visdat - Preliminary Exploratory Visualisation of Data by rOpenSci Site：http://visdat.njtierney.com/...install.packages("visdat") 如果您想使用开发版本，请从github安装： # install.packages("devtools") devtools::install_github("ropensci...Github项目地址： https://github.com/ropensci/visdat ?
caret 包现在：新一代整合机器学习算法的包，也是上面两个的进化版： mlr3verse 包（首推） tidymodels 包 6、The targets R Package User Manual (ropensci.org...- 知乎 (zhihu.com): https://www.zhihu.com/question/403123109 [5] The targets R Package User Manual (ropensci.org...): https://books.ropensci.org/targets/ [6] 生信分析流程构建的几大流派 - 知乎 (zhihu.com): https://zhuanlan.zhihu.com
install.packages("UCSCXenaTools") 从 GitHub 安装开发版本： # install.packages("remotes") remotes::install_github("ropensci.../UCSCXenaTools") 如果你想要确保在本地构建好包文档，请添加额外两个选项： remotes::install_github("ropensci/UCSCXenaTools", build_vignettes...= TRUE) 更多使用方法 上面描述了该包的核心功能，更多用法可以浏览下面的链接查看： UCSCXenaTools 详细介绍 - PDF UCSCXenaTools API - PDF 另外，我在 rOpenSci
GDC 数据下载问题的修复 详情见 https://github.com/ropensci/UCSCXenaTools/issues/12。原因是 GDC hub 的 URL 下载链接拼错了。...最新版本已经提交到 CRAN，但是到可获取还需要几天时间，目前可以通过 GitHub 上安装： # install.packages("remotes") remotes::install_github("ropensci
数据集选择 使用更新到 1.4.0 的 UCSCXenaTools https://github.com/ropensci/UCSCXenaTools。...================================= #> UCSCXenaTools version 1.4.0 #> Project URL: https://github.com/ropensci
13、rOpenSci - open tools for open science[18] 致力于开放学习，开源资源的平台： 太多学的啦。...: https://pandastutor.com/ [17]计算机体系结构基础 (foxsen.github.io): https://foxsen.github.io/archbase/ [18]rOpenSci...- open tools for open science: https://ropensci.org/ [19]issues: https://github.com/mugpeng/second_brain
The magick package: Advanced Image-Processing in R • magick (ropensci.org)[2] 直接从图片而非绘图对象的层面把内容添加上去：...tidyverse.org/reference/geom_segment.html [2] The magick package: Advanced Image-Processing in R • magick (ropensci.org...): https://docs.ropensci.org/magick/articles/intro.html
Alternatively, the latest development version can be downloaded from GitHub: remotes::install_github("ropensci...This package is reviewed by rOpenSci at https://github.com/ropensci/software-review/issues/315.
Victoria Stodden, Sheila Miguez (2014) https://openresearchsoftware.metajnl.com/articles/10.5334/jors.ay/ rOpenSci...如何使用代码评审来促进可复用的科学——Noam Ross，Scott Chamberlain，Karthik Ram，MaëlleSalmon（2017） https://ropensci.org/blog
R语言在数据可重复上做的努力，集中地体现在一个项目上：http://ropensci.github.io/reproducibility-guide/。在这个项目中我们可以看到一些可用的R包和原则。...questions/14416/as-a-reviewer-can-i-justify-requesting-data-and-code-be-made-available-even-if [2] http://ropensci.github.io
questions can be posted online at https://github.com/openbiox/UCSCXenaShiny/issues or https://github.com/ropensci...shixiangwang.github.io/home/en/post/2020-07-22-ucscxenatools-single-gene/ [4]XQuery: https://github.com/ropensci
, destfile = "a1.zip") #下载并保留原始文件名 unzip('a1.zip', exdir="data") file.remove("1.zip") #移除原文件防止空间浪费 rOpenSci...是众多帮助下载和导入数据的包，下面的代码是通过WDI包(不被rOpenSci支持)，访问世界银行下载的交通CO2排放的数据： > library("WDI") > WDIsearch("CO2")
包下载及加载： devtools::install_github("ropensci/plotly") library("plotly") library(ggplot2) 这里我将使用ggplot2的内置数据集
R语言的确提供了很全面的统计分析的软件包，比如CRAN，Bioconductor，Neuroconductor，以及ROpenSci；并且提供了优秀的包管理功能。
s41588-022-01035-w 博文资讯 5、 How to precompute package vignettes or pkgdown articles[5] 截至今年早些时候，我们针对所有rOpenSci...www.nature.com/articles/s41467-022-30755-0 [5] How to precompute package vignettes or pkgdown articles: https://ropensci.org
require(pkg)) install.packages(pkg); install.packages.2('remotes') remotes::install_github("ropensci/
================================= #> UCSCXenaTools version 1.3.3 #> Project URL: https://github.com/ropensci
#install.packages("devtools") #install.packages("cli") #library(devtools) devtools::install_github("ropensci
#install.packages("geojsonio") #devtools::install_github("ropensci/geojsonio") library("geojsonio") library
数据工作流程 install.packages("devtools")library("devtools")install_github("ropensci/plotly") library(plotly
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