mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。
Redis 一直以来都追求数据访问速度。我们的使命是为企业提供极速的数据访问能力和人工智能基础设施，使之能够大规模应用。我们最新改进的 Redis 查询引擎，加速查询、搜索以及提升向量工作负载，以更快的速度提供更高的吞吐量。这意味着您可以构建更快速的应用程序，并在扩展时为最终用户提供更好的性能。
现在应该有很多站长们都知道 Memcached 和 Redis 这两个服务器端的缓存扩展了吧？明月早期也折腾了好久了（大部分文章都分享在【明月登楼学习笔记】上了都）。自从明月放弃使用 WordPress 本地缓存插件后，这些服务器缓存扩展也基本都放弃使用了，从本博客的速度上大家可以体会到速度没有多大的影响，甚至你几乎体会不到停用和使用在速度上的差异。
当CPU处理数据时，它会先到Cache中去寻找，如果数据因之前的操作已经读取而被暂存其中，就不需要再从随机存取存储器（Main memory）中读取数据——由于CPU的运行速度一般比主内存的读取速度快，主存储器周期（访问主存储器所需要的时间）为数个时钟周期。因此若要访问主内存的话，就必须等待数个CPU周期从而造成浪费。
Redis 是一种内存数据库，它的数据存储完全基于内存。然而，许多人可能会问，在当前还没有足够廉价、高速度和高容量的内存可用的情况下，为什么 Redis 要在内存中存储所有数据？下面将介绍为什么 Redis 需要将所有数据放到内存中。
我们知道，mysql是持久化存储，存放在磁盘里面，检索的话，会涉及到一定的IO，为了解决这个瓶颈，于是出现了缓存，比如现在用的最多的 memcached(简称mc)。首先，用户访问mc，如果未命中，就去访问mysql，之后像内存和硬盘一样，把数据复制到mc一部分。
1.2.1High Performance - 对数据库高并发读写的需求
一个系统中的不同层之间的访问速度不一样，所以我们才需要缓存，这样就可以把一些需要频繁访问的数据放在缓存中，以加快它们的访问速度。
Redis 是一种基于键值对（key-value）的 NoSQL 数据库，与很多键值对数据库不同的是，Redis 中的键固定为 string，但值可以由string（字符串）、hash（哈希）、list（列表）、set（集合）、zset（有序集合）、Bitmaps（位图）、HyperLogLog、GEO（地理信息定位）等多种数据结构和算法组成，因此 Redis 可以满足很多的应用场景，而且因为 Redis 会将所有数据都存放在内存中，所以它的读写性能非常惊人。不仅如此，Redis 还可以将内存的数据利用快照和日志的形式保存到硬盘上，这样在发生类似断电或者机器故障的时候，内存中的数据不会“丢失”。除了上述功能以外，Redis 还提供了键过期、发布订阅、事务、流水线、Lua 脚本等附加功能。总之，如果在合适的场景使用 Redis，它就会像一把瑞士军刀一样所向披靡。
Redis是一个开源的、内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合。此外，Redis还支持各种操作，如读取和写入数据、删除和更新数据等。
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://levelup.gitconnected.com/4-reasons-why-single-threaded-redis-is-so-fast-414e0106f921
当你知道了高速的好，你必定想追求速度的极致。 opcache扩展的脚本加速、对象存储图片、动静分离成绩已然无法满足部分站长对速度的极致要求，难道没有更极致的速度么？答案是是有。 Redis，一个可以缓存网站内容的扩展，可以解决你国外服务器延迟的痛苦。 ps：文章内的步骤为宝塔用户步骤，部分非宝塔面板的用户可以参考并更换为自己的步骤。
简单来说， redis 就是一个数据库，不过与传统关系型数据库不同的是， redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向。
RDB：这是一种快照的方式，它将 Redis 某时间点的数据都进行快照存储。比如 Mysql Dump 也是这种方式。 AOF：写日志的方式，记录每次对服务器写的操作, 当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据。例如 Mysql binlog，Hbase HLog。
