[011]一个看似是系统问题的应用问题的解决过程中我们解决了一个注册过多的BroadcastReceiver导致的某一次发送广播失败的问题。我这边遇到了一个类似的问题，但是我用了一个可能网络上从来没有提出过的方法，解决了这个问题，写下这个文章记录一下，如果三年前的我肯定想不出这种解决手段。
本文实例为大家分享了Android实现摄像头切换，拍照及保存到相册，预览等功能，解决android7拍照之后不能连续预览的问题、参数设置相关问题以及前后摄像头语言颠倒等问题。
生命周期回调过程 onStop —>RequestManager.onStop –>RequestTracker.pauseRequest –> SingleRequest.pause –> SingleRequest.cancel —> Engine.cancel —> EngineJob.removeCallback —> 如果所有的回调监听都移除了 –> DecodeJob.cancel
然后在onPrepare（）里面post出去，在程序退出的时候销毁handler.removeCallback(runnable)
当我们在常见的列表界面中（如 recycleview 实现的列表），使用上面的代码，在我们快速滑动中，glide 是如何实现正确加载图片，而没有导致图片内容的错位或者是不正确呢？
通过pacth过程中的各种钩子，和vnode.data提供的自定义数据（class/style/dataset等等）来拦截并做出相应处理。在diff过程中DOM的class/style/attributes等等都是交给模块处理，diff本身只关心的树结构，节点是否可以复用，如果不能复用就会通过createElm/setTextContent来创建新的元素
本文实例为大家分享了Android CameraManager类的具体代码，供大家参考，具体内容如下
1. 组网：无线组网，需要好的AP模块才能撑得住大的并发流量，推送端到AP，最好是有线网链接；
github sample 地址： ArchiteComponentsSample
学习Flutter过程中，先撸了一遍Flutter，写了个仿boss直聘的demo， github地址：flutter_boss. 写完之后其实比较迷茫，android里到底干了啥，于是稍微看了一下源码，有种恍然大悟的感觉。
录像有什么难的？无非就是数据过来，编码保存mp4而已，这可能是好多开发者在做录像模块的时候的思考输出。是的，确实不难，但是做好，或者和其他模块有非常好的逻辑配合，确实不容易。
Camera是直接操作摄像头硬件的工具类。常用的方法如下： getNumberOfCameras : 获取本机的摄像头数目 open : 打开摄像头，默认打开后置摄像头。如果有多个摄像头，那么open(0)表示打开后置摄像头，open(1)表示打开前置摄像头。 以上两个方法是静态方法。 getParameters : 获取摄像头的拍照参数。 setParameters : 设置摄像头的拍照参数。 --setPreviewSize : 设置预览界面的尺寸。 --setPictureSize : 设置保存图片的尺寸。 --setPictureFormat : 设置图片格式。一般使用ImageFormat.JPEG表示jpg格式， --setFocusMode : 设置对焦模式。一般使用FOCUS_MODE_AUTO表示自动对焦。 以上是Camera.Parameters的参数设置方法。 setPreviewDisplay : 设置预览界面，参数为SurfaceHolder类型。 startPreview : 开始预览。该方法在setPreviewDisplay之后调用。 stopPreview : 停止预览 unlock : 录像时需要对摄像头解锁，这样摄像头才能持续录像。该方法在startPreview之后调用。 lock : 录像完毕对摄像头加锁。该方法在stopPreview之后调用。 setDisplayOrientation : 设置预览的角度。因为Android的0角度都在三点钟位置，而手机画面都是六点钟的垂直位置，所以从三点钟到六点钟需要旋转90度。 autoFocus : 设置对焦事件，参数为AutoFocusCallback类型。比如说在对焦成功时显示一个图片提示用户可以拍照了。 takePicture : 拍照。第一个参数ShutterCallback用来控制按下快门时的事件，我们可在此播放拍照声音，默认就是咔嚓一声；后面的几个回调接口PictureCallback分别对应原始图像、缩放和压缩图像和JPG图像，图像数据可以在接口中的onPictureTaken方法中获得，通常我们只关心最后一个的JPG图像数据，所以前面的接口参数可以直接传null。 release : 释放摄像头。每次退出拍照都要释放，因为摄像头不能重复打开，要么就是把Camera对象做成单例模式。
看 WMS 代码的时候看到了 Handler.runWithScissors 方法，所以来恶补一下
本文的目的是深层次的分析Flash的ExternalInterface的XSS漏洞，并提出比较有效的解决方案。 首先，我们看看什么情况下，会出现XSS。 第一种情况： 把flashvars传入的参数（或者其他能被别人控制的方式）当ExternalInterface.call的第一个参数 package { import flash.display.Sprite; import flash.external.ExternalInterface;
有开发者提到，在RTMP/RTSP推送端的基础上，希望能回调编码后的音视频数据，便于开发者对接第三方系统，如GB28181.
