消息队列的可用有两个角度，节点集群可用和数据可用，先从粗粒度的节点集群可用说起。...Producer 只能将消息发送到 Broker master，但是 Consumer 则不一样，它同时和提供 Topic 服务的 Master 和 Slave建立长连接，既可以从 Broker Master...订阅消息，也可以从 Broker Slave 订阅消息。...kafka的拓补架构图如下： ?...Producer使用push模式将消息发布到broker，Consumer使用pull模式从broker订阅并消费消息。 至于rabbitMQ,也有普通集群和镜像集群模式。
常见的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,RocketMQ,kafka,前两个属于集群模式部署来提供高可用，后两个可以部署分布式模式提供HA。 集群模式MQ ?...系统可以访问任何节点来拉取数据，如果访问的节点没有实际数据，该节点会先去有实际数据的节点上拉取数据，提高了整个系统的吞吐率。 缺点：1.可能在RabbitMQ集群内部产生大量的数据传输。...2.可用性难以保障，如果queue所在的主机挂掉，那么queue数据就会丢失。 镜像集群MQ ?...kafka的高可用，对写入的机器进行备份，在一个相同副本的主机中分为leader和follower,保证集群的高可用。 如何保证消费系统的幂等性？...MQ都可能出现重复消费的问题，就一个数据，或者一个请求，给你重复来多次，你得确保对应的数据是不会改变的，不能出错。
工作单元可以是发票输入，其中发票输入的所有功能在一个页面上可用：创建，更新，删除和查询。我们将看到RichFaces如何能够大大降低复杂性并加速此类丰富应用程序的开发。...快速入门演示了使用jQuery在注册新成员时显示消息。 如何在页面上放置一个组件，例如列出当前库存的表格，并在库存发生变化时自动更新，即使库存交易不是来自你？ 使用RichFaces推送。...这是通过RichFaces 标记完成的： ? 有关上面代码段的注意事项： 使用一些jQuery逻辑输出Javascript，以根据事件的内容显示消息。...我们将标记转换为其RichFaces等效标记，仅显示详细消息。 我们删除了组件，并在面板顶部显示了RichFaces全局消息显示。...我们确保主题地址属性与@Push注释中设置的主题一致。 当新数据可用时，将显示“invoiceTable”面板。 ?
RabbitMQ 的高可用性 RabbitMQ 是比较有代表性的，因为是基于主从（非分布式）做高可用性的，我们就以 RabbitMQ 为例子讲解第一种 MQ 的高可用性怎么实现。...而且如果那个放 queue 的实例宕机了，会导致接下来其他实例就无法从那个实例拉取，如果你开启了消息持久化，让 RabbitMQ 落地存储消息的话，消息不一定会丢，得等这个实例恢复了，然后才可以继续从这个...镜像集群模式（高可用性） 这种模式，才是所谓的 RabbitMQ 的高可用模式。...然后每次你写消息到 queue 的时候，都会自动把消息同步到多个实例的 queue 上。 ? 那么如何开启这个镜像集群模式呢？...实际上 RabbmitMQ 之类的，并不是分布式消息队列，它就是传统的消息队列，只不过提供了一些集群、HA(High Availability, 高可用性) 的机制而已，因为无论怎么玩儿，RabbitMQ
从rocketmq topic的创建机制可知，一个topic对应有多个消息队列，那么我们在发送消息时，是如何选择消息队列进行发送的？...rocketmq在发送消息时，由于nameserver检测broker是否还存活是有延迟的，在选择消息队列时难免会遇到已经宕机的broker，又或者因为网络原因发送失败的，因此rocketmq采取了一些高可用设计的方案...重试机制提高了消息发送的成功率。...列表中选择一个可用的broker 21 final String notBestBroker = latencyFaultTolerance.pickOneAtLeast(); 22...，与默认机制一致，不同的是多了判断是否可用，调用了： latencyFaultTolerance.isAvailable(mq.getBrokerName()); 来判断，其中肯定内涵机关，所以我们需要从延迟机制的几个核心类找突破口
