一、redis常用数据结构 做容量评估之前，有必要对redis常用数据结构有大概了解。...对于64位系统，一般chunk大小为4M，页大小为4K，内存分配的具体规则如下： 三、redis容量评估 redis容量评估模型根据key类型而有所不同。...真实情况下，每个结构最终真正占用的内存还要考虑jemalloc的内存分配规则，综上所述，string类型的容量评估模型为： 总内存消耗 = （dictEntry大小 + redisObject大小 +key_SDS...，容量预估值为2000 ×（32 + 16 + 32 + 32） + 2048× 8 = 240384 运行测试脚本，得到结果如下： 结果都是240384，说明模型预估的十分精确。...zset类型内部同样包含两个dict结构，所以最终会有产生两种rehash，一种rehash基准是成员个数，另一种rehash基准是key个数，zset类型的容量评估模型为： 总内存消耗 = [（val_SDS
1.COCOMO经验估算模型 Constructive Cost Model，构造性成本模型，用于对软件开发项目的规模、成本、进度等方面进行估算； COCOMO模型是一个综合经验模型，模型中的参数取值来自于经验值...，并且综合了诸多的因素、比较全面的估算模型； 在欧盟国家应用较为广泛。...2.COCOMO经验估算模型层次 － 支持不同的阶段 基本COCOMO模型 系统开发的初期，估算整个系统的工作量(包括维护)和软件开发和维护所需的时间 中间COCOMO模型 估算各个子系统的工作量和开发时间...详细COCOMO模型 估算独立的软构件，如各个子系统的各个模块的工作量和开发时间 3.COCOMO经验估算模型——基本模型 E = a * (KLOC)^b ; E是工作量(人月) ，a和b是经验常数...D = c * E^d ; D是开发时间(月) ，c和d是经验常数,其取值见下表： 4.COCOMO经验估算模型——中间模型 E = a * (KLOC)^b * EAF EAF 影响因子 EAF
导语 最近，某客户自建redis迁移上云时出现了容量增加25%的现象。这到底是怎么回事呢？...问题背景 某客户通过dts将自建的redis5.0单机版迁移到云上5.0集群版时，dts出现如下图错误。 错误信息显示目标实例某个分片发生OOM，使用容量超过maxmemory了。...问题分析及初步排查 在源实例和目标实例key数量基本一致的情况下，最初怀疑两个点： 1）源和目标实例的redis版本不一样（不同版本redis内存消耗不一样，但差别达到25%，可能性比较小...测试条件： 源实例：云redis5.0标准版，容量12G；目标实例：云redis5.0集群版，容量4G*3分片，总共12G 通过redis-benchmark写入了8kw+key 测试结果： 测试结果显示...由于redis没有相关的统计信息，无法直接证明上述结论。于是尝试修改源代码来验证结论。
在微调GPT/BERT模型时，会经常遇到“ cuda out of memory”的情况。这是因为transformer是内存密集型的模型，并且内存要求也随序列长度而增加。...估算模型的内存 下面我们以GPT为例。GPT由许多transformer块组成（后面我用n_tr_blocks表示其数量）。...所以最后内存就变为： memory_modal = 4*n_tr_blocks*square_of(n_head * dim) 上面的估算没有考虑到偏差所需的内存，因为这大部分是静态的，不依赖于批大小...估算中间变量的内存 多头注意力通常使用softmax，可以写成: multi_headed_attention = softmax(query * key * sequence_length) * value...transformer模型所需的总内存为: total_memory = memory_modal + 2 * memory_activations 模型参数的内存： 4*n_tr_blocks*square_of
