RxJava flatMap使用 1、使用场景 首先从一个接口中获取list,然后根据获取到list中的元素信息，再获取每个元素的详细信息 2、以下是代码片段（仅笔记于此） String albumUrl...file.exists()) { file.mkdirs(); } RxHttp.getInstance().getSyncServer() .musicList(albumUrl) .flatMap...JSONObject.parseArray(jsonObject.getString(“info”), MusicItem.class); return Observable.fromIterable(list); }) .flatMap
是时候让flatmap出现啦！...让我们把程序稍微改造一下，在Server类里面把makeRequest的方式变成RxJava的Observable的形式（我会在例子之后解释为什么要用flatmap()）: 看上去好像没觉得有都简洁是么...在RxJava的链式调用下，所有之前需要嵌套的地方都被flatMap()隔开了。代码可读性大大增加！假如你的IDE支持java 8的话，你可以体验更美妙的事情：lambda!...看来很多同学都不太理解为何要用flatmap来解决嵌套回调。那咱们就深入点。 flatMap()究竟是用来干嘛的？...至于转换的Observable里面的操作是同步还是异步，我们不需要去过多的思考，Rxjava已经完美的解决了。
关于RxJava可以说的很多，但是要想了解RxJava的核心，只有从操作符去切入。 上一篇我们介绍了通用的Operator，像just/merge/filter。...今天要介绍两个我认为是RxJava中最牛逼的Operator， map和flatmap。 在掌握map和flatmap的基础上，就可以去了解RxJava的核心操作 lift() 。...看定义不如看代码，下面是之前通过网络获取天气情况的demo中的代码，用的是 Retrofit + RxJava， Observable.from(cities) .flatMap(new...RxJava对flatmap()的doc描述如下 Returns an Observable that emits items based on applying a function that you...flatmap() 和 map() 花这么多篇幅讲这两个方法是因为它们是进一步了解RxJava的切入口，看 flatmap() 的源码就明白了， public final Observable<
转载请以链接形式标明出处： 本文出自:103style的博客 转换相关的操作符 以及 官方介绍 RxJava 之 flatMap 系列 转换操作符 官方介绍 ：Transforming Observables...flatMap flatMapCompletable flatMapIterable flatMapMaybe flatMapObservable flatMapPublisher flatMapSingle...flatMapSingleElement 以下介绍我们就直接具体实现，中间流程请参考 RxJava之create操作符源码解析。...flatMap 官方示例： Observable.just("A", "B", "C") .flatMap(new Function<String, ObservableSource<?
前两篇Android RxJava的使用（一）基本用法、Android RxJava的使用（二）Action介绍了RxJava的基本用法，对Rxjava还不了解的请先看以上两篇。...这篇为大家讲解RxJava中map和flatMap的使用。...参考：给 Android 开发者的 RxJava 详解 （本文部分内容引用自该博客） 回顾 前两篇为大家介绍了使用RxJava打印多个字符串的方法 Observable.just("Hellow...确实，flatMap理解起来有点绕，刚接触flatMap的时候我也是懵逼一个。下面我将flatMap的示意图，希望能帮助理解： ?...后，慢慢能看到RxJava的实际用处了。
RxJava 系列文章目录导读： 一、RxJava create 操作符的用法和源码分析 二、RxJava map 操作符用法详解 三、RxJava flatMap 操作符用法详解 四、RxJava...concatMap 操作符用法详解 五、RxJava onErrorResumeNext 操作符实现 app 与服务器间 token 机制 六、RxJava retryWhen 操作符实现错误重试机制...七、RxJava 使用 debounce 操作符优化 app 搜索功能 八、RxJava concat 操作处理多数据源 九、RxJava zip 操作符在 Android 中的实际使用场景...flatMap 和 map 操作符很相像，flatMap 发送的是合并后的 Observables，map 操作符发送的是应用函数后返回的结果集。...flatMap 操作符使用示例 继续 map 操作符的案例 还是以上一篇map操作符的例子吧，如果对 map操作符 不是很了解的，可以看看我之前的文章。
