统计活跃用户这个案例非常经典，也是我当时学习redis时，接触到的第一个让我眼睛一亮的使用方式 场景 用户登录后需要记录，以便以后进行登录统计 统计需求主要有： （1）今天的登录用户数 （2）...3天内都登录过的用户 （3）7天内登录过的用户 常规解决方案 如果不用redis，通常做法是在用户登录时记录日志，或者在数据库中添加一条登录记录 然后按照需求进行定时统计 redis解决方案...redis的 bit 操作非常适合处理这个场景 因为bit的值为 0或1，用户是否登录也可以用 0或1 来表示 我们把每天的用户登录信息记录到一个key中，值中的每个offset的值就是用户登录的标识...key1 key2 就是对 key1 key2 各位进行 or 运算后赋值给 ret，结果为 0111 （3）bit值为1的数量 > bitcount key 通过bit操作就可以实现用户统计的需求了...> bitcount userlogin:20160118 （3）统计3天内都登录过的用户 “都登录过”是要取得bit值都为1的，通过 and 计算获取 > bitop or ret userlogin
main() { // 使用 gin 提供 web 服务 r := gin.Default() r.GET("/", func(c *gin.Context) { _redis...:= redisutil.R.Get() // redis pool defer redis.Close() // 用户标识 userId := c.ClientIp...count, _ := redis.Int(_redis.Do("ZCOUNT", "online_user", time.Now().Unix()-5, "+inf")) c.JSON(...:= redisutil.R.Get() // redis pool defer redis.Close() c := Cron.New() c.AddFunc("@every 5s...参考Redis zset 的一些操作命令
redis 2.8.9版本就更新了Hyperloglog数据结构！ Hyperloglog：基数统计算法！0.81%的错误率，不过统计大量数据可以忽略！...在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。...2、Hyperloglog简介 Redis Hyperloglog 基数统计的算法！...比如在CSDN中一位用户访问多次，但是统计中依旧算作一个人 传统的方式是用set集合把每个人的id保存下来，然后统计元素数量，但是太费内存了，而目标是统计数量，如果还要浪费大量的空间，就很不划算！...优点：占用的内存是固定的，统计2^64这么大的基数，只占用12kb的内存，就很方便！
前言 我们先思考一个常见的业务问题：如果你负责开发维护一个大型的网站，有一天老板找产品经理要网站每个网页每天的 UV 数据，然后让你来开发这个统计模块，你会如何实现？...统计uv的常用方法以及优缺点 其实要是单纯的统计pv是比较好办的，直接用redis的incr就行，但是uv的话，它要去重，同一个用户一天之内的多次访问请求只能计数一次。...HyperLogLog 这就是本节要引入的一个解决方案，Redis 提供了 HyperLogLog 数据结构就是用来解决这种统计问题的。...HyperLogLog 数据结构是 Redis 的高级数据结构，它非常有用，但是令人感到意外的是，使用过它的人非常少。...使用方法 Redis 的位数组是自动扩展，如果设置了某个偏移位置超出了现有的内容范围，就会自动将位数组进行零扩充。
文章简介 该文将从Redis的角度来总结几种页面访问统计，这里的页面统计是针对某一个具体的页面进行每天的数量统计，后面文章内容涉及到的page_id指的就是页面的独立ID，每一个页面的ID都是不重复的。...我们使用字符串类型进行数量统计。 // 1. 实现某个页面访问统计 // url:$http/api/redis/demo1?...实现某个页面独立用户访问统计(使用set实现) // url:$http/api/redis/demo2?...实现某个页面独立用户访问统计(使用bitmap实现) // url:$http/api/redis/demo3?...实现某个页面独立访问用户统计(使用hyperLogLog实现) // url:$http/api/redis/demo4?
