Redis 哨兵模式（Sentinel）是一个自动监控处理 redis 间故障节点转移工作的一个redis服务端实例，它不提供数据存储服务，只进行普通 redis 节点监控管理，使用redis哨兵模式可以实现redis服务端故障的自动化转移。
Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一，使用率已相当高。如何进行安装是使用的前提。且之前文章中有提到MySQL XA事务问题导致锁等待超时而影响应用正常使用的情况，因此，我们先来了解一下如何编译安装redis
前言 使用docker快速部署redis服务，设置持久化。 步骤 1、下载配置文件及目录 $ git clone https://github.com/hlwojiv/docker-redis.git $ cd docker-redis 2、下载redis镜像 $ docker pull redis 3、运行redis $ docker run -p 6379:6379 --name redis6379 -v $PWD/conf.d:/usr/local/etc/redis -v $PWD/data:/da
启动redis服务，并指定启动服务配置文件，检测运行端口，为了安全，请不要使用root用户去启动
上一个Slave可以是下一个slave的Master，Slave同样可以接收其他 slaves的连接和同步请求，那么该slave作为了链条中下一个的master, 可以有效减轻master的写压力 中途变更转向:会清除之前的数据，重新建立拷贝最新的 Slaveof 新主库IP 新主库端口 3.6，反客为主 SLAVEOF no one 使当前数据库停止与其他数据库的同步，转成主数据库
docker run java 直接进行下载并安装 docker pull java 仅仅下载到镜像 docker images 查看镜像 docker search java 搜索镜像 docker rmi id(从docker images中查找)删除指定镜像 Docker rm 容器id 删除容器id docker pull 下载镜像 docker run 下载并安装镜像 docker ps 查看有哪些镜像正在运行 docker inspect 容器id 查看容器信息 systemctl restart docker 重启docker(如果启动不了docker可以先重启) docker build –t 镜像名称:标签 Dockerfile的相对位置 打成docker的镜像文件 docker info查看docker相关信息 docker inspect 容器ID | grep IPAddress 查看docker的ip地址 docker stop 容器ID 停止某个容器运行 docker exec -it 容器id bash 进入docker //关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service //禁用 systemctl disable firewalld.service docker exec -it 容器id /bin/bash 进入容器 docker exec -it 容器name /bin/bash 进入容器 docker rm $(sudo docker ps -a -q) 删除所有未运行的容器 docker search elasticsearch搜索镜像文件 docker run 创建并启动一个容器，在run后面加上-d参数，就是后台启动不加-d就是前台启动 docker ps -a 查看已经创建的容器 docker ps -s查看已经启动的容器 docker start con_name 启动容器名为con_name的容器 docker stop con_name 停止容器名为con_name的容器 docker rm con_name 删除容器名为con_name的容器 docker rename old_name new_name 重命名一个容器 docker lgos --tail="10" 容器名称查询容器日志信息 free -m 查看内存使用容量 docker cp testtomcat:/usr/local/tomcat/webapps/test/js/test.js /opt Testtomcat是容器名称，test.js是容器的路径，/opt是要复制到宿主机上的路径,容器复制到宿主机 docker cp /opt/test.js testtomcat：/usr/local/tomcat/webapps/test/js /opt/test.js是宿主机上的文件，/usr/local/tomcat/webapps/test/js是容器中的路径，testtomcat是容器名称 宿主机拷贝到容器 https://www.cnblogs.com/areyouready/p/8973495.html
IP:192.168.225.128、192.168.225.129 环境：centos7 版本：redis-3.2.10
个人理解 docker中的镜像 就像是咱们java 中的Class ，而容器呢 是基于这个镜像构建出的实例 类似于咱java 中 根据Class构造出的一个个实例对象 ，本人是初学者 理解有误还请见谅，并麻烦您说说您的看法让彼此相互学习…
通过一个个示例来加深各位看官对docker相关命令的理解以及记忆，在有趣的同时穿插知识点
由于容器本身是非持久化的，因此需要解决在容器中运行应用程序遇到的一些问题。首先，当容器崩溃时，kubelet将重新启动容器，但是写入容器的文件将会丢失，容器将会以镜像的初始状态重新开始；第二，在通过一个Pod中一起运行的容器，通常需要共享容器之间一些文件。Kubernetes通过存储卷解决上述的两个问题。
NFS是Network File System的简写，即网络文件系统，NFS是FreeBSD支持的文件系统中的一种。NFS基于RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用实现，其允许一个系统在网络上与它人共享目录和文件。通过使用NFS，用户和程序就可以像访问本地文件一样访问远端系统上的文件。NFS是一个非常稳定的，可移植的网络文件系统。具备可扩展和高性能等特性，达到了企业级应用质量标准。由于网络速度的增加和延迟的降低，NFS系统一直是通过网络提供文件系统服务的有竞争力的选择 。
Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，它在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M。 1、SET key value 此命令用于在指定键设置值 redis 127.0.0.1:6379> set name tom OK redis 127.0.0.1:6379> get name "tom" 2、GET key 用于获取指定键的值 redis 127.0.0
