Redis是一个流行的内存缓存系统，由于内存有限，缓存系统必须遵循一些淘汰策略来删除一些不再需要的键，以便为新键腾出空间。...在Redis中，缓存淘汰策略是由maxmemory和maxmemory-policy两个配置参数控制的。本文将详细介绍Redis的缓存淘汰策略，并给出一些示例。...缓存淘汰策略当Redis的内存达到maxmemory配置的值时，Redis会尝试删除一些键，以便为新键腾出空间。...Redis支持以下五种缓存淘汰策略：noeviction: 当Redis的内存达到maxmemory时，不执行任何操作，而是返回错误。volatile-lru: 在过期的键中使用LRU算法进行淘汰。...示例以下是一些Redis缓存淘汰策略的示例：noeviction策略示例maxmemory 10mbmaxmemory-policy noeviction在此示例中，当Redis的内存使用达到10MB时
Redis有哪些淘汰策略 Redis共提供了8中缓存淘汰策略，其中volatile-lfu和allkeys-lfu是Redis 4.0版本新增的。...Redis 用作缓存时，实际的数据集通常都是大于缓存容量的，总会有新的数据要写入缓存，这个策略本身不淘汰数据，也就不会腾出新的缓存空间，我们不把它用在 Redis 缓存中。...所以，在 Redis 中，LRU 算法被做了简化，以减轻数据淘汰对缓存性能的影响。...然后，Redis 在决定淘汰的数据时，第一次会随机选出 N 个数据，把它们作为一个候选集合。接下来，Redis 会比较这 N 个数据的 lru 字段，把 lru 字段值最小的数据从缓存中淘汰出去。...LFU算法 LFU是在Redis4.0后出现的，LRU的最近最少使用实际上并不精确，考虑下面的情况，如果在|处删除，那么A距离的时间最久，但实际上A的使用频率要比B频繁，所以合理的淘汰策略应该是淘汰B。
Redis 缓存淘汰策略 如何估算缓存容量大小 「二八定律」：百分之八十的访问会落到百分之二十的热点数据上 内存容量建议设置在总数据量的 15%~30% Redis 设置最大缓存容量： config set...maxmemory 4gb Redis 缓存淘汰策略 8 中淘汰策略： 1 种不进行淘汰策略： noeviction 7 种进行淘汰策略，按照是否设置过期时间，进行数据集淘汰进行分类 有设置过期时间..., allkeys-lru, allkeys-lfu 进行全局数据范围淘汰 noeviction 不进行数据淘汰 当 Redis 缓存使用超过 maxmemory，不进行数据淘汰，同时 Redis 不在提供写服务...字段，把最小的数据从缓存中淘汰删除。...配置项 maxmemory-samples 用于配置候选集 N 的数据个数： config set maxmemory-samples 100 Redis 缓存淘汰策略最佳实践 数据访问频率差异大（冷热数据区分明显
前言查看redis最大占用内存1）命令查看 config get memory2）进入redis配置文件，查看maxmemory vim /myredis/redis.conf3）redis...1，报OOM command2）要防止内存被占满，所以就要内存过期淘汰内存淘汰策略1.定时删除（对CPU不好，用处理器的性能换取存储空间）： redis不可能时时刻刻遍历所有被设置生存时间的key...上面两种方案极端情况：定期删除:每隔一段时间执行一次删除过期操作，主要考虑确定删除的key、定期扫描的时长，什么时候扫描，内存淘汰策略就可以解决这个问题。...1）redis天生自带淘汰策略：redis6默认有8种两个维度：过期key volatile，全部key allkey四个方面： LRU，Least Recently Used ，最近最少使用的...Less Frequently Used ，一直以来最少被使用的元素会被被清理掉 random ttl + noeviction默认等待打满，noeviction，不在驱除，报OOM2）配置淘汰策略修改
