腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
区域提案
网络
(
RPN
)和
RPN
是如何工作的?
、
、
我想知道在哪里可以找到关于
RPN
和
RPN
基本概念的有用文章/论文。
浏览 0
提问于2017-12-21
得票数 3
1
回答
有没有办法通过另一个ESXi vSwitch路由vSwitch?
、
、
我有两个主机,有一个VM的局域网端口组,主机通过
RPN
网络
相互连接。我不能附加图片,所以这是链接到图片。
RPN
网络
是可路由的。另外,
RPN
网络
也用于vMotion和iSCSI。我需要在主机之间桥接LAN端口组:在一个主机上放置在LAN组的VM必须看到VM位于具有相同
网络
的另一个主机上的LAN组(192.168.1.0/24)。问题是:由于vSwitch2的MAC绑定和
网络
适配器(vmnic1)的
RPN
网络
,
浏览 0
提问于2015-08-09
得票数 0
1
回答
更快的R-CNN (冻结推理图起始v2 )的执行时间是相同的360 p和1080 p。这怎麽可能?
、
、
、
、
我刚刚实现了更快的R(冻结推理图起始v2 )对象检测模型在Jetson TX2上使用jetpack 4.2和tensorflow版本1.14。该模型给出了分辨率为1080 p和以后的360 P的输入帧。令人惊讶的是,执行时间并没有改变。这可能是什么原因?
浏览 2
提问于2019-12-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于Tensorflow的区域提案
网络
目标检测培训
、
、
、
我喜欢只训练
RPN
network从faster rcnn使用tensorflow。在caffe,我只做过
RPN
训练。 在tensorflow中,展示了自定义
网络
的培训。所以对于我的情况,只训练
RPN
部分,哪种方法适合我?如果我遵循定义CNN
网络
的第一种方法,我如何为pretrained model加载transfer learning。
浏览 0
提问于2019-03-03
得票数 1
回答已采纳
5
回答
更快-RCNN,为什么我们不只使用
RPN
进行检测?
、
、
我们知道,fast-RCNN有两个主要部分:一个是区域建议
网络
(
RPN
),另一个是fast-RCNN。我的问题是,既然区域提案
网络
(
RPN
)可以输出班级分数和边界框,并且是可训练的,为什么我们还需要Fast-RCNN?我认为
RPN
足以进行检测(红圈),而Fast-RCNN现在变得多余(蓝圈),这是正确的吗?
浏览 6
提问于2017-02-01
得票数 6
1
回答
在预先训练的
RPN
评估过程中获得“图已确定且不能修改”
、
我正在建立一个
网络
,该
网络
正在重复使用来自matterport回购(mask_rcnn_coco.h5)的区域提议
网络
权重,而且只有
RPN
。
rpn
_probs = KL.Activation("softmax", name="
rpn
_class_xxx")(
rpn
_class_logits)
浏览 2
提问于2019-04-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用Resnet 101骨干网训练快速
RPN
的故障
、
、
、
、
RPN
的训练问题我正在使用一个预先训练的Resnet 101骨干,三层弹出。在Girschick最初的论文中,他说他训练了超过80K的小型批次(自从Pascal 2012年数据集有大约11000张图像以来,大约有8个时代),其中每一小批都是一张包含256个锚盒的图像,但我的
网络
从一个时代到另一个时代改善了它的丢失下面是我的
网络
类代码。+ 1) + " with epoch loss: " +
浏览 0
提问于2020-10-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
为什么更快的-rcnn端到端的训练只是近似值?
、
、
在更快的rcnn ()中,一种方法是联合训练
rpn
和快速rcnn。 那么,为什么它忽略了建议框坐标的导数呢?那是什么意思?
浏览 2
提问于2017-11-17
得票数 6
4
回答
4步交替
RPN
/更快R-CNN训练?- Tensorflow对象检测模型
、
这篇论文提到了四步交替训练,在那里你可以 if self._is_training:因此,训练
RPN
+冻结
RPN
层,然后再进行RCNN培训,但是其他三个步骤在哪里执行呢
浏览 4
提问于2017-10-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在Detectron2动物园提供的快速
RPN
和
RPN
&快速
RPN
模式之间有什么区别?
、
、
然而,当我访问模型动物园时,我遇到了速度更快的
RPN
模型和
RPN
更快的
RPN
模型。我浏览了一下互联网,但我很难找到这些模型之间的区别。
RPN
不是已经使用
RPN
了吗? 模型动物园:
浏览 11
提问于2022-03-11
得票数 0
2
回答
区域提案
网络
培训(
RPN
)
、
、
有一些有趣的文献关于
RPN
(区域提案
网络
)。到目前为止,我发现的最简洁和最有用的文档是:https://www.quora.com/How-does-the-region-proposal-network-
RPN
-in-Faster-R-CNN-work
RPN
旨在提出几个候选区域。在此基础上,将进行甄选,以了解哪些候选人适合我们的需要。 但是,
RPN
和神经
网络
在一般情况下是确定性的。据我所知,
RPN
被训练为为每一个新的图像产生一个固定数目的
浏览 0
提问于2018-06-20
得票数 6
1
回答
如何正确组合CNTK中形状不同的几个损失函数?