RxJava给我们提供了很多变换的操作符，map、flatMap就是比较常用的操作符，一般我们使用的时候，都是看官方文档来了解每个操作符的含义，但是我自己感觉下来，看官方文档使用没问题，但是总有一点隔靴搔痒的意思...，所以我还要去RxJava的源码一探究竟，做到心中有数。...（这个对我们实际工程中使用map有意义，知道代码被执行的线程是必须的） 废话不多说，进入源码 Map源码 Observable类是RxJava的门面，基本上所有的转换符都在这里定义，直接看Map 的方法定义...map 方法.png 可以看到，Function类，泛型有2个参数，第一个是原数据类型，第二个是转换后的数据类型，最终返回的是ObservableMap 类（RxJava的类命名很规范，如果是Observable...flatmap 图例.png 到这里我们总结一下： flatmap 转换是一对多的(一对一当然也支持)，原来发射了几个数据，转换之后可以是更多个 flatMap 转换同样可以改变发射的数据类型 flatMap
原文链接： RxJava Observable tranformation: concatMap() vs flatMap() 原文作者： Fernando Cejas 译文出自： 小鄧子的简书 译者...flatMap()与concatMap()的比较 这两个方法似乎相差无几，但有一点不同：用操作符合并最终结果的时候。这里有一些官网的东西： ?...把flatMap()替换成concatMap()，问题迎刃而解。你可能会问：为什么不首先阅读文档（归功于RxJava的贡献者），有时候我们真的很懒，不到万不得已绝不会去查阅文档。...://github.com/android10/Android-ReactiveProgramming Functional Reactive Programming on Android With RxJava...Grokking RxJava Top 7 Tips for RxJava on Android Mastering Observables React Conference London 如果有更好的办法或者其他问题
题图：Pixabay License 哈喽，朋友们，上一篇文章我们学习了 filter 操作符，今天我们来学习 RxJava 中比较重要的两个操作符 flatMap 和 concatMap。...1.flatMap 我们知道 flat 是平的意思，这个翻译还是有点生硬和抽象，我们还是不太理解，你就可以先理解成平铺的意思吧。...flatMap 是变换操作符的一种，它将一个发射数据的 Observable 变换为多个 Observable，然后将他们发射的数据合并后放入一个单独的 Observable。...RxJavaOperatorActivity: course===数学2 I/RxJavaOperatorActivity: course===英语2 我们看到上面的代码没有 for 循环，却遍历打印了集合中的数据，RxJava...注意：flatMap 对这些 Observables 发射的数据做的是合并(merge)操作，因此它们可能是交错的，即不能保证数据的发射顺序。
操作符 Rxjava提供了对事件序列进行变换的支持； 变换： 核心功能； 就是将事件序列中的（事件）对象或整个序列进行加工处理； 转换成不同的事件或者事件序列； map操作符：就是用来把一个事件转换为另一个事件的...； ---- flatMap操作符 flatMap其实和map作用类似； 都是用于进行事件转换的； 下面是示例代码： private Subscription processNetAddress()...操作符； 就示例而言， map与flatMap的区别在于， map将String转换成了Bitmap， 而flatMap将String转换成了Observable； 当然它们的共同点是，...它们都是用来进行事件转换的； 以上区别是理解flatMap的关键， 因为， flatMap转换得到的Observable， 正是.subscribe()需要用到的， .subscribe()...Rxjava官网上的一张图 map是会将事件一一对应， 映射成一个新的事件， flatmap则会将所有的事件，转换成一个Observable， 然后由这个统一的Observable来进行事件的分发
Stream flatMap(Function> mapper); 可以看到flatMap里只有一个参数：Function 关键在于Function中的两个泛型，注意不是T和R，而是? super T和?...直白点说就是，它是你的入参，是你集合里每一个元素,就是.flatMap(teacher -> studentList.stream()的teacher 第二个泛型? extends Stream Stream.concat(Stream.of(i), Stream.of(i).map(String::toUpperCase))).sorted().collect...直白点就是生成一个无限流根据limit控制个数停止，然后通过flatMap双通道把元素合并到一起。
——《论语》 在Stream中有这么一个函数 它和map不一样的是，map你输入多少个，输出就是多少个 例如我要生成一个集合，装着26个小写字母和26个大写字母 用flatMap可以一行实现 List...54个元素 哪种方式的入参代价更小，明白了吧 那么这个flatMap如何使用？...再来看个例子： 九九乘法表都会吧 我们用flatMap一行写一个 List nineNine = Stream.iterate(1, i -> ++i).flatMap(i -> Stream.iterate...那我们来读源码 Stream flatMap(Function> mapper); 可以看到flatMap里就一个参数，Function 而关键就在于Function的两个泛型，注意不是T和R，而是? super T和?
