RocketMQ是阿里巴巴开源的分布式消息中间件。支持事务消息、顺序消息、批量消息、定时消息、消息回溯等。它里面有几个区别于标准消息中件间的概念,如Group、Topic、Queue等。系统组成则由Producer、Consumer、Broker、NameServer等。
conf目录下新建一个配置文件conf/namesrv.properties,文件内容为:
本文基于rocketmq-4.3.2版本,不同版本是存在机制差异的,请阅读rocketmq源码。
RocketMQ是一个由阿里巴巴开源的消息中间件, 2012年开源,2017年成为apache顶级项目。RocketMQ在阿里内部应用是非常广泛的,阿里内部的几千个应用都运行在RocketMQ之上,双十一期间需要处理亿万级别的消息,TPS可以达到几十万。目前支持Java、C/C++,Python、Go四种语言访问。
这种部署方式风险较大,一旦Broker重启或者宕机时,会导致整个服务不可用,影响Producer和Consumer的使用。一般用于本地测试,线上环境不推荐使用。
昨天我们已经学习了RocketMQ的一些基本概念,架构设计和各个角色的功能。今天我们来聊聊RocketMQ的集群部署问题,关于RocketMQ的几种集群模式,你都知道吗,或者你们用的是哪一种集群模式呢?
RocketMQ作为阿里系的一款开源的MQ中间件,经历了双十一的高并发场景的消息流转,能够处理万亿级别的消息。
IM作为钉钉最核心的功能,每天需要支持海量企业用户的沟通,同时还通过 PaaS 形式为淘宝、高德等 App 提供基础的即时通讯能力,是日均千亿级消息量的 IM 平台。
下载地址: https://github.com/apache/rocketmq-dashboard
修改nameserver和broker的启动参数,对于2c8g机器,nameserver建议1g,broker建议4g。
RocketMQ为我们提供了丰富的集群架构模型,包括单点模式、主从模式、双主模式以及生产上使用最多的双主双从模式(或者说多主多从模式)。更多细节可以查看我之前的文章:云原生中间件RocketMQ(二)源码包结构和集群架构模型。本文主要讲双主模式和多主多从模式的部署。
docker下按照rocketmq。非compose安装。一步一步安装 一:编写broker.conf文件 文件位置:/opt/rocketmq/conf/ 下面这个是复杂版本。 # 所属集群名字 brokerClusterName=DefaultCluster # broker 名字,注意此处不同的配置文件填写的不一样,如果在 broker-a.properties 使用: broker-a, # 在 broker-b.properties 使用: broker-b brokerName=broker-
RocketMQ是一个轻量级、高可用、低延时的消息中间件,能实现消息的存储,消息的失败重试,批量消息处理,延时消息处理等特性,在各种消息中间件中表现优异。
刚才的演示中,我们已经体验到了RocketMQ是如何工作的。这样,我们回头看RocketMQ的集群架构,就能够有更全面的理解了。
我这里事先在两台机器上安装好了RocketMQ,关于RocketMQ的安装可以参考如下文章:
1. RocketMQ 角色介绍 ---- 四个角色 Producer:消息生产者 Consumer:消费者 Broker:MQ 服务,负责接收、分发消息 NameServer:负责 MQ 服务之间的
集群形式:2m-2s-2namesrv;2个master,2个slave,2个namesrv。
一、linux安装unzip软件 输入命令: sudo apt-get install unzip 提示:如果出现 Unable to locate package 则需要先执行命令更新: sudo apt-get update 二、添加Hosts信息 vim /etc/hosts #内网IP 172.19.129.62 rocketmq-nameserver1 172.19.129.62 rocketmq-master1 三、上传rocketmq-all-4.4.0-bin-release.zip 将压
阿里巴巴有2大核心的分布式技术,一个是OceanBase,另一个就是RocketMQ。在实际项目中已经领教过RocketMQ的强大,本人计划写一个RocketMQ实战系列,将涵盖RocketMQ的简介,环境搭建,初步使用、API详解、架构分析、管理员集群操作等知识。
RocketMQ作为一款分布式的消息中间件(阿里的说法是不遵循任何规范的,所以不能完全用JMS的那一套东西来看它),经历了Metaq1.x、Metaq2.x的发展和淘宝双十一的洗礼,在功能和性能上远超ActiveMQ。
