2018 年底,vivo AI 研究院为了解决统一高性能训练环境、大规模分布式训练、计算资源的高效利用调度等痛点,着手建设 AI 计算平台。经过两年的持续迭代,平台建设和落地取得了很大进展,成为 vivo AI 领域的核心基础平台。平台从当初服务深度学习训练为主,到现在演进成包含 VTraining、VServing、VContainer 三大模块,对外提供模型训练、模型推理和容器化能力。VContainer 是计算平台的底座,基于 Kubernetes 构建的容器平台,具备资源调度、弹性伸缩、零一混部等核心能力。
Rancher Kubernetes引擎(RKE)是一个cncf认证的Kubernetes发行版,它可以在裸机和虚拟化服务器上工作。RKE解决了Kubernetes安装复杂性的问题,有了RKE, Kubernetes的安装和操作既简化又易于自动化,而且完全独立于您正在运行的操作系统和平台。只要可以运行受支持的Docker版本,就可以使用RKE部署和运行Kubernetes。
Kubernetes(k8s) 凭借着其优良的架构,灵活的扩展能力,丰富的应用编排模型,成为了容器编排领域的事实标准。越来越多的企业拥抱这一趋势,选择 k8s 作为容器化应用的基础设施,逐渐将自己的核心服务迁移到 k8s 之上。
本文共涉及3台Ubuntu机器,1台RKE部署机器(192.168.3.161),2台Kubernetes集群机器(3.162和3.163)。
REK是Rancher Kubernetes Engine,通过rke工具可以快速简单地搭建一套 Kubernetes集群。
作者简介:赵鑫,北京邮电大学19级硕士在读。从事Cassandra数据库的搭建和调优,目前为中国联通网络技术研究院云计算实习生,主要从事k8s和rancher相关平台的研究和技术调研。
因为整合了 k8s 的编排功能, 并且有着非常友好的操作界面,所以在目前的容器技术圈中有着很大的影响力
服务器:172.17.17.20-22 三个服务器 (深信服aCloud虚拟化平台)
rancher2.5.x发布,除了新的feature外,更加简洁,体验/研究/熟悉一下,方便后续的落地使用。感觉:太爽了
注意,应使用能够操作docker的用户(非root)做免密。在这个例子中使用rancher用户。
本文主要目的在于记录rancher ha集群搭建步骤,内容包括系统配置、docker安装、k8s安装、rancher ha安装等。
在本文,我将会详细地记录下我用 K8s 部署分布式图数据库 NebulaGraph 的过程。下面是本次实践的内容规划:
简介 Easier management of kubeconfig. 安装 # 下载安装 https://github.com/sunny0826/kubecm/releases $ cd /usr/local/bin $ wget https://github.com/sunny0826/kubecm/releases/download/v0.15.3/kubecm_0.15.3_Linux_x86_64.tar.gz $ tar -zxvf kubecm_0.15.3_Linux_x86_64.tar
每个Mater 都可以拥有多个slave.当Master掉线后,redis cluster集群会从多个Slave中选举出来一个新的Matser作为代替,而旧的Master重新上线后变成 Master 的Slave.
使用docker方式安装的Rancher 2.x集群在执行完后,会在宿主机上生成一些文件。删除镜像时,在执行docker rm rancher时,不会删除生成的文件,会导致重装rancher集群不成功 1. web控制台删除集群 可不操作,直接命令行删除容器也行 2. 命令行清理rancher相关容器 # 停止 docker stop $(docker ps -q) # 删除 docker rm $(docker ps -aq) # 删除容器存储 docker volume rm $(docker vo
如果服务器上下载不了kubectl可去github release页面下载最新版kubectl,再上传至服务器
18年9月,笔者撰写了 使用Kubespray部署生产可用的Kubernetes集群(1.11.2) ,当时Kubespray发布到2.6.0,近日有童鞋反馈,这篇文章对最新的Kubespray(2.8.3)无法完全适用。
rancher-1:使用rancher-2.5.5部署单节点kubernetes集群
这是 Gartner 的一个图,提供了全球的基于容器的 PaaS 公有云、混合云服务的梳理展示:
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对不少IT人员来说,每天与Kubernetes交互的机制一般是通过kubectl——一种命令行工具。kubectl主要用于与Kubernetes API服务器通信,以在Kubernetes中创建、更新和删除工作负载。本教程的目的是概述您可以使用的一些常用命令,并提供管理Kubernetes的良好起点。
Kubernetes的安装部署是难中之难,每个版本安装方式都略有区别。笔者一直想找一种 支持多平台 、 相对简单 、 适用于生产环境 的部署方案。经过一段时间的调研,有如下几种解决方案进入笔者视野:
Rancher 是为使用容器的公司打造的容器管理平台。Rancher 简化了使用 Kubernetes 的流程,方便开发者可以随处运行 Kubernetes(Run Kubernetes Everywhere),以便于满足 IT 需求规范,赋能 DevOps 团队。
2021年10月份发布了OSM 1.0 RC[1],在过去的几个月里,OSM 的贡献者一直在努力为 v1.0.0 版本的发布做准备。2022年2月1日,OSM 团队正式发布 1.0.0 版本[2]。 OSM 从最初的发布到现在已经走了很长的路,团队继续专注于社区需要的关键和必要的功能。Open Service Mesh(OSM)是一个 轻量级、 可扩展的 Service Mesh 工具,旨在通过引入简单性和降低复杂性来管理和保护 K8s 集群内的 API。它基于 envoy Proxy 并将其作为 sidecar 容器注入到每个Observable应用程序中,该应用程序依次执行流量管理、路由策略、捕获指标等。