flatmap flatmap 简单用法 def main(args: Array[String]): Unit = { //设置log级别 Logger.getLogger...local") val sc = new SparkContext(conf) sc.textFile("hdfs://hadoop001:9000/in/word") .flatMap...(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_ + _).collect().foreach(println(_)) sc.stop() } ---- flatmap...,"a b c d"),(2,"a b c"),(3,"a b")) /** * 第一种写法 */ val rdd = sc.parallelize(array) rdd.flatMap...) }) sub.iterator }).collect().foreach(println) /** * 第二种写法 */ //rdd.flatMap
integers = new ArrayList(); //添加数据略 integers.stream.map(i -> i + 1).foreach(System.out::println); 而使用flatmap...outer.add(inner2); outer.add(inner3); outer.add(inner4); outer.add(inner5); List result = outer.stream().flatMap
flatMap示例 什么是flatMap() 回顾下面的数据结构， # Stream # Stream> # String[][] [ [1, 2...我们可以使用Stream#flatMap展平二维流为一维流。...Stream -> flatMap -> Stream Stream> -> flatMap -> Stream...Stream> -> flatMap -> Stream Stream> -> flatMap -> Stream flatMap示例，查找所有书 下面示例使用stream()将List转化为对象流，每个对象都是书的集合，我们可以使用flatMap来生成一个流，它包含所有对象的所有数据 在最后，我们可以过滤出包含
flatMap算子，在java中，接收的参数是FlatMapFunction,我们需要自己定义FlatMapFunction的第二个泛型类型，即，代表了返回的新元素的类型 call()...方法，返回的类型，不是U，而是Iterable，这里的U也与第二个泛型类型相同 flatMap其实就是，接收原始RDD中的每个元素，并进行各种逻辑的计算和处理，返回可以返回多个元素...flatmap 和map的操作，map可以完成的，flatmap也可以完成，但是flatmap能完成的，map能完成吗？...JavaRDD listRdd=sc.parallelize(list); JavaRDD listFlatMap=listRdd.flatMap
也就是说只返回符合规矩被转化的数据 测试数据["A", "B","1","2345"] 结果 [1, 2345] [nil, nil, Optional(1), Optional(2345)] flatMap...是不是感觉定义比较绕，我们拆分成两个部分步骤来说： 1 转换规则是将源数组中的元素进来之后返回出一个数组 2 对返回的数组进行合并 我们按照这过程使用上述测试 var flatArray = charArray.flatMap...charArray.map { (value:String) -> Array in return Array(repeating: value, count: value.count) } flatMap...2345", "2345", "2345", "2345"] map 结果 [["A"], ["B"], ["1"], ["2345", "2345", "2345", "2345"]] 我们发现 flatMap
scala flatMap个人心得 前几天，用scala写了一个小程序。用到了flatMap函数，发现没有想象的那么简单，所以现在写下自己的体会，方便记忆。...由于本人也是初学者，如果内容有误，欢迎大家指出错误 flatMap 文章目录 flatMap的常见用法 flatMap和Map的区别 flatMap与Future 1 . flatMap常见用法 首先看看...scala中Seq 的flatMap的函数定义 def flatMap[B](f: (A) ⇒ GenTraversableOnce[B]): Seq[B] Builds a new collection...所以flatMap就是将函数产出的集合串接在一起。 值得注意的是： flatMap最后返回的集合是以谁调用他为准的，比如Seq调用flatMap，返回的就是Seq。List就是返回List....(word => word.toSeq) 2 .flatMap和Map的区别 在知乎中看到的，觉得很有道理： flatMap=map + flatten 3 .flatMap与Future 在1中我们讲到
flatMap 对流扁平化处理 运行如下代码 String[] words = new String[]{"Hello", "World"}; List a = Arrays.stream(words) .map(word -> word.split("")) .flatMap((item...List a = Arrays.stream(words) .map(word -> word.split("")) .flatMap...param 函数结果的类型 * * @since 1.8 */ @FunctionalInterface public interface Function { 可以看到demo中flatMap...处理, String[]就是上一层流的元素类型, 扁平化后流内元素变为String flatMap与map最直观的区别就是 flatMap返回的是流, 而map是流内元素 最终flatMap返回的多个流的内容被添加到一个流中
Further reading: https://github.com/ReactiveX/RxJava/wiki/Plugins"); // 调用ObservableCreate的subscribeActual
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