动态应用系统通常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。 大型动态应用系统平台主要是针对于大流量、高并发网站建立的底层系统架构。...大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑，以保证网站应用的平稳运行。...大型动态应用系统又可分为几个子系统： 1）Web前端系统 2）负载均衡系统 3）数据库集群系统 4）缓存系统 5）分布式存储系统 6）分布式服务器管理系统 7）代码分发系统 Web前端系统 结构图： ?...缓存系统 ? 缓存分为文件缓存、内存缓存、数据库缓存。在大型Web应用中使用最多且效率最高的是内存缓存。最常用的内存缓存工具是Memcached。...因此高性能的分布式存储系统对于大型网站应用来说是非常重要的一环。（这个地方需要加入对某个分布式存储系统的简单介绍。） 分布式服务器管理系统 结构图： ?
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 作者：飘扬的红领巾 摘自：http://www.cnblogs.com/leefreeman/p/3993449.html 前言 一个成熟的大型网站(如淘宝、天猫、腾讯等...，他们都有各自的业务特性，系统架构也有所不同。...尽管如此我们也可以从这些不同的网站背景下，找出其中共用的技术，这些技术和手段广泛运用在大型网站系统的架构中，下面就通过介绍大型网站系统的演化过程，来认识这些技术和手段。...七、使用分布式文件系统 用户一天天增加，业务量越来越大，产生的文件越来越多，单台的文件服务器已经不能满足需求，这时就需要分布式文件系统的支撑。常用的分布式文件系统有GFS、HDFS、TFS。 ?...小结 大型网站的架构是根据业务需求不断完善的，根据不同的业务特征会做特定的设计和考虑，本文只是讲述一个常规大型网站会涉及的一些技术和手段。
即便是对于Oracle这些大型商业数据库来讲，其能存储的数据量也很难满足一个拥有几千万甚至数亿用户的大型互联网系统。...2.2 TPS 在实际开发中我们经常会发现，关系型数据库在TPS上的瓶颈往往会比其他瓶颈更容易暴露出来，尤其对于大型web系统，由于每天大量的并发访问，对数据库的读写性能要求非常高；而传统的关系型数据库的处理能力确实捉襟见肘...而对于一个日均PV千万的大型网站来讲，每个PV所产生的数据库读写量可能要超出几倍，这种情况下，每天所有的数据读写请求量可能远超出关系型数据的处理能力，更别说在流量峰值的情况下了；所以我们必须要有高效的缓存手段来抵挡住大部分的数据请求...在估算访问量的时候，我们不得不考虑一个峰值的问题，尤其是像淘宝、京东这样大型的电商网站，经常会因为一些大的促销活动而使PV、UV冲到平时的几倍甚至几十倍，这也正是缓存系统发挥作用的关键时刻；倍受瞩目的12306...一般来说，要求一个缓存系统在1ms或2ms之内返回数据是不过分的，当然前提是你的数据不会太大；如果想更快的话，那你就有点过分了，除非你是用的本地缓存；因为一般而言，在大型IDC内部，一个TCP回环（不携带业务数据
作者:Yomut 原文：https://my.oschina.net/yomut/blog/714497 目前正在参与公司一个核心大系统的重构工作。本文梳理一下大型系统重构的一些步骤和心得。...系统除了要应付大量的并发请求，还必须快速支持各种业务需求，必须对系统进行大重构。 备注： 下面的一些步骤和方式是根据我自己的项目的实际列出的。...全量迁移：需要做一个只跑一次的全量迁移程序，把旧数据库中一次性迁移过来； 增量迁移：新系统上线之前，旧系统也一直在工作着，那么新增的数据也必须通过一个增量迁移程序把数据迁移到新数据库。...只要有流量接入，就必须使用各种监控系统实时监控，有问题的马上告警。另外，开发人员也必须经常查看日志系统，及早发现问题。一旦新接口非常稳定后，则可以将全部流量切入到新接口。...观察系统 新接口接入所有流量后，除了监控系统监控接口之外，开发人员必须经常看日志系统，观察系统是否正常工作。最好定一个任务，让开发人员轮流观察系统。 -- 完 --
