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Redis消息机制- 发布订阅

目前go-fly客服系统是通过内存来记录客服和访客的映射关系 , 不能用于分布式的环境下 , 只能单机使用 , 后续如果要支持分布式 , 可以考虑redis的pub/sub机制 1.基于pub/sub的特点...,他的典型使用场景就是实时消息系统,比如即时聊天,群聊等功能 2.还常用作减轻高并发的I/O写压力,例如大量的写日志操作,如果实时写入日志文件或者数据库,会造成I/O超负荷,降低系统性能,那么就可以用pub.../sub方式,写日志时先不进行写操作,而是向日志频道发布一条日志消息,然后有一个单独的日志程序来订阅日志频道,异步的读取日志消息写入文件或数据库 3.也可以用于替换list的消息队列 , 可以多个消费者去消费...基本用法就是: 订阅者: SUBSCRIBE 频道 //这时候会阻塞住 发布者: PUBLISH 频道 //往频道发布消息 ?

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Redis消息机制 - 发布订阅

发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式,主要目的是解除消息发布者、消息订阅者之间的耦合 pub/sub的特点 (1)时间非耦合 发布者和订阅者不必同时在线,它们不必同时参与交互 (2)空间非耦合...发布者和订阅者不必相互知道对方所在的位置 (3)同步非耦合 发布者/订阅者是异步模式,发布者可不断地生产消息,订阅者则可异步地得到消息通知 pub/sub的使用场景 基于pub/sub的特点,他的典型使用场景就是实时消息系统...,然后有一个单独的日志程序来订阅日志频道,异步的读取日志消息写入文件或数据库 redis pub/sub的实现方式 (1)频道 SUBSCRIBE channel 通过 SUBSCRIBE 命令来订阅一个或多个频道...例如 redis> SUBSCRIBE news.it news.sport 那么当其中任何一个频道有新消息的时候,此客户端都会收到 redis 将所有频道的订阅关系都保存在 pubsub_channels...(2)模式 PSUBSCRIBE pattern 通过 PSUBSCRIBE 命令来订阅所有名称符合模式的频道 例如 订阅所有名称为‘news.’开头的频道 redis> PSUBSCRIBE news

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    storm消息机制

    机制是如何实现的?     ...下面再看一篇文章的讲解消息机制 一、简介 storm可以确保spout发送出来的每个消息都会被完整的处理。...默认的acker任务并行度为1,当系统中有大量的消息时,应该适当提高acker任务的并发度。 为了理解Storm可靠性处理机制,我们从研究一个消息的生命周期和tuple tree的管理入手。...如果你并不要求每个消息必须被处理(你允许在处理过程中丢失一些信息),那么可以关闭消息的可靠处理机制,从而可以获取较好的性能。关闭消息的可靠处理机制意味着系统中的消息数会减半(每个消息不需要应答了)。...有三种方法可以关系消息的可靠处理机制: 将参数Config.TOPOLOGY_ACKERS设置为0,通过此方法,当Spout发送一个消息的时候,它的ack方法将立刻被调用; 第二个方法是Spout发送一个消息

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    YATE消息机制

    一个消息由以下几个部分组成: * 名字(name)——消息类型的标识,允许消息处理器通过名字进行匹配 * 返回值(return value)—— 一个用字符串表示的处理消息之后的返回值...消息消息处理器处理,每个消息处理器仅处理与它名字相同的消息。他们可以任意修改消息元素(参数,返回值,甚至消息名称),一个消息处理器处理完之后,可 由下一个消息处理器处理。...消息处理器处理消息的顺序,再插入派发器中就已经决定。处理顺序按照消息处理器的优先级决定,优先级值越低的预处理器优先级越高,先与优先级值高的接受到消息。...调用顺序按以下的规则: *同名的消息调用顺序是不会改变的 *为了避免不确定性,如果消息处理器被移除,并插入一个同等优先级的消息处理器,则他们的顺序由她的的内存地址决定。...对于fire-and-forget类型消息,他们先存储在引起的消息队列中并由引擎内部的线程池进行延后派发。一旦消息派发完成后则由引擎将其销毁。

