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    5. SOFAJRaft源码分析— RheaKV中如何存放数据?

    forceRefresh) { if (forceRefresh) { refreshRouteTable(); } //regionRouteTable里面存了region的路由信息...id"); Requires.requireTrue(timeoutMs > 0, "Invalid timeout: " + timeoutMs); //根据集群的id去获取集群的配置信息...throw timeoutException; } return st; } 大家不要一开始就被这样的长的方法给迷惑住了,这个方法实际上非常的简单: 根据groupId获取集群节点的配置信息...尝试连接被遍历的节点,如果连接不上直接continue换到下一个节点 向这个节点发送GetLeaderRequest请求,如果在超时时间内可以返回正常的响应,那么就调用updateLeader更新leader信息...); final RouteTable routeTable = RouteTable.getInstance(); //是否要强制刷新一下最新的集群节点信息 if (forceRefresh

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    钉钉扫码登录对接(NodeJS)

    创建应用钉钉开放平台1.登录后, 选择顶部导航栏应用开发, 再选择侧边栏钉钉应用, 点击右侧创建应用2.输入信息后点击保存3.进入应用, 点击侧边栏凭证与基础信息, 先记录client\_id和client...\_secret, 这个前后端都需要用到4.点击权限管理, 选中个人手机号信息和通讯录个人信息读权限, 方便登录后获取登录人的信息(仅demo演示)权限文档开通通讯录个人信息读权限需要个人手机号信息的辅助...方便引入代码和调用方法, 感觉挺乱的2) 获取用户授权方法const config = new $OpenApi.Config({ })config.protocol = 'https'config.regionId..., async (req, res) => { const config = new $OpenApi.Config({ }) config.protocol = 'https' config.regionId...config = new $OpenApi.Config({ }) config.protocol = 'https' config.regionId = 'central' const client

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    信息熵、信息增益、信息增益比

    信息熵 “信息熵”是度量样本集合纯度最常用的一种指标。假定当前样本集合D中第k类样本所占的比例为pk(k=1,2,…,|y|),则D的信息熵定义为: Ent(D)的值越小,则D的纯度越高。...如果上面的解释不容易理解,那么下面再通俗地解释一下: 首先来看一下信息熵这个公式在数轴上的表示: 可以看到,在概率为0.5的时候,信息熵是最大的,为1。...,所以信息熵最低,为0。...则这3个分支结点的信息熵分别为: 于是可计算出属性“色泽“的信息增益为: 同理,我们可计算出其他属性的信息增益: 显然,“纹理”的信息增益最大。...所以不难得出,信息增益准则对可取值数目较多的属性有所偏好,为减少这种偏好可能带来的不利影响,推出“信息增益比”来选择最优划分属性。

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