而且如果那个放 queue 的实例宕机了，会导致接下来其他实例就无法从那个实例拉取，如果你开启了消息持久化，让 RabbitMQ 落地存储消息的话，消息不一定会丢，得等这个实例恢复了，然后才可以继续从这个...镜像集群模式（高可用性） 这种模式，才是所谓的 RabbitMQ 的高可用模式。...然后每次你写消息到 queue 的时候，都会自动把消息同步到多个实例的 queue 上。 那么如何开启这个镜像集群模式呢？...实际上 RabbitMQ 之类的，并不是分布式消息队列，它就是传统的消息队列，只不过提供了一些集群、HA(High Availability, 高可用性) 的机制而已，因为无论怎么玩儿，RabbitMQ...这就有所谓的高可用性了。 消费的时候，只会从 leader 去读，但是只有当一个消息已经被所有 follower 都同步成功返回 ack 的时候，这个消息才会被消费者读到。
面试题 如何保证消息队列的高可用？ 面试官心理分析 如果有人问到你 MQ 的知识，高可用是必问的。上一讲提到，MQ 会导致系统可用性降低。...而且如果那个放 queue 的实例宕机了，会导致接下来其他实例就无法从那个实例拉取，如果你开启了消息持久化，让 RabbitMQ 落地存储消息的话，消息不一定会丢，得等这个实例恢复了，然后才可以继续从这个...镜像集群模式（高可用性） 这种模式，才是所谓的 RabbitMQ 的高可用模式。...然后每次你写消息到 queue 的时候，都会自动把消息同步到多个实例的 queue 上。 ? file 那么如何开启这个镜像集群模式呢？...实际上 RabbmitMQ 之类的，并不是分布式消息队列，它就是传统的消息队列，只不过提供了一些集群、HA(High Availability, 高可用性) 的机制而已，因为无论怎么玩儿，RabbitMQ
然而，为了确保系统的稳定性和高可用性，我们需要特别关注如何构建高可用的消息队列系统。本文将介绍如何保证MQ的高可用性，并提供代码示例，帮助您构建一个可靠的消息队列系统。为什么需要高可用的MQ？...提高系统可伸缩性：高可用的MQ可以分担大量的消息传递负载，从而支持系统的水平扩展。保证消息按照顺序处理：在一些业务场景中，消息的处理顺序非常重要，高可用MQ可以确保消息按照正确的顺序传递。...减少系统维护成本：高可用的MQ可以减少系统停机时间，降低维护成本。构建高可用的MQ系统要构建高可用的消息队列系统，我们需要考虑以下几个关键方面：1....可以使用负载均衡器来管理消息队列节点的流量分发。示例代码：使用RabbitMQ构建高可用的消息队列下面是一个示例，演示如何使用RabbitMQ构建一个高可用的消息队列系统。...()结论在本文中，我们深入探讨了如何构建高可用的消息队列系统，以确保消息传递的稳定性。
ProtoActor 类似Erlang的实现，比较新，完备度较低，但是性能还不错。 最近又多了一个选择，vice 以channel为抽象的跨机器的消息层。支持NSQ／Redis等消息队列／组件。...目前vice的实现还非常简单，功能和前面两者还不能比。
通过集群实现消息队列高可用。 消息队列在项目中存储订单、邮件通知、数据分发等重要信息，故对消息队列稳定可用性有高要求。 ...现在通过zookeeper选取activemq leader的形式实现当某个activemq节点出问题时，保证系统的可用性。
如果有人问到你MQ的知识，高可用是必问的，因为MQ的缺点，有好多，导致系统可用性降低，等等。所以只要你用了MQ，接下来问的一些要点肯定就是围绕着MQ的那些缺点怎么来解决了。...这里讲一下RabbitMQ如何保证消息队列的高可用性 rabbitmq有三种模式：单机模式，普通集群模式，镜像集群模式 RabbitMQ的三种集群模式 我们保证消息队列的高可用性,即某一消息队列宕机了...,我们依然可以正常使用我们的软件....RabbitMQ保证消息队列的高可用性就用的镜像集群模式,所有配置了队列镜像的rabbitmq结点均可以得到完整数据提供使用. RabbitMQ镜像集群保证高可用性原理以及配置方法
