本文源自一次面试官的提问：说说你对于RPC框架的了解，你知道哪些RPC框架，以及为什么RPC历经几十年还能不断推出新的框架。
随着企业 IT 服务的不断发展，单台服务器逐渐无法承受用户日益增长的请求压力时，就需要多台服务器联合起来构成「服务集群」共同对外提供服务。同时业务服务会随着产品需求的增多越来越肿，架构上必须进行服务拆分，一个完整的大型服务会被打散成很多很多独立的小服务，每个小服务会由独立的进程去管理来对外提供服务，这就是「微服务」。
本发明涉及RPC(Remote Procedure Call Protocol，远程过程调用协议，通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议)接口测试领域，具体涉及一种RPC接口测试方法及系统。
本文引用了后端技术指南针公众号“浅谈RPC那些事儿1”和即时通讯网的“即时通讯新手入门：快速理解RPC技术——基本概念、原理和用途”两篇文章的部分内容。
RPC（Remote Procedure Call）服务，也即远程过程调用，在互联网企业技术架构中占据了举足轻重的地位，尤其在当下微服务化逐步成为大中型分布式系统架构的主流背景下，RPC 更扮演了重要角色。Google 开源了 gRPC，Facebook 开源了 Thrift，Twitter 开源了 Finagle，百度开源了 bRPC，腾讯开源了 Tars，阿里开源了 Dubbo 和 HSF，新浪开源了 Motan 等，一线互联网大厂们纷纷亮出自己研制的 RPC 框架武器，在解决分布式高并发业务问题的同时，也向外界展示自己的技术实力。
远古时期，每个进程各干各的，但随着发展有时候会存在A进程调用B进程某一方法，使用其功能的场景，比如说把画图统一都在某一个进程中，其他进程只需要调用它就ok了（代码没有散落到各地、也减少了一部分动态链接的管理），但是最初是不支持的，就产生了所谓的IPC（Inter-process communication 本地进程间通信），没错这里的IPC就是上学的时候经常背的 共享内存等进程间通讯方式。 再后来越来越多的单机系统复杂到无法维护面临拆分，小型机的瓶颈凸显及性价比越来越低，由pc和廉价服务器构成的集群、分布式方案逐渐形成，开始出现多个pc或者服务器 搭建分布式系统的场景，之前单机上的IPC也演变成了现在的RPC（远程过程调用）。 做服务器端研发，经常会有这样的一些名词RMI(remote method invocation，面向对象的远程方法调用)、RPC（remote procedure call，远程过程调用）、SOAP(simple object access protoal，简单对象访问协议)、REST(representational state transfer，表达性状态转移)，这些都可以理解为调用远程方法的一些通信技术“风格”，其中RPC是一个泛化的概念，严格来说一切远程过程调用手段都属于rpc范畴，本系列要说的就是这个泛化的RPC。
RPC，即Remote Procedure Call，远程过程调用，是进程间通信（IPC， Inter Process Communication）技术的一种。由于这项技术在自己所在项目（Windows产品）中使用很多，因此周末学习总结一下。这里研究的主要是微软的RPC技术。
1974年冬，互联网大师 Jon Postel发表了RFC674：“Procedure Call Protocol Documents，Version 2”，尝试定义一种在包含70个节点的网络中共享资源的通用方法。在大师一生中编辑过的无数个RFC文档中，674属于并不突出的一个，但却拉开了RPC的序幕。也正是接下来我们故事的开始。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 RPC作为目前的主流技术之一，它打破了某一项任务所需的计算资源只能靠一台计算机来实现的固有想法，对分布式计算、微服务等领域都有着重要而深远的影响。 从20世纪80年代至今近四十年的时间内，由RPC衍生出来的技术非常多，包括很多现在常见的中间件技术都离不开RPC。网络技术的发展，以及操作系统中的进程间通信技术越发多样化和成熟，这些都为RPC的出现打下了非常好的基础。 RPC框架是为了实现RPC而衍生出来的技术产物，它是RPC领域中可复用的软件架构解决方案。
RPC简介 本地过程调用 // 正常情况下程序的执行和调用情况。例如有如下go语言代码： package main import "fmt" func main() { var a,b int a = 1 b = 2 c := Add(a,b) fmt.Println("计算结果",c) } func Add(a int,b int) int{ return a+b } 在上述的Go语言代码中，我们定义了一个Add方法用于实现两个数相加的功能，在main方法中通过调用Add方法实现了