我想使用的损失有四个部分,每个部分都为训练
网络
贡献了一个梯度:各个形状的位置
rpn
_loss_bbox: (33489,1)loss_cls: (100,1) 显然,我不能简单地将它们相加,在将损失传递给教练之前,我必须使用
浏览 3
提问于2017-03-20
得票数 0
1
回答
更快的RCNN +初始v2输入大小
、
、
、
更快的RCNN
RPN
的输入大小是多少?我使用了Tensorflow的对象检测API,它使用更快的RCNN作为区域建议
网络
(
RPN
)和Inception作为特征提取器(根据配置文件)。但是,我现在正尝试使用Tensorflow dataset API,以批处理的方式向
网络
提供图像。正如您所知道的,为了使数据批处理,首先我们需要调整所有图像的大小到一个相同的大小。现在我的问题是,更快的RCNN
RPN
的输入大小是多少?提前感谢
浏览 0
提问于2018-11-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在更快的R-CNN中预训练
网络
的目的是什么?
、
我不能理解预先训练好的
网络
的目的。据我所知,它用于
RPN
和分类
网络
。但我不明白是怎么做到的。
浏览 13
提问于2020-03-16
得票数 0
1
回答
val_mrcnn_bbox_loss和val_mrcnn_mask_loss为什么是0?
、
、
、
、
rpn
_conv_shared (Conv2D)
rpn
_bbox_pred (: 0.0000e+00 - val_loss: 42.9541 - val_
rpn
_class_loss: 8.3271 - val_
rpn
_bbox_loss: 34.6270 - val_mrcnn_class_loss: 0.0096 - val_loss: 40.8780 - val_
rpn</em
浏览 5
提问于2020-07-08
得票数 0
1
回答
更快的R-CNN包装数量的
RPN
在层的尺寸?
、
当我在部署阶段减少速度更快的R时,每个图像的样本数(来自配置文件:TEST.
RPN
_POST_NMS_TOP_N的参数)被设置为300个,这就是在非最大抑制之后要保持的包围框的数量。但是,
网络
被初始化,其编号设置为1:('
rpn
/output_
rpn
_relu/3x3_0_split_0', (1, 512, 14, 14)) ('
rpn
浏览 0
提问于2018-05-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
计算机视觉检测对小物体的不良影响原因何在?
、
、
目前,对于检测(定位+识别任务),我们主要采用的是计算机视觉中的深度学习算法。有两种类型的探测器: 在非常小的对象(例如10个像素)上使用这些检测器是一项非常具有挑战性的任务,而且一步算法似乎比两阶段算法差。但我真的不明白为什么它在更快的RCNN上运行得更好。事实上,一级检测器和二级检测器都使用锚定概念,而且大多数检测器使用相同的主干网,如VGG16或resnet50 50/resnet50 101。这意味着接收字段是相同的。例如,我试图在视网膜和更快的RCNN上探测到非常小的物体。
浏览 0
提问于2018-06-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
什么是total_loss,loss_cls等
、
、
、
、
0:24:04 iter: 19 total_loss: 9.6 loss_cls: 1.5 loss_box_reg: 0.001034 loss_mask: 0.6936 loss_
rpn
_cls: 6.773 loss_
rpn
_loc: 0.5983 time: 1.4664 data_time: 0.0702 lr: 4.9953e-06 max_mem: 2447M 我有这样的结果
浏览 11
提问于2021-11-30
得票数 7
回答已采纳
2
回答
无法使用Keras model类构建模型
、
、
、
、
PS: Keras为2.4.3
rpn
_reg = Conv2D(4*9, (1, 1), kernel_initializer='zero', activation='linear', name=
浏览 1
提问于2020-10-31
得票数 1
2
回答
如何在Ansible中过滤JSON数据?
、
、
我正在用Ansible JSON的命令查询一个API,这个API返回一个带有
网络
信息的command对象。- name: Get
RPN
topology command: 'curl -X GET -H "Authorization: Bearer {{ onlineApiToken }}""https://api.online.net/api/v1/
rpn<
浏览 1
提问于2017-08-30
得票数 1
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Fast R-CNN 利用候选区域网络(RPN)的共享卷积特征加速目标检测
残差网络原理详解
全卷积网络FCN详解
神经网络嵌入详解
Python 网络爬虫入门详解
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券