这种方式风险较大,一旦Broker重启或者宕机时,会导致整个服务不可用。不建议线上环境使用,可以用于本地测试。
RocketMQ 环境搭建 一. 开发环境 操作系统:CentOS7 JDK1.8 二. 安装JDK 下载jdk-8u181-linux-x64.tar.gz包到/usr/local下 解压 tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz 重命名 mv jdk1.8.0_181/ ./jdk1.8 配置Java环境变量 修改配置文件 /etc/profile vi /etc/profile 在文件末尾增加Java环境变量配置 export JAVA
小亚,互联网金融公司应用运维主管,参与运维工作九年,涉及领域包含航空、金融、广告等。近两年主要负责金融业务运维的线上业务发布、维护等工作。
参考:https://blog.csdn.net/syq8023/article/details/102795056https://www.cnblogs.com/coder-lzh/p/9006048.html
本系列文章,我们将会从消息中间件、分布式缓存、分布式搜索、分布式架构、海量数据、NoSQL、高并发、高可用、高性能、数据库、JVM虚拟机等各方面聊一下面试中的高频技术问题。
在生产环境中为了保障集群无单点故障问题,保证高可用性,需要采用双主双从模式来构建RocketMQ集群。双主双从模式部署需要四台机器,两台机器分别部署Broker-Master & NameServer,另外两台机器分别部署Broker-Slave & NameServer。
单机模式, 即只有一个Broker, 如果Broker宕机了, 会导致RocketMQ服务不可用, 不推荐使用.
RocketMQ社区版本支持18个延迟级别,每个级别在设定的时间都被会消费者准确消费到。为此也专门测试过消费的间隔是不是准确,测试结果显示很准确。然而,如此准确的特性居然出问题了,接到业务同学报告线上某个集群延迟消息消费不到,开发环境、测试环境都没问题。各个环境的版本都是统一的RocketMQ 4.5.2。诡异!
目前很多互联网公司的系统都在朝着微服务化、分布式化系统的方向在演进,这带来了很多好处,也带来了一些棘手的问题,其中最棘手的莫过于数据一致性问题了。早期我们的软件功能都在一个进程中,数据的一致性可以通过数据库本地事务来加以控制。而在分布式架构下,原本比较完整的本地功能可能被拆分成了多个独立的服务进程。与之前相比,同样一笔业务订单此时可能会经历很多服务模块的处理,调用链路会变得很长,例如某电商平台,一笔购物订单可能会经过:商品中心、订单、支付、物流等多个服务的调用,而这可能还只是比较粗粒度的划分,某些比较大型的服务,如支付系统,可能本身又会按照分布式的架构拆分成多个微服务,所以整个业务的调用链路会变得更加冗长。 而这不可避免的就会产生数据不一致的问题,为了实现业务上的最终一致性,功能比较独立的系统,如订单系统与支付系统就会通过额外的业务逻辑设计来确保彼此之间的最终一致性,如订单系统会通过订单的支付状态来保持与支付系统的数据一致,而支付系统则会提供支付状态查询接口,或者实现最大可能的主动回调功能,来确保二者数据状态的最终一致。此外可能还会通过日终的订单对账来发现不一致的数据,并进行数据校正。 但是这些都只是业务逻辑上的手段,对于某些内部服务之间的调用,如果可以通过分布式事务解决方案来加以保证的话,其实是可以大大减少一些不必要的复杂业务逻辑的。实际上,目前市面上能够提供分布式事务解决方案、又比较成熟的开源技术框架比较少,而RocketMQ在4.3.0之后的版本提供了事务消息的功能,因为RocketMQ本身拥有比较多的生产实践的关系,所以这一功能备受关注,作者所在的公司也有一些实践。 以此为契机,为了给大家关于分布式事务一个比较清晰的认识,这里我打算以RocketMQ的事务消息功能为示例,来相对全面的总结下分布式事务的内容。本篇文章的主要内容,是先介绍如何搭建一套生产级的RocketMQ消息集群,以此准备下试验环境。在下一篇《【分布式事务】基于RocketMQ的分布式事务实现》会整体介绍下分布式事务的概念和原理,并做一些代码级的试验。
一、安装与配置 1、下载 官网:http://rocketmq.apache.org/ 如:rocketmq-all-4.0.0-incubating-bin-release.zip 需要 64bit OS, Linux/Unix/Mac is recommended; 64bit JDK 1.7+; 2、复制到对应目录,linux中解压 复制rocketmq-all-4.0.0-incubating-bin-release.zip到 /opt/rocketmq mkdir /opt/rocketm
