RabbitMQ 入门系列（一）讲了基本概念。RabbitMQ 入门系列（二）讲了简单入门使用。RabbitMQ 入门系列（三）讲了交换器的不同类型。本文将会讲述 RPC 以及延迟队列的实现。
RPC 是什么？Remote Procedure Call ，远程过程调用，一种通信协议。你可以理解为，在某台机器上调用另外一台机器上的服务或方法。
GWTMap是一款针对GWT的安全审计工具，在它的帮助下，广大研究人员不仅可以对基于Google Web Toolkit（GWT）的应用程序进行安全审计，而且还可以使用GWTMap来映射这类应用程序的攻击面。该工具的主要功能是帮助广大研究人员提取出隐藏在现代GWT应用程序混淆客户端代码中的任何服务方法节点，并尝试生成GWT-RPC请求样例Payload来与这些应用程序进行交互。
原文链接：醒者呆的博客园，https://www.cnblogs.com/Evsward/p/eth-rpc.html
不同的RPC框架实现都有一定设计差异。例如生成Stub的方式不一样，IDL描述语言不一样、服务注册的管理方式不一样、运行服务实现的方式不一样、采用的消息格式封装不一样、采用的网络协议不一样。但是基本的思路都是一样的，上图中的所列出的要素也都是具有的
在去中心化应用中，发送给节点的请求通常被称为“交易”。交易和普通的请求有很大不同，即交易的数据经过用户个人签名之后发送到节点。
作者：sunsama@知道创宇404区块链安全研究团队 时间：2018/07/10
现如今都流行大前端开发，所谓的大前端就是，将后端的传统的MVC（model、view、controler）中的view和controler给接过来。 将view接过来这个没什么问题，最近的vue、react等框架，以前的静态html页面，ftl模板等都是干这种事情的，没什么好说。 但是，如果要将controler给接过来，就有些麻烦了。 最直接的问题就是需要搞定服务器内部服务之间的通讯
为了迎合以太坊区块链1发展需求，Microsoft Azure2早在2016年9月九推出了以太坊节点走自动部署的模块。部署情况如下：
Geth ( Go-Ethereum ) Geth是由以太坊基金会积极开发的 Go 语言实现，因此被认为是以太坊客户端的“官方”实现。 通常，每个基于以太坊的区块链都有自己的Geth实现。 以太坊的 Geth github 仓库链接： https://github.com/ethereum/go-ethereum JSON-RPC 以太坊客户端提供了API 和一组远程调用（RPC）命令，这些命令被编码为 JSON。这被称为 JSON-RPC API。本质上，JSON-RPC API 就是一个接口，允许我们
微服务架构已成为目前互联网架构的趋势，关于微服务的讨论，几乎占据了各种技术大会的绝大多数版面。国内使用最多的服务治理框架非阿里开源的 dubbo 莫属，千米网也选择了 dubbo 作为微服务治理框架。另一方面，和大多数互联网公司一样，千米的开发语言是多样的，大多数后端业务由 java 支撑，而每个业务线有各自开发语言的选择权，便出现了 nodejs，python，go 多语言调用的问题。
摘要: 原创出处 https://www.cnkirito.moe/dubbojs-in-qianmi/ 「老徐」欢迎转载，保留摘要，谢谢！
Service Mesh 的概念自 2017 年初提出之后，受到了业界的广泛关注，作为微服务的下一代发展架构在社区迅速发酵，并且孵化出了诸如 Istio 等广受业界关注的面向于云原生 (Cloud Native) 的微服务架构。目前阿里、华为云、腾讯云都在 Service Mesh 上投入了大量精力进行研发和推广。阐述和讨论 Service Mesh 架构的文章目前网络上已经非常丰富，在此不再赘述。本文主要阐述 Service Mesh 架构在有赞是如何一步步发展和落地的，期望能够给读者带来一定的思考和借鉴意义，并对 Service Mesh 架构能够解决的问题和应用场景有进一步的了解。同时，有赞 Service Mesh 架构发展的过程也正是有赞微服务架构的演进过程，期待能够给正在进行微服务改造的团队带来一定的启发和思考。
反爬虫，即应对爬虫进行反制的统称，主要区分“正常用户”与“机器人”的一种策略统称。
目前主流的 Java 开发框架 Spring Boot，为了更方便集成 gRPC，自己开发了 spring-boot-starter-grpc，仅需简单的几行配置即可使用。相关使用文档如下：
