Zabbix 报警 Elasticsearch 集群状态 yellow。查看发现 Elasticsearch 集群出现 unassigned shard。定位发现是由于集群节点磁盘使用率过高超过85% 触发 Elasticsearch 集群对副本分片停止自动分配。
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service(ES)。
这是系列文章的第一篇,主要探讨:Elasticsearch 磁盘使用率超过警戒水位线,怎么办?
某日早高峰收到 Elasticsearch 大量查询超时告警,不同于以往,查看 Elasticsearch 查询队列监控后发现,仅123节点存在大量查询请求堆积。
master的一个主要角色是决定分配哪些分片给哪些节点,以及何时在节点之间移动分片以重新平衡集群。
这是系列文章的第四篇,主要探讨:Elasticsearch JVM 堆内存使用率飙升,怎么办?
背景:业务在使用ES过程中频繁遇到集群Yellow或Red的场景,若对于ES不是很了解,针对繁多的异常场景经常无从下手。本文重点列举了一下健康值异常时的排查方式以及从代码中梳理了常见的问题场景。
在对Xilinx FPGA设计进行功耗评估时,都要用到XPE(Xilinx Power Estimator)。从2015.4版本开始,针对UltraScale/UltraScale+器件,Fanout被Routing Complexity所取代,以获取更为精确的的评估结果,如下图所示。
1:黄色,表示所有的主分片均可用,但存在不可用副本分片。此时,搜索结果仍然是完整的,但集群的高可用性在一定程度上受到影响,一般会自动恢复。
| 导语 ES集群的分片均衡一直以来都显得比较神秘,他好像很有规律,但好像又很随机
在前两篇文章里,我们分别从集群和节点层面向大家介绍了日常集群运维工作中常用到的一些命令。接下来我们继续从索引层面来介绍几个常用到的集群运维API。
通过控制每个索引的shard分布,来约束索引分片在集群中数据节点的分布范围,来实现不同业务索引由专用节点负载的效果。且该节点不会服务于其他索引。
腾讯云Elasticsearch Service产品提供了一种全托管的云端服务,客户可以在腾讯云控制台一键创建集群、轻松管理集群,以及高度灵活的弹性变配模式。因此,使用腾讯云ES,您可以快速部署、按需扩展您的集群,简化复杂运维工作,快速构建日志分析、异常监控、网站搜索、企业搜索、BI分析等各类业务。同时腾讯云ES团队也提供了高度专业的平台管控、内核开发及集群运维能力。本文将从集群运维角度出发,分享我们日常工作中帮客户运维集群时常用到的一些命令,以及各命令适用的场景。
本文经过大量案例总结和踩坑复盘,归纳整理了Elastisearch集群在写入性能优化方面一些常用的优化技巧和避坑指南。
es 集群的磁盘存储过小的话,常常会遇到磁盘存储超90%,甚至100%。此时就需要清理一部分过期的数据释放磁盘空间,或者扩容磁盘容量。
这是系列文章的第六篇,主要探讨:Elasticsearch 集群状态变成黄色或者红色,怎么办?
Horizontal Pod Autoscaler(HPA,Pod水平自动伸缩),根据平均 CPU 利用率、平均内存利用率或你指定的任何其他自定义指标自动调整 Deployment 、ReplicaSet 或 StatefulSet 或其他类似资源,实现部署的自动扩展和缩减,让部署的规模接近于实际服务的负载。HPA不适用于无法缩放的对象,例如DaemonSet。
我相信你应该用过uptime命令查询系统负载的情况,或者在各种监控终端上看到过系统load这一项,但是每次问别人到底什么是系统load?系统load到达多少算过高?又有哪些原因会造成系统load过载?我发现很少有人能回答清楚,大多数都觉得系统load过载就表示CPU使用率过载、然而实际上并不完全这样的,本文就来仔细分析一下到底有哪些原因会造成系统load过载!
线上 CPU 高负载是许多运维工程师和开发人员经常面临的挑战之一。当 CPU 使用率升高时,系统性能可能会受到严重影响,因此快速定位问题所在至关重要。本文将介绍一些常见的技术和方法,帮助你迅速找到线上 CPU 高负载问题的根本原因,并提供实际代码示例。
《E往无前》系列将着重展现腾讯云ES在持续深入优化客户所关心的「省!快!稳!」诉求,能够在低成本的同时兼顾高可用、高性能、高稳定等特性,可以满足微盟、小红书、微信支付等内外部大客户的核心场景需求。 E往无前 | 让你的ES查询性能起飞!腾讯云大数据ES查询优化攻略“一网打尽” 背景 Elasticsearch是一个基于Lucene库的开源搜索引擎,简称ES。腾讯联合 Elastic 公司在腾讯云上提供了内核增强版 ES 云服务,目前在腾讯内外部广泛应用于日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景。海量规模
当你登陆到一台可能有性能问题的服务器上,你会/应该做什么?又该如何去进行初步的性能分析?