如果一个统计不同用户记录的应用程序运行有多个实例，那么我们需要具有巨大 RAM 大小的内存缓存解决方案。...我们都知道，Redis 有好几种数据结构，比如String、BitMap、Set、Sorted Set等。...Redis Hyperloglog 操作 要进行 Redis Hyperloglog 的操作，我们可以使用以下三个命令： •PFADD•PFCOUNT•PFMERGE 我们用一个实际的例子来解释这些命令...201909281824 201909281825 (integer) 6 由此看来，统计最近一小时我们需要 60 个键，统计最近一天需要 1440 个键，最近 7 天则需要 10080 个键。...的 HyperLoglog 进行数据统计，比如我们要统计从此刻开始往前推一小时、一天、一周的 UV。
但跟原版论文不同的是，好像很多书包括 Redis 作者都把它称为一种 新的数据结构(new datastruct) (算法实现确实需要一种特定的数据结构来实现)。...关于基数统计 基数统计(Cardinality Counting) 通常是用来统计一个集合中不重复的元素个数。...思考这样的一个场景： 如果你负责开发维护一个大型的网站，有一天老板找产品经理要网站上每个网页的 UV(独立访客，每个用户每天只记录一次)，然后让你来开发这个统计模块，你会如何实现？
Spool的开发者博客，描述了Spool利用Redis的bitmaps相关的操作，进行网站活跃用户统计工作。...并且可以通过一些与或运算计算出N天活跃用户，和连接N天活跃用户这样的统计数据。 如下图，第一行表示星期一的活跃用户情况，第二行表示周二的，以此类推。...下面表格表示对应一天，一周，一个月统计时所花费的时间。 ...如果统计的数据还有很多维度，且维度组合有上千种，使用这个方式就不划算。...我们可以借鉴bitmap使用另外的方式来统计活跃留存： 留存的指标: 次日注册留存、 2日注册留存...
第一个问题其实可以通过计算来估计，如果用户量上亿的话，存储空间也是需要非常大的；第二个问题其实可以通过 Redis、DB 等存储，如 Redis 的Set结构，DB 的唯一键。...上面两种方式虽然可以实现统计网站 UV 的功能，但是一个比较占用内存，一个比较占用数据库资源。那我们该如何规避这两个问题呢？...我们先看一下如何利用HyperLogLog来进行页面 UV 的统计。...统计数量 127.0.0.1:6379> pfcount user # 返回现在数量 (integer) 3 # 再生成一个pfkey 127.0.0.1:6379> pfadd user2 zhangsan2...redisTemplate.opsForHyperLogLog(); return hyperLogLog.add(Key, user); } /** * 统计当前
聚合统计 统计多个集合元素的聚合结果，包括：统计多个集合的共有元素（交集统计）；把两个集合相比，统计其中一个集合独有的元素（差集统计）；统计多个集合的所有元素（并集统计）；统计每天的新增用户时，我们只用计算每日用户...，会在Redis中生成一个新key，而从库默认是readonly不可写的，所以这些命令只能在主库使用。...不过，在实际应用时，最好对 Bitmap 设置过期时间，让 Redis自动删除不再需要的签到记录，以节省内存开销； 基数统计 基数统计就是指统计一个集合中不重复的元素个数比如统计网页的 UV；HyperLogLog...当数据量非常大时，使用这些统计命令，因为复杂度较高，可能会有阻塞Redis的风险，建议把这些统计数据与在线业务数据拆分开，实例单独部署，防止在做统计操作时影响到在线业务； 聚合计算是CPU密集型任务，Redis...在处理请求时是单线程的，也就是它在做聚合计算时无法利用到多核CPU来提升计算速度，如果计算量太大，这也会导致Redis的响应延迟变长，影响Redis的性能。
需求： 统计页面的当前在线用户统计。.../** * 在线用户统计 * @param uid uid */ //用户在线时间戳 private void onlineUser(int uid) {...; return s.format(now.getTime()); } 存入时间戳的步骤就到这里，之后我们还需要一个定时任务用于自动清除过期的member： //5分钟未操作清除用户在线统计...getOnlineUser() { return redisTemplate.opsForZSet().count("onlineUserCount", -1, 999999); } 以上就是基于redis
