flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/streaming/api/checkpoint/ListCheckpointed.java
最近有项目需求用到多键索引,Mongodb中字段值支持多键索引主要包括嵌套文档、数组以及数组嵌套文档.例如联系包括手机、固定电话、邮箱、微信、QQ等，对于字段值存储类型不一样，决定创建多键索引也不一样同时性能也存在差异,例如数组值(包括数组以及数组文档)，创建多键索引时会为数组中每个元素都创建索引键,如数组中元素特别多，相应索引也会特别大,创建多键索引或者组合索引时最多只支持一个数组值.
接上上一篇文档 Mongodb多键索引之数组,本次继续多键索引,到目前为止还没有分析业务中具体使用方式以及需求,只知道需要使用多键索引来满足不同查询,通过一个多键索引来解决不同谓词过滤,具体能否实现以及到底使用数组、嵌套文档还是数组文档方式？目前都是未知数,所以通过学习官方资料以及实际验证来解决如上2个问题.【能不能以及怎么做问题】，同时引出关键问题性能问题,选择一个能做方式满足业务需求,到底性能如何？
备忘录模式是一种行为型设计模式，它允许你捕获对象的内部状态，并在不暴露其实现细节的情况下将其保存在外部对象中，从而可以在以后的某个时间点将该对象恢复到先前的状态。
接上2篇文档关于多键索引内容,接着学习数组文档,主要实验来验证如何进行高效数据查询,通过对比方式来验证3种多键索引优缺点以及适合场景,具体链接如下:
上期我们针对MongoDB的聚合操作进行了一个实例的操作并且发现了与传统数据库在操作和索引方面的有意思的不同。这次我们来继续深入聚合操作，我们这里换一个数据集合collection ,将我们的复杂度提高。
它的主要思想是：「保存一个对象在某一时刻的副本，并且该对象的副本在外部不可以被访问，同时该对象的副本可以被内部重新加载和修改」
DDMQ/carrera-chronos/src/main/java/com/xiaojukeji/chronos/db/BackupDB.java
没有描述了整个checkpoint的流程，但是对于如何生成snapshot和恢复snapshot的过程，并没有详细描述，这里补充
摘要： 对于MongoDB的多键查询，创建复合索引可以有效提高性能。 什么是复合索引？ 复合索引，即Compound Index，指的是将多个键组合到一起创建索引，这样可以加速匹配多个键的查询。不妨通
如果我不提 restorationId 属性，可能绝大多数人都不知道他是干嘛的，甚至连它的存在都不知道。即便它在组件作为参中出现的频率挺高。下面先看一下有该属性的一些组件，比如：在 ListView 中有 restorationId 的属性。
蒙层是什么，蒙层是一层透明的呈灰色的视图，是在用户使用App时让用户快速学会使用的一些指导。类似于一些引导页面，只不过比引导页面更加生动形象而已。在GitHub上有具体的demo。
本文实例为大家分享了Android实现新手引导半透明蒙层效果的具体代码，供大家参考，具体内容如下
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本文实例为大家分享了GuideView的封装实现app功能引导页的具体代码，供大家参考，具体内容如下
Flink有两种基本的状态：Keyed State和Operator State。
然后我们就可以直接通过 I.startLoginActivity 来启动Activity。
在使用 Oracle、MySQL 以及 MongoDB 数据库时，其中查询时经常遇到 null 的性能问题，例如 Oracle 的索引中不记录全是 null 的记录，MongoDB 中默认索引中会记录全是 null 的文档，MongoDB 查询等于 null 时，表示索引字段对应值是 null 同时还包括字段不存在的文档。因为 MongoDB 是动态模式，允许每一行的字段都不一样，例如记录 1 中包括包括字段 A 等于 1，记录 2 包括字段 A 等于 null，记录 3 不包括字段 A，那么索引中不仅会包括 A 等于 null 的文档，同时也记录不包括 A 字段的文档，同样会赋予 null 值（空数组属于特殊的）。正是由于这些设计规则不同，难免在使用过程中遇到各种性能问题。常见查询包括统计 null 总数以及对应明细数据。其中以汇总统计为例：
在使用ORACLE、MYSQL以及MongoDB数据库时,其中查询时经常遇到NULL的性能问题，例如Oracle的索引中不记录全是NULL的记录,MongoDB中默认索引中会记录全是null的文档，MongoDB查询等于null时，表示索引字段对应值是null同时还包括字段不存在的文档.因为MongoDB是动态模式,允许每一行的字段都不一样,例如记录1中包括包括字段A等于1,记录2包括字段A等于null,记录3不包括字段A,那么索引中不仅会包括A等于null的文档，同时也记录不包括A字段的文档，同样会赋予null值(空数组属于特殊的).正是由于这些设计规则不同,难免在使用过程中就会遇到各种性能问题.常见查询包括统计null总数以及对应明细数据.其中以汇总统计为例.
