Redis 不管主从版还是集群规格，replica作为备库不对外提供服务，只有在发生HA的时候，replica提升为master后才承担读写流量。这种架构读写请求都在master上完成，一致性较高，但性能受到master数量的限制。经常有用户数据较少，但因为流量或者并发太高而不得不升级到更大的集群规格。
建设B2C电商平台采用Maven来管理和开发，属于java分布式，由nginx负载均衡，tomcat作为服务器，搭建tomcat集群，nosql redis作为缓存和数据库，Mysql作为后台数据库，主从结构，读写分离。B2C商城系统搭建服务器采用linux作为服务器。
前言 redis在最近的版本中，开始了对多线程的支持。加上之前对多进程的支持，模型的复杂度也比过去复杂了不少。 redis本身又是一个对性能、延迟非常敏感的业务，多种因素都可能导致小问题。基于上述原因，作者对redis做了CPU亲和性的系统支持，并合入了upstream。 分析 代码 Redis 6.0.2版本中开始支持 https://github.com/antirez/redis/commit/ae306a3df6cf63b31a0814cb5393a9df59947d2e
本文提供视频讲解，详细见地址：https://www.bilibili.com/video/BV1MK411J7RV
不过，本文我们不会去聊上述所有的手段或是框架、中间件，而是聚焦本文的主角 Redis 。
上期我比较了腾讯云和阿里云的MySQL数据库，文章发布之后引起了一些反响，有质疑数据的，也有希望了解更多细节的同学。其实一个数据库产品的好坏，不光是QPS、TPS这种吞吐量指标，其他特性如主从复制、灾备、稳定性、可视化管理等也起着重要作用，有兴趣的同学可以自己去体验一下，我也会逐步完善这些数据库测试。这期我们来看另一个常用的数据库：Redis。
学习别人做过的项目，常常是提升自己的能力的最好途径之一；然而国内电商系统大行其道，研究学习电商项目则又是其中的核心。淘宝、京东、拼多多，国内牛逼的互联网企业，无不在电商企业。今天发现了一个非常不错的电商系统，不仅有代码，博主还写了非常多的博文。如果有需要，值得研究学习一番。
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简介 云数据库 Redis（TencentDB for Redis）是由腾讯云提供的兼容 Redis 协议的缓存数据库，具备高可用、高可靠、高弹性等特征。云数据库 Redis 服务兼容 Redis 2.8、Redis 4.0、Redis 5.0 版本协议，提供标准和集群两大架构版本。最大支持 4TB 的存储容量，千万级的并发请求，可满足业务在缓存、存储、计算等不同场景中的需求。 云数据库 Redis 的优势： 主从热备：提供主从热备，宕机自动监测，自动容灾。 数据备份：标准和集群架构数据持久化存储，可提供
近些年，各家公司都在不断推出各种新的 App，百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作，并在流量增长时进行快速扩容。同时，本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。
本文最后更新于 824 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 1.分析sql文件 1.1 tb_content 内容（门户广告） id bigint(20) category_id bigint(20) '内容类目ID', title '内容标题', sub_title '子标题', title_desc '标题描述', url '链接', pic '图片绝对路径', pic2 '图片2', content '内容', created , updated , 1.