Redis的bitmap让我们可以实时的进行类似的统计，并且极其节省空间。...例如，要统计某一天有多少个用户至少听了一个音乐app中的一首歌曲，可以把这个bitmap的redis key设计为play:yyyy-mm-dd-hh。...如果要按周或月统计，只要对这周或这个月的所有bitmap求并集，得出新的bitmap，在对它做位图计数。 ? 利用这些bitmap做其它复杂的统计也非常容易。...Period Time(ms) Daily 50.2 Weekly 392.0 Monthly 1624.8 优化(Optimizations) 前面的例子中，我们把日统计，周统计，月统计缓存到...Redis，以加快统计速度。
问题分析 接口功能虽然简单，但如果是在统计几个淘宝超级卖家的会员点击数的时候，我们如果稍不注意就容易将系统给搞垮。...（如果你的是rocketmq，那么当然首选是它了） 2、使用redis其实也可以实现类似的效果。 2.1、只需要将点击的链接id+ip使用rPush到一个redis的list集合中。...2.2、开启线程定时1min执行一次，获取当前redis的list的llen总长度。 2.3、每次取出最大不超过1w条点击数据进行统计，并批量更新点击数。...2.4、统计完毕后，使用redis管道循环将刚处理完毕的1w条数据弹出lpop即可。 2.5、循环3、4步至到取到llen条点击数。...原理：在你请求的时候，服务器通过redis 记录下你请求的次数，如果次数超过限制就不给访问。在redis 保存的key 是有时效性的，过期就会删除。
方便起见的话，可能每搜索一次就往表里插一次数据，用的时候要先统计数据，统计完后再排序，最后才展示。这种情况下，如果搜索量很大的话，表的膨胀速度就会非常快，如果sql没写好，查询的时候估计会。。...相比Redis，同等条件下，Redis的速率肯定是会较优，毕竟是从内存中拿出来的。 下面我们就用.NET Core和StackExchange.Redis来做一下这个简单的案例。...Redis 存储搜索词，用了主从的模式，主写从读 Jquery-ui 主要是用了里面的autocomplete 开始正题之前，我们要确定用Redis中的那种数据结构，五种之中比较合适的应该是SortedSet...无论是新的关键字还是已有的关键字，我们都是要做处理的，当然redis中zincrby命令来处理这个是十分合适的，存在的就把分数加1，不存在就创建一个分数为1的成员。...) { _redis = redis; } public IActionResult Index() {
二值状态统计 这里的二值状态就是指集合元素的取值就只有 0 和 1 两种。...这是 Redis 提供的扩展数据类型。我来给你解释一下它的实现原理。Bitmap 本身是用 String 类型作为底层数据结构实现的一种统计二值状态的数据类型。...String 类型是会保存为二进制的字节数组，所以，Redis 就把字节数组的每个 bit 位利用起来，用来表示一个元素的二值状态。 你可以把 Bitmap 看作是一个 bit 数组。...Bitmap 还提供了 BITCOUNT 操作，用来统计这个 bit 数组中所有“1”的个数。那么，具体该怎么用 Bitmap 进行签到统计呢？我还是借助一个具体的例子来说明。...不过，在实际应用时，最好对 Bitmap 设置过期时间，让 Redis 自动删除不再需要的签到记录，以节省内存开销。
文章来源：https://url.cn/5tQPEQg 今天来聊一聊拼多多的一道后台面试真题，是一道简单的架构类的题目：拼多多有数亿的用户，那么对于某个网页，怎么使用Redis来统计一个网站的用户访问数呢...使用Hash 哈希是Redis的一种基础数据结构，Redis底层维护的是一个开散列，会把不同的key映射到哈希表上，如果是遇到关键字冲突，那么就会拉出一个链表出来。...当我们要统计某一个网站某一天的访问量的时候，就可以直接使用HLEN来得到最终的结果了。 ? 优点：简单，容易实现，查询也是非常方便，数据准确性非常高。 缺点：占用内存过大，。...最后我们通过BITCOUNT可以统计该网页每天的访问数量。 ?...使用概率算法 对于拼多多这种多个页面都可能非常多访问量的网站，如果所需要的数量不用那么准确，可以使用概率算法，事实上，我们对一个网站的UV的统计，1亿跟1亿零30万其实是差不多的。