这其中有三种策略：1-always aof_buf 数据全部同步到 AOF 文件、2-everysec 每秒同步一次、3-no 不同步 默认是 everysec 策略 如果 AOF 日志过大，redis...RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快 redis 内存淘汰策略 no-eviction redis 不再继续提供写请求 (DEL 请求可以，读请求也可以)。...这可以保证不会丢失数据，但是会让线上的业务不能持续进行，这是默认的淘汰策略 volatile-lru 尝试淘汰设置了过期时间的 key，最近最少使用的 key 优先被淘汰。...，这个策略要淘汰的 key 对象是全体的 key 集合，而不只是过期的 key 集合 allkeys-random 从所有键中随机淘汰 key allkeys-lfu 从所有键中淘汰使用频率最少的键 redis...因为是批量操作，并限定了执行时长和频率，可以有效减少删除操作对CPU的响应，也避免了内存长久不删除的导致的浪费 redis 的过期键删除策略 redis 实际使用了惰性删除和定期删除两种策略，合理地在CPU
redis.conf中的maxmemory 当redis使用内存达到了一个maxmemory的参数配置阈值的时候，那么redis就会根据配置的内存淘汰策略，把访问频率不高的key从内存里面移除掉，maxmemory...所以定时删除最关键的就在于执行时长和频率的设置，可在redis的配置文件中配置 缓存淘汰策略 当redis的内存占用过多的时候，此时会进行内存淘汰，redis6以后有如下一些策略： noeviction...这是默认的淘汰策略。 volatile-lru：尝试淘汰设置了过期时间的 key，最少使用的 key 优先被淘汰。...： 策略只会针对带过期时间的 key 进行淘汰，allkeys-xxx 策略会对所有的 key 进行淘汰。...如果你只是拿 Redis 做缓存，那应该使用 allkeys-xxx，客户端写缓存时 不必携带过期时间。
3.缓存淘汰策略： 当 Redis 内存超出物理内存限制时，内存的数据会开始和磁盘产生频繁的交换 。...allkeys-random 跟上面一样，不过淘汰的策略是随机的 key。...volatile-xxx 策略只会针对带过期时间的 key 进行淘汰，allkeys-xxx 策略会对所有的 key 进行淘汰。...如果你只是拿 Redis 做缓存，那应该使用 allkeys-xxx，客户端写缓存时不必携带过期时间。...如果你还想同时使用 Redis 的持久化功能，那就使用 volatile-xxx 策略，这样可以保留没有设置过期时间的 key，它们是永久的 key 不会被 LRU 算法淘汰。
可以看到上面回收策略有俩个纬度， 回收的键的范围 过期集合 不区分是过期集合 回收策略 随机 基于lru 然后基于上面俩种纬度，做个组合就是四种主要策略。...redis中可以对键设置过期时间，只要是设置了过期时间的键都会存放在redis中专门的一个数据结构。 淘汰逻辑 lru淘汰的主要执行逻辑是在方法freeMemoryIfNeeded（void） 。...算法主要逻辑： do ｛ for(db in dbs) ｛ 根据配置的淘汰策略 选择最适合的key...设置的几种淘汰策略。...根据redis设置的淘汰策略，选择出需要淘汰的key，然后通过key释放起资源。
Redis数据库作为缓存系统使用通常只保留部分的热点数据。当热点数据超过Redis设置的内存总大小时就需要删除陈旧的数据，为键空间设计一套高效的过期策略将使得应用程序的内存需求更可控。...本文介绍Redis的键淘汰策略以及在Redis内部是如何实现的。...Redis6种淘汰Key策略 Redis中通过maxmemory参数来设定内存的使用上限，当Redis使用内存达到设定的最大值的时候，会根据配置文件中的策略选取要删除的key来删除，从而给新的键值留出空间...如何查看当前redis实例的key淘汰策略： CONFIG GET maxmemory-policy Redis的过期键删除策略 常见过期键的删除策略总结 上面介绍了redis的6种Key...淘汰策略。
导语 Redis是一款高效的K-V数据库，本文主要是对redis中淘汰数据的机制进行一个简单的介绍。在redis中淘汰数据有俩种，一种是过期淘汰，另外一种是基于LRU淘汰算法的数据淘汰。...因为最近项目需要，打算实现一个简单的LRU算法缓存，来用作服务器中缓存最新访问的图片。...初期想造轮子的时候感觉还是挺简单的，但是后来细想发现需要考虑的东西还是很多的： 多线程访问 淘汰时机 淘汰机制 不知如何实现，那就看已有轮子是如何造的，所以抽时间看了一下redis中lru。...在讲解redis的缓存淘汰之前，先简单提一下redis的事件库—ae。 ae事件库 ae一个非常小巧而又精巧的事件库，它可以处理文件、定时俩种事件。细节和原理就不说了，发现km上有很多介绍的。...processCommond->freeMemoryIfNeeded 下一篇文章《Redis 缓存淘汰机制 -LRU 淘汰》就对过期淘汰数据和基于lru的淘汰机制进行详细的介绍。