RPC就是远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的思想。
RPC作为目前的主流技术之一，它打破了某一项任务所需的计算资源只能靠一台计算机来实现的固有想法，对分布式计算、微服务等领域都有着重要而深远的影响。
RPC（Remote Procedure Call）是一种远程过程调用协议，它允许程序调用另一个地址空间（通常是在另一台计算机上）的过程或方法。流行的PRC框架很多，例如gRPC。
随着公司规模的扩大以及业务量与用户量的激增，为了满足系统高可用、高并发的要求，单体应用逐步演化为服务 / 微服务的架构模式。此时，我们急需一种高效的应用程序之间的通讯手段来满足这种需求，因此 RPC 得以大显身手。
HTTP 与 RPC 接口是两种常见的接口通信协议。本文将会介绍它们的定义，区别和相同之处，应用场景以及目前的技术发展趋势，并给出接口代码示例和开发常用工具。
当你在构建一个分布式系统时，势必需要考虑的一个问题是：如何实现服务与服务之间的调用？当然，你可以使用 Dubbo 或 Spring Cloud 等分布式服务框架来封装技术实现的复杂性，以此完成这个目标。不过，假如现在没有这些框架，需要你自己来实现远程调用，你会怎么做呢？
前段时间利用业余时间写了一个简单的 RPC 框架，花费了不少精力。开源出来之后，少部分不太友好的技术人站在上帝视角说了风凉话。就很难受，兄弟，谁还没有一个玻璃心。
RPC的全称是Remote Procedure Call，即远程过程调用。简单解读字面上的意思，远程肯定是指要跨机器而非本机，所以需要用到网络编程才能实现，但是不是只要通过网络通信访问到另一台机器的应用程序，就可以称之为RPC调用了？显然并不够。
RPC（Remote Procedure Call） 是一种进程间通信的技术，它允许程序调用另一个地址空间（通常是远程的）的过程或函数，就像调用本地的函数一样。RPC 技术使得分布式系统中的不同节点能够进行远程调用，以实现分布式应用程序的协同工作。
RPC概念及分类 RPC全称为Remote Procedure Call，翻译过来为“远程过程调用”。目前，主流的平台中都支持各种远程调用技术，以满足分布式系统架构中不同的系统之间的远程通信和相互调用。远程调用的应用场景极其广泛，实现的方式也各式各样。
在java生态圈谈到Rpc，很多人可能就会想到Dubbo、Motan、Grpc等框架。但是你知道吗？作为Java编程全家桶的Spring已经内置了多种RPC的实现方式，可以直接使用。存在即合理，有些场景下其实并不需要Dubbo，Grpc等重量级的RPC组件，那么Spring的轻量封装就可以派上用场了。下面就来探索下Spring中的RPC的实现方式以及如何使用的。
HTTP ： 应用层中的不同应用进程之间 进行数据交换的一种约束、规定、 学名协议，在和导师的对话中的一个问题 ： rmi 和 rpc 或者说实现他们的工具集 他们各种依据的什么样的协议？
http接口是在接口不多、系统与系统交互较少的情况下，解决信息孤岛初期常使用的一种通信手段；优点就是简单、直接、开发方便。利用现成的http协议 进行传输。但是如果是一个大型的网站，内部子系统较多、接口非常多的情况下，RPC框架的好处就显示出来了，首先就是长链接，不必每次通信都要像http 一样去3次握手什么的，减少了网络开销；其次就是RPC框架一般都有注册中心，有丰富的监控管理；发布、下线接口、动态扩展等，对调用方来说是无感知、统 一化的操作。第三个来说就是安全性。最后就是最近流行的服务化架构、服务化治理，RPC框架是一个强力的支撑
接口调用通常包含两个部分，序列化和通信协议。常见的序列化协议包括json、xml、hession、protobuf、thrift、text、bytes等；通信比较流行的是http、soap、websockect，RPC通常基于TCP实现，常用框架例如dubbo，netty、mina、thrift
https://github.com/apache/dubbo-website/blob/master/blog/zh-cn/rpc-introduction.md
今天给大家介绍给一款性能卓越的 RPC 开源框架，其作者就是我推荐每个 Java 程序员都应该看的《Java 生态核心知识点整理》的原作者张玉龙。
微服务是一种架构的理念，提出了微服务的设计原则，从理论为具体的技术落地提供了指导思想。 实施微服务需要具备以下条件：
服务网格（ServiceMesh）这两年异常之火，号称是下一代微服务架构，接下来两个月，准备系统性的写写这个东西，希望能够让大家对最新的架构技术，有个初步的了解。
2. 分布式架构: 每个业务模块部署多个节点, 同一个模块之间节点是如何通信的. 不同模块之间节点是如何通信的