随着 Nodejs 的兴起，越来越多的 Web 服务中间层被搭建起来。如 Node 服务端渲染，BFF(Backend For Frontend))层，而 RPC 是远端过程调用，经常用于 BFF 层。最近，我打算写一个中间层，用 Nodejs 调用 Go 服务，除了可以简单用 http 调用之外，发现还有基于 RPC 的调用就研究了一下。
这是一篇来自Python世界的文章，但是对整个编程领域还是适用的，多线程虽然让我们处理请求更快，但是也是有天花板的，绿色(微线程micro-thread)线程之类才是解决方案。 多线程软件开发解决了大量的问题，尤其是以网络为中心的应用程序，这些程序需要严苛的性能快速响应用户。不幸的是，多线程并不足以解决大规模并发性的问题。 解决这些问题需要改变编程模型，使用异步事件和基于回调机制。在Druva,我们创建了一个基于python库的名为Dhaga来解决大规模并发，而编程模型不需要重大改变。 软件开发人员生活在一个并发的世界。线程如今是一等公民，今天在开发过程中，特别是当您的应用程序执行密集的网络运营，如同Druva一样的inSync系统(网络安全同步产品)。多线程帮助网络操作的编程代码流变得简单和顺序。当我们的应用程序需要增强的性能或改善其可伸缩性,我们可以增加线程的数量。 但是当需要成千上万规模的并发请求,线程是不够的。 我们发现多线程使用有以下缺点： 1. inSync系统客户端需要大量的文件通过网络RPC调用备份到服务器。开发人员加快速度的典型方法是使用线程。但多线程带来的性能却增加内存和CPU的使用成本;开发人员需要在速度和线程数之间保持一个平衡。 2.我们的服务器需要处理inSync系统与成千上万的客户之间并发连接和通知。为了有效地处理连接,我们使用线程来处理请求。但inSync系统客户的不断增加也意味着我们不得不继续增加线程的数量,从而消耗大量服务器的内存和CPU。 3.我们的Web服务器需要处理成千上万的平行的HTTP请求。大部分工作是在接收和发送的数据网络套接字并将其传给inSync系统的后端。导致大多数的线程等待网络操作。导致C10K问题，当有成千上万的同步请求到Web服务器，为每个请求生成一个线程是相当不可扩展的(Scale)。 异步框架的限制 许多异步框架,包括 Twisted扭曲、Tornado龙卷风和asyncore可以帮助开发人员远离使用线程的流行的方式。这些框架依赖非阻塞套接字和回调机制(类似Node.js)。如果我们按原样使用这些框架,我们Druva代码的主要部分必须重构。这不是我们想要做的事。重构代码会增加开发和测试周期,从而阻止我们达到规模要求。鉴于产品的多个部分需要大规模,我们每个人将不得不重构他们——因此增加一倍或两倍的努力。 为了避免改变如此多的代码,我们不得不离开直接使用现有的框架。幸运的是,我们发现一些有用的工具。 因为我们想要控制在网络I / O的代码执行,我们需要一种将一个线程划分为微线程micro-thread的方法。我们发现greenlets。它提供一种非隐式的微线程调度，称为co-routine协程。换句话说。当你想控制你的代码运行时它非常有用。您可以构建自定义计划的微线程，因为你可以控制greenlets什么时候yield暂停。这对我们来说是完美的,因为它给了我们完全控制我们的代码的调度。 Tornado是一个用Python编写的简单的、非阻塞的Web服务器框架,旨在处理成千上万的异步请求。我们使用它的核心组件,IOLoop IOStream。IOLoop是一个非阻塞套接字I / O事件循环;它使用epoll(在Linux上)或队列(BSD和Mac OS X)，如果他们是可用的,否则选择()(在Windows上)。IOStream提供方便包装等非阻塞套接字读和写。我们委托所有套接字操作给Tornado，然后使用回调触发代码操作完成(banq注：非常类似Node.js机制)。 这是一个好的开始,但我们需要更多。如果我们在我们的代码中直接用上面的模块,我们大量的RPC代码将不得不改变，通过greenlets调度RPC，确保greenlets不要阻塞(如果greenlets堵塞，它会堵塞整个线程和其他全部),处理来自tornado的回调功能。 我们需要一个抽象来管理和安排greenlets 以避免让它被外部调用堵塞，这个抽象能够超越线程达到大规模可扩展。这个抽象是Dhaga，它能让应用代码流编程起来像传统同步顺序，但是执行是异步的。 Dhaga(来自印地语,这意味着线程)是我们抽象的一个轻量级线程的执行框架。Dhaga类是来源于greenlet，使用堆栈切换在一个操作系统线程中执行多个代码流。一个操作系统的线程中使用协作调度执行多个dhagas。每当一段dhaga等待时(主要是等待一个RPC调用返回)，它yield控制权给父一级(也就是说,是创建它的操作系统级别线程的执行上下文)。然后父一级会调度安排的另一个dhaga准备运行。RPC调用将传递给tornado web服务器异步写入Socket，然后在其返回时注册一个回调，当这个RPC返回时，正在等待的dhaga将被添加到可运行队列中，然后后被父线程拾起。(banq注：类似node.js原理) 我们可以使用Dhaga代替线程