Redis 删除策略 当有 key 设置了过期时间，就会有删除策略 定时删除 以 CPU 定时执行的方式换 Redis 内存（因为会使用轮询的方式一直耗用 CPU 资源），及时性不高，但是内存不会浪费...Redis 淘汰策略 当 Redis 内存满了，在进行 set 的时候，就会触发淘汰策略 逐出算法 LRU（Least recently used）：最近最少使用，针对时间 LFU（Least frequently...）中挑选将要过期的数据淘汰（推荐） volatile-lfu：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近使用次数最少的数据淘汰 allkeys-lfu：从数据集（server.db...[i].dict）中挑选最近使用次数最少的数据淘汰 volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中随机挑选数据淘汰 allkeys-random：...从数据集（server.db[i].dict）中随机挑选数据淘汰 noeviction：驱逐，禁止驱逐数据（默认策略） maxmemory-sample：每次选取待删除的数据个数，选取数据时并不会进行全表扫描
本文将介绍一种常用的缓存淘汰策略——最近最少使用（Least Recently Used，LRU）算法，并且比较它与Caffeine和Redis中的缓存淘汰策略。...在缓存中找不到数据时，会调用fetchDataFromDB方法从数据库中获取数据，并将数据放入缓存中。Redis缓存淘汰策略Redis是一种内存数据库，也提供了多种缓存淘汰策略。...与Caffeine类似，Redis也支持LRU、LFU和基于时间的淘汰策略。在Redis中，可以使用maxmemory-policy配置项来设置缓存淘汰策略。...下面是一个示例展示了如何使用Redis的LRU淘汰策略：CONFIG SET maxmemory-policy volatile-lru上述命令将缓存的淘汰策略设置为volatile-lru，即LRU淘汰策略...同时，也能够了解到Caffeine和Redis这两个常用的缓存库是如何使用LRU淘汰策略来提高缓存性能的。希望本文对读者在面试和实际项目中的应用有所帮助。
1.删除策略 Redis 是一种内存级数据库，数据都存在内存中，但是针对于已经过期的数据，reids 不 会立刻删除只是会存储在 expires 中，当执行删除策略的时候，才会从 expires...引入了定期删除策略(是他们的一个比较折中的方案)周期性轮询 Redis 库中的时效性数据，采取随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度。.../逐出策略 在 Redis 中经常会进行数据的增删查改操作，那么如果在添加数据的时候遇到了内存不足，该怎么办？...在前面用的删除策略可以避免出现这种情况吗？...redis 执行命令之前，都会用 freeMemoryIfNeeded()方法，检测这次内存是否充足，如果不满足加入新数据，则会执行淘汰策略（淘汰未过期的数据） 2.1 配置文件 2.2 分类
接上一篇Redis的过期策略详解 Redis的过期策略详解 所谓的淘汰策略就是： 我们redis中的数据都没有过期，但是内存有大小，所以我们得淘汰一些没有过期的数据！！...那么怎么去淘汰了，我们上一篇讲了冰箱其实也是相当于一个缓存容器，放菜！！ 那么如果现在冰箱里面的菜都是好的没过期的，但是你家冰箱满了，买新冰箱又来不及，要去扔菜或者把它吃掉！就是要清理菜！...官网：Redis淘汰策略官网地址 官网目前给出了8种策略（4.0版本以后加入了LFU），但是咱们这里只重点研究LRU和LFU，其他的像随机这种，一看就懂，我们自行看一下就好 PS：是在config文件中配置的策略...也就是说这个策略的意思是先淘汰长时间没用过的 那么怎么去判断一个redis数据有多久没访问了，Redis是这样做的 redis的所有数据结构的对外对象里，它里面有个字段叫做lru 源码：server.h...我们淘汰的时候，是不是就是去根据这个对象使用的次数，按照小的就去给它淘汰掉。 其实，差不多就是这么个意思。 还有个问题，如果8位用作访问次数的话，那么8位最大也就2的8次方，就是255次，够么？
