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今年的618气氛有点冷，各大互联网公司也没有像以往一样大肆宣传，到目前为止还不清楚今年618的各种数据，我们作为程序员比较关心的肯定是618各大电商后端的技术，比如每年峰值成交订单，印象中电商大促并发峰值还停留在前年天猫双十一峰值处理订单58.3万笔每秒。 不知道今年最终公布的数据如何，可以想到的是，在大促之前各大公司对自己内部系统一定是做了大规模优化的，这里说的优化不是说单纯的增加云服务器，而是对系统的各个维度，比如： Java应用层，底层JVM，缓存层(Redis)、数据库层(Mysql)，中间件层，网
上周给大家深度剖析了 Redis 主从架构的原理后，读者朋友们觉得还不错，大白话的讲解，非常容易看懂。
简单来讲，锁是用来控制多线程执行对资源的并发访问的。比如当一个资源只允许在任意时刻只有一个执行线程对其进行写操作，那当其他线程要访问资源时，就必须要检查该该资源上是否存在写操作锁，如果存在，必须要等待锁的释放并获得锁之后才能对资源进行访问。
前不久，我被一位 Redis 专栏的编辑约去谈话了，谈话的内容，就是让我试读还未上架的 Redis 专栏第二季，并给出意见。
Hotkey 指某个时间段访问频率比较高的键值，对应的业务比如热点话题或者热点商品。
今天分享的内容是 Docker 最佳实战「2024」 系列文档中的 Docker 部署单节点 Redis 实战。
Redis 在很多互联网公司都充当着非常核心的角色，因此，监控 Redis 以保证其稳定显得格外重要。这节内容就来聊聊 Redis 的一些常见监控项。
秒杀系统为什么如此经典，常常被人拿出来讲？ 因为它是一个典型的读远大于写的业务场景。同样地，抢票软件也是这个逻辑，1 趟火车只放 2000 张票，可是却有成百上千万人同时在网站上抢，看到这里你大概意识到这类业务为什么难做了。 此外任何大型网站应用，只要涉及大流量、高并发，都免不了在浏览器层、站点层、服务层、数据层这几层核心上下功夫。 因此，秒杀系统的调优策略，放在很多分布式系统中都是适用的： "请求超过了系统负载怎么办？如何保证分布式事务中的消息不丢失？什么情况下使用 Redis 缓存……" 尤其金三银四
进入十一月，最火热的话题与期待的日子自然是双十一狂欢购物节了，作为程序员的你除了要清空自己的购物车之外，最关心的是不是双十一架构技术是如何承受亿级用户流量的冲击，又是如何在分布式架构中实现单点登陆，形成支持高并发，高可用的分布式架构技术呢？下面小编就来帮你总结如何从0到1学习分布式架构技术，如何实现从小白到架构师的蜕变！！
本文主要根据作者的个人经历和需求，推荐了一些Java后端开发人员需要阅读的书籍，这些书籍涵盖了从入门到进阶，包括基础、设计模式、框架、性能优化、工具、团队管理、养生等方面。作者认为作为程序员，不要吝啬对自己的投资，只有强大自己才能更好地赚钱，并建议每年都要买几本书籍进行自我提升。
从本章开始我们在Docker下进行spring boot操作redis的实战，先从最简单的redis单机版开始吧；
Redis是现在最受欢迎的NoSQL数据库之一，它是一个使用ANSI C编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。
之前已经写过Redis分别在Linux、Windows上安装部署，及其集群环境搭建。
[PhalApi实战篇(1)]Redis队列处理异步任务 前言 先在这里感谢phalapi框架创始人@dogstar,为我们提供了这样一个优秀的开源框架. 哈喽大家好呀!之前编写的PhalApi入门篇
秒杀系统为什么如此经典，常常被人拿出来讲？ 因为它是一个典型的读远大于写的业务场景。同样地，抢票软件也是这个逻辑，1趟火车只放2000张票，可是却有成百上千万人同时在网站上抢，看到这里你大概意识到这类业务为什么难做了。 此外任何大型网站应用，只要涉及大流量、高并发，都免不了在浏览器层、站点层、服务层、数据层这几层核心上下功夫。 因此，秒杀系统的调优策略，放在很多分布式系统中都是适用的： "请求超过了系统负载怎么办？如何保证分布式事务中的消息不丢失？什么情况下使用 Redis 缓存……" 尤其金三银四就在眼
我们有个项目中用的 MySQL、Redis、ES、微服务都是单节点部署的，没有做集群模式部署，为了提高整体的可用性，对项目的部署架构进行了升级，支持高可用。相关内容可参考之前的两篇：
最近花了很长的时间去搜罗整理Java核心技术好文，我把每个Java核心技术的优选文章都整理成了一个又一个的文档。今天就把这些东西分享给老铁们，也能为老铁们省去不少麻烦，想学什么技能了，遇到哪方面的问题了 直接打开文档学一学就好了。不多说，直接上干货！
