上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构：分布任务队列和分布对象。然而，还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。 这里，我们来学习Amazon Web Services (AWS)，它是市场领先的云服务产品，以在上面部署分布式应用。云平台不是部署应用的唯一方式，下一章，我们会学习另一种部署方式，HPC集群。部署到AWS或它的竞品是一个相对廉价的方式。 云计算和AWS AWS是云计算的领先提供商，它的产品是基于互联网的按需计算
随着时间的高速发展，社会的不断进步……亚马逊公司推出了AWS云计算平台，有越来越多公司或是大佬们的首选，为了能够跟得上大佬们的步伐，斗哥也决定入坑了。正所谓工欲善其事，必先利其器，因此，斗哥想先向大家介绍一款工具----Pacu（一款基于AWS渗透测试的框架）。
机器学习训练工作通常是时间和资源密集型的，因此将这一过程整合到实时自动化工作流程中可能会面临挑战。
为什么要创建终端节点，把VPC和S3管理起来呢？如果不将VPC和S3通过终端节点管理起来，那么VPC中EC2实例访问S3存储桶是通过公共网络的；一旦关联起来，那么VPC中EC2实例访问S3存储桶走的就是内部网络。好处有两个：1. 走内部网络就不会产生流量费用；2. 走内部网络速度快，不会因为网络原因导致我们的Python脚本产生异常。
2、s3-hosted p_w_picpaths 和EBS-backed p_w_picpaths的比较分析；
2006年，AWS发布了其第一个Serverless存储服务S3和第一个Serverful计算服务EC2，这也是AWS正式发布的前两个服务，开启了云计算波澜壮阔的旅程。2014年，AWS发布了业界第一个Serverless计算服务AWS Lambda。在今年（2021年）的AWS re:Invent大会上，AWS又发布三个Serverless新品：Redshift Serverless、EMR Serverless和MSK Serverless。AWS的15年发展史（2006到2021年），也是一部AWS创造和深耕Serverless的历史，一部从Serverful不断向Serverless演进的历史。
对象存储，通常指 S3 (Simple Storage Service) 服务，由AWS提供公有云服务，而 Ceph 也可以提供兼容 S3 协议的对象存储服务，使用起来跟 AWS 的 S3 体验几乎一样。 环境介绍 访问域名： tstack-s3.oa.com 后端物理环境： [ 64G/8Core/11TB*4/10GE*2 ] * 5台 Ceph 版本： Jewel 10.2.7 RGW 网关： 1个/台，共5个，HAProxy+KeepAlived 实现负载均衡。 测试秘钥： access_k
在本文中，我们将设置一个示例情况，展示如何使用开源Squid代理从Amazon虚拟私有云(VPC)中控制对Amazon简单存储服务(S3)的访问。首先，您将配置Squid以允许访问Linux Yum存储库。接下来，您将配置Squid，以限制对已批准的Amazon S3 bucket列表的访问。然后，您将配置Squid以根据URL直接流量，将一些请求发送到Internet网关(IGW)，并将其他流量发送到虚拟专用网关(VGW)。最后，您将探索使Squid高度可用的选项。
深入了解 CSI（Container Storage Interface）是什么以及它如何在 Kubernetes（k8s）中工作。
在亚马逊的每一份年报中，Jeff Bezos 都会附上一份 1997 年致股东信的原件副本。在信中，Bezos 概述了亚马逊是否成功的基本衡量标准：坚持不懈地关注客户、创造长期价值而不是关注企业短期利润，以及持续进行大胆的创新。Bezos 写道，“如果我们执行得很好，那么每天都是‘第一天（Day one）’。”
在当今环境中，运行时安全至关重要，它通过实时检查来实现安全，而不是将其视为一次性流程。
今天我照例要和大家分享一个新的多汁漏洞。 这个问题是在一个私人客户中发现的，所以我们称之为redacted.com。 探索范围。 在列举客户的域为子域的时候，我发现子域[docs]。我发现子域[docs]。 我出来到这个子域[docs.redact.com]。 寻找带外资源负载。 [docs]子域显示了一些文件和统计资料。 当点击一个统计的照片时，我看到了一种奇怪的，但不是一个神奇的链接： 我首先想到的是把[url]的值改为generaleg0x01.com 然后我注意到了[mimeType]参数，所以编辑
前言 Web应用托管服务是一种常见的平台即服务产品（PaaS），可以用来运行并管理Web类、移动类和API类应用程序。Web应用托管服务的出现，有效地避免了应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维，使开发者可以专注于业务逻辑的实现。在无需管理底层基础设施的情况下，即可简单、有效并且灵活地对应用进行部署、伸缩、调整和监控。 Web应用托管服务作为一种云上服务，其中也会应用到的元数据服务进行实例元数据查询，因此不得不考虑元数据服务安全对Web应用托管服务安全性的影响。 通过“浅谈云上攻防”系列文章《浅谈云上攻
