上篇教程我们介绍 Redis 安全隐患的时候提到 Redis 客户端和服务端通信默认是明文传输,而且 Redis 也没有提供诸如 SSL 之类的加密技术支持,要实现类似的安全加密通信,需要借助第三方代理工具。这里我们使用官方推荐的 Spiped 进行演示。
问题来了 1. 这5次incr命令是一起发给redis的么? 2. 服务端是一次返回所有结果还是分5次返回? 3. 整个过程客户端除了发送incr命令外是否还发送了其它命令?
Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤:
前面学院君给大家介绍了 Laravel 底层基于 Redis 列表驱动的消息队列实现原理,以及基于消息队列的事件监听和和处理,今天我们继续来看 Laravel 中另一个可以使用消息队列的场景 —— 事件广播,此外,我们还可以结合 Redis 发布/订阅功能完成广播系统的 Websocket 服务端实现。
当两个Docker容器在同一主机时,可以通过--link命令让两者直接互相访问。 如果要跨主机实现容器互联,则往往需要容器知道其他物理主机的IP地址 利用Ambassador容器机制,可以让互联的容器
Redis当下很流行,也很好用,无论是在业务应用系统,还是在大数据领域都有重要的地位;但Redis也很脆弱,用不好,问题多多。2012年以前都是以memcached为主,之后转到Redis阵营,经历过单实例模式、主从模式、哨兵模式、代理模式,集群模式,真正公司层面用得好的很少,对于Redis掌控都很片面,导致实际项目中问题不少。
虽然 Redis 官方网站没有提供 Windows 版的安装包,但是,微软开发并维护了针对Win64的Windows版本。
Redis 是一个客户端服务端的程序,服务端提供数据存储等等服务,客户端连接服务端并通过向服务端发送命令,读取或写入数据,简单来说,客户端就是某种工具,我们通过它与 Redis 服务端进行通讯并完成数据操作。
本文内容基于 Redis 6.0 以前的版本编写,因为 6.0 之后 Redis 在网络处理这一块采用了多线程模式,但是 I/O 多路复用的模型还在,变化不大。本文有不当之处,大家轻喷!
以上两步称为:Round Trip Time(简称 RTT,数据包往返于两端的时间)。
Redis的安装根目录下有redis.conf配置文件,Redis在启动时会加载这个配置文件,在运行时按照配置进行工作。 这个文件有时候我们会拿出来,单独存放在某一个位置,启动的时候必须明确指定使用哪个配置文件,此文件才会生效。Redis 的网络相关配置如下。
不过考虑到如何安全使用 Redis 也是这个比较基础的东西,新手如果配置不当,很容易造成线上的 Redis 服务处于「裸跑」状态,被黑客恶意攻击,导致 Redis 服务不可用,进而导致依赖 Redis 服务的 Session、缓存、队列、分布式锁等业务功能瘫痪,造成严重的生产事故,所以在深入探索 Redis 底层原理和集群构建之前,学院君准备给大家插播下 Redis 的安全使用。
Redis 是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下 Redis 客户端执行一条命令分为如下四个过程:
最近一两天线上老是偶现的redis读超时报警,并且是业务低峰期间,甚是不解,于是开始着手排查。
Pipeline模式:是一次性发送多个命令,最后一次取回所有的返回结果,这种模式通过减少网络的往返时间和io读写次数,大幅度提高通信性能。
6. 关闭Redis服务端,请使用指令停掉服务端(不要用kill -9),否则可能会造成数据没有持久化而丢失
服务端:./redis-server ../redis.conf client端:./redis-cli -p 端口号 退出: ./redis-cli -p 端口号 shutdown
Redis6采用多个IO线程来处理网络请求,提高网络请求处理的并行度。Redis 6.0就是采用的这种方法。但是,Redis的多IO线程只是用来处理网络请求的,对于读写命令,Redis仍然使用单线程来处理。这是因为,Redis处理请求时,网络处理经常是瓶颈,通过多个IO线程并行处理网络操作,可以提升实例的整体处理性能。而继续使用单线程执行命令操作,就不用为了保证Lua脚本、事务的原子性,额外开发多线程互斥机制了;
