现象:每天早上客服人员在后台创建客服事件时,都会创建失败。当我们重启这个微服务后,后台就可以正常创建了客服事件了。到第二天早上又会创建失败,又得重启这个微服务才行。
Redis 的事务提供了一种将多个命令请求打包,然后一次性、顺序地执行的能力。这种机制可以确保在事务执行过程中,不会被其他客户端的命令请求所打断,保证了事务的原子性。
1.在Redis中,命令只会因为错误的语法而失败,或者是命令用在了错误类型的键上面;
服务器会在客户端状态(redisClient)的 flags 属性打开 REDIS_MULTI 标识,将客户端从非事务状态切换到事务状态。
https://blog.csdn.net/CCUTwangning/article/details/70153589 天下无难试之Redis面试题刁难大全 https://blog.csdn.net/g0_hw/article/details/79360073
Redis中的事务是以一组命令的形式出现的,这些命令被认为是最小的执行单位。事务可以保证在一个单独独立的隔离操作中执行所有命令,而且所有命令都会按照指定的顺序经过序列化后被执行。在服务端执行事务的过程中,不受其他客户端发送给Redis的命令请求的干扰影响。
Redis 是一个高性能的内存数据库,支持多种数据结构的存储和操作。在实际应用中,我们常常需要对 Redis 进行复杂的操作,如同时执行多个命令、批量操作等。为此,Redis 提供了事务机制,用于保证多个命令的原子性操作。本文将介绍 Redis 的事务机制的原理、语法以及使用注意事项。
上一篇我们介绍了Redis的持久化[1],这一篇我们接着来学习Redis的事务。将从如下几个方面进行阐述,事务的介绍,Redis事务的介绍,Redis事务与数据库事务的区别。
Redis 是一个开源的,高性能的,支持多种数据结构的内存数据库,已经被广泛用于数据库,缓存,消息队列等领域。它有着丰富的数据结构支持,譬如 String,Hash,Set 和 Sorted Set,用户通过它们能构建自己的高性能应用。
在之前的文章中我们已经介绍了很多关于Redis中的命令,虽然命令的执行是原子性的,但是如果多条命令组合在一起则Redis就不能保证组合命令的原子性了。并且如果我们接触关系型数据库,那么我们一定会知道,在关系型数据库中提供了事务管理的功能,通过事务我们可以保证一组动作,要么全部成功,要么全部失败。在Redis中也提供了类似的功能,但Redis中的事务管理和关系型数据库中事务管理还是有区别的。下面我们详细介绍一下Redis中的事务管理。
用于标记事务块的开启。MULTI执行之后,Redis会将后续的命令逐个放到一个缓存队列中,当EXEC命令被调用时,所有队列中的命令才会被原子化执行。
事务指的是提供一种将多个命令打包,一次性按顺序地执行的机制,并且保证服务器只有在执行完事务中的所有命令后,才会继续处理此客户端的其他命令。 事务也是其他关系型数据库,所必备的一项非常重要的能力。以支付的场景为例,正常情况下只有正常消费完成之后,才会减去账户余额。但如果没有事务的保障,可能会发生消费失败了,但依旧会把账户的余额给扣减了,我想这种情况应该任何人都无法接受吧?所以事务是关系型数据库中一项非常重要的基础功能。
面试官:比如说redis的事务是不支持原子性和持久性的,包括他们的实现原理等方面也是有很大区别的。
redis通过MUTLTI,EXEC,WATCH等命令来实现事务(transaction)功能。事务提供了一种将多个命令请求打包,然后一次性,按顺序地执行多个命令的机制,并且在事务执行期间,服务器不会终端事务而改去执行其他客户端的命令请求,他会将事务中的所有命令都执行完毕,然后采取处理其他客户端的命令请求。
Redis 和 Lua,实际开发中的常见的两个黄金搭档,在技术面试中更是高频出现,那么,Redis 执行 Lua,到底能不能保证原子性?今天就来聊一聊。
没错,Redis也有事务管理,但是功能很简单,在正式开发中也并不推荐使用。但是面试中有可能会问到,所以本文简单谈一谈Redis的事务。
使用起来也很简单,可以用 multi 开启一个事务,然后将多个命令入队到事务的队列中,最后由exec命令触发事务,执行事务中的所有命令。
MongoDB 更类似 MySQL,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询 JSON 数据,能存储海量数据,但是不支持事务。 Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,支持多种类型的数据结构,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理。 MongoDB和Redis的区别是什么 1、内存管理机制 Redis 数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的 LRU 算法删除数据。 MongoDB 数据存在内存,由 linux系统 mmap 实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘。 2、支持的数据结构 Redis 支持的数据结构丰富,包括hash、set、list等。 MongoDB 数据结构比较单一,但是支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富。 3、数据量和性能: 当物理内存够用的时候,redis>mongodb>mysql 当物理内存不够用的时候,redis和mongodb都会使用虚拟内存。 实际上如果redis要开始虚拟内存,那很明显要么加内存条,要么你换个数据库了。 但是,mongodb不一样,只要,业务上能保证,冷热数据的读写比,使得热数据在物理内存中,mmap的交换较少。 mongodb还是能够保证性能。 4、性能 mongodb依赖内存,TPS较高;Redis依赖内存,TPS非常高。性能上Redis优于MongoDB。 5、可靠性 mongodb从1.8版本后,采用binlog方式(MySQL同样采用该方式)支持持久化,增加可靠性; Redis依赖快照进行持久化;AOF增强可靠性;增强可靠性的同时,影响访问性能。 可靠性上MongoDB优于Redis。 6、数据分析 mongodb内置数据分析功能(mapreduce);而Redis不支持。 7、事务支持情况 Redis 事务支持比较弱,只能保证事务中的每个操作连续执行;mongodb不支持事务。 8、集群 MongoDB 集群技术比较成熟,Redis从3.0开始支持集群。