cloud-security-audit是一款适用于AWS的命令行安全审计工具。它可以帮助你扫描AWS账户中的漏洞，你将能够快速识别基础架构中不安全的部分，并执行对AWS账户的审计工作。
云计算软件如今变得越来越复杂，使其监控、备份和安全变得越来越困难。考虑到公有云数据泄露造成的平均损失为500万美元，企业正在重新考虑他们的云计算数据保护策略。
目前云平台逐渐火热起来，国内如：阿里云、腾讯云、华为云等平台，国外如：AWS、Azure、Google GCP等平台，都有不少用户，并在持续的增加中。
我们正处于云计算时代，虚拟服务器和存储空间等资源通常根据需要通过部署脚本以编程方式进行配置。尽管剥离这类资产几乎是一个立竿见影的过程，但在不再需要它们时将其移除并不是那么简单。简单地删除云资产，而不确保你的公司删除了可能指向它们的所有记录，无论是在你的域的DNS区域中还是在你的代码库中，都可能会为攻击者打开严重的安全漏洞进行攻击。
传言要换“掌门人”的确实是亚马逊，但是此“掌门”并非 “掌”的是亚马逊的门，而是其门下最主要的分部之一——AWS。
选自GitHub 机器之心编译 参与：刘晓坤、路雪、蒋思源 Parris 是一个自动化训练机器学习算法的工具。如果各位读者经常需要构建并训练机器学习模型，且花费很多时间来设置运行服务器，使用远程登录服务以监控进程等。那么这个工具将对大家十分有帮助，甚至我们都不需要使用 SSH 访问服务器以完成训练。机器之心简要介绍了该工具，更详细的内容请查看该 GitHub 项目。 项目地址：https://github.com/jgreenemi/Parris 安装 我们需要一个 AWS 账户，并将 AWS 证书加载到工
Metabadger是一款功能强大的SSRF攻击防护工具，该工具可以帮助广大研究人员通过自动升级到更安全的实例元数据服务v2（IMDSv2），以防止网络犯罪分子对AWS EC2发动SSRF攻击。
Nebula 是一个云和（希望如此）DevOps 渗透测试框架。它为每个提供者和每个功能构建了模块。截至 2021 年 4 月，它仅涵盖 AWS，但目前是一个正在进行的项目，并有望继续发展以测试 GCP、Azure、Kubernetes、Docker 或 Ansible、Terraform、Chef 等自动化引擎。
在业务稳定的情况下,服务负载的变更基本都在同一个账号同一个大区进行,但是所谓“拥抱变化,拥抱变更”,有时候是主动的,也有时候是被动的,如果原来的aws账号由于某些原因通知要被风控了,或者由于成本问题需要更换号商,也可能由于业务本身的发展原因,导致需要在新的区域部署类似的服务体系,那么无论是哪一种原因,给我们带来的结果都是需要整站迁移。
一直以来，公有云安全是横亘在广大用户面前的一道鸿沟。云安全（Cloud Security）是指用于控制云计算的安全性、合规性和其他使用风险的过程、机制和服务。公有云提供商们都强调安全是其最高优先级工作，动辄就发布上百页的云上安全最佳实践白皮书，举办几百几千人安全大会，发布几十甚至上百个安全服务。但与此同时，用户们对云上安全的担心一直挥之不去。在福布斯（Forbes）2019年的一份报告中，66%的IT从业人员认为安全是他们使用公有云服务最大的担心。Gartner预测到2020年，至少50%的企业用户会在不知情或误操作地将一些IAAS存储服务、网络、应用或API直接暴露到互联网上，而到2023年，至少99%的云上安全问题都是用户的错误引起的。
作者：Greg Femec，Revvel资深软件开发主管(Principle Development Lead)
环球易购创建于 2007 年，致力于打造惠通全球的 B2C 跨境电商新零售生态，2014 年通过与百圆裤业并购完成上市，上市公司「跨境通（SZ002640）」是 A 股上市跨境电商第一股。经过多年的努力，在海外市场建立了广阔的销售网络，得到了美国、欧洲等多国客户的广泛认可，公司业务多年来一直保持着 100% 的增长速度。
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦～ 图片案例名称案例简介使用 AWS S3 SDK 访问 COS介绍如何使用 S3 SDK 的接口访问 COS 上的文件。Web 端直传实践介绍如何不依赖 SDK，仅使用简单的代码，实现在 Web 端直传文件到 COS 的存储桶。将 COS 作为本地磁盘挂载到 Windows 服务器介绍如何将 COS 挂载到 Windows 服务器上，映射为本地磁盘。第三方云存储数据迁移至 COS介绍如何将第三方云平台的存储数据快速迁移至 COS。使用 COS 静态网站功能搭建
因有一个服务于aws的域名解析失败,导致业务无法正常发布. 国内解析aws的域名失败,国外正常. 此时有两个解决方法:
