做一些C端业务，不可避免的要引入一级缓存来代替数据库的压力并且减少业务响应时间，其实每次引入一个中间件来解决问题的同时，必然会带来很多新的问题需要注意，比如缓存一致性问题。
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据(比如连mysql都没得数据,Redis怎么也查不到啊)，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。 在流量大时，可能数据库就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。
面试造火箭工作拧螺丝，最近一位朋友在面试中被问到各种各样的分布式微服务的面试题，也回答上来了。可是，等正式入职后，发现这家公司居然全部是使用单体项目，完全没有分布式微服务的东东，失望至极！
当你听到三级缓存的时候，你在想什么？你了解过的有哪些三级缓存？CPU三级缓存？Spring三级缓存？应用架构（JVM、分布式缓存、db）三级缓存？今天爬完香山，趁自己还不困的时候，把三级缓存的一些重点絮叨絮叨。离 CPU 核心越近，缓存的读写速度就越快。但 CPU 的空间很狭小，离 CPU 越近缓存大小受到的限制也越大。所以，综合硬件布局、性能等因素，CPU 缓存通常分为大小不等的三级缓存。三级缓存要比一、二级缓存大许多倍，这是因为当下的 CPU 都是多核心的，每个核心都有自己的一、二级缓存，但三级缓存却是一颗 CPU 上所有核心共享的。
mybatis 高级映射和spring整合之查询缓存（5） 2.0 查询缓存 2.0.1 什么是查询缓存 mybatis提供缓存，用于减轻数据压力，提高数据库性能。 mybatis提供一级缓存和二级缓存。 一级缓存是SqlSession级别的缓存： 在操作数据库时需要购造sqlSession对象，在对象中有一个数据结构（HashMap）用于存储缓存数据。 不同的sqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互不影响的。
当你听到三级缓存的时候，你在想什么？你了解过的有哪些三级缓存？CPU三级缓存？Spring三级缓存？应用架构（JVM、分布式缓存、db）三级缓存？今天爬完香山，趁自己还不困的时候，把三级缓存的一些重点絮叨絮叨。
基于这些基础的数据结构，redis封装了自己的对象系统，包含字符串对象string、列表对象list、哈希对象hash、集合对象set、有序集合对象zset，每种对象都用到了至少一种基础的数据结构。
Redis中间件，我们主要是用来做缓存，缓解数据库的访问压力，我们搭建的是redis集群
机票查询系统，日均亿级流量，要求高吞吐，低延迟架构设计。提升缓存的效率以及实时计算模块长尾延迟，成为制约机票查询系统性能关键。本文介绍机票查询系统在缓存和实时计算两个领域的架构提升。
redis 提供 6种数据淘汰策略： 大体上:是可以从设置过期时间数组集里挑选最少使用的或者将要过期的或者任意数据淘汰,也可以禁止淘汰 具体的:
服务端缓存可以分为“进程内缓存”和“分布式缓存”两大类。相比缓存数据在进程内存中读写的速度，一旦涉及到了网络访问，那么由网络传输、数据复制、序列化和反序列化等操作所导致的延迟，就要比内存访问高得多。所以，对于分布式缓存来说，处理与网络有关的操作是影响吞吐量的主要因素，这也是比淘汰策略、扩展功能更重要的关注点。而这就决定了，尽管也有 Ehcache、Infinispan 这类能同时支持分布式部署和进程内嵌部署的缓存方案，但在通常情况下，进程内缓存和分布式缓存在选型时，会有完全不同的候选对象和考察点。所以说，我们在决定使用哪种分布式缓存之前，必须先确认好自己的需求是什么。
对于缓存大家都不会陌生，但如何正确和合理的使用缓存还是需要一定的思考，本文将基于Java技术栈对缓存做一个相对详细的介绍，内容分为基本概念、本地缓存、远程缓存和分布式缓存集群几个部分，重点在于理解缓存
首先简单介绍一下机票的搜索业务：大家可能都用过携程，当你去输入目的地，然后点击搜索的时候，我们的后台就开始了紧张的工作。我们基本上会在一两秒的时间，将最优的结果反馈给用户。这个业务存在以下业务特点。
电网网站架构案例系列的第二篇文章。主要讲解网站架构分析，网站架构优化，业务拆分，应用集群架构，多级缓存，分布式Session。
来源 | OSCHINA 社区 作者 | 京东云开发者-京东物流 陈昌浩 原文链接：https://my.oschina.net/u/4090830/blog/6863647 1 导读 Redis 是当前最流行的 NoSQL 数据库。Redis 主要用来做缓存使用，在提高数据查询效率、保护数据库等方面起到了关键性的作用，很大程度上提高系统的性能。当然在使用过程中，也会出现一些异常情景，导致 Redis 失去缓存作用。 2 异常类型 异常主要有 缓存雪崩 缓存穿透 缓存击穿。 2.1 缓存雪崩 2.1.1 现