最近花了很长的时间去搜罗整理Java核心技术好文，我把每个Java核心技术的优选文章都整理成了一个又一个的文档。今天就把这些东西分享给小伙伴们，也能为小伙伴们省去不少麻烦，想学什么技能了，遇到哪方面的问题了 直接打开文档学一学就好了。不多说，直接上干货！
通过前面的学习，我们已经掌握了docker-compose容器编排及实战了。高级篇也算快完了。有没有相关，我们前面学习的时候，都是通过命令行来操作docker的，难道docker就没有图形化工具吗？答案是肯定有的。咱们本篇就来讲讲docker图形化工具及使用图形化工具安装Nginx及docker系列教程总结
架构师技术文档：Redis+Nginx+Spring全家桶+Dubbo精选(免费领学习资料）
在电商业务中，秒杀属于技术挑战最大的业务，只有经验够丰富、底子够稳的程序员，才能够hold住从搭建、上线到调优全链路。 双十一就是一个经典的秒杀案例，动辄数十万笔的交易请求，对于我们来说，核心的两个问题： 1-高并发读取与写入（涉及到集群，负载，读写分离，分库分表等操作） 2-性能优化（玩转降级、限流、拒绝服务这三件法宝） 程序员们应该都知道这样一句话：在工作中如果知道问题出现在哪里、是怎么发生的，问题就解决了一半。而从“不懂”到“知道”，中间不是鸿沟天堑，往往只差一次亲身经历。此外，应对工作中可能出现的突
通过前面两篇，我们学会了三主三从的Redis集群搭建及主从容错切换迁移，随着业务增加，可能会有主从扩容的，所以,本文我们来实战主从扩容
【学完本节课你将掌握如下知识】 1、分布式缓存中间件选型 2、Redis作为单线程模式为什么效能还这么高？ 3、Redis服务安装机常用命令解析 4、如何实现Redis数据持久化 5、Redis内存管理之缓存过期机制 6、Redis高可用模型主从架构搭建 7、Redis故障转移哨兵模式分析 8、Redis分布式集群架构实战
最近有小伙伴发消息说，在Springboot系列文第二篇，zookeeper是不是漏掉了？关于这个问题，其实我在写第二篇的时候已经考虑过，但基于本次系列文章是实战练习，在项目里你能看到Zookeeper相关内容的也只有dubbo注册地址了。因为Zookeeper在项目中，我们不需要做任何配置和代码，只需要在服务器上安装一个Zookeeper应用即可。
前面一节，我们聊了 AOF，AOF 有个不足点就是：进行数据恢复时，需要逐一把日志都执行一遍，非常耗时间。
最近花了很长的时间去搜罗整理Java核心技术好文，我把每个Java核心技术的优选文章都整理成了一个又一个的文档。今天就把这些东西分享给老铁们，也能为老铁们省去不少麻烦，想学什么技能了，遇到哪方面的问题了 直接打开文档学一学就好了。不多说，直接上干货！ 一、Redis技术好文精选整理 Redis哨兵、复制、集群的设计原理，以及区别 Spring+Redis+Docker+Dubbo 深入了解redis 如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题 二、Nginx技术好文精选整理 Nginx实战
前言 本文是为了帮大家快速回顾了Java中知识点，这套面试手册涵盖了诸多Java技术栈的面试题和答案，相信可以帮助大家在最短的时间内用作面试复习，能达到事半功倍效果。 本来想将文件上传到github上，但由于文件太大有的都无法显示所以直接整理成多个PDF，供大家学习，也能为老铁们省去不少麻烦，想学什么技能了，遇到哪方面的问题了 直接打开文档学一学就好了。不多说，直接上干货！ 一、Redis技术好文精选整理 Redis哨兵、复制、集群的设计原理，以及区别 Spring+Redis+Docker+Dubbo
给大家推荐一个程序员学习交流群：863621962。群里有分享的视频，还有思维导图
一、大数据技术基础 1、linux操作基础 linux系统简介与安装 linux常用命令–文件操作 linux常用命令–用户管理与权限 linux常用命令–系统管理 linux常用命令–免密登陆配置与网络管理 linux上常用软件安装 linux本地yum源配置及yum软件安装 linux防火墙配置 linux高级文本处理命令cut、sed、awk linux定时任务crontab 2、shell编程 shell编程–基本语法 shell编程–流程控制 shell编程–函数 shell编程–综合案例–自