随着互联网的发展，越来越多的业务不仅仅由单一节点或是单一语言就可承载，而是趋向多语言分布式协同开发，例如接入层由 Node.js 完成，逻辑以及数据层由 C++/GO/Python 实现，并由此组成大
通信服务提供接口是web3如何与区块链交互的关键。接口接受JSON-RPC请求并返回响应。这通常通过将请求提交给基于HTTP或IPC套接字的服务器来完成。
PhoneGap（Codova 的前身）作为 Hybrid 鼻祖框架，是一个开源的移动开发框架，允许你用标准的web技术-HTML5,CSS3和JavaScript做跨平台的Hybird WebUI开发，应该是最先被开发者广泛认知的 JSBridge 的应用场景。而对于 JSBridge 的应用在国内真正兴盛起来，则是因为杀手级应用微信的出现。
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我们很高兴地宣布从1.1.0版开始支持gRPC-web中的拦截器（interceptor）。虽然当前的设计基于其他gRPC语言提供的gRPC客户端拦截器，但它也包括gRPC特定于Web的特性，这些特性应该会使拦截器易于采用，并与现代Web框架一起使用。
RPC，英文 RangPaCong，中文让爬虫，旨在为爬虫开路，秒杀一切，让爬虫畅通无阻！
Node-Web-Console（以下简称 NWC）是一个基于 Node.js 开发的网页版 shell 应用，其想法来源于实验室 SDN 相关项目的一次组会讨论，需求大致是在网页中嵌入 shell，然后实现从前端页面展示的网络拓扑中直接进入虚拟机节点进行简单的管理。具体实现上则参考了 web-console，一个基于世界上最好的语言开发的项目。
使用兼容JS的类Web开发范式的方舟开发框架提供了JS FA（Feature Ability）调用Java PA（Particle Ability）的机制，该机制提供了一种通道来传递方法调用、处理数据返回以及订阅事件上。
开一个gRPC学习的专题，感兴趣的一起参与，一周一篇，下一篇聊聊protocol buffer 什么是gRPC？ RPC全称(Remote Procedure Call)，远程过程调用，指的是一台计算机通过网络请求另一台计算机的上服务，从而不需要了解底层网络细节，RPC是构建在已经存在的协议（TCP/IP，HTTP等）之上的，RPC采用的是客户端，服务器模式。 gRPC是云原生计算基金会（CNCF）项目, gRPC 一开始由 google 开发，是一款语言中立、平台中立的服务间通信框架，使用gRPC可以使得
mojoPortal 项目中使用Joyrock和MagicAjaxNET，他没有使用Asp.net ajax ,是因为mojoPortal是一个运行在Windows的 .net framework或Linux,Mac OS的Mono平台上的cms系统，asp.net ajax 的协议决定了它不能应用于mono上。Joyrock的具体应用可以去看mojoPortal 的最新版本的代码。 Joyrock是一个LGPL的开源的软件，实现了JSON和JSON-RPC，支持微软ASP.NET框架。 看看服务器端的写法
以太坊主网的内存池（称为交易池或 txpool）是动态内存中的区域，在那有待处理的交易驻留在其中，之后它们会被静态地包含在一个块中。
Google 刚刚开源了grpc, 一个基于HTTP2 和 Protobuf 的高性能、开源、通用的RPC框架。Protobuf 本身虽然提供了RPC 的定义语法，但是一直以来，Google 只开源了Protobuf 序列化反序列化的代码，而没有开源RPC 的实现，于是存在着众多良莠不齐的第三方RPC 实现，不过我在项目中采用WCF搭配Protobuf是一个很不错的RPC实现，Google这个框架是是基于HTTP2的，这是他有特色的地方，带来诸如双向流、流控、头部压缩、单TCP连接上的多复用请求等特性。
本文翻译自gRPC官网的Node.js示例，链接地址为：https://www.grpc.io/docs/languages/node/和Quick start