对于在云端运行重要工作负载的任何企业而言，确保云支出随需求增减而自动增减是核心优先事项之一，但对于太多的企业来说，这又常常是令人痛苦、代价高昂的教训。不过从来不缺一线用户给出的有意义的详细指导，爱彼迎（Airbnb）正是愿意分享宝贵经验的用户之一。 爱彼迎的两位软件工程师Evan Sheng和David Morrison在一篇详细的新文章中介绍了他们如何使用Kubernetes Cluster Autoscaler动态扩展云集群；近年来，这家公司做出了许多早期云采用者正在做出的转变：将几乎所有在线服务从手
S3fs是基于FUSE的文件系统，允许Linux和Mac Os X挂载S3的存储桶在本地文件系统，S3fs能够保持对象原来的格式。关于s3fs-fuse的功能、使用方法、下载可参考：https://github.com/s3fs-fuse/s3fs-fuse
云场景攻防：公有云，私有云，混合云，虚拟化集群，云桌面等 云厂商攻防：阿里云，腾讯云，华为云，亚马云，谷歌云，微软云等 云服务攻防：对象存储，云数据库，弹性计算服务器，VPC&RAM等 云原生攻防：Docker，Kubernetes(k8s)，容器逃逸，CI/CD等
ConvertKit 是一家全功能电子邮件服务提供商 (ESP)，是发展最快的电子邮件营销公司之一。但作为一家自力更生的私营企业，没有外部资金的支持，云成本控制对 ConvertKit 来讲非常重要。 近日，ConvertKit 详细列出了 2021 年在 AWS 上的花费，回顾了自己到底花掉了多少钱，并思考哪里还能进一步优化。“过去这一年我们也犯了不少错，但好在这些问题都可以修正。”ConvertKit 基础架构工程师 Kris Hamoud 表示。
DALL·E-2可以通过自然语言的描述创建现实的图像。Openai发布了dall·e-2的Beta版。在本文中，我们将仔细研究DALL·E-2的原始研究论文，并了解其确切的工作方式。由于并没有开放源代码， Boris Dayma等人根据论文创建了一个迷你但是开源的模型Dall·E Mini（命名为Craiyon），并且在craiyon.com上提供了一个DEMO。
本挖掘典型地运用了机器学习技术，例如聚类，分类，关联规则，和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报，生命科学，客户呼声，媒体和出版，法律和税收，法律实施，情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中，你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner（一款流行的预测分析开源工具）和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是一项易用的存储服务，可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推导并
本挖掘典型地运用了机器学习技术，例如聚类，分类，关联规则，和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报，生命科学，客户呼声，媒体和出版，法律和税收，法律实施，情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中，你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner（一款流行的预测分析开源工具）和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是一项易用的存储服务，可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推
开发后端自然离不开云服务，这里选用常用的亚马逊云(AWS)作为介绍。 如国内的阿里云，腾讯云原理相同，看一下官方文档即可明白。
Nebula是一个云和DevOps渗透测试框架，它为每个提供者和每个功能构建了模块，截至 2021年4月，它仅涵盖AWS，但目前是一个正在进行的项目，有望继续发展以测试GCP、Azure、Kubernetes、Docker或Ansible、Terraform、Chef等自动化引擎
我们已经多次关注亚马逊S3、阿里云oss这类对象存储的安全性问题，比如Bucket的权限管理，上传文件的xss问题、AK\SK的保护。如果说对象存储Object Storage Service像云盘，而本文所说的块存储Block Storage是类似于机械硬盘、固态硬盘的“云硬盘”。亚马逊方面在Elastic Compute Cloud (EC2)的实例的持久块存储称为Elastic Block Storage。阿里云EBS是指为ECS云服务器提供的块设备，高性能、低时延，满足随机读写，可以像使用物理硬盘一样格式化、创建文件系统，可用于云硬盘、快照、模板。在底层所承载的分布式存储系统是盘古系统，技术实现类似于HDFS，分为Master、Client、Chunk Server，基本的产品矩阵如下：
很多公司选择AWS作为其IT解决方案，AWS有很多云服务，以下介绍AWS中几类比较重要的服务。