Redis作为一种key/value结构的数据存储系统，为了便于对数据进行进行管理，提供了多种数据类型。然后，基于指定类型存储我们项目中产生的数据，例如用户的登陆信息，购物车信息，商品详情信息等等。
String类型是Redis中的基本数据类型。Redis中的key是字符串类型的，value也可以是字符串类型，其实就是用一个字符串去表示另一个字符串。
在修改了以上三种参数（密码、端口、IP地址）中的任意一种后，都无法再使用脚本来停止服务（启动服务不影响），需要对脚本进行修改。
Redis hash是一个string类型的field和value的映射表.它的添加、删除操作都是O(1)(平均)。hash特别适合用于存储对象。相较于将对象的每个字段存成单个string类型。将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存，并且可以更方便的存取整个对象。省内存的原因是新建一个hash对象时开始是用zipmap(又称为small hash)来存储的。这个zipmap其实并不是hash table，但是zipmap相比正常的hash实现可以节省不少hash本身需要的一些元数据存储开销。尽管zipmap的添加，删除，查找都是O(n)，但是由于一般对象的field数量都不太多。所以使用zipmap也是很快的,也就是说添加删除平均还是O(1)。如果field或者value的大小超出一定限制后，Redis会在内部自动将zipmap替换成正常的hash实现. 这个限制可以在配置文件中指定
redis是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库。
Redis和Memcached最大的区别，Redis 除啦支持数据持久化之外，还支持更多的数据类型而不仅仅是简单key-value结构的数据记录。Redis还支持对这些数据类型做更多的服务端操作，从而也能减少网路的IO次数与数据体积，这里也比Memcached要方便与高效，只针对这一点啊，想喷的左上角群喷。
http://blog.csdn.net/qq_25797077/article/details/51986455
随着互联网+大数据时代的来临，传统的关系型数据库已经不能满足中大型网站日益增长的访问量和数据量。这个时候就需要一种能够快速存取数据的组件来缓解数据库服务的I/O压力，来解决系统性能上的瓶颈。
（一个服务器上启动两个redis，端口为6379和6380, 192.168.225.128:6379主，192.168.225.128:6380从
在以上的图上可以看出Redis是使用redisObject的对象来表示所有的key和value的，数据类型包括:String,Hash,List,Set,Sort Set编码的方式有Row,int,ht,zipmap,linkedlist,ziplist,intset方式，只有打开了 Redis 的虚拟内存功能，此字段才会真正的分配内存，该功能默认是关闭状态的。
yum方式安装的redis配置文件通常在/etc/redis.conf中，打开配置文件找到
redis作为内存非关系型数据库，是一种key - value 缓存产品,但它同时还支持数据持久化，常常和一些老牌关系型数据库配合使用 下文将作为学习笔记介绍一下
Redis是一个开源，先进的key-value存储，并用于构建高性能，可扩展的Web应用程序的完美解决方案。 Redis从它的许多竞争继承来的三个主要特点： Redis数据库完全在内存中，使用磁盘仅用于持久性。 相比许多键值数据存储，Redis拥有一套较为丰富的数据类型。 Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器。 Redis 优势 异常快速：Redis的速度非常快，每秒能执行约11万集合，每秒约81000+条记录。 支持丰富的数据类型：Redis支持最大多数开发人员已经知道像
作用： 用于监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。 用法：
查看到有两个版本的Redis，豁然开朗，将原始版本（Redis v3.2.11），清除Redis v3.2.11（make clean），并删除/user/local/redis。然后重新安装Redis v4.0，但是另一个问题出现了、安装路径变了，无法直接执行redis-server命令，于是进行如下操作：
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环境介绍 master 192.168.1.28 centos 6.4 x64位系统 slave 192.168.1.80 centos 6.4 x64位系统 ############################################## 2台服务器都安装redis 安装redis组件tcl tar zxvf tcl8.6.0-src.tar.gz -C /usr/src/ cd /usr/src/tcl8.6.0/unix ./configure make && make install 安装redis tar zxvf redis-2.8.19.tar.gz -C /usr/src/ cd /usr/src/redis-2.8.19/ make PREFIX=/redis install vi /etc/profile PATH=$PATH:/redis/bin source /etc/profile cd /redis mkdir log mkdir data mkdir conf cp /usr/src/redis-2.8.19/redis.conf conf/redis-6379.conf vi conf/redis-6379.conf pid文件位置 41 pidfile /var/run/redis-6379.pid 客户端连接的超时时间,单位为秒,超时后会关闭连接 74 timeout 50 日志记录等级，4个可选值 98 loglevel warning 日志文件位置 103 logfile /redis/log/redis-6379.log 注释掉以下3行 142 #save 900 1 143 #save 300 10 144 #save 60 10000 设置 Redis 数据保存到disk的策略。