「单Master模式」风险较大，「一旦Broker重启或者宕机时，会导致整个服务不可用」。不建议线上环境使用，可以用于本地测试。
RocketMQ的基本概念在上一篇中给大家介绍了，这一节将给大家介绍环境搭建。RocketMQ中最基础的就是NameServer，我们先来看看它是怎么搭建的。
单机版RocketMQ搭建详见：Centos7.6搭建RocketMQ4.8全纪录
在 47.xx.xx.xx 和 39.xx.xx.xx 上分别部署一个 Name Server 和 Broker 主节点，这里不搭建从节点。也就是官网介绍的 2m-noslave 构建模式。
该文档主要介绍如何部署自动容灾切换的 RocketMQ-on-DLedger Group。
自定义group id和artifact id，完成maven project的创建。
刚才的演示中，我们已经体验到了RocketMQ是如何工作的。这样，我们回头看RocketMQ的集群架构，就能够有更全面的理解了。
Apache RocketMQ之JMS基本概念及使用：https://www.jianshu.com/p/d2e3fd77c4f4 Apache RocketMQ 基础概念及架构解析：https://www.jianshu.com/p/95ab928960b3 Apache RocketMQ 的基础特性介绍：https://www.jianshu.com/p/570680b32590 Apache RocketMQ 集群搭建（两主两从）：https://www.jianshu.com/p/b090138cf52c Apache RocketMQ 刷盘策略与复制策略: https://www.jianshu.com/p/d66b381428bb
生产环境采用 RocketMQ 三主三从集群搭建，6 个实例部署在 3 台 Linux 服务器上（节省资源），每台服务器部署一主一从，生产上运行一段时间后，发现磁盘空间报警，发现df与du显示的空间不一致（相差几十G）。
消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。虽然说，目前状况是Kafka更为火热，但更为广泛的应该还属老牌的RabbtiMQ和Alibaba自主研发的RocketMQ。
这种部署方式风险较大，一旦Broker重启或者宕机时，会导致整个服务不可用，影响Producer和Consumer的使用。一般用于本地测试，线上环境不推荐使用。
RocketMQ主要有四大核心组成部分：NameServer、Broker、Producer以及Consumer四部分。
搭建集群首先需要安装Docker，Linux中安装比较简单，具体可以参考[【Docker】Linux安装Docker（极简版）]。
以master01为例，首先停止所有rocketmq进程，然后删除日志和存储信息。所有服务器都执行该操作。
RocketMQ作为阿里系的一款开源的MQ中间件，经历了双十一的高并发场景的消息流转，能够处理万亿级别的消息。
“Hi~ o(￣▽￣)ブ，这张思维导图适合有一定Java基础的童鞋哦！！！如果把里面的知识都研究通透了，那你离架构师也就不远了。 思维导图放在文末哦，先来列出思维导图的大纲： 并发编程 多线程内存模型 Java线程 volatile关键字 指令重排 可见性 原子性 同步相关 synchronized关键字 AQS详解 乐观锁、悲观锁、可重入锁、公平锁等 ReentranLock ThreadLocal AQS并发包 CountDownLatch S
这种方式风险较大，一旦Broker重启或者宕机时，会导致整个服务不可用。不建议线上环境使用,可以用于本地测试。
3.解放业务，使业务方专注于业务逻辑本身：通过注解以搭积木方式引入各式资源，每个资源都是一行注解，极大提升业务方产出效率。
上个月，EMQX 最新的里程碑版本 v5.0.0 正式发布。这一版本带来了诸多开创性的更新与改进。目前，EMQX 团队正以每两周一个版本的速度进行后续版本的迭代，以快速修复已知问题和纳入更多功能。此外，本月 EMQX 团队在社区交流和多个新功能上也有比较大的进展。
发送10000条消息，发送的同时关闭nameserver01，发现消息只发送了367条
下载地址：https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html
(6).容器化部署saf-boot-starter-sample-allinone-service
每个broker与nameserver集群的所有节点建立长连接，定时注册topic信息到所有nameserver。
