昨天，小悦在 Redis 交流群（想进群交流的请查看文末进群方式）发起了一个话题讨论：你们觉得好用的第三方Redis工具有哪些？有几位朋友推荐了几款不错的Redis工具，加上之前笔者用过的一些工具，这一节内容就来简单盘点一下这些好用的工具。
redis和memcached比较？ redis中数据库默认是多少个db 及作用？ python操作redis的模块？ 如果redis中的某个列表中的数据量非常大，如果实现循环显示每一个值？ redis如何实现主从复制？以及数据同步机制？ redis中的sentinel的作用？ 如何实现redis集群？ redis中默认有多少个哈希槽？ 简述redis的有哪几种持久化策略及比较？ 列举redis支持的过期策略。 MySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何
从指定集合中删除并返回 count 个 score 值最高的元素。如果没有指定 count，默认值为 1。如果 count 大于 1，返回值按 score 排序，score 最大的第一个返回。
搞懂了前面的内容，我相信进入到redis操作命令就很舒服啦；redis操作命令学习没什么技巧，多看多用多拼。在这里分享燕十八里的redis学习笔记（当然官网才是最好的）：
客户端访问 : ./redis-cli [-h 127.0.0.1 -p 6379]
1. redis5.0新特性 1.1. 新的Stream类型 1.1.1. 什么是Stream数据类型 抽象数据日志 数据流 1.2. 新的Redis模块API：Timers and Cluster API 1.3. RDB现在存储LFU和LRU信息 1.4. 集群管理器从Ruby（redis-trib.rb）移植到C代码 1.5. 新的sorted set命令：ZPOPMIN/MAX和阻塞变种 1.6. 主动碎片整理V2 1.7. 增强HyperLogLog实现 1.8. 更好的内存统计报告 1.9. 许
我们在启动Redis服务时会用到redis-server Shell工具，在使用Redis客户端的时候会用到redis-cli Shell工具。实际上在Redis中除了提供了上述介绍的两个Shell工具外，还提供了redis-benchmark等Shell工具。在这一篇中我们将详细介绍一下Redis中有关Shell工具的内容。
Redis作为一款高性能的键值存储系统，其过期删除机制是保持数据新鲜和释放内存的关键。通过合理配置一些重要的参数，可以优化过期删除机制，提高系统性能和资源利用效率。本文将深入解析与过期删除相关的关键配置参数，助您更好地理解和优化Redis的工作机制。
redis(remote dictionary server 远程字典服务器)是一个开源高性能的键值对数据库，通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，并借助高层次的接口来胜任缓存、队列等角色。
作用： 用于监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。 用法：
scrapy_redis概念作用和流程 学习目标 了解 分布式的概念及特点 了解 scarpy_redis的概念 了解 scrapy_redis的作用 了解 scrapy_redis的工作流程 ---- 在前面scrapy框架中我们已经能够使用框架实现爬虫爬取网站数据,如果当前网站的数据比较庞大, 我们就需要使用分布式来更快的爬取数据 1. 分布式是什么 简单的说 分布式就是不同的节点（服务器，ip不同）共同完成一个任务 2. scrapy_redis的概念 scrapy_redis是scrap
对于Redis的介绍这里只写一句：Redis是一种基于内存的高性能非关系型数据库，它以kye-value的形式来存储数据。
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来源：Python编程 ID：LovePython 各位大佬暂时先来315道题尝尝吧，后面有时间再继续补充。 有缘人如果看到这些题，不妨留言一下答案，来证明下你到底有多水，哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈 第一部分 Python基础篇（80题） 1、为什么学习Python？ 2、通过什么途径学习的Python？ 3、Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言的对比？ 4、简述解释型和编译型编程语言？ 5、Python解释器种类以及特点？ 6、位和字节的关系？ 7、b、B、KB、MB、GB 的关系？
有缘人如果看到这些题，不妨留言一下答案，来证明下你到底有多水，哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
再将以上二进制拼接起来计算十进制结果：00001010 00000011 00001001 00001100 = ？
有关Redis中配置文件的解释，我们可以看文档：redis/redis.conf at unstable · redis/redis · GitHub
下面这位就是Redis的创始人，他叫antirez，让我们Java开发者又要多学一门Redis的始作俑者。
可见，一个项目可以由多个服务（容器）关联而成， Compose 面向项目进行管理。
注意要先使用redis-cli命令进入客户端程序,如果设置了密码还需要使用密码登录后才能够输入redis命令哦~ set和get的演示如下:
Redis 从 3.0 版本开始，提供了官方的集群支持，也就是 Redis Cluser。Redis Cluster 相比于单个节点的 Redis，能保存更多的数据，支持更多的并发，并且可以做到高可用，在单个节点故障的情况下，继续提供服务。
您好，我是码农飞哥，感谢您阅读本文！本文主要介绍SpringBoot如何整合Redis。
注意：直接使用./redis-server方式启动使用的是redis-server这个shell脚本中默认配置
Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：
你好，我是 Guide。这篇文章分享的是一位读者的 2022 年跳槽面试经历，希望对你有帮助。
gosu是个工具，用来提升指定账号的权限，作用与sudo命令类似，而docker中使用gosu的起源来自安全问题；
在单机环境下，有个秒杀商品的活动，在短时间内，服务器压力和流量会陡然上升。这个就会存在并发的问题。想要解决并发需要解决一下问题