在微调GPT/BERT模型时，会经常遇到“ cuda out of memory”的情况。这是因为transformer是内存密集型的模型，并且内存要求也随序列长度而增加。...估算模型的内存 下面我们以GPT为例。GPT由许多transformer块组成（后面我用n_tr_blocks表示其数量）。...所以最后内存就变为： memory_modal = 4*n_tr_blocks*square_of(n_head * dim) 上面的估算没有考虑到偏差所需的内存，因为这大部分是静态的，不依赖于批大小...估算中间变量的内存 多头注意力通常使用softmax，可以写成： multi_headed_attention = softmax(query * key * sequence_length) *...transformer模型所需的总内存为： total_memory = memory_modal + 2 * memory_activations 模型参数的内存： 4*n_tr_blocks
回报率可用如下的动态模型表述为： ? 其中 Wt 是一个维纳过程。为了对模型进行数值估算，我们将时间 t 这个连续变量进行离散化，每次跳跃的时间间隔为 [t,t+∆t]。...利用 MATLAB，我们可以：用最少的代码来直观地表示方程；估算鲁棒性/稳健性高的模型参数；跟踪优化过程的收敛。...估算模型参数 有五个模型参数需要估算： μ – 几何布朗运动（GBM）的漂移 σ – 几何布朗运动（GBM）的扩散 λ – 泊松过程中跳跃的到达率 μj – 跳跃幅度的对数正态位置参数 σj – 跳跃幅度的对数正态规模参数...平均值突变的点 估算基于 BlackScholes/Merton 模型，其中 μ 是 σ 的函数。...由于市场价值不可观测，因此我们首先用观测到的市值的历史数据对跳跃扩散模型进行拟合到，并对市场价值序列生成一个初始估算。我们利用这个初始估算，对这个过程进行反复，直到参数值稳定为止。
Redis是一种流行的内存缓存解决方案，它提供了快速的读取和写入速度，并支持各种数据结构。...然而，在使用Redis缓存时，您可能会遇到一些常见的问题，例如缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿、缓存更新问题和缓存容量问题等。本文将介绍这些常见问题的原因和解决方案，并提供相应的Java代码示例。...解决方案：设置合理的缓存容量：根据实际情况设置合理的缓存容量，避免缓存中的数据量过大。...总结：本文介绍了Redis缓存常见问题及解决方案，包括缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿、缓存更新问题和缓存容量问题等。针对每个问题，本文提供了相应的解决方案，并给出了Java代码示例。...通过学习本文，您可以更好地理解和掌握Redis缓存的使用技巧，从而提高Web应用程序的性能和可扩展性。我正在参与 腾讯云开发者社区数据库专题有奖征文。
---- Pre Redis Version : 5.0.3 maven依赖:jedis 2.9.0 redis.clients</groupId...的话， 操作单节点的Redis，JedisPool & JedisPoolConfig 那肯定要好好地了解一番。...使用合理的GenericObjectPoolConfig配置能够提升Redis的服务性能，降低资源开销。...---- 关键参数设置建议 maxTotal（最大连接数） 想合理设置maxTotal（最大连接数）需要考虑的因素较多，如： 业务希望的Redis并发量； 客户端执行命令时间； 举个例子 Redis资源...这个值不是越大越好，一方面连接太多会占用客户端和服务端资源，另一方面对于Redis这种高QPS的服务器，如果出现大命令的阻塞，即使设置再大的资源池也无济于事。
我们必须考虑： 降低模型在训练集上的误差。 缩小训练集误差和测试集误差之间的差距。 通过调整模型的容量（Capacity），我们可以控制模型是否偏向于过拟合或欠拟合。...模型的容量是指其拟合各种函数的能力，容量低的模型很难拟合训练集，容量高的模型可能会过拟合。一种控制容量的办法是选择以什么样的数学模型来对数据集进行建模。...例如，前面的例子中，左图使用的是线性回归函数，线性回归假设输出与输入之间是线性的；中间和右侧采用了广义的线性回归，即包括了二次项、三次项等，这样就增加了模型的容量。...其他条件不变的情况下，深度学习模型一般会比线性回归模型的容量大。 ?...但如何确定最优容量实际上并没有太好的方法，尤其是确定深度学习模型容量非常困难。