使用 Redis 的 HyperLogLog 实现去重计数添加元素：pfadd首先，我们看一下如何向 HyperLogLog 中添加元素。...Redis 提供了 pfadd 命令用于添加元素到 HyperLogLog 中。...合并 HyperLogLog：pfmerge如果我们有多个 HyperLogLog，想要合并它们的统计结果，该怎么做呢？Redis 的 pfmerge 命令能够帮助我们实现这一点。...因此，虽然它在 Redis 中表现为字符串类型，但它用于实现基数统计的功能。小结HyperLogLog 提供了一种非常高效的方式来对大规模数据集进行去重计数。...虽然其结果是估计值，但其高效性和准确度使其在处理大数据统计时表现出色。通过上述的简单示例，相信你已经对 Redis 的 HyperLogLog 有了基本的了解。
今天来聊一聊拼多多的一道后台面试真题，是一道简单的架构类的题目：拼多多有数亿的用户，那么对于某个网页，怎么使用Redis来统计一个网站的用户访问数呢？...使用Hash 哈希是Redis的一种基础数据结构，Redis底层维护的是一个开散列，会把不同的key映射到哈希表上，如果是遇到关键字冲突，那么就会拉出一个链表出来。...当我们要统计某一个网站某一天的访问量的时候，就可以直接使用HLEN来得到最终的结果了。 ? 优点：简单，容易实现，查询也是非常方便，数据准确性非常高。 缺点：占用内存过大，。...最后我们通过BITCOUNT可以统计该网页每天的访问数量。 ?...使用概率算法 对于拼多多这种多个页面都可能非常多访问量的网站，如果所需要的数量不用那么准确，可以使用概率算法，事实上，我们对一个网站的UV的统计，1亿跟1亿零30万其实是差不多的。
UPDATED：如果版本够，记得试试 redis-cli 的 bigkeys 选项 如果 MySQL 数据库比较大的话，我们很容易就能查出是哪些表占用的空间；不过如果 Redis 内存比较大的话，我们就不太容易查出是哪些...有一些工具能够提供必要的帮助，比如 redis-rdb-tools 可以直接分析 RDB 文件来生成报告，可惜它不能百分百实现我的需求，而我也不想在它的基础上二次开发。...php $patterns = array( 'foo:.+', 'bar:.+', '.+', ); $redis = new Redis(); $redis->setOption...(Redis::OPT_SCAN, Redis::SCAN_RETRY); $result = array_fill_keys($patterns, 0); while ($keys = $redis...> 当然，前提是你需要提前总结出可能的键模式，简单但不严谨的方法是 MONITOR： shell> /path/to/redis-cli monitor | awk -F '"' '$2
使用setBit和bitCount可以实现用户活跃天数的统计，大体的思路如下： 我们网站今天第一天上线，某用户taoshihan,今天有访问那么我就记一下，网站第一天，taoshihan访问1； 网站第二天...，taoshihan访问1；网站第80天，taoshihan访问1；其余时间没有访问过，那么我们统计得出taoshihan活跃天数为3。...使用代码体现为如下，具体解释可以查看视频： https://www.bilibili.com/video/av70912075/ //使用setBit和bitCount实现用户在线天数的统计 $redis...very good" //对字符串二进制位为1的个数进行统计 $redis->set('name','a'); $v=$redis->bitCount('name'); var_dump($v);/...($v);//输出q，二进制为01110001 //使用setBit和bitCount实现用户在线天数的统计 $redis->set("taoshihan",'@');//@符号的二进制形式为 01000000
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