http://blog.csdn.net/yinwenjie/article/details/49453303
RPC(Remote Procedure Call)即远程过程调用，允许一台计算机调用另一台计算机上的程序得到结果，而代码中不需要做额外的编程，就像在本地调用一样。
RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用协议，一种通过网络从远程计算机上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。 rpc 简单来说：
https://github.com/grpc/grpc-java 由谷歌开发的一个高性能开源RPC框架，基于HTTp/2协议标准开发。利用ProtoBuf作为序列化工具和接口定义语言。
在企业的业务发展到一定程度的时候，企业内部的系统总会进行这样或者那样的系统切分。那么这会导致一个什么问题呢？原来直接通过直接本地调用方式的功能，已经无法正常工作了，因为物理上或者逻辑上已经隔离了。切分应用分别部署一般来说有四种方式。 1、同一主机不同端口。 2、同一主机跨虚拟机或者跨 Docker 容器。 3、跨主机同一内网 4、跨主机跨网络。 这就使得不论是从逻辑还是从物理上隔离，都使得远程调用尤为重要。现在最常用的就四大类。 1、SpringCloud系列，以 RESTful API 为首的 HTTP
微服务架构中，随着数据量不断增大，吞吐量不断增加，业务越来越复杂，服务的个数会越来越多，分层会越来越细，除了数据服务层，还会衍生出业务服务层，前后端分离等各种层次结构。
随着时代的发展和开发技术的不断迭代更新，以及软件规模的日渐庞大，业务需求愈发复杂，对于系统的性能、高稳定性、高拓展性等提出了新的要求。早期软件多为单体架构，系统之间往往不需要进行交互，但是随着企业应用越来越多，业务需求越发复杂，便要求我们需要使用一种新的软件结构进行革新。在此过程中，业务需求的复杂度扮演着软件架构主要推动力的角色。
服务提供者提供 —- 消费者消费 服务提供者在青岛捞海鲜,消费者坐在新疆的餐馆里点了一盘麻辣小龙虾 这中间的过程就是RPC
摘要: gRPC是Google开源的高性能RPC框架，起源于Google内部的RPC系统——Stubby。本文详细探讨了gRPC的核心设计思路、与ThriftRPC和传统RPC的区别，以及gRPC的主要优势。
本人从事大数据行业，故此做系列的博文，为以后开发分布式计算基础服务做准备，这个系列重点了解一些rpc的思路，用什么组件实现的不重要。
本文主要探讨RPC和RESTFul两种API风格的特点以及在开发中应该如何进行技术选型，截取了部分网上社区，文章关于API设计的想法和观点供读者参考取舍。
RPC 的主要功能目标是让构建分布式计算（应用）更容易，在提供强大的远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性。为实现该目标，RPC 框架需提供一种透明调用机制让使用者不必显式的区分本地调用和远程调用,下面我们将具体细化 stub 结构的实现。
在我刚刚了解分布式的时候，经常对RPC和分布式有些混淆，甚至一直以为两者对等，所以我们先看看他们有什么区别？
第一章聊了【“为什么要进行服务化，服务化究竟解决什么问题”】 第二章聊了【“微服务的服务粒度选型”】 今天开始聊一些微服务的实践，第一块，RPC框架的原理及实践，为什么说要搞定微服务架构，先搞定RPC
今天开始聊一些微服务的实践，第一块，RPC框架的原理及实践，为什么说要搞定微服务架构，先搞定RPC框架呢？
RPC的全称是Remote Procedure Call，它是一种进程间的通信方式。允许像调用本地服务一样调用远程服务，它的具体的实现方式可以不同，例如Spring的HTTP Invoker，FaceBook的Thrift二进制私有协议通信。
以前在做一个规模不大的系统的时候，用的是单体架构，一台服务器部署上一个应用和数据库也就够了。
RPC非常重要，很多人面试的时候都挂在了这个地方！你要是还不懂RPC是什么？他的基本原理是什么？你一定要把下边的内容记起来！好好研究一下！特别是文中给出的一张关于RPC的基本流程图，重点中的重点，Dubbo RPC的基本执行流程就是他，RPC框架的基本原理也是他，别说我没告诉你！看了下边的内容你要掌握的内容如下，当然还有很多：
随着微服务架构和云原生架构的出现，传统的单体应用程序被分解为一组细粒度的、自治的和面向业务能力的“微服务”，网络通信链路的数量激增，进程间（或服务间/应用程序间）通信技术也因此成为了现代分布式系统中至关重要的一个环节。
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