在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上，进一步了解Redis的内存模型，对Redis的使用有很大帮助，例如： 1、估算Redis内存使用量。...等；然后在此基础上介绍几个Redis内存模型的应用。...五、应用举例 了解Redis的内存模型之后，下面通过几个例子说明其应用。...1、估算Redis内存使用量 要估算redis中的数据占据的内存大小，需要对redis的内存模型有比较全面的了解，包括前面介绍的hashtable、sds、redisobject、各种对象类型的编码方式等...对于字符串类型之外的其他类型，对内存占用的估算方法是类似的，需要结合具体类型的编码方式来确定。 2、优化内存占用 了解redis的内存模型，对优化redis内存占用有很大帮助。下面介绍几种优化场景。
而这个文件事件处理器是单线程的，所以才叫redis的单线程模型，这也决定了redis是单线程的。 2、Redis单线程模型组成？...多个socket IO多路复用程序 socket队列 文件事件分派器 事件处理器（连接应答处理器、命令请求处理器、命令回复处理器） redis线程模型.png 3、客户端与Redis一次完整通信过程...redis完整请求.png 4、Redis6.0 的多线程 4.1、Redis6.0 之前为什么一直不使用多线程？ Redis使用单线程的可维护性高。...多线程模型虽然在某些方面表现优异，但是它却引入了程序执行顺序的不确定性，带来了并发读写的一系列问题，增加了系统复杂度、同时可能存在线程切换、甚至加解锁、死锁造成的性能损耗 4.2、Redis6.0 为什么要引入多线程呢...因为Redis的瓶颈不在内存，而是在网络IO模块带来CPU的耗时，所以Redis6.0的多线程用来处理网络IO这部分，充分带来CPU资源，减少网络IO阻塞带来的性能损耗 4.3、Redis6.0如何开启多线程
本节我们讨论下Redis的单线程、多线程网络模型，以及多线程异步任务模型。 二、Redis 6.0版本前的单线程模型（网络线程模型） Redis的核心网络模型选择用单线程来实现。...，因此 Redis 6.0版本前选择了单线程的 I/O 多路复用来实现它的核心网络模型。...在 v6.0 版本之前，Redis 的核心网络模型一直是一个典型的单 Reactor 模型：利用 epoll/select/kqueue 等多路复用技术，在单线程的事件循环中不断去处理事件（客户端请求）...三、Redis 6.0后的多线程模型（网络线程模型） image.png 如上图，这种模式不再是单线程的事件循环，而是有多个线程（IO Thread）各自维护一个独立的事件循环。...任务多线程模型（异步任务，非网络线程模型） Redis 在 v4.0 版本的时就已经引入了的多线程来做一些异步操作，这主要是为了解决一些非常耗时的命令，通过将这些命令的执行进行异步化，避免阻塞单线程网络模型的事件循环
Redis 线程模型 一、概述 ---- 【1】Redis 是基于 Reactor 模式开发的网络事件处理器：这个处理器被称为文件事件处理器（file event handler），这个文件事件处理器是单线程的...，所以 Redis 才叫做单线程的模型： ■ 文件事件处理器使用 I/O 多路复用（multiplexing）机制监听多个套接字 Socket，根据 Socket 上的事件来选择对应的事件处理器进行处理...【2】虽然文件事件处理器以单线程的方式运行，但其使用 I/O 多路复用程序来监听多个套接字，文件事件处理器既实现了高性能的网络通信模型，又可以很好地与 Redis 服务器中其他同样以单线程方式运行的模块进行对接...四、为啥 redis 单线程模型也能效率这么高 ---- ■ 纯内存操作 ■ 核心是基于非阻塞的 IO 多路复用机制 件与命令回复处理器的关联。这样便完成了一次通信。...四、为啥 redis 单线程模型也能效率这么高 ---- ■ 纯内存操作 ■ 核心是基于非阻塞的 IO 多路复用机制 ■ 单线程反而避免了多线程的频繁上下文切换问题
在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上，进一步了解Redis的内存模型，对Redis的使用有很大帮助，例如： 1、估算Redis内存使用量。...等；然后在此基础上介绍几个Redis内存模型的应用。...下图展示了有序集合编码转换的特点： 五、应用举例 了解Redis的内存模型之后，下面通过几个例子说明其应用。...1、估算Redis内存使用量 要估算redis中的数据占据的内存大小，需要对redis的内存模型有比较全面的了解，包括前面介绍的hashtable、sds、redisobject、各种对象类型的编码方式等...对于字符串类型之外的其他类型，对内存占用的估算方法是类似的，需要结合具体类型的编码方式来确定。 2、优化内存占用 了解redis的内存模型，对优化redis内存占用有很大帮助。下面介绍几种优化场景。