RabbitMQ：第二章：Spring整合RabbitMQ（简单模式，广播模式，路由模式，通配符模式，消息可靠性投递，防止消息丢失，TTL，死信队列，延迟队列，消息积压，消息幂等性）
Spring Cloud Alibaba 是阿里巴巴提供的微服务开发一站式解决方案，是阿里巴巴开源中间件与 Spring Cloud 体系的融合。
Apache Spark是专门为大规模数据处理而设计出来的计算引擎，相对于Hadoop MapReduce将结果保存在磁盘中，Spark使用了内存保存中间结果，能在数据尚未写入磁盘时在内存中进行运算。Spark只是一个计算框架，不像Hadoop一样包含了分布式文件系统和完备的调度系统，如果需要使用Spark，需要搭载其他文件系统例如用HDFS和更成熟的调度系统进行配合更好的进行计算工作。
RabbitMQ 基于 erlang 语言，必须保证 各个节点 erlang 版本完全一致。
MySQL集群搭建在实际项目中还是非常必须的，我们通过PXC【Percona XtraDB Cluster】来实现强一致性数据库集群搭建。
最开始我们介绍了如何安装及运行 RabbitMQ 服务，不过这些是单机版的，无法满足目前真实应用的 要求。如果 RabbitMQ 服务器遇到内存崩溃、机器掉电或者主板故障等情况，该怎么办？单台 RabbitMQ 服务器可以满足每秒 1000 条消息的吞吐量，那么如果应用需要 RabbitMQ 服务满足每秒 10 万条消息的吞 吐量呢？购买昂贵的服务器来增强单机 RabbitMQ 务的性能显得捉襟见肘，搭建一个 RabbitMQ 集群才是 解决实际问题的关键.
Nacos单击模式仅仅适用于测试和单击使用，生产环境大多使用集群模式以确保高可用。如果有多数据中心场景，那么Nacos还支持多集群模式。 nacos集群架构图如下：
RocketMQ是一个统一消息引擎、轻量级数据处理平台。 RocketMQ是⼀款阿⾥巴巴开源的消息中间件。2016年11⽉28⽇，阿⾥巴巴向 Apache 软件基⾦会捐赠RocketMQ，成为 Apache 孵化项⽬。2017 年 9 ⽉ 25 ⽇，Apache 宣布 RocketMQ孵化成为 Apache 顶级项⽬（TLP ），成为国内⾸个互联⽹中间件在 Apache 上的顶级项⽬。它使用Java语言开发，在阿里内部，RocketMQ承接了例如“双11”等高并发场景的消息流转，能够处理万亿级别的消息。
在本系列博客中。为了解析一些概念、解析一些架构、代码測试。搭建了一个实验平台。例如以下图所看到的：
在类似这样的场景下，项目开发中的数据量很大，一天上千万，最初，数据存在HBase，我们想替换掉HBase ，原因如下：
在线业务侧主要从RocketMQ集群部署架构、平台系统架构、日常运维操作平台、监控告警一体化实践以及vivo如何通过建设AMQP消息网关的方式完成所有在线业务服务从RabbitMQ到RocketMQ的业务无感迁移，实现了在线业务消息中间件组件的统一。
01 高可用 负载均衡（负载均衡算法） 反向代理 服务隔离 服务限流 服务降级（自动优雅降级） 失效转移 超时重试（代理超时、容器超时、前端超时、中间件超时、数据库超时、NoSql超时） 回滚机制（上
本文首先介绍与 DLedger 多副本即 RocketMQ 主从切换相关的核心配置属性，然后尝试搭建一个主从同步集群，最后将原先的 RocketMQ 集群平滑升级到 DLedger 集群的示例，并简单测试一下主从切换功能。
RocketMQ天然支持分布式集群模型，其中主节点可读可写，从节点只可读，不可写，类似MySQL的主从模式。RocketMQ主要支持以下几种集群模型：
在稳定性要求较高的场景中，例如：金融交易系统，airflow一般采用集群、高可用方式搭建部署，airflow对应的进程分布在多个节点上运行，形成Airflow集群、高可用部署，架构图如下：
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说FastDFS教程IV-文件服务器集群搭建,希望能够帮助大家进步!!!
Apache RocketMQ 是一个分布式消息中间件，其具有低延迟、高性能和可靠性、万亿级容量、灵活的可扩展性特性；它是阿里巴巴在2012年开源的分布式消息中间件，目前已经捐赠给 Apache 软件基金会，并于2017年9月25日成为 Apache 的顶级项目。
Linux系统常用诊断工具（uptime、dmesg、vmstat、mpstat、free、sar、top）
转载自：https://blog.csdn.net/qq_42815754/article/details/82912130
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