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    iOS消息机制

    消息重定向 消息转发 动态解析 在运行时(程序运行中)动态地: 给类中的已经定义但尚未实现的方法, 动态地绑定实现方法 给类增加或绑定既未定义也未实现方法, 说简单就是给类增加方法 文档中接下来是runtime...方法的介绍, 我们在暂停在这里 先对上面几个概念做一个简单的说明 在之前必要我们先来看下[receiver message];这句话的实现过程, 也就是消息机制是如何在运作的 1 struct objc_class...: id objc_msgSend(id self, SEL _cmd, …); 当对象接收到消息时会按照以下顺序依次检查, 在任何一个环节如果被响应则结束 否则报错 -> 对象接收到消息 -> 查看缓存中是否有匹配的方法...- (id)forwardingTargetForSelector:(SEL)aSelector, 如果有指定消息接收对象则将消息转由接收对象响应 否则继续 ->开始消息转发 - (void)forwardInvocation...我们可以重写- (id)forwardingTargetForSelector:(SEL)aSelector将消息重定向给可以响应的对象 1 /** 2 方法重定向 3 4 @param

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    Android消息机制

    Android消息机制主要涉及几个类 Handler。消息处理者,负责发送和处理消息。 Message。消息的主体,包含消息的具体内容和类型。 MessageQueue。...消息队列,用于存储和顺序分发消息。 Looper。消息循环器,负责从MessageQueue中取出消息并分发给Handler处理。...消息机制运行流程大概如下 应用进程启动后,默认Looper是创建好的。...利用平时我们比较熟悉的快递理解Android消息机制 在看源码之前我们先需要了解下 1.ActivityThread,涉及到Looper什么时候开始工作的 2.ThreadLocal,涉及到为什么一个进程...sPool的头部节点,sPool长度减1 3、回收Message,先清空当前Message,然后插入sPool头部,sPool长度加1,sPool最大长度是50 整个android消息机制如上,这种机制在我们生活中也存在

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    利用Spring Data Redis 来实现消息的发布订阅机制

    redis是一款高性能key-value存储系统,不仅能做缓存,还能用于消息队列 这里利用Spring Data Redis 来实现消息的发布订阅机制 Demo地址:GitHub - jujunchen.../redis-queue-demo: redis 实现的消息 发布/订阅机制 一共3个应用,1个发布者应用,2个订阅者应用 发布者应用 RedisConfig redis序列化配置 Person...redis序列化配置,与发布服务相同 Subscriber 订阅服务 MessageConfig接收消息配置 @Configuration public class MessageConfig {...* 它用于从Redis通道接收消息并驱动注入其中的MessageListener实例。 * 侦听器容器负责消息接收的所有线程并将其分派到侦听器进行处理。...* 消息监听器容器是MDP和消息传递提供者之间的中介,并负责注册以接收消息,资源获取和释放,异常转换等。

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    为什么Redis消息机制不适合实现延时队列?

    Redis通过key失效监听的方式实现延时队列,用到了PubSub机制。...在Redis5之前版本存在如下两个关键问题: (1)Redis的PubSub消息不会持久化,Redis宕机后消息就会被抛弃。 (2)Redis消息队列没有太多高级特性,没有ack保证,可靠性不高。...这样如果消费者没有ack就挂掉,重启后无法再处理这个消息,导致消息丢失。...三、总结 由于Redis5.9开始引入了Stream,Stream借鉴了Kafka的设计,加入了ack以及PEL以及高可用机制来避免消息丢失。 具体参见《Redis深度历险》Stream部分章节。...总之消息队列这一块安全性和可用性提升很大。 但是如果延时队列还是用的是之前的PubSub,风险依然很大。

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    理解消息转发机制

    第二阶段涉及“完整的消息转发机制”。如果运行期系统已经把第一阶段执行完了,那么接收者自己就无法再以动态新增方法的手段来响应包含该选择子的消息了。...若没有“备援的接收者”,则启动完整的消息转发机制,运行期系统会把与消息有关的全部细节都封装在NSInvocation对象中,再给接收者最后一次机会,令其设法解决当前还未处理的这条消息。   ...二,完整的消息转发   如果运行期系统已经执行完了动态方法解析,消息还没有被处理,那么消息接受者自己就无法再以动态新增方法的形式来响应包含该未知选择子的消息了,此时就进入了第二阶段——完整的消息转发。...这种错误通常是因为调用了某个对象或者某个类里不存在的方法,从而触发了消息转发机制,最终把这个未识别的消息发送给了NSObject的默认实现。 三,消息转发全流程: ?...摘录自《Effetive Objective-C 2.0 编写高质量iOS与OS X代码的52个有效方法》第12条:理解消息转发机制 DEMO1:https://github.com/caigee/iosdev_sample