如果你做后端，面试八成会被问到 Redis，尤其在一些大厂面试里更常见，而且他们不仅要求面试者能简单使用 Redis，还要深入理解其底层实现原理，具备解决常见问题的能力。不夸张地说，后端开发的必备技能之一就是做到熟练使用 Redis。 但我发现，在工作或面试时，大家还是存在不少各种关于理论、实战或源码方面的问题，比如：如何用 Redis 实现分布式锁？Redis 怎样处理过期键？缓存雪崩、穿透、热点问题怎么解决？持久化、集群方案怎么选择？如何优雅地给 Redis 做键值分析？等等。 这里，分享给你一张 R
加米谷数据分析与挖掘课程体系包括5个板块、9个阶段、200+模块以及4个真实项目实战。
AOF（Append Only File） 日志是写后日志，Redis 会先执行命令，把数据写入内存，然后才记录日志。
学习⼀个技术，通常只接触了零散的技术点，没有在脑海⾥建⽴⼀个完整的知识框架和架构体系，没有系统观。这样会很吃⼒，⽽且会出现⼀看好像⾃⼰会，过后就忘记，⼀脸懵逼。
在分布式系统中，经常需要实现一个可靠的队列来处理异步任务或实现服务的限流，又或者处理游戏队列等待等情况。而Redis作为一个高性能的内存数据结构存储系统，提供了多种数据结构来满足不同的需求。其中，有序集合（zset）可以非常适用于实现一个优先级队列。本文将实战讲解如何使用Redis的有序集合zset来设计一个排队队列，并附上详细的Redis命令代码及总结。欢迎大家在评论区指导哦。
服务器中的数据库密码定期修改是一个好习惯，这里记录下MySQL和Redis数据库的密码修改步骤。
之前写了一遍MySQL的开源生态工具的简单汇总，有小伙伴反馈让写一下redis的，这算是写这篇文章的由来吧。
男怕入错行，女怕嫁错郎，学java最怕看错书！也是很久之前就想写这篇了，以前也零零星星的推荐过几本书，但是始终没有这样认真的整理一篇出来，这篇文章就是和大家探讨一下哪个阶段，应该看什么书，需要掌握到什么程度。
JWT token 实现方式， 将基本信息直接放在token中，以便于分布式系统使用， 但是我们没有设置有限期（这个是可以实现的），并且服务端无法主动让token失效。而Redis天然支持过期时间，也能实现让服务端主动使token过期。
在《 Docker下redis与springboot三部曲之二：安装redis主从和哨兵》一文中，我们在docker下搭建了redis主从和哨兵，本章我们开发一个基于springboot的web工程，体验springboot下如何使用redis高可用服务；
要说在近几年的面试里，考察难度只增不减的，Redis可谓是当仁不让！ 而往前倒推几年，最人气的NoSQL数据库还是MongoDB，同一年发布的Redis甚至排不上号。 归功于这几年缓存技术的发展、企业对性能的要越来越高，而Redis最大的优势，就是快！（快字我已经说腻了） 网友对几大主流数据库的形象总结 因此，现在出去面试Java/后端开发等类型的岗位，Redis是绝对绕不开的一趴： Redis 持久化机制 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题 单线程的Redis为什么这么快 Redi
性能调优 性能优化本质 JVM调优 深入Tomcat的调优 mysql调优那些事 怎么写优雅的java代码 Spring源码分析 Spring Framework体系结构 spring源码环境搭建 Spring容器实现与组成 Java Bean的前世今生 BeanFactory源码分析 Spring的依赖实现 Spring AOP全解析 Spring Transaction源码解读 Spring Cache源码解读 Spring 5.0新特性分析 Spring MVC源码分析 Spring MVC的使用与
近年来大数据BigData、人工智能AI、物联网Iot等行业发展迅猛，很多人都想要从事大数据技术开发工作，但是，请问要怎么做，路线是什么？从哪里开始学？学哪些？这是一个大问题。对于我自己来说，最近也在学一些大数据开发相关的技术，所以之前整理了一份《大数据技术学习路线》，希望对你有所帮助。
我们上一次分享了实战FastAPI（八十）实战开发《在线课程学习系统》接口开发-- 课程列表，这次我们分享推荐课程列表与课程点赞。
如果你是一位后端工程师，面试时八成会被问到 Redis，特别是那些大型互联网公司，不仅要求面试者能简单使用 Redis，还要深入理解其底层实现原理，具备解决常见问题的能力。可以说，熟练使用 Redis 是后端工程师的必备技能。 但我发现，在工作或面试时，大家还是会有这样那样的疑问，比如：如何用 Redis 实现分布式锁？Redis 怎样处理过期键？缓存雪崩、穿透、热点问题怎么解决？持久化、集群方案怎么选择？如何优雅地给 Redis 做键值分析？等等。 这里，分享给你一张 Redis 问题画像图，帮你快速定位
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