我觉得这个图就非常清晰, 如果是懂BIO/Netty的人看起来应该很容易, 是的没错Redis的线程模型就是基于多路复用器做的, 采用非阻塞的IO模型, 当前是6.x之前的版本, 6.x之后的,等有时间再看一下吧
1、线程模型 redis 内部使用文件事件处理器 file event handler，它是单线程的，所以redis才叫做单线程模型。...（2）非阻塞I/O多路复用，Redis采用epoll做为I/O多路复用技术的实现，再加上Redis自身的事件处理模型将epoll中的连接，读写，关闭都转换为了时间，不在I/O上浪费过多的时间。...、命令请求处理器、命令回复处理器） image.png 总结 采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求（尽量减少网络 IO 的时间消耗），多路I/O复用模型是利用 select、...Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令，执行命令，返回结果三个过程。...但是可以确定的是不会有两条命令被同时执行，不会产生并发问题，这就是Redis的单线程基本模型。
Redis采用了单线程的模型，保证了每个操作的原子性，也减少了线程的上下文切换和竞争。 4....一.redis的线程模型 1）文件事件处理器 redis基于reactor模式开发了网络事件处理器，这个处理器叫做文件事件处理器，file event handler。...这个文件事件处理器，是单线程的，redis才叫做单线程的模型，采用IO多路复用机制同时监听多个socket，根据socket上的事件来选择对应的事件处理器来处理这个事件。...文件事件处理器是单线程模式运行的，但是通过IO多路复用机制监听多个socket，可以实现高性能的网络通信模型，又可以跟内部其他单线程的模块进行对接，保证了redis内部的线程模型的简单性。...那么会为socket关联命令回复处理器 4）客户端与redis通信的一次流程 在redis启动初始化的时候，redis会将连接应答处理器跟AE_READABLE事件关联起来，接着如果一个客户端跟redis
Redis 是个单线程程序 ! 也许你会怀疑高并发的 Redis 中间件怎么可能是单线程。很抱歉，它就是单线程，你的 怀疑暴露了你基础知识的不足。...莫要瞧不起单线程，除了 Redis 之外，Node.js 也是单线 程，Nginx 也是单线程，但是它们都是服务器高性能的典范。 Redis 单线程为什么还能这么快？...正因为 Redis 是单线 程，所以要小心使用 Redis 指令，对于那些时间复杂度为 O(n) 级别的指令，一定要谨慎使用，一不小心就可能会导致 Redis 卡顿。...指令队列 Redis 会将每个客户端套接字都关联一个指令队列。客户端的指令通过队列来排队进行 顺序处理，先到先服务。 响应队列 Redis 同样也会为每个客户端套接字关联一个响应队列。...那 Redis 是如何解决这个问题的呢？ Redis 的定时任务会记录在一个称为最小堆的数据结构中。这个堆中，最快要执行的任 务排在堆的最上方。
redis 多线程架构 redis6之前的版本一直单线程方式解析命令、处理命令，这样的模式实现起来简单，但是无法使用多核CPU的优势，无法达到性能的极致；到了redis 6，redis6采用多线程模式来来读取和解析命令...，但是命令的执行依然通过队列由主线程串行执行，多线程的好处是分离了命令的解析和命令执行，命令的解析有独立的IO线程进行，命令执行依旧有main线程执行,多线程增加了代码的复杂度 开启多线程模型 Redis.conf...*/ } 在redis-server中的该配置表现为三个字段 启动redis并查看多线程 redis-server thread:从队列中取出数据一次执行命令 bio_aof_fsync thread...readQueryFromClient->processInputBuffer->processCommandAndResetClient->processCommand->call } } } //多线程模型初始化
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