，正因为这样，Redis才能实现持久化 而内存存储向来都离不开内存管理的问题，本文就从Redis的内存过期策略和内存淘汰机制展开来讲 需要了解的几个词 LRU：LRU是Least Recently Used...判断的情况是为了防止没有加入del命令的key 内存淘汰策略 内存淘汰机制针对是内存不足的情况下的一种Redis处理机制。...例如，当前的Redis存储已经超过内存限制了，然而我们的业务还在继续往Redis里面追加缓存内容，这时候Redis的淘汰机制就起到作用了 淘汰策略一般在redis.conf中设置 Redis常见的六种淘汰策略...假如要让 Redis 根据 TTL 来筛选需要删除的key， 请使用 volatile-ttl 策略 volatile-lru 和 volatile-random 策略主要应用场景是: 既有缓存，又有持久...淘汰的内部实现 淘汰过程可以这样理解： 应用执行一个命令， 导致 Redis 中的数据增加，占用更多内存 Redis 检查内存使用量， 如果超出 maxmemory （redis.conf中配置）限制
Redis(五)-----应用场景 : https://blog.csdn.net/Coxhuang/article/details/104688015 Redis(六)-----缓存穿透/缓存雪崩.../缓存击穿 : https://blog.csdn.net/Coxhuang/article/details/104688168 Redis(七)—淘汰删除策略 : https://blog.csdn.net.../Coxhuang/article/details/104788308 Redis 淘汰删除策略 #1 六种淘汰Key策略 Redis中通过maxmemory参数来设定内存的使用上限，当Redis使用内存达到设定的最大值的时候...，会根据配置文件中的策略选取要删除的key来删除，从而给新的键值留出空间 配置文件中maxmemory-policy可以设置删除redis键 规则名称 规则说明 noeviction (默认) 不删除键.... #2 三种删除过期键策略 前面我们知道需要淘汰掉哪些过期Key，但是我们应该怎么去淘汰这些过期key呢？
为什么要淘汰？用缓存肯定要控制住缓存的内存使用量。而这就会引出一个问题，万一达到了内存使用上限，但是又需要加入新的键值对，怎么办？最保守的做法就是直接报错，那么你就没有办法缓存新的数据了。...后续如果缓存中已有的数据过期了，你就能缓存新的数据了。淘汰算法LRULRU（Least Recently Used）是指最近最少使用算法。...也就是说，缓存容量不足的时候，就从所有的 key 里面挑出一个最近一段时间最长时间未使用的 key。...每次要淘汰的时候，就从使用次数最少的对象里面找出一个淘汰掉。如果有好几个对象的访问频次恰好相等，而且又是最低的，那么可以自由决策如何淘汰。...Redis 支持的淘汰算法Redis 支持很多淘汰算法，可以通过 maxmemory 选项来控制 Redis 整个内存使用量，还可以通过指定 maxmemory_policy 设置淘汰算法
Redis 作为内存数据库，面临着随时可能对内存进行碎片堆积、内存满载的情况。因此，为了解决这种问题，Redis引入了回收策略（淘汰策略）。下面将重点介绍 Redis 回收策略。...Redis 支持几种回收策略，每种回收策略都有各自适用的场景和使用限制。...该策略比较简单有效，并且与实际应用场景相符合。例如缓存数据库通常采用 LRU 策略，因为缓存中经常访问的数据不会被淘汰掉。...3、Random（随机策略） 随机策略是一种非常基础的回收策略，它根据一个随机数值来淘汰内存中的 key。由于该策略没有考虑数据的使用频率和时间，因此通常用作后备策略，仅在面临极端情况下才会启用。...总结，Redis 回收（淘汰策略）的具体方案根据实际的需求以及使用情况来设定，不同的方案具有不同的优缺点。需要针对实际需求，在平衡内存与性能的前提下，使用最适宜的一种回收策略。
Redis采用的过期策略 惰性删除+定期删除。...3 内存淘汰 3.1 内存淘汰策略 配置项 noeviction（Redis默认策略） 不删除任何东西，只需在写操作中返回错误。...volatile-ttl 淘汰的策略不是 LRU，而是 key 的剩余寿命 ttl 的值，ttl 越小越优先被淘汰。...volatile-xxx 策略只会针对带TTL的 key 进行淘汰，allkeys-xxx 策略会对所有的 key 进行淘汰。...若只拿 Redis 做缓存，推荐 allkeys-xxx，客户端写缓存时不必携带TTL 若你还想同时使用 Redis 持久化，推荐 volatile-xxx，这样可以保留没有TTL的 key，它们是永久
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