最近研发提交业务需求,大概逻辑就是先统计总数，然后分页进行导出.SQL查询条件很简单。根据时间范围以及productTags字段必须存在作为条件.目前每天大约5000万数据量,数据保留6个月满足条件数据不多.但在没有索引的情况下,前端导出是卡死的.本次只讨论count性能问题，分页导数同样需要优化．具体SQL如下：
The QSplitter class implements a splitter widget. A splitter lets the user control the size of child widgets by dragging the boundary between them. Any number of widgets may be controlled by a single splitter. The typical use of a QSplitter is to create several widgets and add them using insertWidget() or addWidget().
用户通过系统返回按钮导航回去的一组页面，在开发中被称为返回栈 (back stack)。多返回栈即一堆 "返回栈"，对多返回栈的支持是在 Navigation 2.4.0-alpha01 和 Fragment 1.4.0-alpha01 中开始的。本文将为您展开多返回栈的技术详解。
上一篇文章中分析分页TOP N如何进行创建索引以及不同索引对性能影响，随着数据量N级增长，不修改SQL业务逻辑，会存在不同集合或索引热点问题，经过修改业务逻辑，不管数据量如何增长，TOP N查询性能基本上保持在几十毫秒水平.使得在高并发下满足业务SLA要求.本次文章接着讲翻页性能优化.skip针对大结果下，通过改写可以获取相对稳定执行时间与效率，否则使用skip性能随着翻页越大，呈现性能瓶颈.
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最近几年，nosql数据库发展迅猛，mongo无疑是最闪耀的那颗明星；以前我们部门的系统，用到数据库时基本上mysql是标配；现在越来越多的项目都开始选择mongo（无论自己搭建还是使用sa的ocean）；无论是mysql还是mongo，数据库是一个系统最容易出现问题、瓶颈的地方。
Vuex 解决了多视图之间的数据共享问题。但是运用过程中又带来了一个新的问题是，Vuex 的状态存储并不能持久化。也就是说当你存储在 Vuex 中的 store 里的数据，只要一刷新页面，数据就丢失了。
本文主要研究一下flink StreamOperator的initializeState方法
MongoDB支持基于集合文档上任意列创建索引。缺省情况下，所有的文档的_id列上都存在一个索引。基于业务的需要，可以基于一些重要的查询和操作来创建一些额外的索引。这些索引可以是单列，也可是多列(复合索引)，多键索引，地理空间索引，文本索引以及哈希索引等。 本文主要描述在基于文档上的单列来创建索引。 一、创建语法 语法：db.collection.createIndex(keys, options) keys： 一个包含字段和值键值对的文档，指定该键即在该键上
线上flink任务稳定运行了两个多月了，突然之间收到了消息堆积较多的报警，kafka上看到的现象是消息堆积较多。问过业务人员得知，对应的流表在前一天重新刷了一遍数据，在我们的这个任务中有两次维表关联，而且内层有一个split操作会造成外层维表关联的数据量膨胀（最大可能为80倍，即split之后产生了80条新记录）。开始了问题分析之路。
上一张效果图： 之前的项目有一个Galley的项目，但是代码结构特别乱，别问我为什么，我也是刚接手这个项目，为了方便以后阅读和维护我对一些模块进行了重构。ViewPager实现Galler效果，但是当
在 Flutter 里 TextField 是一个比较复杂的控件，而在整个 TextField 里嵌套了许多不同实现的控件，它们组成了我们常用的输入框效果，如下图所示是关于 TextField 的主要构成部分，也是本篇主要讲解的内容。
static class MyEventListener implements IEventListener { private List<Rectangle> rectangles = new ArrayList<>(); @Override public void eventOccurred(IEventData data, EventType type) { if (type == EventType.RENDER_TEXT) { TextRenderInfo renderInfo = (TextRenderInfo) data; Vector startPoint = renderInfo.getDescentLine().getStartPoint(); Vector endPoint = renderInfo.getAscentLine().getEndPoint(); float x1 = Math.min(startPoint.get(0), endPoint.get(0)); float x2 = Math.max(startPoint.get(0), endPoint.get(0)); float y1 = Math.min(startPoint.get(1), endPoint.get(1)); float y2 = Math.max(startPoint.get(1), endPoint.get(1)); rectangles.add(new Rectangle(x1, y1, x2 - x1, y2 - y1)); } } @Override public Set<EventType> getSupportedEvents() { return new LinkedHashSet<>(Collections.singletonList(EventType.RENDER_TEXT)); } public List<Rectangle> getRectangles() { return rectangles; } public void clear() { rectangles.clear(); } } static class MyCharacterEventListener extends MyEventListener { @Override public void eventOccurred(IEventData data, EventType type) { if (type == EventType.RENDER_TEXT) { TextRenderInfo renderInfo = (TextRenderInfo) data; for (TextRenderInfo tri : renderInfo.getCharacterRenderInfos()) { super.eventOccurred(tri, type); } } } }
Microsoft.Maui.Graphics是一个完全采用C#的iOS，Android，Windows，macOS，Tizen和Linux的跨平台图形库。 对于MAUI项目当中绘制的方案是使用不同平台的控件来而非自绘。当然MAUI当中也使用了Microsoft.Maui.Graphics, MAUI Preview9更新中, 引入了新的API能够轻松的将边框、阴影、形状添加到其中。
在RDBMS中，无论那种数据库，都提供了SQL剖析工具，用来解决SQL效率低下的问题。在MongoDB中，也有相应的策略来实现剖析。MongoDB提供了db.collection.explain()方法, cursor.explain()方法，和explain命令去返回查询计划信息和查询计划的执行统计信息。这为我们诊断查询提供了极大的便利，本文主要描述db.collection.explain()的相关用法。 一、db.collection.explain()简介 支持下列操作返回查询计划
用户对应用程序经常有这样的要求：要求它能记住它的settings，比如窗口大小，位置，一些别的设置，还有一个经常用的，就是recent files，等等这些都可以通过Qsettings来实现。
前面2篇文章讲到分页性能优化相关知识点，但并没有介绍如何找出系统中TOP SQL、对于如何清理SQL缓存执行计划(比如走错执行计划，存在数据倾斜的情况)、Mongo如何针对不同查询语句选择执行计划等相关知识点.