Redis执行命令的速度非常快，根据官方给的性能可以达到10w+ qps。那么本文主要介绍到底Redis快在哪里。
缓存是一种将数据存储在高速缓存中的技术，它可以提高应用程序的性能和响应速度。以下是一些使用缓存的原因：
它的主要实现思想是：在程序和数据源之间引入一个中间层即Cache，访问cache的时间成本肯定远低于数据源。
redis是一款开源免费的key-value内存数据库，提供多语言api支持，支持Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端。
Redis，作为内存数据结构存储的佼佼者，其高性能表现一直备受赞誉。那么，Redis究竟是如何实现这一点的呢？接下来，我们将更深入地探讨其背后的关键技术，并提供进一步的优化策略。
我们所看到的所有网站，除纯静态网站外，基本上都是用到了数据库，比如MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL等，这些都是关系型数据库，所谓的关系型数据库，用一句人话来讲就是“具有关系模型的数据库”，关键就在于这个“关系模型”。关系模型咱也用一句人话来解释就是类似”一对一“、”一对多“、”多对多“的模型。
Redis基于内存，读写速度快，也可做持久化，但是内存空间有限，当数据量超过内存空间时，需扩充内存，但内存价格贵。
Redis从一个不为人熟知、只有少量应用的崭新数据库，逐渐变成了内存数据库领域的事实标准。时至今日，经过大量的实践应用，Redis简洁高效、安全稳定的特性已经深入人心。
以 windows 为例，mysql 的表和数据，存储在data 目录下frm ibd 后缀的文件中
最近在思考数据库以及缓存的问题，发现这些知识点其实是有一点关联的，于是这篇文章通过一个连环提问的方式将这些知识点串联起来。
Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中，并通过异步的方式将数据写入磁盘。所以redis具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在内存中，磁盘I/O速度为严重影响redis的性能。在内存越来越便宜的今天，redis将会越来越受欢迎。
一般情况下，计算机访问一次SSD磁盘的时间大概是50~150微秒；如果是传统的硬盘，需要的时间更长，大概是1~10毫秒；而访问一次内存的时间大概是120纳秒。因此，可见访问的速度差了快一千倍左右。
Redis 是 C 语言开发的一个开源的（遵从 BSD 协议）高性能键值对（key-value）的内存数据库，可以用作数据库、缓存、消息中间件等。
最近在学Redis，相信大家对Redis这个技术都有所耳闻，前段时间通过搜狗手机助手与合作方流量合作需求的测试过程中需要用到Redis，当时对Redis也是处于初级的了解阶段，想要学好Redis处于了解阶段是远远不够的，我们需要的就是系统的学习Redis。下面是我系统学习Redis的第一步，希望大家看完能有所收获。
Redis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的，开源的（BSD许可）高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库。
Spring Cloud Gatway内置的 RequestRateLimiterGatewayFilterFactory 提供限流的能力，基于令牌桶算法实现。目前，它内置的 RedisRateLimiter ，依赖Redis存储限流配置，以及统计数据。当然你也可以实现自己的RateLimiter，只需实现 org.springframework.cloud.gateway.filter.ratelimit.RateLimiter 接口，或者继承 org.springframework.cloud.gateway.filter.ratelimit.AbstractRateLimiter 。
假设你在超市里买了一箱啤酒，如果你需要每次想喝啤酒就去超市购买，无疑会浪费很多时间和精力。而如果你将一部分啤酒放在家中的冰箱里，每次想喝啤酒时就从冰箱里取出来，那么就不需要频繁前往超市，提高了生活效率。
1.Redis的持久化： RDB（默认） 二进制存储持久化数据，速度相对较快 持久化时机：save second keys RDB无法保证数据的安全 2.AOF AOF是一日志的形式持久化，用户的写操作，速度慢 AOF持久化时机：always ，everysec，no AOF相对RDB更加安全 3.官方推荐同时开启RDB和AOF两种持久化机制 在恢复数据时，AOF的持久化优先级更高 同时开启AOF和RDB ，在RDB执行持久化时，RDB数据会被AOF覆盖 4.AOF重写 自动重写：指定AOF的文件超过技术的