1.业务场景剖析 公司业务系统（比如：电商系统）中有大量涉及定时任务的业务场景，例如：实现买卖双方在线沟通的IM系统，为了确保接收方能够收到消息，服务端一般都会有重试策略，即服务端在消息发出的一段时间内...这就是一个典型的定时任务场景—消息发出等待固定的时间后，触发消息重发逻辑，重发逻辑首先判断所发消息是否收到确认信息，如果没有就将对应的消息再发送一次。...我们自然可以想到使用消息队列解耦，新的架构如图6所示： ? 图6 消息队列解耦 6.延时消息 看到这里很多同学会说，直接用延时消息不是更好嘛？...确实是这样，但问题在于不是所有的消息队列都支持延时消息，更不是都能支持任意时间的延时，例如：现在使用非常广泛的RocketMQ对延迟消息的支持就不是很友好：只能支持固定几个档位，不能支持任意时间的延迟。...---- 近期热文 大中台模式下如何构建复杂业务核心状态机组件 基于CAP模型设计企业级真正高可用的分布式锁 如何设计真正高性能高并发分布式系统（万字长文） 微服务架构中分布式事务实现方案如何取舍
1.RabbitMQ的高可用 RabbitMQ基于主从模式实现高可用。RabbitMQ有三种模式：单机模式，普通集群模式，镜像集群模式。...这种方式并没有做到所谓消息的高可用，就是个普通的集群，这样还会导致要么消费者每次随机连接一个实例然后拉取数据，这样的话在实例之间会产生网络传输，增加系统开销，要么固定连接那个queue所在的实例消费，这样会导致单实例的性能瓶颈...而且如果那个方queue的实例宕机了，会导致接下来其他实例都无法拉取数据；如果没有开启消息的持久化会丢失消息；就算开启了消息的持久化，消息不一定会丢，但是也要等这个实例恢复了，才可以继续拉取数据。...所以这个并没有提供高可用，这种方案只是提高了吞吐量，也就是让集群中多个节点来服务某个queue的读写操作。...（3）镜像集群模式 这种模式，才是rabbitmq提供是真正的高可用模式，跟普通集群不一样的是，你创建的queue，无论元数据还是queue里面是消息数据都存在多个实例当中，然后每次写消息到queue的时候
前面谈程序计数器时，提到了当前方法；同理，在一个时间点，对应的只会有一个活动的栈帧，通常叫作当前帧，方法所在的类叫作当前类。...如果在该方法中调用了其他方法，对应的新的栈帧会被创建出来，成为新的当前帧，一直到它返回结果或者执行结束。JVM 直接对 Java 栈的操作只有两个，就是对栈帧的压栈和出栈。...理所当然，堆也是垃圾收集器重点照顾的区域，所以堆内空间还会被不同的垃圾收集器进行进一步的细分，最有名的就是新生代、老年代的划分。 方法区（Method Area）。...Java 的常量池可以存放各种常量信息，不管是编译期生成的各种字面量，还是需要在运行时决定的符号引用，所以它比一般语言的符号表存储的信息更加宽泛。...从 GC 算法的角度，G1 选择的是复合算法，可以简化理解为： 在新生代，G1 采用的仍然是并行的复制算法，所以同样会发生 Stop-The-World 的暂停。
本文追溯了推送技术的发展历史，剖析了其核心原理，并对推送服务的关键技术进行深入剖析，围绕消息推送时产生的服务不稳定性，消息丢失、延迟，接入复杂性，统计缺失等问题，提供了一整套平台级的高可用消息推送解决方案...第三方推送服务 鉴于 Android 平台 C2DM 推送的不可用性，国内涌现出大量的第三方推送服务提供商，采用第三方推送服务的系统流程如下图： ?...存在问题 无论是第三方推送服务，还是自建推送服务，在实际的使用过程中，发现都存在以下问题： 应用服务端与推送服务强耦合。当推送服务不可用时，造成整个业务系统无法推送，甚无法正常工作。...由于消息推送中间件服务通常要求高可用，为分布式部署，消息重发必须保证在单一节点执行，且保证只发送一次。...高可用、高性能、高稳定性 消息推送平台通过无状态设计、统一存储、冗余部署方式保证了高可用，对应的状态数据统一存储到 MySQL、Redis 中保证各个无状态实例共享数据。
doocs.github.io/advanced-java/#/docs/high-concurrency/how-to-ensure-high-availability-of-message-queues 面试题 如何保证消息队列的高可用...面试官心理分析 如果有人问到你 MQ 的知识，高可用是必问的。上一讲天天在用消息队列，却不知为啥要用？提到，MQ 会导致系统可用性降低。...而且如果那个放 queue 的实例宕机了，会导致接下来其他实例就无法从那个实例拉取，如果你开启了消息持久化，让 RabbitMQ 落地存储消息的话，消息不一定会丢，得等这个实例恢复了，然后才可以继续从这个...然后每次你写消息到 queue 的时候，都会自动把消息同步到多个实例的 queue 上。 那么如何开启这个镜像集群模式呢？...实际上 RabbmitMQ 之类的，并不是分布式消息队列，它就是传统的消息队列，只不过提供了一些集群、HA(High Availability, 高可用性) 的机制而已，因为无论怎么玩儿，RabbitMQ
