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    BipedalWalker实战:SAC算法如何让机器人学会稳定行走

    这篇文章用Soft Actor-Critic(SAC)算法解决BipedalWalker-v3环境。...SAC的核心思想:为什么要"soft"? 常规强化学习只盯着一个目标——最大化期望累积奖励。...但SAC不一样,Critic鼓励Actor尝试多种不同的成功路径,不仅看结果,还看方法的多样性。 SAC采用最大熵框架,智能体的目标变成了同时最大化期望奖励和策略熵(随机性): 这里的就是熵。...自动熵调节 早期SAC版本里,温度参数α是固定的。α太大,智能体走路像喝醉了;α太小,又永远学不会探索。...从假肢控制角度看,SAC的最大熵框架带来的策略多样性是关键优势,让系统对打滑、绊脚这类意外有容错空间。

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    强化学习调参技巧二:DDPG、TD3、SAC算法为例:

    SAC特有的超参数 尽管下面列举了4个超参数,但是后三个超参数可以直接使用默认值(默认值只会有限地影响训练速度),第一个超参数甚至可以直接通过计算选择出来,不需要调整。...任何存在多个loss相加的目标函数,一定需要调整系数 lambda,例如SAC算法、共享了actor critic 网络的A3C或PPO,使用了辅助任务的PPG。...SAC的第二篇论文加入了自动调整 温度系数 alpha 的机制,处于lambda2位置的温度alpha 已经用于自动调整策略熵了,所以我们只能修改lambda1。...SAC对这个超参数不敏感,一般不需要修改。有时候策略的熵太大将导致智能体无法探索到某些有优势的state,此时需要将目标熵调小。...一般偷懒地将初始值设置为 log(0) 其实过大了,这会延长SAC的预热时间,我一般设置成更小的数值,详见 The alpha loss calculating of SAC is different

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    多款游戏入驻,SAC构建区块链应用生态!

    此时,旨在帮助开发者快速开发和部署应用的智能应用链SAC应时而生。...SAC提供开放、可定制的BAAS平台 SAC(Smart Application Chain) 即智能应用链,致力于打造最具易用性的区块链工具。...结合区块链技术,SAC为鸟天堂游戏设计了专属价值代币,使游戏积分、装备等实现了代币化。 通过SAC平台,游戏和区块链结合的模式给鸟天堂游戏注入了无限的想象空间。...内置钱包,直通交易所,打通SAC生态圈 与其他应用平台不同,在SAC的生态系统中,SAC内置了钱包和交易平台。...投资利率将返还相应投入的区块链资产数额,以等价值的SAC代币作为投资回报,保证SAC代币的流通和价值。

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