redis是单线程，但是一般的作为缓存使用的话，redis足够了，因为它的读写速度太快了。
redis是单线程，但是一般的作为缓存使用的话，redis足够了，因为它的读写速度太快了。 官方的一个简单测试： 测试完成了50个并发执行100000个请求。 设置和获取的值是一个256字节字符串。 结果:读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 在这么快的读写速度下，对于一般程序来说足够用了，但是对于访问量特别大的网站来说，还是稍有不足。那么，如何提升redis的性能呢？看标题就知道了，搭建集群。 3.0版本之前 3.0版本之前的r
在日常的工作中，Redis最常用的场景就是缓存场景，为什么Redis能作为缓存呢？
Redis分布式锁（Redis Distributed Lock，简称RDL）是一种实现分布式环境下线程安全互斥访问的解决方案，它基于Redis实现，可用于控制多个进程或多台服务器中的同步执行。
RDB和AOF各有自己的优缺点，如果对数据安全性要求较高，在实际开发中往往会结合两者来使用。
假如Redis里面有1亿个key，其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的，如何将它们全部找出来 使用keys指令可以扫出指定模式的key列表 ### 对应的问题 因为redis 是单线程 所以一次性操作大量的数据 可能会导致业务出现卡顿 ### 解决办法 这个时候可以使用scan指令，scan指令可以无阻塞的提取出指定模式的key列表，但是会有一定的重复概率，在客户端做一次去重就可以了，但是整体所花费的时间会比直接用keys指令长. Redis有哪些数据结构？ 字符串String、字典H
这样的结构方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的替换。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Master，其他不变。
不知不觉，分布式数据存储这一站已经到了最后一讲。在前面几讲，我与你分享了 CAP 理论（想要设计一个好的分布式系统，必须搞定这个理论）、（分布式存储系统三要素，掌握这些就离成功不远了）、数据分布式分片方法和数据复制技术（分布式数据复制技术，今天就教你真正分身术），其中数据分片方法和数据复制技术均是导购中的关键技术。
SIMATIC WinCC作为行业内非常著名的SCADA软件，是西门子最经典的过程监视系统，实现了自动化系统与IT系统之间的互联互通。WinCC能为工业领域提供完备的监控与数据采集（SCADA）功能，其功能随着版本的不断升级也不断更新完善。
互联网产品正从“满足用户单向浏览的需求”发展为“满足用户个性化信息获取及社交的需求”。随着 5G的到来，会有越来越多“不可思议”的场景被搬到互联网上。这就要求产品做到以用户和关系为基础，对海量数据进行实时分析计算。
由于wordpress是使用动态数据库查询方式，如果不做任何缓存优化，那么在被频繁访问时就会拖慢速度，甚至导致服务器宕机。所以我们这边使用redis，Redis 是 Key-Value 分布式存储系统，通过 Redis 进行数据库缓存，查询速度会更快，并发数更多。
Redis 是什么？ 通常而言目前的数据库分类有几种，包括 SQL/NSQL,，关系数据库，键值数据库等等 等，分类的标准也不以，Redis本质上也是一种键值数据库的，但它在保持键值数据库简单快捷特点的同时，又吸收了部分关系数据库的优点。从而使它的位置处于关系数据库和键值数 据库之间。Redis不仅能保存Strings类型的数据，还能保存Lists类型（有序）和Sets类型（无序）的数据，而且还能完成排序（SORT） 等高级功能，在实现INCR，SETNX等功能的时候，保证了其操作的原子性，除此以
Redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。主数据库可以进行读写操作，当主数据库的数据发生变化时会自动将数据同步到从数据库。从数据库一般是只读的，它会接收主数据库同步过来的数据。 下面是主从复制的原理：
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