Redis 中的事务 在我们平常的程序中,不是多个客户端同时处理数据时,程序都会稳定的执行,但是我们都会遇到多个客户端访问的情况,这样就会容易出现数据错误的情况。为了防止这个情况我们才有了事务这一说。那么什么是事务呢? 事务是一个单独的隔离操作:事务中的命令都会序列化、按照顺讯的执行,并在在执行过程找那个不会被其他客户端发送过来的命令所打断。 事务是原子性的操作,命令要么是全部执行,要么是全部都不执行。 使用事务 为了方便我们在程序中使用Redis的事务,在Redis中有一个EXEC命
对于关系型数据库而言,事务是很重要的功能,数据库的事务在执行时具备 ACID 四种属性,即 原子性、一致性、隔离性 和 持久性。在 Redis 中同样也有事务的功能,我整理了 Redis 关于事务的命令和一些简单的说明,让我们看看 Redis 的事务。
但 Lua 脚本更具备实用场景,它是另一种形式的事务,他具备一定的原子性,但脚本报错的情况下,事务并不会回滚。Lua 脚本可以保证隔离性,而且可以完美的支持后面的步骤依赖前面步骤的结果。
Redis事务允许在单步中执行一组命令,它们围绕命令MULTI、EXEC、DISCARD和WATCH展开。Redis事务提供两个重要保证:
在处理并发操作和复杂的数据库交互时,事务提供了一种确保数据一致性的机制。Redis,作为一种高性能的键值存储数据库,虽然其设计初衷是为了提供高速的数据读写能力,但也支持事务功能,允许用户将一组操作打包在一起,作为一个整体提交或回滚,从而提高了数据处理的安全性和一致性。本文将深入探讨 Redis 事务的工作原理、使用方法,并通过实战案例展示如何在实际项目中利用 Redis 事务来处理复杂的业务逻辑。
http://www.redis.cn/ redis 中文网给了很明确且清晰的定义
MongoDB 更类似 MySQL,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询 JSON 数据,能存储海量数据,但是不支持事务。
Redis事务的实现机制是基于命令的队列化执行,通过将多个命令封装在MULTI和EXEC之间来实现连续的命令执行。
Redis 是完全开源免费的,遵守 BSD 协议,是一个高性能的 key – value 数据库
另外,Redis 是内存数据库,与基于文件的 RDBMS 不同,通常只进行内存计算和操作,无法保证持久性。不过 Redis 也提供了两种持久化的模式,分别是 RDB 和 AOF 模式。
原子性:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被恢复(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。
Redis Multi 命令用于标记一个事务块的开始。事务块内的多条命令会按照先后顺序被放进一个队列当中,最后由 EXEC 命令原子性(atomic)地执行。
相信对关系性数据库有使用经验的,都对事务操作很熟悉,为了确保连续多个操作的原子性,我们常用的数据库都会有事务的支持,Redis 也不例外;但它又和关系型数据库支持的事务不太一样
关系数据库中的事务,小伙伴们应该是不陌生了,不管是在开发还是在面试过程中,总有两个问题逃不掉:
Redis 是完全开源免费的,遵守 BSD 协议,是一个高性能的 key - value 数据库
首先从使用springboot+redis碰到的一个问题说起。在前几篇文章中介绍了用SpringBoot+redis构建了一个个人博客。在刚开始远行的时候发现发了几个请求操作了几次redis之后,后面的就被阻塞了,请求一直在等待返回,我们重现一下问题。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/148807.html原文链接:https://javaforall.cn
Java面试总结汇总,整理了包括Java基础知识,集合容器,并发编程,JVM,常用开源框架Spring,MyBatis,数据库,中间件等,包含了作为一个Java工程师在面试中需要用到或者可能用到的绝大部分知识。欢迎大家阅读,本人见识有限,写的博客难免有错误或者疏忽的地方,还望各位大佬指点,在此表示感激不尽。文章持续更新中…
缓存击穿是指在高并发情况下,一个缓存中不存在但是频繁被请求的数据,导致请求直接打到数据库,增加数据库的负载和延迟。这通常发生在以下情况下:
「内心独白:小意思,不就 ACID 嘛,转眼一想,我面试的可是技术专家,不会这么简单的问题吧」
Redis 是速度非常快的非关系型(NoSQL)内存键值数据库,可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。
Redis是完全开源的ANSI C语言编写、遵守BSD协议,高性能的key-value数据库。
redis是一种支持分布式的nosql数据库,他的数据是保存在内存中,同时redis可以定时把内存数据同步到磁盘,即可以将数据持久化,并且他比memcached支持更多的数据结构(string,list列表[队列和栈],set[集合],sorted set[有序集合],hash(hash表))。Pycharm激活码教程使用更多解释请见:http://vrg123.com
谈起 Redis,相信大家都不会陌生,做过云平台开发的程序员多多少少会接触到它,Redis 英文全称:Remote Dictionary Server,也被称之为远程字典服务。
为了便于大家查找问题,了解全貌,整理个目录,我们可以快速全局了解关于Redis 缓存,面试官一般喜欢问哪些问题?
鬼吹灯之《云南虫谷》中的摸金校尉有句话叫「合则生,分则死」,为了寻找雮尘珠他们三人分工明确、齐心协力共进退方可成功。
参考 https://blog.csdn.net/zdp072/article/details/50991116 https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/80012284#commentBox
除了 MULTI、WATCH、EXEC 命令,还有其他的方式可做到 redis 原子性和隔离性吗?有的,lua 脚本;redis 内置了lua的执行环境,并自带了一些 lua 函数库。redis 执行 lua 时,会启动一个伪客户端去执行脚本里的 redis 命令
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云