在main.cc中，当我们选择-x选项时，这段代码将-x之后的参数设置为userProgName，即我们需要执行的用户程序。
索引就像图书的目录一样，可以让我们快速定位到需要的内容，关系型数据库中有索引，NoSQL中当然也有，本文我们就先来简单介绍下MongoDB中的索引。 本文是MongoDB系列的第九篇文章，了解前面的文章有助于更好的理解本文。 ---- 索引创建 默认情况下，集合中的_id字段就是索引，我们可以通过getIndexes()方法来查看一个集合中的索引： db.sang_collect.getIndexes() 结果如下： [ { "v" : 2, "key" : {
前言： 各位小伙伴，又到了每周更新文章的时候了，本来是周日能发出来的，这不是赶上清明节吗，女王大人发话了，清明节前两天半陪她玩，只留给我周一下午半天时间写博客 ，哪里有女王哪里就有压迫呀有木有！好了闲话少说，上一篇博客(Android Metro风格的Launcher开发系列第二篇)说到Launcher主体框架用ViewPager来实现，这一篇博客咱们来说说每一个page的具体实现。 PagerAdapter： Launcher主体ViewPager实现就引出了PagerAdapter，PagerAda
ps: 项目要求做一个中间大两边小的轮播图，百度了一圈有了些灵感，分享一下心得，国际惯例先上效果图
###### 需求是这样的，bottomBar内有A,B,C,D页面，4个页面由tabBar管理显示，当在A页面点击按钮时让TabBar选中B页面展示，通俗来讲就是在两个不相邻的Widget里，一个Widget改变另一个Widget的状态。
本章内容包括： 类和接口 非默认属性和构造方法 数据类 类委托 使用 object 关键字 1、定义类继承结构 /*--------------- 4.1.1 kotlin 中的接口-------------*/ // 代码清单 1 声明一个简单的接口 // interface Clickable { // fun click() // } // 代码清单 2 实现一个简单的接口 cla
基于我们的数据特性，在进行数据库选型时选择了mongo数据库。在文档数量很大的情况下，存在慢查询，影响服务端性能。合理地对数据库命令及索引进行优化，可以很大幅度提升接口性能
Xcode集成了LLDB，进一步简化了程序调试流程。虽然LLDB很强大，但是它的命令很有限。所幸的是，lldb包含了对python的支持，使得lldb的拓展成为可能。本人在开发过程中很喜欢使用image lookup 命令，但是苦于每次只能执行一条，相当耗时，因此一直想要找到一种批量执行的方法。于是将目光放到了lldb python上......
索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。
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二级窗体的打开与关闭，这个功能也很有必要，由于整个系统中各种模块数量窗体数量比较多，后期可能还会增加更多，在4K屏幕上可以显示很多的模块，但是有时候有些模块不想显示出来，就需要将该模块关闭掉，直接在二级窗体的标题栏上增加关闭按钮，可能会影响整体的布局，此时提供鼠标右键菜单来控制各个模块的开关，就非常爽了，QDockWidget上场，QMainWindow类中如果有Dock类，则会自动生成右键菜单，自动将加载的窗体的名称生成菜单，前面可以打钩表示开启，没有打钩表示关闭，默认都是开启的，saveState()函数也会记录各个模块最后的开启和关闭状态，所以在应用restoreState()函数时候也会自动控制模块的开关，不得不说Qt在这个功能点上是下足了功夫，封装的非常好非常棒顶呱呱！
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