Redis听到最多的一句话就是Redis的使用难吗?不难,Redis用好容易吗?不容易,有时候觉得这句话说的挺好,但又是让读者挺心里咯噔一下的,还不如不说! 概述简介 Redis是一个开源(BSD许可)的内存数据结构存储,用作数据库,缓存和消息代理。它支持数据结构,如字符串,哈希,列表,集合,具有范围查询的排序集,位图,超级日志和具有半径查询的地理空间索引。Redis具有内置复制,Lua脚本,LRU逐出,交易和不同级别的磁盘持久性,并通过Redis Sentinel提供高可用性,并通过Redis Clust
单线程指的是Redis的网络请求模块使用了一个线程(所以不需考虑并发安全性),即一个线程处理所有网络请求,网络请求模块之外的其他模块仍用了多个线程。
面向网络处理的多IO线程可以提高网络请求处理的速度,而客户端缓存可以让应用直接在客户端本地读取数据,这两个特性可以提升Redis的性能。
这实际上是一种静态分片技术。Redis实例的增减,都得手工调整分片程序。基于此分片机制的开源产品,现在仍不多见。这种方式下,可运维性较差。出现故障,定位和解决都得研发和运维配合着解决,故障时间变长。
RESP协议是Redis客户端和服务端之间的通讯协议,这是它的官方文档:https://redis.io/topics/protocol。
编者注:pipeline是Redis的一个提高吞吐量的机制,适用于多key读写场景,比如同时读取多个key的value,或者更新多个key的value。工作过程中发现挺多小伙伴都对pipeline多少有些了解,但是更深入的理解或者说有哪些坑就不知道了,下面咱们就一起分析下redis pipeline机制,揭开它的神秘面纱。
别装逼了,还整英文,咋不上天,做人要说话算数哟,不然半夜尿裤子。在说这个之前,码哥先给读者送一段寄语作为开篇。
判断一个人是否牛逼,不是看网上有多少人赞美他,而是看有多少人愿意跟他发生交易、赞赏、支付、下单。
前面我们了解过了当Redis执行一个命令时,服务端做了哪些事情,不了解的同学可以看一下这篇文章走近源码:Redis如何执行命令。今天就一起来看看Redis的命令执行过程中客户端都做了什么事情。
如果需要恢复数据,只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可。
会话 Session 代表的是客户端与服务器的一次交互过程,这个过程可以是连续也可以是时断时续的。早期的 Servlet时代(jsp),一旦用户与服务端交互,服务器 tomcat 就会为用户创建一个 session,同时前端会有一个 jsessionid,每次交互都会携带。如此一来,服务器只要在接到用户请求时候,就可以拿到 jsessionid,并根据这个ID在内存中找到对应的会话 session,当拿到 session 会话后,那么我们就可以操作会话了。会话存活期间,我们就能认为用户一直处于正在使用着网站的状态,一旦 session 超期过时,那么就可以认为用户已经离开网站,停止交互了。用户的身份信息,我们也是通过session 来判断的,在 session 中可以保存不同用户的信息。
JWT(JSON WEB TOKEN) 是目前最流行的跨域认证解决方案,是一种基于Token认证授权机制,JWT自身包含了身份验证所需要的所有信息,因此我们服务端不需要存储Session信息,这显然增加了系统的可用性和伸缩性,大大减轻了服务端压力
本系统是博客+论坛于一体的系统。支持用户注册,写博客与发帖子。 采用的技术栈也简单,前后端都是 JS, 数据库只有 mysql。 Nodejs+ nextjs + reactjs + koajs + ant-design 采用接口与客户端分离开发,前台页面服务端渲染,jwt方式授权登录,方便开发多个客户端
如果需要在远程 redis 服务上执行命令,同样我们使用的也是 redis-cli 命令。
可以通过 redis 的配置文件设置密码参数,这样客户端连接到 redis 服务就需要密码验证,这样可以让你的 redis 服务更安全。 默认的密码是空,通过config set requirepass来设置密码。
Redis 的客户端和服务端之间采取了一种独立的名为 RESP(REdis Serialization Protocol) 的协议,作者主要考虑了以下几个点:
Session代表的是客户端与服务器的一次交互过程,这个过程可以是连续也可以是时断时续的。曾经的Sevlet时代(JSP),一旦用户与服务端交互,Tomcat就会为用户创建一个session,同时前端会有一个jsessionid,每次交互都会携带。 服务器只要在接到用户请求时候,就可以拿到jsessionid, 并根据这个ID在内存中找到对应的会话session,当拿到session会话后,那么我们就可以操作会话了。会话存活期间,我们就能认为用户一直处于正在使用着网站的状态,session超期过时,那么就可以认为用户已经离开网站,停止交互了。用户的身份信息,我们也是通过session来判断的,在session中可以保存不同用户的信息。 session的使用之前在单体部分演示过,代码如下:
在之前的文章中我们大概学习了redis的安全性,主要就是持久化和夸机备份。这里我们再来学习一下redis的安全和性能问题。这块说的性能问题主要就是说客户端与服务端的通信,而不是说redis的服务器的机器的问题。
一、Pipeline概述 Redis客户端执行一条命令分为如下四个过程: 1.发送命令 2.命令排队 3.命令执行 4.返回结果 其中1+4称为Round Trip Time(RTT,往返时间) Pipeline概述 Redis提供了批量操作命令(例如mget、mset等),有效地节约RTT。但大部分命令是不支持批量操作的,例如要执行n次hgetall命令,并没有 mhgetall命令存在,需要消耗n次RTT。Redis的客户端和服务端可能部署在不 同的机器上。例如客户端在北京,Redis服务端在上海,两地
互联网发展到现在已经到了一个非常成熟的时代,所以不再是一个你写一个静态网站就可以进行疯狂盈利的时代了。现在对产品有着很多的要求,健壮性,安全性这些都是必不可少的。前两篇也说过了现在公司一般用户登录成功会给前端返回token,前端访问接口请求数据需要携带token进行身份验证。我们一直说token,那究竟什么是token?token其实就是一个令牌,是服务端生成的一串字符串,解析可以得到用户信息。
众所周知Redis是基于内存的key-value型数据库,这样每次执行数据库操作时只涉及到内存,不涉及磁盘读取写入,效率很高。但是随之而来的问题便是当服务端进程正常或者异常退出时,如何保证数据的安全性和可靠性,这就涉及到持久化的问题。Redis持久化分为RDB持久化和AOF持久化两种,本节将分别进行介绍。
1、Redis-Server:Redis服务端,用于存储用户数据的,此处就一个master节点【IP: 100.100.100.1:6379】
所有的客户端对服务端请求socket连接,服务端都会专门建立一个socket与其连接。
在上一篇文章中国移动磐基PaaS平台基于eBPF的应用可观测性建设实践中分享了中国移动磐基 PaaS 平台如何将 eBPF 数据与现有的可观测数据整合,提供了开箱即用的应用可观测性,全栈无盲点的调用链追踪等能力。本篇文章将主要介绍开箱即用的可观测性能力如何快速实现故障定界、高效发现性能隐患。
周五了,还是得卷一卷。今天分享一篇字节后端面经,因为项目是搞了黑马点评,这个是用 redis 比较多的项目。
上篇教程我们完成了广播系统的后端配置和事件分发,并探究了底层源码的实现,最终落地的都是通过 Redis 发布命令发布消息。
得物的校招薪资水平跟大厂一样,开的都挺高的,校招毕业年薪 40w 起步,最高档 offer 都到 50w 级别了。不过,得物工作强度会比较高,所以才开了比较有竞争力的薪资。
购物车对数据可靠性要求不高,性能也无特别要求,在整个电商系统是相对容易设计和实现的一个子系统。
概述 Redis是开源的、基于内存的数据结构存储系统,可用作数据库、缓存以及消息代理方面。Redis支持许多种数据结构,并内置了丰富的诸如冗余、脚本、事务、持久化等功能,深受业界喜爱,被各种业务系统广泛使用。为了方便使用,Redis官网推荐了针对各种编程语言的多种客户端,支持java、c#、python、c++等主流编程语言。那么大家会问,既然Redis客户端已经这么丰富了,为什么还要尝试自己编写客户端?我的看法是,知己知彼,自己尝试制作Redis客户端,不仅可以加深对Redis的了解,而且可以通晓Redi
上过程称为Round Trip Time(RTT,往返时间),mget和mset命令节约了RTT,但是大部分指令不支持批量操作。
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