Redis客户端是一个程序，通过网络连接到Redis服务器，从而实现跟 Redis服务器的交互。
当用户注销（logout）或者网络断开时，终端会收到 HUP（hangup）信号从而关闭其所有子进程。
在之前我们介绍了如何使用Redis或者Caffeine来做缓存，那么肯定会有人问，我用了redis已经很快了，为什么还要结合使用其他的缓存呢，缓存最大的作用确实是提高效率，但是随着业务需求的发展，业务体量的增大，多级缓存的作用就凸显了出来，接下来让我们盯紧了哦！
这里配置就完成了。可以直接在service方法上面开启注解: 有4个注解@Cacheable,@CachePut , @CacheEvict，@CacheConfig @Cacheable、@CachePut、@CacheEvict 注释介绍 @Cacheable 作用和配置方法 @Cacheable 的作用 主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 @Cacheable 主要的参数 value 缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个例如：这里和上面的name 的value对应，楼主这里写的是common @Cacheable(value=”mycache”) 或者 @Cacheable(value={”cache1”,”cache2”} key 缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合例如： @Cacheable(value=”testcache”,key=”#userName”) condition 缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存例如： @Cacheable(value=”testcache”,condition=”#userName.length()>2”)
Sentinel基于心跳机制监测服务状态，每隔1秒向集群的每个实例发送ping命令：
缓存就是数据交换的缓冲区Cache。当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多，故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。 在互联网应用中最广泛的两类缓存技术redis和memecache，下面讲述两者的异同与选择。 1redis和memecache的应用场景 我们需要关注的是： 1：内存的使用率，对于key-value这样简单的数据储存，memcache的内存使用率更高。如果采用hash结构，redis的内存使用率会
主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点
当涉及到Redis时，它的多种用途使得它在各种场景下都能发挥重要作用。以下是一些使用Redis的常见场景示例：
在 深入学习Redis：主从复制 中曾提到，Redis主从复制的作用有数据热备、负载均衡、故障恢复等；但主从复制存在的一个问题是故障恢复无法自动化。本文将要介绍的哨兵，它基于Redis主从复制，主要作用便是解决主节点故障恢复的自动化问题，进一步提高系统的高可用性。
前面介绍了redis的主从架构模式,主从架构模式只能够帮redis分担读的压力,但是这个架构有一个非常致命的缺陷,一旦master节点挂掉了,整个集群将无法写入数据,这并不符合redis高可用架构的特点。
Python 面试不仅需要掌握 Python 基础知识和高级语法，还会涉及网络编程、web 前端后端、数据库、网络爬虫、数据解析、数据分析和数据可视化等各方面的核心知识。
当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。 所以更多时候，我们优先考虑哨兵(sentinel) 模式。
作为最流行的数据库之一，在找工作的过程中，对于 Redis 技术知识的掌握已经成为必须的技能。
这种功能允许用户在Redis服务器上执行原子性的操作，从而避免了多次网络往返的开销。
string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。 string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。 string类型是Redis最基本的数据类型，一个redis中字符串value最多可以是512M
说了这么多，直奔主题，这套面试必备的《Java 最常见 200+ 面试题全解析》到底优质在哪？
利用分布式爬虫scrapy+redis爬取伯乐在线网站，网站网址：http://blog.jobbole.com/all-posts/ 后文中详情写了整个工程的流程，即时是新手按照指导走也能使程序成功运行。
前两天带着大家写了两个脚本，难度是递增的，可以到公众号脚本命令板块的an脚本中找到相关例子。其中有些配置是都是我们实际生产生活能用到的。今天我们把难度再上一些!源码安装redis5.0.5最新版集群。
Redis 支持多种数据结构，比如 字符串、列表、集合、有序集合 和 哈希 等数据结构。本次我整理了关于 哈希 相关的命令，也就是关于 Hashes 相关的命令，如下图。
在之前的文章《如何优雅地使用Redis之位图操作》和《再谈如何优雅地使用Redis之位图操作》中，笔者介绍了关于Redis位图操作的高级应用，其中就讲到了如何优雅地实现getbits。Redis官方提供了getbit命令，其可以获取某个key对应比特位的比特值，而getbits顾名思义就是支持一次性获取多个比特位的比特值的命令，遗憾的是，Redis官方并没有提供getbits命令。在上述2篇文章中，笔者是通过解析字节数组的方式来实现getbits命令的，虽然可以实现，但是却有2个不足之处：1、这种方式实现的getbits命令不是原子性的，因为这种方式实现的getbits命令其实是分2步进行的，先读取字节数组，再解析字节数组，在这2个步骤之间，Redis是可以执行其他命令的，所以可能会出现数据不一致的现象。2、当存储的位图数据空间占用比较大时，一次性读取整个字节数组，会造成Redis服务器阻塞，严重的还会造成客户端内存溢出，虽然可以通过分多次去读取字节数组来避免这个问题，但是这样一来就增加了网络开销，不是特别优雅。
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