项目GitHub 本文要点 一般使用的卡顿优化工具 卡顿问题概述 卡顿问题分析难点 关于CPU Profiler 关于Systrace 关于StrictMode 磁盘读写违例检测实战 实例限制检测实战 一般使用的卡顿优化工具 CPU Profiler Systrace StrictMode （strict adj.精确的； 绝对的； 严格的，严谨的； [植]笔直的 mode n.方式； 状况； 时尚，风尚； 调式 模式；） 卡顿问题概述 很多性能问题（如内存占用高、耗费流量等）都相对不容易被
经常被提起的两种超时：connection timeout、socket timeout
随着智能门禁等物联网产品的普及，越来越多的开发者对音视频互动体验提出了更高的要求。目前市面上大多一对一互动都是基于WebRTC，优点不再赘述，我们这里先说说可能需要面临的问题：WebRTC的服务器部署非常复杂，可以私有部署，但是非常复杂。传输基于UDP，很难保证传输质量，由于UDP是不可靠的传输协议，在复杂的公网网络环境下，各种突发流量、偶尔的传输错误、网络抖动、超时等等都会引起丢包异常，都会在一定程度上影响音视频通信的质量，难以应对复杂的互联网环境，如跨区跨运营商、低带宽、高丢包等场景，行话说的好：从demo到实用,中间还差1万个WebRTC。
1.Bitmap优化 Bitmap非常消耗内存， 而且在Android中，读取bitmap时， 一般分配给虚拟机的图片堆栈只有8M，所以经常造成OOM问题。 所以有必要针对Bitmap的使用作出优化： 1.1. 图片显示：加载合适尺寸的图片，比如显示缩略图的地方不要加载大图。 1.2. 图片回收：使用完bitmap，及时使用Bitmap.recycle()回收。 问题：Android不是自身具备垃圾回收机制吗？此处为何要手动回收。 Bitmap对象不是new生成的，而是通过BitmapFactory生产的。 通过源码可发现是通过调用JNI生成Bitmap对象（nativeDecodeStream()等方法）。 所以， 加载bitmap到内存里包括两部分， Dalvik（ART）内存和Linux kernel内存。 前者会被虚拟机自动回收。 而后者必须通过recycle()方法， 内部调用nativeRecycle()让linux kernel回收。 1.3. 捕获OOM异常：程序中设定如果发生OOM的应急处理方式。 1.4. 图片缓存：内存缓存、硬盘缓存等 1.5. 图片压缩：直接使用ImageView显示Bitmap时会占很多资源， 尤其当图片较大时容易发生OOM。 可以使用BitMapFactory.Options对图片进行压缩。 1.6. 图片像素（质量）：android默认颜色模式为ARGB_8888， 显示质量最高，占用内存最大。 若要求不高时可采用RGB_565等模式。 还可以使用WebP； 图片大小：图片长度 * 宽度 * 单位像素 所占据字节数 ARGB_4444：每个像素占用2byte内存 ARGB_8888：每个像素占用4byte内存 （默认） RGB_565：每个像素占用2byte内存 1.7. 考虑使用inBitmap；图片优化之inBitmap 2. 巧用对象引用类型
1. 多路编码，多个实例分别推送到不同的RTMP URL（如Android采集板卡同时接2路出去）；
近几年随着 React、Vue 等前端框架不断兴起，Virtual DOM 概念也越来越火，被用到越来越多的框架、库中。Virtual DOM 是基于真实 DOM 的一层抽象，用简单的 JS 对象描述真实 DOM。本文要介绍的 Snabbdom[1] 就是 Virtual DOM 的一种简单实现，并且 Vue 的 Virtual DOM 也参考了 Snabbdom 实现方式。