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    windows消息机制详解

    要想深入理解windows,消息机制的知识是必不可少的。...基础 进程接收来自于鼠标、键盘等其他消息都是通过消息队列进行传输的 常规模式下,有一个专用的进程来接收这些消息,然后再插入某个进程的消息队列,但是这样的话会涉及到频繁的进程间的通信,效率很差 windows...,但是不是每个消息都需要我们自己去处理,所以与我们无关的消息就使用windows提供的DefWindowProc让微软替我们处理即可 内核回调机制 窗口过程函数除了GetMessage和DispatchMessage...和TranslateMessage就弹窗,说明被CreateWindow调用0环函数,0环函数通过回调机制(KeUserModeCallBack),再调用窗口过程函数 所以调用窗口过程只能是以下三种情况...回调机制中0环调用3环的的代码是函数:KeUserModeCallback 3、回到3环的落脚点: APC:ntdll!KiUserApcDispatcher 异常:ntdll!

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    RabbitMQ 消息确认机制

    目录 生产端 Confirm 消息确认机制 Confirm 确认机制流程图 如何实现Confirm确认消息?...注意事项 Return 消息机制 Return 消息机制流程图 Return 消息示例 消费端 Ack 和 Nack 机制 参考 api 如何设置手动 Ack 、Nack 以及重回队列 ---- 生产端...Confirm 消息确认机制 消息的确认,是指生产者投递消息后,如果 Broker 收到消息,则会给我们生产者一个应答。...生产者进行接收应答,用来确定这条消息是否正常的发送到 Broker ,这种方式也是消息的可靠性投递的核心保障! Confirm 确认机制流程图 ? 如何实现Confirm确认消息?...Return 消息机制流程图 ? Return 消息示例 首先我们需要发送三条消息,并且故意将第 0 条消息的 routing Key设置为错误的,让他无法正常路由到消费端。

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    redis消息队列

    stream的缺点就是在redis内部,stream就是一个单一的key,如果不对key进行分片,那么stream的容量被限制在单个redis的实例, 当然我们可以使用redis cluster对stream...的key进行分片,实现类似kafka多partition的概念,但是由于redis cluster的一些限制,需要解决redis原生命令不支持跨slot操作的问题, 当然经过合理的设计,这并不是一个很大的问题...XPENDING 命令可以用来查询每个消费组内所有消费者已读取但尚未确认的消息,而 XACK 命令用于向消息队列确认消息处理已完成 在用Redis当作队列或存储数据时,是有可能丢失数据的:一个场景是,...如果打开AOF并且是每秒写盘,因为这个写盘过程是异步的,Redis宕机时会丢失1秒的数据。...总的来说,Redis不保证严格的数据完整性和主从切换时的一致性。我们在使用Redis时需要注意。 而采用RabbitMQ和Kafka这些专业的队列中间件时,就没有这个问题了。

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    理解消息转发机制

    第二阶段涉及“完整的消息转发机制”。如果运行期系统已经把第一阶段执行完了,那么接收者自己就无法再以动态新增方法的手段来响应包含该选择子的消息了。...若没有“备援的接收者”,则启动完整的消息转发机制,运行期系统会把与消息有关的全部细节都封装在NSInvocation对象中,再给接收者最后一次机会,令其设法解决当前还未处理的这条消息。   ...二,完整的消息转发   如果运行期系统已经执行完了动态方法解析,消息还没有被处理,那么消息接受者自己就无法再以动态新增方法的形式来响应包含该未知选择子的消息了,此时就进入了第二阶段——完整的消息转发。...这种错误通常是因为调用了某个对象或者某个类里不存在的方法,从而触发了消息转发机制,最终把这个未识别的消息发送给了NSObject的默认实现。 三,消息转发全流程: ?...摘录自《Effetive Objective-C 2.0 编写高质量iOS与OS X代码的52个有效方法》第12条:理解消息转发机制 DEMO1:https://github.com/caigee/iosdev_sample

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    Android 的消息机制

    Android 的消息机制主要是指Handler 的运行机制以及Handler 所附带的MessageQueue 和Looper 的工作过程,这三者实际上是一个整体,只不过我们在开发过程中比较多地接触到...这是因为Android 的UI控件不是线程安全的,如果在多线程中并发访问可能会导致UI 控件处于不可预期的状态,那为什么系统不对UI 控件的访问加上锁机制呢?...缺点有两个:首先加上锁机制会让UI 访问的逻辑变得复杂;其次锁机制会降低UI 访问的效率,因为锁机制会阻塞某些线程的执行。...,这个消息同样会在Looper中去处理。...当Handler 的send 方法被调用时,它会调用MessageQueue 的enqueueMessage方法将这个消息放入消息队列中,然后Looper 发现有新消息到来时,就会处理这个消息,最终消息中的

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