作者 | 微博研发中心基础架构部 孙云晨 编辑 | 蔡芳芳 近些年，各家公司都在不断推出各种新的 App，百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作，并在流量增长时进行快速扩容。同时，本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。 问题与挑战 以一个常见的社交 App 后端服务为例，如果采用主流微服务架构进行设计，通常会包含用户、关系、内容、提醒、消息等多个模块；每个模块又会分别包含各自
翼龙面板是一个开源的，用于游戏服务器管理的程序，可以方便地在网页界面中创建 Minecraft，起源引擎游戏和 Teamspeak3 服务器。它使用前后端程序，因此可以创建多后端节点，对游戏服务器和服务器节点进行统一管理。对游戏配置文件的自定义支持允许我们自由地配置不同需求的游戏服务器。
随着人工智能、云计算等技术的兴起，5G 网络的不断成熟，万物互联时代应用需求日益多样化的同时，对于芯片架构的需求也越来越多样化。ARM 架构在提供可靠性能的基础上，以低功耗、低开销的特点被广泛应用到数据中心和云计算领域，并成为必不可少的部分。 在此背景下，腾讯云重磅推出搭载 ARM 架构处理器的新一代 CVM 标准型 SR1，并于即日起正式开启公测。标准型实例 SR1 搭载主频达 2.8GHz 的 Ampere® Altra® 处理器，基于全新优化虚拟化平台，提供了平衡、稳定的计算、内存和网络资源。
受疫情影响，多数企业员工目前无法回到写字楼办公，学生推迟开学，稳定高效的进行远程办公和直播授课成为2020年的开年刚需。2月，腾讯宣布疫情期间免费开放可支持300人在线会议的腾讯会议，央视新闻联播对此也给予了报道。 出生不久的腾讯会议瞬间成为了一款国民会议软件，海量用户呈几何级爆发涌入，1月29日开始到2月6日，腾讯会议每天都在进行资源扩容，日均扩容云主机接近1.5万台，8天总共扩容超过10万台云主机，共涉及超百万核的计算资源投入，2月10日，腾讯会议后台服务器请求数增长了5倍。 那么腾讯会议是如何做到
上述场景，可以简单抽象为曝光去重，就是用户看过的 feeds1、feeds2、feeds3 ...... 等，如何保证在用户下次进入系统时不会再次出现呢？今天，我们就来探讨下几种实现方案吧。
SSDB是一个高性能的KV存储数据库，个人开发作品，已开源。凭借其兼容redis协议、支持数据硬盘存储、简单易用等特性在业界有一定知名度。SSDB主要解决场景是Redis的存储问题，底层基于LevelDB作存储，可以大幅降低数据存储成本，具体产品介绍可查看其官网介绍。
内存型 M1 是 CPU 内存比在 1:8 左右的机型，满足高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用。这种实例比较大的特点是内存超大，大到和 CPU是 1:8的关系。上面也说了一半都是用在很消耗内存之类的业务中。
Redis 是一种由 C 语言开发的 NoSQL 数据库，以其高性能的键值对存储和多种应用场景而闻名。本文将详细介绍 Redis 的主要功能特性、典型应用场景、演进过程、架构设计以及数据类型和操作命令，并结合腾讯云数据库 Redis 的实际应用。
腾讯云内存型服务器具有大内存的特点，适合高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用，腾讯云百科分享腾讯云内存型M4云服务器配置CPU内存性能注意事项：
步骤二：修改Goods.vue，给“加入购物车”绑定点击事件 addToCartFn
今天主要跟大家推荐5个我认为GitHub上非常不错的开源项目，希望对大家的学习有帮助！废话不多说，直接开始！（源码链接在文末获取）
云计算发展到今天，各大云厂商都很成熟了。它们各有各的优势，作为甲方客户来讲，特别是互联网客户，选择上云确实是值得投入的操作。我们在选择上云，前期因为技术、成本、产品等原因选择上了一家云厂商，但是后面会因为服务、价格等其他因素而考虑选择考虑其他云。其实这都不要紧，毕竟事物都在不断的发展中，每个阶段都有自己合适的操作。
腾讯云内存型实例具有大内存的特点，适合高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用，InstanceTypes分享腾讯云内存型M4实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
对于云上的用户来说，业务日志里面报超时问题处理起来往往比价棘手，因为1) 问题点可能在云基础设施层，也有可能在业务软件层，需要排查的范围非常广；2) 这类问题往往是不可复现问题，抓到现场比较难。在本文里就分析下如何来分辨和排查这类问题的根本原因。
检查到云数据库Redis的资源利用率较低，如果业务生命周期已经稳定，并且没有增长的计划，可以适当调整实例的规格配置，降低成本。
- 获得最新版本的镜像，下载地址：https://tool-release-1305426035.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/benchtool-img-latest.raw
前一段时间在公众号中发布了一套微信商城信息管理系统（java后台+小程序），也许大家可能都还记得。
企业业务部署在云上，借助云平台的能力，企业几乎“零”成本拥有同地域数据备份的能力。即使云平台在建设数据中心之前，会遵循机房建设标准来选址，但是对于极端情况自然灾害，例如地震，台风等等，对同地域备份安全能力有非常大的风险，因此本文重点阐述腾讯云对异地数据冷备解决方案。
* 主要思路： 1、数据变更还是通过MQ通知； 2、数据异构Worker得到通知，然后按照一些维度进行数据存储，存储到数据异构JIMDB集群（JIMDB：Redis+持久化引擎），存储的数据都是未加工的原子化数据，如商品基本信息、商品扩展属性、商品其他一些相关信息、商品规格参数、分类、商家信息等； 3、数据异构Worker存储成功后，会发送一个MQ给数据同步Worker，数据同步Worker也可以叫做数据聚合Worker，按照相应的维度聚合数据存储到相应的JIMDB集群；三个维度：基本信息（基本信息+扩展
远程办公上学的你现在还好吗？手机里是不是突然多了腾讯会议和企业微信之类的软件？ 由于疫情的原因，在线办公教学软件大火起来，腾讯会议也随之成为了一款国民软件，随之而来的是暴增海量用户的挑战。 支持腾讯会议列表缓存、会议信息储存的腾讯云Redis数据库，面对突然暴涨的新用户进行了快速扩展，Redis集群仅在半小时以内就高效完成了数十倍规模的扩容，单集群的扩容流程后台处理时间不超过30分钟，同时保持了100%的系统可用性，在整个资源扩展过程中，腾讯会议服务始终保持着大规模的在线运行，海量用户无感知，依然能够高清
直接上代码吧： 一、爬取某外卖平台的指定商家菜品信息 from urllib import request import json import random url = "https://www.