主节点的主要作用之一是确定将哪些分片分配给哪些节点,以及何时在节点之间移动分片以重新平衡集群。
Elasticsearch是一个基于Lucene库的开源搜索引擎,简称ES。腾讯联合 Elastic 公司在腾讯云上提供了内核增强版 ES 云服务,目前在腾讯内外部广泛应用于日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景。海量规模、丰富的应用场景不断推动着腾讯云ES团队对原生ES进行持续的高可用、高性能、低成本等全方位的优化。 本文旨在介绍腾讯云ES 在优化查询性能之路上的探索历程,是对大量内外部客户不断优化实践的一个阶段性总结。本文会先从ES基本原理入手,在此基础上,从内核角度引导大家如何才能充分“压榨” ES 的查询性能。
1、无限循环的while会导致CPU使用率飙升吗? 2、经常使用Young GC会导致CPU占用率飙升吗? 3、具有大量线程的应用程序的CPU使用率是否较高? 4、CPU使用率高的应用程序的线程数是多少? 5、处于BLOCKED状态的线程会导致CPU使用率飙升吗? 6、分时操作系统中的CPU是消耗 us还是 sy?
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html
nodejs 提供了os.platform()和os.type(),可以用来识别操作系统平台。推荐使用: os.platform()
这是系列文章的第二篇,主要探讨:Elasitcsearch CPU 使用率突然飙升,怎么办?
想象一下,你的厨房是一个操作系统,厨师是CPU,而菜谱上的任务就是进程。厨房的忙碌程度可以用“平均负载”来衡量,它反映了等待被处理的任务总数加上正在被厨师处理的任务数。而“CPU使用率”则相当于厨师实际在切菜、炒菜的时间比例,即厨师忙碌的具体程度。
什么是CPU时间片?我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”,就是说他们可以“同时”运行多个程序,比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
CPU使用率:CPU的使用率 平均负载:单位时间内的活跃线程数 用户时间:CPU在用户进程上的实际百分比 系统时间:CPU在内核上花费的实际百分比 空闲时间:系统处于在等待IO操作上的时间总和 等待:CPU花费在等待IO操作上的时间总和 Nice时间:CPU优先执行的时间百分比
机器负载很高,持续一段时间负载值约 85,当前主机为 10 核,每核 2 个线程,短期的监控数据表明负载无明显波动。
提到CPU利用率,就必须理解时间片。什么是CPU时间片?我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”,就是说他们可以“同时”运行多个程序,比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
当我们使用top命令查看系统的资源使用情况时会看到load average,如下图所示,它表示系统在1,5,15分钟的平均工作负载。 那么什么是负载(load)呢?它和CPU的利用率又有什么关系呢
作者:付祥,现居珠海,主要负责 Oracle、MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
最新将生产环境的服务器版本统一升级了一下,其中有一台(4H/8G)近两天天天CPU使用率报警(阀值>95%,探测周期60s,触发频率6次),而且load acerage也居高不下,检查了各个系统应用软件的资源使用都没有问题,也将一些可能导致CPU使用率高的软件stop掉,报警依旧。
CPU密集型,也叫计算密集型,一般是指服务器的硬盘、内存硬件性能相对CPU好很多,或者使用率低很多。系统运行CPU读写I/O(硬盘/内存)时可以在很短的时间内完成,几乎没有阻塞(等待I/O的实时间)时间,而CPU一直有大量运算要处理,因此CPU负载长期过高。
在集群升级发生了Leader选举和切换,当前时期集群处于不稳定,客户端连接的节点有倾斜。有两个节点x.x.x.88和x.x.x.15内存使⽤率过⾼,需要评估其能否扛得住。由于未全部完成升级,除了节点x.x.x.122和节点x.x.x16高配机(32C64G)外,其他均为低配机(4C8G)。
从CPU发明到现在,有非常多种架构,从我们熟悉的X86,ARM,到不太熟悉的MIPS,IA64等
知其然,更要知其所以然, ksoftirqd 进程会导致 CVM CPU 99%,背后的凶手是谁,让我们逐步揭开这个面纱。
如果网管需要主动监测CPU使用率,可通过OID:1.3.6.1.4.1.2011.5.25.31.1.1.1.1.5获取。
每次发现系统变慢时,通常做的第一件事,就是执行 top 或者 uptime 命令,来了解系统的负载情况
并发 100 个请求测试 VM1 的 Nginx 性能,总共测试 1000 个请求
大家好,我是 ConardLi, 拖了这么久,JS 生态圈最权威的调查报告 state-of-js 终于是出来了 ...
文档中涉及到的所有 DSL 命令,都可以通过 kibana 的 dev tools 执行
CPU使用率指的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比,这是对一个时间段内CPU使用状况的统计。
现在分时操作系统是通过循轮方式分配时间片进行进程调度的,如果进程在等待或阻塞,不会造成 CPU 资源使用。线程称为轻进程,共享进程资源,关于线程的调度,CPU 对于线程也是分时调度。而在 Java 中,线程的调用由 JVM 负责,线程的调度一般有两种模式,分时调度和抢占式调度。
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