Redis 是当前最流行的 NoSQL数据库。Redis主要用来做缓存使用，在提高数据查询效率、保护数据库等方面起到了关键性的作用，很大程度上提高系统的性能。当然在使用过程中，也会出现一些异常情景，导致Redis失去缓存作用。
Mybatis缓存的基础实现是perpetualCache,但是mybatis利用装饰者模式对基础cache提供了许多的增强功能,比如上图,BlockingCache里利用concurrentHashMap封装了一些可重入锁Reetranlock实现了并发问题的解决
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序在运行时从缓存读写数据，在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
实际项目中，很多地方需要把数据缓存起来，以加快数据访问速度。比如字典表，比如数据机房表等等，缓存的实现有很多方式，如果项目中有用到mybatis，可以使用二级缓存来解决数据的缓存问题。
但是这不重要，重要的是我看一下第一名写的文章，有点东西，又学到一个问题的解决方案，所以我想分享一下。
Session缓存内置不能卸载，Session的缓存是事务范围的缓存，即Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务。
在计算机的世界中，缓存无处不在，操作系统有操作系统的缓存，数据库也会有数据库的缓存，各种中间件如Redis也是用来充当缓存的作用，编程语言中又可以利用内存来作为缓存。
mybatis的一级缓存是SqlSession缓存，在操作数据库的时候需要先创建SQL会话对象，在对象中有个HashMap用于存储缓存数据，此HashMap是当前对象私有的，其它SqlSession会话对象无法访问。
分布式缓存首先通过上节课的学习，现在我们已经知道了，服务端缓存可以分为“进程内缓存”和“分布式缓存”两大类。相比缓存数据在进程内存中读写的速度，一旦涉及到了网络访问，那么由网络传输、数据复制、序列化和反序列化等操作所导致的延迟，就要比内存访问高得多。
在实际开发项目，为了减少数据库的访问压力，我们都会将数据缓存到内存中 比如：Redis(分布式缓存)、EHCHE（JVM内置缓存）. 例如在早起中，项目比较小可能不会使用Redis做为缓存，使用JVM内置的缓存框架， 项目比较大的时候开始采用Redis分布式缓存框架，这时候需要设计一级与二级缓存。
在计算机的世界中，缓存无处不在，操作系统有操作系统的缓存，数据库也会有数据库的缓存，各种中间件如Redis也是用来充当缓存的作用，编程语言中又可以利用内存来作为缓存。自然的，作为一款优秀的ORM框架，MyBatis中又岂能少得了缓存，那么本文的目的就是带领大家一起探究一下MyBatis的缓存是如何实现的，只需给我五分钟，带你彻底掌握MyBatis的缓存工作原理。
本地缓存 ：应用中的缓存组件，缓存组件和应用在同一进程中，缓存的读写非常快，没有网络开销。但各应用或集群的各节点都需要维护自己的单独缓存，无法共享缓存。
一、概述 1.1 缓存介绍 系统的性能指标一般包括响应时间、延迟时间、吞吐量，并发用户数和资源利用率等。在应用运行过程中，我们有可能在一次数据库会话中，执行多次查询条件完全相同的SQL，MyBatis提供了一级缓存的方案优化这部分场景，如果是相同的SQL语句，会优先命中一级缓存，避免直接对数据库进行查询，提高性能。 缓存常用语： 数据不一致性、缓存更新机制、缓存可用性、缓存服务降级、缓存预热、缓存穿透 可查看Redis实战（一） 使用缓存合理性 1.2 本站缓存架构 从没有使用缓存，到使用mybatis缓存
String为什么是final的 首先是为了安全性，final表示不可变，不可被继承，不能修改其方法保证安全 在多线程环境下，final类型的String保证线程安全 String支持字符串常量池，相同字符串可以指向相同地址 cas原理讲下 cas算法包含三个参数，v需要更新的变量，e预期值，n新的值 进入cas算法时，会先记录更新变量值，然后进入compareAndSwap方法，判断v是否等于e，相等说明v值没有被改变，那v值更新成n值 线程池线程数配置多少合适？ 需要根据所执行的任务类别来区分 分为cp
背景 Spring-Boot因其提供了各种开箱即用的插件，使得它成为了当今最为主流的Java Web开发框架之一。Mybatis是一个十分轻量好用的ORM框架。Redis是当今十分主流的分布式key-value型数据库，在web开发中，我们常用它来缓存数据库的查询结果。 本篇博客将介绍如何使用Spring-Boot快速搭建一个Web应用，并且采用Mybatis作为我们的ORM框架。为了提升性能，我们将Redis作为Mybatis的二级缓存。为了测试我们的代码，我们编写了单元测试，并且用H2内存数据库来生成我
Spring-Boot因其提供了各种开箱即用的插件，使得它成为了当今最为主流的Java Web开发框架之一。Mybatis是一个十分轻量好用的ORM框架。Redis是当今十分主流的分布式key-value型数据库，在web开发中，我们常用它来缓存数据库的查询结果。