挚文集团于 2011 年 8 月推出了陌陌，这款立足地理位置服务的开放式移动视频IM应用在中国社交平台领域内独树一帜。陌陌和探探作为陌生人社交领域的主流IM应用，涵盖了多种核心业务模块，包括直播服务、附近动态功能、即时通讯（IM）业务以及增值服务等，每个业务场景都具有其独特性和挑战。
本文针对电商系统中的商品管理模块进行分析，总结出如何设计一个合理的商品管理表。分析的角度，重点放在商品的规格设计上，针对单一规格、多规格和组合规格情况进行如何设计表的总结。
经过将进两年漫长的学习和刻苦的积累，公众号吸引了大批热爱编程、喜欢编程的小伙伴位，公众号同时受到了微信公众号团队付费阅读的鼓励推荐和认可；从今天开始团队决定开启公众号的付费阅读新模式。其实目标有两个：其一，把这些年沉淀下来的优质代码，可以传播给更多希望技术编程的小伙伴们。其二，通过付费阅读这样的模式，积累公司创业的原始资金，让公司更多地活下去。
Entity里提示报错不是缺少get、set方法，Eclipse、IDEA请先安装lombok插件
一个基于spring boot、spring oauth2.0、mybatis、redis的轻量级、前后端分离、拥有完整sku和下单流程的完全开源商城
在Kubernetes中，volume的使用方式类似于虚拟机的磁盘，需要给pod(即一个逻辑上的虚拟机)挂一个磁盘，然后该pod里的进程(容器)才能通过volumeMounts的方式使用挂载磁盘。pod容器内的进程能够看到的文件系统由两部分组成:一部分是Docker像文件系统，另一部分是零或多个volume。每个容器都会单独指定每个volume在其内部的挂载点，即pod资源文件的volumeMounts属性.这也印证了nod内的容器是共享这个volume的。
针对读多写少的业务场景，为解决热点数据的集中读需求，腾讯云Redis支持读写分离功能，最大1主5从模式，即最大5倍的读能力扩展。当集群中的副本数量已经达到5个上限时，不能再通过简单增加副本的方式来扩展读能力，因此建议通过分片数量扩展的方式来提升集群总体的读写能力，应对可能发生的业务请求增加。
SpringBoot2+MybatisPlus+SpringSecurity+jwt+redis+Vue 的前后端分离的商城系统， 包含商城、拼团、砍价、商户管理、 秒杀、优惠券、积分、分销、会员、充值、多门店等功能，更适合企业或个人二次开发。
采用主从（master-replica）模式搭建。主节点提供日常服务访问，备节点提供HA高可用，当主节点发生故障，系统会自动在30秒内切换至备节点，保证业务平稳运行。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 项目早期无论是从成本考虑，或者是业务模型考虑，往往难以估量长期的业务变化发展，尤其是数据库的扩容，项目的设计成员往往会单纯得以为，等到数据量膨胀以后，直接扩容数据库的规格，通过堆硬件的方式来解决数据库负载的问题。 在笔者的从业经验来看，这样的思想几乎是行业的“主流思想”，这也无可厚非，从业务角度，底层做得越透明，往往是越成功的。但从数据库的角度来看，单纯的堆硬件扩容依然存在非常大的性能隐患。 如果早期的时候，使用了8C 16G的RDS规格，以支撑1w Q
1. 前言 上一篇文章《你的Redis集群撑得住吗？》讲了应用增加pod时，有一个应用最大连接数计算公式为:maxTotal * pod数 < Redis cluster的最大连接数(单个分片的max
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