为满足内网无纸化/电子教室等内网超低延迟需求，避免让用户配置单独的服务器，大牛直播SDK在推送端发布了轻量级RTSP服务SDK。
方法调用对于程序员来讲是再正常不过的事了，object.method()，RPC的使用也一样，但底层对这一过程又切分开，有client和server两端，也就是调用者与实现者
GB/T28181是广泛应用于视频监控行业的标准协议规范，可以在不同设备之间实现互联互通。今天我们主要探讨Android平台的Audio采集部分。
1.黑屏原因：可能是由于surfaceView还没有创建完成就播放，肯定不行，所以必须在surfaceViewCreated里面才能播放
随着无纸化、智慧教室等场景的普及，好多企业或者开发者开始寻求更高效稳定低延迟的RTMP同屏方案，本文以大牛直播SDK(Github)的同屏demo（对应工程：SmartServicePublisherV2）为例，介绍下如何采集编码推送RTMP数据到流媒体服务器。
SystemUI 下拉状态栏快捷开关是 QSPanel，qs_panel.xml，@+id/quick_settings_panel，本篇文章就来看看这些快捷开关是如何呈现的以及如何新增一个快捷开关？基于 AOSP 9.0 分析。
我们在做Android平台GB28181设备接入模块的时候，遇到这样的场景，比如执法记录仪或智慧工地等场景下，由于GB28181设备接入模块，注册到国标平台后，平时只是心跳保持，或还有实时位置订阅，查看视频的时候，是按需看，而且有时候，网络环境并不是太好，所以，催生了这样一个诉求：部分开发者希望能本地录像的时候，录制高分辨率（比如1920*1080），国标平台侧发起实时视频查看请求的时候，上传低分辨率（如1280*720）数据，有点类似于IPC的主码流和子码流。
本文由有赞技术团队原创分享，原题“有赞 APP IM SDK 组件架构设计”，即时通讯网收录时有修订和改动，感谢原作者的无私分享。
认识一个类，相当于结交一位朋友;看一篇源码，相当于一次顶级的会话; 读一个框架，相当于见证一段思想;做一个程序，相当于创造一个生命; 一次Git提交,相当于记录一次成长;生活也许并非那么美好，但一切可以这么崇高。----张风捷特烈
好，废话不多说，之前我们已经分析过 View 动画 Animation 运行原理解析，那么这次就来学习下属性动画的运行原理。
我们在做执法记录仪或指挥系统的时候，会遇到这样的情况，大多场景下，我们是不需要把设备端的数据，实时传给国标平台端的，默认只需要本地录像留底，如果指挥中心需要查看前端设备实时数据的时候，发起视频播放请求，设备侧再推送数据到平台侧，如需语音广播，只要发起语音广播（broadcast），GB28181设备接入侧响应，然后发送INVITE请求等，完成语音广播和语音对讲。此外，考虑到设备侧的上行带宽瓶颈，一般来说，本地录像需要尽可能清晰（比如1920*1080分辨率），上传视频数据，传输1280*720分辨率，也就是我们传统意义提到的双码流编码。
对于Android开发者来说，懂得基本的应用开发技能往往是不够，因为不管是工作还是面试，都需要开发者懂得大量的性能优化，这对提升应用的体验是非常重要的。对于Android开发来说，性能优化主要围绕如下方面展开：启动优化、渲染优化、内存优化、网络优化、卡顿检测与优化、耗电优化、安装包体积优化、安全问题等。
Android上图片加载的解决方案有多种，但是官方认可的是Glide。Glide提供简洁易用的api，整个框架也方便扩展，比如可以替换网络请求库，同时也提供了完备的缓存机制，应用层不需要自己去管理图片的缓存与获取，框架会分成内存缓存，文件缓存和远程缓存。本文不会从简单的使用着手，会把重点放在缓存机制的分析上。