save ""表示关闭策略,非常消耗I/O 145 save "" 镜像备份文件的文件名 177 dbfilename dump-6379.rdb 数据库镜像备份的文件放置的路径 187 dir /redis/data/ 禁用disk-based(基于硬盘)，使用diskless，基于socket,使用网络传输 272 repl-diskless-sync no 当收到第一个请求时，等待多个slave一起来请求之间的间隔时间。 284 repl-diskless-sync-delay 5 设置redis能够使用的最大内存，清除已到期或即将到期的Key 449 maxmemory 300mb 开启数据持久化 appendonly yes 启动redis redis-server /redis/conf/redis-6379.conf & 查看端口 netstat -anpt | grep redis ###################################################### slave服务器修改配置文件 vi /redis/conf/redis-6379.conf 在以下位置添加一行 # slaveof <masterip> <masterport> slaveof 192.168.1.28 6379 重启redis pkill redis-server redis-server /redis/conf/redis-6379.conf & 查看端口 netstat -anpt | grep redis 在master主机写入key [root@localhost redis]# redis-cli 127.0.0.1:6379> set name aa OK 127.0.0.1:6379> keys * 1) "name" 在slave主机查看key [root@localhost conf]# redis-cli 127.0.0.1:6379> keys * 1) "name" 2边的key一样，说明正常。 关于redis持久化问题，上面的配置好了持久化。 如果重启redis，数据会丢失。 测试重启，再次进入，发现数据是空的 [root@localhost redis]# redis-cli 127.0.0.1:6379> keys * (empty list or set) 再次写入keys，使用save保存 [root@localhost redis]# redis-cli 127.0.0.1:6379> keys * (empty list or set) 127.0.0.1:6379> set pass b OK 127.0.0.1:6379> keys * 1) "pass" 127.0.0.1:6379> save OK 127.0.0.1:6379> exit 重启redis [root@localhost re
对于某个原本带有生存时间（TTL）的键来说， 当 SET 命令成功在这个键上执行时， 这个键原有的 TTL 将被清除。
1.通过配置文件进行配置 yum方式安装的redis配置文件通常在/etc/redis.conf中，打开配置文件找到
redis是一款内存数据库, 谁也无法保证服务器不宕机,那服务器宕机后内存数据就全丢了啊, 这是就需要提前把数据保存到磁盘,我们把这种操作称之为持久化.
Redis Cluster采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接。
每个人都应该懂点NoSQL知识； 每个人都应该学点Redis知识； 每个人都应该看一下这篇文章；
使用容器的方式访问redis容器 [root@h104 x]# docker ps -l CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES a1a4cfe7e749 redis "docker-entrypoint.sh" 19 minutes ago
为了区分应用，常规的做法是通过增加redis实例，监听在不同端口上以进行区分，这样在体量小的时候问题不大，当体量大了，就会有产生如下问题：
便于查询set类型：与hash存储结构完全相同，底层数据结构使用哈希表，仅存储field，不存储value（nil），并且field不允许重复
Redis 是一个支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库（非关系性数据库），它不仅性能强劲，而且还具有复制特性; Redis提供了五种不同类型的数据结构，各式各样的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上。
1、创建网络 [root@iZ2zeir6vcnpz8qw3t455tZ ~]# docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16 4323026b1d7145e167f22ecc0e908dfe0d75765380840e29e6b7010f1b3b902c [root@iZ2zeir6vcnpz8qw3t455tZ ~]# docker network ls NETWORK ID NAME DRI
redis 介绍 redis是业界主流的key-value nosql 数据库之一。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是r
stream 是一个日志形式的存储结构，可以往里追加数据，每条数据都会生成一个时间戳ID，stream 也有便捷的读取数据的模型。
后来，随着访问量的上升，几乎大部分使用 MySQL架构的网站在数据库上都开始出现了性能问题
redis是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库（非关系性数据库）。
Redis集群没有出来前，一直使用Codis集群，现在部署Redis集群看看效果如何。
通过《网络数据采集和解析》一文，我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据，以及如何保存抓取的结果，但是我们没有考虑过这么一种情况，就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据，重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大，但是如果能够把这些页面缓存起来，对应用的性能会有明显的改善。
Redis 2.4之后的版本开始集成了Sentinel，用于监控redis集群中 Master状态的工具，是Redis的高可用性解决方案。
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