Rancher 是一套容器管理平台,它可以帮助组织在生产环境中轻松快捷的部署和管理容器。Rancher可以轻松地管理各种环境的 Kubernetes,满足IT需求并为 DevOps 团队提供支持。Rancher 用户可以选择使用 Rancher Kubernetes Engine(RKE) 创建 K8s 集群,也可以使用 GKE,AKS 和 EKS 等云K8s 服务。Rancher 用户还可以导入和管理现有的 Kubernetes 集群。同时 Rancher UI 为 DevOps 工程师提供了一个直观的用户界面来管理他们的服务容器。
在docker hub(https://hub.docker.com/r/rancher/rancher/tags)上没有发现mac arm架构的docker镜像,其实linux arm版本的镜像,通过简单的配置修改也可以在mac m1使用,本文使用的是
1)这里我将Rancher部署到k8s集群的其中一个node节点172.16.60.234上。
对于生产环境,需以高可用的配置安装 Rancher,确保用户始终可以访问 Rancher Server。当安装在Kubernetes集群中时,Rancher将与集群的 etcd 集成,并利用Kubernetes 调度实现高可用。
Rancher Labs一直致力于云基础设施的建设,我们发布了很多产品Rancher1.x、Rancher2.x、RancherOS、Longhorn、Rio等来满足基础设施应用的各种场景,但这其中没有一款产品可以和k3s的发展速度相比,整个社区对它的认可超乎我们的想象。发布了仅仅10个月的k3s项目,就在Github上获得超9000颗star数,我们也正星夜兼程,争取在11月份发布1.0GA版本。我将撰写一系列文章来介绍k3s所使用的技术及其原理,尤其是这其中使用的一些黑魔法,它让k3s的体验变得无比美好。更深入更细节得了解k3s,才能将它使用好,让工具本身产生事半功倍的效用,同时也能让大家有机会一起参与k3s社区的建设。
手工搭建 Kubernetes 集群是一件很繁琐的事情,为了简化这些操作,就产生了很多安装配置工具,如 Kubeadm ,Kubespray,RKE 等组件,我最终选择了官方的 Kubeadm 主要是不同的 Kubernetes 版本都有一些差异,Kubeadm 更新与支持的会好一些。Kubeadm 是 Kubernetes 官方提供的快速安装和初始化 Kubernetes 集群的工具,目前的还处于孵化开发状态,跟随 Kubernetes 每个新版本的发布都会同步更新, 强烈建议先看下官方的文档了解下各个组件与对象的作用。
Rancher是一套容器管理平台,它可以帮助组织在生产环境中轻松快捷的部署和管理容器。
使用k8s需要搭建私有的镜像仓库,一些基础的应用镜像可以从docker hub上直接拉取,但是自己的包含代码的项目镜像需要提前打包好上传到自己的镜像仓库,k8s不能像docker-compose那样通过Dockerfile直接生成镜像
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在容器世界中,无状态是一个核心原则,然而我们始终需要保存数据,并提供给他人进行访问。所以就需要一个方案用于保持数据,以备重启之需。
本文会在window环境下,构建一套基于k8s的istio环境,并且通过skaffold完成镜像的构建和项目部署到集群环境。其实对于实验环境有限的朋友们,完全可以在某里云上,按量付费搞3台”突发性能实例“,玩一晚,也就是杯咖啡钱。
摘要:本文介绍了安家老师带来的的 Dinky 在 K8S 上进行整库同步的实践分享。内容包括:
可以配置多条,以数组的形式编写,地址需要添加协议头。编辑/etc/docker/daemon.json加入以下内容
通过Rancher Kubernetes Engine运行高可用 PostgreSQL
KubeSphere v3.0.0进行了重大升级,其中多集群管理功能是重要更新之一。
详情见:https://rancher2.docs.rancher.cn/docs/installation/_index
相信使用二进制部署过 k8s 集群的同学们都知道,二进制部署集群太困难了,有点基础的人部署起来还有成功的希望,要不然只能跟着别人的教程一步一步的去部署,部署的时候完全不知道这样操作的意义是啥?出问题了无从下手解决。对于初学者来说真的是浪费生命,那有没有什么简单的方式来部署集群呢?这个问题在前几年可能没有很好的答案,但是在现在,答案简直太多了,比如 kubeadm,rke 等方式,我们今天就来介绍下 kubeadm 部署集群的工作原理。
云原生安全 1 为 Kubernetes集群启用Pod 安全策略 本文主要介绍了Kubernetes的Pod Security Policies部署过程以及有效性验证 https://mp.weixin.qq.com/s/Hbv7vw1t3_LTN1yFgChkDg 2 微软在其云服务中检测到Spring4Shell攻击 微软发布公告称, 安全团队检测到正利用近期曝出的Spring4Shell(又名 SpringShell)远程代码执行(RCE)漏洞进行的攻击,目标是自身的云服务产品 https://mp
毫无疑问,Kubernetes 是个伟大的开源作品,给作者所在团队中极大地提高了生产力,但在使用过程中,相信很多人跟作者一样,会遇到各种各样的问题,有时候解决的过程也是非常享受,某些问题还可能反复遇到。本篇文章记录了本人在使用开始接触 Kubernetes 至今遇到的各类问题及解决方案, 希望对其它同学有所帮助。
#当把matchLables匹配的和下面pod模板不相对应,也会直接报错,选择的和模板标签不匹配
当AWS在re:Invent第一天的议程中发布Fargate时,秦小康几乎按耐不住自己的兴奋。在随后几场国内外的演讲中,他和Rancher Labs的创始人梁胜博士都在开心地转述着这件事。秦小康是Rancher Labs中国区的总经理。
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