MiniFilter 微过滤驱动是相对于SFilter传统过滤驱动而言的，传统文件过滤驱动相对来说较为复杂，且接口不清晰并不符合快速开发的需求，为了解决复杂的开发问题，微过滤驱动就此诞生，微过滤驱动在编写时更简单，多数IRP操作都由过滤管理器(FilterManager或Fltmgr)所接管，因为有了兼容层，所以在开发中不需要考虑底层IRP如何派发，更无需要考虑兼容性问题，用户只需要编写对应的回调函数处理请求即可，这极大的提高了文件过滤驱动的开发效率。
看到会返回一个patch函数。看到init内部有很多函数，这些函数大都都是用到api进行DOM操作，而api依赖入参domApi（如果放在外侧，domApi需要作为参数传递）。 这里实际上通过闭包私有化这些函数作为方法存在。
早在2015年，我们发布了RTMP直播推送模块，那时候音视频直播这块场景需求，还不像现在这么普遍，我们做这块的初衷，主要是为了实现移动单兵应急指挥系统的低延迟音视频数据传输。好多开发者可能会疑惑，走RTMP怎么可能低延迟？网上看到的RTMP推拉流延迟，总归要2-3秒起，如果是自己实现框架，RTMP推拉流逻辑自己实现的话，延迟确实可以控制在毫秒级，这个已无需赘述。
Activity是四大组件之一，它提供一个界面让用户点击和各种滑动操作，这就是Activity
一个应用App的启动速度能够影响用户的首次体验，启动速度较慢(感官上)的应用可能导致用户再次开启App的意图下降，或者卸载放弃该应用程序。
本篇是 Glide 系列的最后一篇，主要讲一下 into 方法里面的逻辑。into 的逻辑也是最多最复杂的，可能需要反复阅读源码才能搞清楚。
1 int main() 2 { 3 // 动态规划问题之 --- 在所给出的钱里面凑够i元最少需要多少个硬币 或 张数? 4 // 状态和状态转移方程 5 // d(
做android的我想大家都知道Glide，他的api很简单，让开发者可以很简单就实现加载一张图片，里面的下载，缓存都是框架内部处理好了，开发者可以快速处理自己的业务，Glide虽然用起来简单，可以源码一点都不简单，看Glide源码一点都不轻松，里面的代码很复杂，这一篇先来理清Glide的图片基本加载流程。
这篇图、文、表、代码一起组成的 Glide 源码分析的文章是在上一篇文章 Android-Universal-Image-Loader源码分析 中之后的又一篇图片加载框架源码解析，它也具备了 ImageLoader 中讲述了Android一个图片加载库所需要的一些基础必备的：MemoryCahce、DiskCahce Decoder DownLoader 和Executor 等部分。这篇 Glide 的代码分析量可以说至少是 ImageLoader 的3倍多，本来想对 Glide 代码进行拆分，细化每个部分进行讲解这个每个部分讲的更加清楚一些。但最终还是打算整体一篇文章讲完，因为我觉得整体性的学习能更深的的了解到 Glide 的框架的设计之美。
如果有更简洁更好更快的解题方案，请留言。 原题： 列表 list_1 = ['a','b','c' ] 需要放回抽样,取5次，求所有可能的排列，有序，无重复 import time n=[] list_1 = ['a','b','c'] for a in list_1: for b in list_1: for c in list_1: for d in list_1: for e in list_1:
回文是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的。例如：121 ，abcdedcba，123321等都是回文
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