为，多个客户端同时设置过期时间也是差别不大的，我们在发现锁已经存在并且没有超时限制时，给锁加上超时限制，这样可以在其他客户端获得锁并未设置超时时间崩溃了，也能在过期时间到了让其他客户端获取到锁。最新官方文档支持用set命令指定超时和nx特性， def acquire_lock(): # identifier: 唯一标识客户端 # lockname 锁名字 # redis 客户端连接 # timeout 超时时间 if redis.set(lockname, identifier, nx=True, ex=timeout): return True return False 解锁操作，直接执行一段lua脚本 def release_lock(): # identifier: 唯一标识客户端 # lockname 锁名字 # redis 客户端连接 script = “”” if redis.call(‘GET’, KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(‘DEL’, KEYS[1]) else return 0 “”” return redis.eval(script, lockname, identifier) 使用lua脚本可以原子的操作解锁过程，这里需要注意点，eval的key是要传的，这样代码也可以在redis集群中使用，否则redis不知道lua脚本应该在哪一个槽进行执行，具体可以看官方的文档
在一些网络服务的系统中，Redis 的性能，可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博，把热点微博，最新的用户关系，都存储在 Redis 中，大量的查询击中 Redis，而不走 MySQL。
KEYS pattern 查找所有符合给定模式 pattern 的 key 。 KEYS * 匹配数据库中所有 key 。 KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
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