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    Redis实战Redis是什么?

    三个特点 1、Redis 支持数据持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。 2、Redis 提供 list,set,zset,hash等数据结构缓存。...3、Redis支持数据的备份。 Redis优势 1、性能极高-Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。...2、丰富的数据类型-Redis支持二进制案例的lists,sets,Hashes及sets Ordered数据类型操作。 3、丰富的特性-Redis还支持public/subscribe。...Redis与其他key-value存储的不同 1、Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作,这是一个不同于其他数据库的进化路径。...2、Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明,无需进行额外的抽象。

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    Redis 应用实战

    缓存通常使用 Redis / Memcached 等高性能内存缓存来实现, 本文以 Redis 为例讨论缓存应用中面临的一些问题。...由于 Redis 持久化机制等原因,任何基于 Redis 的队列都不可能提供高一致性的服务。 请勿在高一致性要求的业务场景下使用 Redis 做消息队列。...IO操作的耗时通常远高于CPU计算,尽量使用 MGET 等批量命令或 Pipeline 机制来减少 IO 时间,切勿循环进行 Redis 读写等IO操作 Redis 使用IO复用模型内核单线程模式,保证命令执行原子性和串行性...(至写作时 Redis 4.0 版本仍是如此,此后很可能引入多线程内核) Redis 的RDB和AOF都采用异步持久化的模式,无法保证Redis崩溃后完全不丢失数据。...因此请勿将Redis用于一致性要求较高的业务场景。

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    Redis 内存压缩实战

    实战 压缩列表能节省多少内存? 总结 ---- 在讨论Redis内存压缩的时候,我们需要了解一下几个Redis的相关知识。...实战 我们先抛出问题,在广告程序化交易的过程中,我们经常需要为一个广告投放计划定制人群包,其存储的形式如下: 人群包ID => [设备ID_1, 设备ID_2 ......内存碎片率 = 操作系统给Redis分配的内存 / Redis存储对象占用的内存 因为压缩列表在更新节点的时候,经常需要进行内存重分配,所以导致比较高的内存碎片率。...并且,为了减少修改字符串带来的内存重分类问题,Redis会进行内存预分配,所以可能你仅仅为了保存五个字符,但Redis会为你预分配10 bytes的内存。...在Redis中存储大量数据的实践过程中,我们经常会做一些小技巧来尽可能压榨Redis的存储能力。接下来准备写一篇Redis内存压缩的小技巧。

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    Django实战-配置 Redis

    一、ubuntu 安装 Redis sudo apt-get install redis-server ① 安装完成后,Redis服务器会自动启动,检查Redis服务器程序 ps -aux|grep...redis ② 查看运行状态 sudo /etc/init.d/redis-server status ③ 通过命令行客户端访问 redis-cli 如果成功在 ubuntu 安装了 redis,出现...需要修改 redisredis.conf 配置文件。...修改 redis.conf 配置文件 默认情况下,访问Redis服务器是不需要密码的,为了让其他服务器使用同时增加安全性需要设置Redis服务器的访问密码。设置访问密码为yourpassword。...④ 由于redis默认绑定本机的,所以第一步取消该设置: sudo vim /etc/redis/redis.conf 用vim打开该配置文件,然后注释掉下面这行: #bind 127.0.0.1 ⑤

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    Redis实战

    Redis客户端 通信协议 Redis 监听默认 6379 的端口号,可以通过 TCP 方式建立连接。...当我们使用 Redis 作为缓存的时候,一般流程是这样的∶ 如果数据在 Redis 存在,应用就可以直接从Redis 拿到数据,不用访问数据库。...应用新增了数据,只保存在数据库中,这个时候 Redis 没有这条数据。如果 Redis 里面没有,先到数据库查询,然后写入到 Redis,再返回给应用。 ?...现在我们有两种选择∶ 先操作 Redis 的数据再操作数据库的数据 先操作数据库的数据再操作 Redis 的数据 ** 到底选哪—种?...这里我们先要补充一点,当存储的数据发生变化,Redis 的数据也要更新的时候,我们有两种方案,一种就是直接更新 Redis 数据,调用 set;还有一种是直接删除 Redis 数据,让应用在下次查询的时候重新写入

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