注意个人使用了4.9.4的Rocketmq版本进行学习部署使用。因为windows上使用docker部署不同版本的RockerMq可能会有不同的情况,这里仅保证4.9.4的版本可以正确运行。
2021第六届中国开源年会 (COSCon'21) 召开在即,作为开源界备受关注的盛会之一,今年大会将采用N+1的模式(1个线上+N个线下分会场,分会场现在有深圳、成都、上海、北京、大连、珠海、无锡、福州。),除了主论坛之外,大会还设置了多个分论坛,包括开源教育、开源治理、女性论坛、开源百宝箱、开源公益、开源与商业、人工智能、区块链、云计算、大数据、开源硬件、操作系统、Web应用开发等技术论坛。具体时间为10月30日至10月31日,为期两天。 作为大会唯一战略赞助商,腾源会与开源社就本次COSCon
最近学习使用 rocketmq,需要搭建 rocketmq 服务端,本文主要记录 rocketmq 搭建过程以及这个过程踩到的一些坑。至于有多简单呢,在本机已有Docker环境的情况下只需要三步即可。
消息组接到某项目组反馈,topic 在扩容后出现部分队列无法被消费者,导致消息积压,影响线上业务?
在系统开发初期,很容易出现这样一种情况:不同业务线上开发人员,因为技术栈和版本时间的影响,在选型的时候会优先使用自己熟悉的,例如MQ中间件常用的:Kafka、Rocket、Rabbit等,这样很容易忽略各个项目之间的组件差异问题;
“ RockeMQ是阿里巴巴自主研发的消息中间件,实现业务削峰,分布式事务等,已捐献给Apache,成为MQ家族的重要成员。”
Apache RocketMQ 是一款 低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。消息队列 RocketMQ 可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。
消息队列作为高并发系统的核心组件之一,能够帮助业务系统解构提升开发效率和系统稳定性。主要具有以下优势:
继我上一篇博客后 分布式消息队列RocketMQ学习教程① 上一篇博客最主要介绍了几种常用的MQ,所以本博客再简单介绍一下RocketMQ的原理和简单的例子,基于Java实现,希望可以帮助学习者
环境准备 准备两台服务器或者虚拟机 服务器一:192.***.*.31 服务器二:192.***.*.32 部署模式: 2M-2S-SYNC(两主两从同步写) 相关安装包存储路径:/root/svr/
Apache RocketMQ之JMS基本概念及使用:https://www.jianshu.com/p/d2e3fd77c4f4 Apache RocketMQ 基础概念及架构解析:https://www.jianshu.com/p/95ab928960b3 Apache RocketMQ 的基础特性介绍:https://www.jianshu.com/p/570680b32590 Apache RocketMQ 集群搭建(两主两从):https://www.jianshu.com/p/b090138cf52c Apache RocketMQ 刷盘策略与复制策略: https://www.jianshu.com/p/d66b381428bb
公司为了保证系统的稳定性,加了很多监控,比如:接口响应时间、cpu使用率、内存使用率、错误日志等等。如果系统出现异常情况,会邮件通知相关人员,以便于大家能在第一时间解决隐藏的系统问题。此外,我们这边有个不成文的规定,就是线上问题最好能够当日解决,除非遇到那种非常棘手的问题。
Producer:消息生产者,负责产生消息,一般由业务系统负责产生消息 Consumer:消息消费者,负责消费消息,一般是后台系统负责异步消费 Push Consumer:Consumer的一种,需要向Consumer对象注册监听 Pull Consumer:Consumer的一 种,需要主动请求Broker拉取消息 Producer Group:生产者集合,一般用于发送一类消息 Consumer Group:消费者集合,一般用于接受一类消息进行消费 Broker:MQ消息服务(中转角色,用于消息存储与生产消费转发)
近期线上MQ持续发生了消息丢失的情况,因为磁盘扩容问题,在对mq broker进行升级,今天反馈某单未进行结算,也未产生异常,接到反馈开始定位。
线下环境客户端启动会频繁报错响应超时,导致consumer实例化失败,无法启动应用。
一、首先准备linux环境 使用了两个虚拟机系统 版本为Centos 7 ip地址固定为192.168.194.128 192.168.194.129
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