作者｜吴建阳 翁建清 策划｜褚杏娟 AWS Elastic MapReduce(以下简称 EMR) 是集齐数据接入、存储、计算、交互式查询、机器学习等一系列开源社区组件封装的云上托管大数据平台，用户可以基于 EMR 迅速拉起一套大数据集群，用于大规模数据处理、分析，使用时可根据实际业务所需灵活调配计算资源，一定程度上降低底层基础设施运维成本。AWS 是最早将大数据管理平台上云的云厂商，查询其官网发行版本记录，能检索到的最古老版本 EMR-4.2.0 发布日期为 2015 年 11 月 18 日，当是时
编辑｜邓艳琴 完整 PPT 下载： https://qcon.infoq.cn/2023/guangzhou/presentation/5269 JuiceFS GitHub 地址： https://github.com/juicedata/juicefs
爬虫文件在服务器上爬取数据的时候下载了很多的数据，为了保存这些数据，给这些数据做个备份于是就想把文件传到s3存储上。其实要上传文件也比较简单，通过awscli命令行工具即可上传。首选需要去aws的后台创建访问安全凭证。点击用户名，选择访问密钥，创建新的访问密钥，下载之后是一个csv文件包含AWSAccessKeyId和AWSSecretKey
Fortify 软件安全研究团队将前沿研究转化为安全情报，为 Fortify 产品组合提供支持，包括 Fortify 静态代码分析器 （SCA） 和 Fortify WebInspect。如今，Fortify 软件安全内容支持 30 种语言的 1，399 个漏洞类别，涵盖超过 100 万个单独的 API。
在最近发生的主要云安全事件中，Capital One公司的数据泄露事件影响了美国的1亿人和加拿大的600万人。其实并不只有Capital One公司遭遇网络攻击，黑客Paige A. Thompson与此同时窃取了其他三十多家公司、教育机构和其他实体的数TB的数据。
网络分割最简单的示例是使用防火墙分离应用程序和基础结构组件。这个概念现在是构建数据中心和应用程序架构中提出的。但如果没有合适的网络分割模型，几乎不可能找到企业案例。
这两天面试遇到的 candidate 水平都不错，带他们去公司的食堂吃饭，大家聊的话题无非是加州的阳光好呀，加州的房子贵呀，加州的姑娘少呀，blablabla. 除此之外，技术栈也是大家喜欢聊的，从前端到后端，从 iOS 到 Android, 从 big data 到 machine learning…… 这年头，你司的技术栈不酷都不好意思跟别人打招呼。 既然大家这么关心每个公司的技术栈 (stack), 今天就简单晒晒几个典型的技术栈。如有不准确之处，请大家指点。 技术栈趋势 Microsoft / Go
教学流程： 1、 AWS概述 a) Amazon Web Services b) 云计算：采用按使用量付费的模式 2、 AWS基础设施 a) AZ可用区
图表即代码 图表让你可以在 Python 代码中绘制云系统架构。它的诞生是为了在没有任何设计工具的情况下对新的系统架构设计进行原型设计。你还可以描述或可视化现有系统架构。Diagrams 目前支持主要的主要云供应商，包括：AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Alibaba Cloud,Oracle Cloud等......它还支持On-Premise节点，SaaS以及主要的Programming框架和语言。 📷 GitHub数据 25.9k stars 349 watching 1.6
本文为InfoQ中文站特供稿件，首发地址为：http://www.infoq.com/cn/articles/aws-iam-dive-in。 访问控制，换句话说，谁 能在 什么 情况下访问 哪些 资源或者操作，是绝大部分应用程序需要仔细斟酌的问题。作为一个志存高远的云服务提供者，AWS自然也在访问控制上下了很大的力气，一步步完善，才有了今日的 IAM：Identity and Access Management。如果你要想能够游刃有余地使用AWS的各种服务，在安全上的纰漏尽可能地少，那么，首先需要先深入了
为了帮助充分利用AWS的托管服务快速构建起一套集群环境，彻底去掉“单一故障点”，实现最高的可用性，我们准备了《低代码智能集群@AWS的架构与搭建方案》看完本文，带你掌握“基于nginx配置服务器集群”。
在过去数十年，Oracle与微软是软件行业当之无愧的两大巨头，同时也是数十年的竞争对手——从数据库到ERP，从营销策略到法律诉讼。2013年之前，两位巨头在企业级市场的厮杀可谓是乐此不疲，然而现在它们却坚定的走在一起： 从“恨到爱”只用半年 2013年6月的一则消息“惊呆了”IT领域的小伙伴们——微软宣布Hyper-V和Azure支持Oracle软件；而在之前，Oracle的CEO 拉里·埃里森更宣布将成立一个新的技术联盟，其内部成员可能会是Salesforce.com、NetSuite以及微
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