注意：使用Mybatis二级缓存必须是xml写SQL语句，不能使用注解写SQL语句
一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造 sqlSession对象，在对象中有一个(内存区域)数据结构（HashMap）用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互相不影响的。在同一个sqlSession中两次执行相同的sql语句，第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存（内存），第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询，从而提高查询效率。当一个sqlSession结束后该sqlSession中的一级缓存也就不存在了。Mybatis默认开启一级缓存。但如果开启了二级缓存，那么在关闭sqlsession后，会把该sqlsession一级缓存中的数据添加到namespace的二级缓存中。 对sqlsession执行commit操作，也就意味着用户执行了update、delete等操作，那么数据库中的数据势必会发生变化，如果用户请求数据仍然使用之前内存中的数据，那么将读到脏数据。所以在执行sqlsession操作后，会清除保存数据的HashMap，用户在发起查询请求时就会重新读取数据并放入一级缓存中了。 如何开启二级缓存：
小结：一级缓存默认是开启的，只在一次sqlsession中有效，也就是拿到连接到关闭连接的区间段
缓存：缓存是什么，解决什么问题？ 位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的，用于协调两者数据传输速度差异的结构，均可称之为缓存Cache。缓存目的：让数据更接近于应用程序，协调速度不匹配，使访问速度更快。
Redis的缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩都是与缓存相关的常见问题，它们有一些共同点，并可以采用类似的解决方法：
用户对于某些数据的访问频率远大于数据的生产频率，这类数据包括热门商品、热点新闻、热点评论以及明星直播等。
使用Redis做MyBatis的二级缓存 通常为了减轻数据库的压力，我们会引入缓存。在Dao查询数据库之前，先去缓存中找是否有要找的数据，如果有则用缓存中的数据即可，就不用查询数据库了。如果没有才去数据库中查找。这样就能分担一下数据库的压力。另外，为了让缓存中的数据与数据库同步，我们应该在该数据发生变化的地方加入更新缓存的逻辑代码。这样无形之中增加了工作量，同时也是一种对原有代码的入侵。这对于有着代码洁癖的程序员来说，无疑是一种伤害。 MyBatis框架早就考虑到了这些问题，因此MyBatis提供了自定义
MyBatis 内置了一个强大的事务性查询缓存机制，它可以非常方便地配置和定制。其内置了一个缓存机制，我们查询时，如果缓存中存在数据，那么我们就可以直接从缓存中获取，而不是再去向数据库进行请求。
针对以上的问题，Redis集群提供了较为完善的方案，解决了存储能力受到单机限制，写操作无法负载均衡的问题。
redis是内存中的数据结构存储系统，一个key-value类型的非关系型数据库，可持久化的数据库，相对于关系型数据库（数据主要存在硬盘中），性能高，因此我们一般用redis来做缓存使用；并且redis支持丰富的数据类型，比较容易解决各种问题，因此redis可以用来作为注册中心，数据库、缓存和消息中间件。Redis的Value支持5种数据类型，string、hash、list、set、zset（sorted set）;
在拥有大量并发用户的系统中，热key一直以来都是一个不可避免的问题。或许是突然某些商品成了爆款，或许是海量用户突然涌入某个店铺，或许是秒杀时瞬间大量开启的爬虫用户， 这些突发的无法预先感知的热key都是系统潜在的巨大风险。
因为项目中经常出现，由于使用了hibernate生成的方法，会从二级缓存中拿取数据，导致数据不一致的问题，甚至导致出现脏数据的问题，所以总结以下hibernate的缓存机制。
这篇文章主要揭秘 Stack Overflow 截止到 2016 年的技术架构。 首先给出一个直观的数据，让大家有个初步的印象。 相比于 2013 年 11 月，Stack Overflow 在 2016 年 02 月统计数据有较大变化，下面给出 2016 年 02 月 09 号一天的数据，如下： HTTP 请求数 209,420,973 (+61,336,090) 网页加载次数 66,294,789 (+30,199,477) HTTP 流量发送有1,240,266,346,053 (+406
mybatis 占据 ORM 框架的半壁江山，我们是不仅要做到会使用，还得做到知其然更知其所以然。
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