以太坊go-ethereum在1.8.4版本中就开始引入了Clef，并在1.9.0版本中进行了较大的升级，其主要目的是以一种更安全、独立的方式替代以太坊节点的账号管理模块。
提到监控或应用观测，经常出现三个词：「链路(Tracing)」、「指标(Metric)」和「日志(Logging)」。
gRPC 一开始由 google 开发，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。
在 Shopee 任职期间，我在开发 gRPC 协议的 node 微服务时有过不错的一些实践，配置中心、差分服务、官网服务等。因此我写下这篇文章，做一些些的总结，记录一下碰到的问题、解决的方法以及一些个人的小小见解。
Node EE全称为 “Node Enterprise Edition”，它是微店在探索Node.js在企业级开发过程中结合中间件、运维、测试相关经验与方案，给出的一套相对完整的企业级解决方案。
序：RPC就是使用socket告诉服务端我要调你的哪一个类的哪一个方法然后获得处理的结果。服务注册和路由就是借助第三方存储介质存储服务信息让服务消费者调用。然我们自己动手从0开始写一个rpc功能以及实现服务注册，动态上下线，服务路由，负载均衡。
http://blog.csdn.net/yinwenjie/article/details/49453303
RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。
我代表云原生计算基金会，很高兴地宣布gRPC-Web的GA版本，这是一个JavaScript客户端库，使Web应用程序能够直接与后端gRPC服务通信，而不需要HTTP服务器充当中介。这意味着您现在可以通过使用 .proto 文件定义客户端 和服务器端数据类型和服务接口，轻松构建真正的端到端gRPC应用程序体系结构 。因此，gRPC-Web为整个REST开发Web范例提供了一个引人注目的新选择。
这一篇文章会陆续介绍Micro API中的rpc模式和websocket模式，废话不多说，阅读前要保持头脑清晰就可以了。
对于合约上的发币，在币安出品bsc链后，大大简化了发币的过程，但是我们如何新上的币都有哪些呢，以及如何进行监控及筛选好的币种，我们今天来讲下：
那问题来了，如果希望在普通的javascript函数中使用上述请求功能，咋办？参考如下示例代码
以下命令为系统级别的操作命令，比如管理账户，导入导出功能，本身并不会启动节点，只是在使用相应的功能。只有console命令和attach命令会进入js交互窗口。
1、RPC 框架谁最美？ Hello，everybody！说到RPC框架，可能大家能想到一堆RPC开源框架，那么在微服务平台中，微服务间的服务调用，不可避免的会遇到一个问题，该选用哪一个RPC框架
对于有继承关系的进程，nodejs本身为我们提供了进程间通信的方式，但是对于没有继承关系的进程，比如兄弟进程，想要通信最简单的方式就是通过主进程中转，类似前端框架中子组件通过更新父组件的数据，然后父通知其他子组件。因为nodejs内置的进程间通信需要经过序列化和反序列化，所以这种方式可能会带来一定的性能损耗，而且在实现上也比较麻烦。今天介绍的是实现兄弟进程通信的另外一种方式，在windows上使用命名管道，在非windows上使用unix域，另外本文还会介绍基于tcp的远程进程通信的实现。下面具体介绍一下设计和实现。
官方指南 由 google 开发，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。
目前市面上类似Django的drf框架基于json的http接口解决方案大行其道，人们也热衷于在接口不多、系统与系统交互较少的情况下使用它，http接口的优点就是简单、直接、开发方便，门槛低，利用现成的http协议进行传输。
众所周知，Node.js中的JavaScript代码执行在单线程中，非常脆弱，一旦出现了未捕获的异常，那么整个应用就会崩溃。
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/5SwQMIJ6Amv4m_8cIOaw3Q
原文链接：https://dev.to/chegerose/5-enhancements-that-will-boost-your-nodejs-app-3pj5
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