MQ的高可用性怎么保证？这样就是你用过哪个MQ，你就说说你对那个MQ的高可用性的理解。...RabbitMQ 高可用 因为是基于主从做高可用性的，Rabbitmq有三种模式：单机模式，普通集群模式，镜像集群模式 单机模式 demo级，本地启动了玩玩儿的。...这就没有什么所谓的高可用性可言了，这方案主要是提高吞吐量，即让集群中多个节点来服务某个queue的读写操作。...架构图如下所示 镜像集群模式 这种才是RabbitMQ高可用模式，跟普通集群模式不一样的是，你创建的queue，无论元数据还是queue里的消息都会存在于多个实例。...然后每次你写消息到queue时，都会自动把消息到多个实例的queue里进行消息同步。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Java Integer取值范围 Integer类取值和 int 类型取值一致，取值范围是从-2147483648 至 2147483647 ，包括-2147483648 和 2147483647。...，int常量池中初始化-128~127的范围，所以当为Integer i=127时，在自动装箱过程中是取自常量池中的数值，而当Integer i=128时，128不在常量池范围内，所以在自动装箱过程中需...当超出常量池取值范围，则每次都会新建对象。...Integer类中有一个静态内部类IntegerCache，在IntegerCache类中有一个Integer数组，用以缓存当数值范围为-128~127时的Integer对象。
Tomcat 6.0.33 - 6.0.37版本在disableURLRewriting的实现上存在会话固定漏洞，攻击者可利用此漏洞劫持任意会话，获取未授权受影响应用的访问权限。...[2] http://tomcat.apache.org/security-7.html [3] http://tomcat.apache.org/security-6.html 4 JBoss RichFaces...'PushHandlerFilter.java'远程拒绝服务漏洞 JBoss RichFaces 'PushHandlerFilter.java'远程拒绝服务漏洞发布时间：2014-02-25漏洞号：...BUGTRAQ ID: 65738 CVE ID: CVE-2014-1266漏洞描述：JBoss RichFaces是一个具有Ajax和JSF特性的Web框架。...RichFaces没有正确过滤某些请求，未经身份验证的远程攻击者通过发送大量的畸形请求到使用Atmosphere框架的RichFaces应用，利用此漏洞导致应用服务器拒绝服务（大量的内存消耗）。
单机模式 -- 不可靠，一旦Broker 重启或者宕机时，服务将不可用。 2....双主双从/多主多从模式（同步双写） -- 集群中同时部署多个master及slave节点，且 Master 和 Slave 之间采用"同步复制数据"方式进行数据同步，这样在生产者将消息发送到 Broker...每个小集群内至少需要 3 个节点，通过 Raft 自动选举出一个 Leader，其余节点 作为 Follower，并在 Leader 和 Follower 之间复制数据以保证高可用。...在 RocketMQ 4.5 之前的版本中，部署 RocketMQ 高可用方案一般都会采用多主多从方式，这种方式需要master节点实时同步数据给相应的slave节点，slave节点可以采用同步或者异步的方式去同步...image.png 2、如果广州4区或者广州6区所在的master节点出现异常，那么会出现raft选举，从而产生新的master节点，继续提供消息的读写服务。这个故障切换是自动的。
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