最近，因为公司项目的原因，对一个大型的系统做了一个简要的架构分析。由于，时间上的限制，所以在这里我也只能做一个快速的分析，并没有其它的可能性。...但是，并非所有的情况都是如此，因为对一个大型的系统来说，我们要面对着这么一些情况： 代码库过多 代码量过大 于是，在我所需要分析的这个系统里，它采用了 Google 的多仓库管理工具 Repo。...尝试编译系统 有了代码之后，我们就可以尝试按文档的步骤来构建应用。期间，我们还需要解决一些工具上的问题，又或者是按官方的 issue 来处理一些异常情况。...之所以，我们还不能用 IDE 进行分析的一个原因是：对于这样的一个系统来说，IDE 是一个庞大的吃内存怪物。而在当前时刻，我们还在尝试构建这个系统，它不仅吃内存，还吃 CPU。...如基于 Spring 的微服务项目，都是从 API 注解作为入口点，一步步分析这个系统的架构；如 Angular 开发的前端应用，是从 main.ts 开始的。
它提供了结构和灵活性的适当平衡，可以高效地管理你的大型项目的代码，并且仍然有结构感可循。 「谁在使用 Nest.js：」 Roche Adidas Decathlon Capgemini 4....「Koa.js 可以被用于：」 前台系统 后台系统 混合系统 「Koa.js 主要特性：」 代表现代和未来 与所有 Node.js 框架相比，体积更小。 有一个内置的错误捕捉器，防止网站崩溃。...API 和基于会话的认证系统 验证和给每一个用户的输入做卫生处理。...「Sails.js 可以被用于：」 构建企业级 Node.js 应用 构建前端应用 构建处理 HTTP 请求的后端应用 「Sails.js 主要特性：」 支持自动生成 REST APIs 具有简单的 WebSocket...API 和实时应用的开发者都应该在他们的下一个项目中使用 Sails.js。
这些受感染的系统组成了一个僵尸网络，被称为Nemanja，研究人员认为这个网络背后的攻击者可能来自塞尔维亚。 ...这个僵尸网络的规模以及受感染系统的分布化突出了全球各地的零售商都面临的安全问题，最近一些大型美国零售商遭遇的POS安全泄露事故也强调了安全问题。...Nemanjia僵尸网络涉及1478受感染系统，这些系统分布在美国、英国、加拿大、澳大利亚、中国、俄罗斯、巴西和墨西哥。...对Nemanja僵尸网络的分析表明，这些受感染的系统都在使用各种PoS机、售货管理系统以及会计核算系统。...这种恶意软件除了能够收集信用卡数据，还具有键盘记录功能来拦截其他系统和数据库(包含支付或个人身份信息)的登录凭据。
图片大型支付系统需要考虑的因素很多，以下是一些常见的方面：系统架构设计：需要确定整个系统的架构，包括前端、后端和数据库等组件之间的交互方式和协议。...安全性设计：支付系统需要具备高度的安全性，保障用户数据和交易信息的安全。需要采取措施保护系统免受网络攻击和欺诈行为。...支付方式设计：支付系统需要支持多种支付方式，例如银行卡支付、第三方支付等，需要与不同支付机构对接。数据库设计：需要确定支付系统所需的数据结构、数据存储方式和数据访问方式。...性能优化设计：需要对系统进行性能测试，并优化响应时间和吞吐量等关键指标。监控和日志记录设计：需要实现系统的监控和日志记录功能，以便在出现故障时进行排查和修复。...总之，设计一个完善的大型支付系统需要综合考虑各种因素，在确保系统安全、高效、稳定的前提下，提供良好的用户体验。
书中的返回结果是：归属机房和用户状态 用户状态：记录用户迁移或者容灾中，当前用户处于那个阶段，确保数据一致性 路由表原理 约束 必须保存在内存中，且尽量少的占用内存 查询快 不能依赖第三方系统 路由表设计应支持自由升级...逻辑机房在需要的时候可以映射到物理机房、灾备机房或者分流机房 路由表更新 约束 数据一致性：变更过程中，会出现一个用户归属信息在不同机房或机器节点不一致的可能性，出现后会导致多地写数据，从而失去一致性 可恢复、可回滚：系统本身应该能确定恢复到某一个期望状态...系统原来就只有状态A、状态C，二者是不能共存的，加入中间状态B，AB或者BC都能共存 路由表变更则是加入了一个禁写的状态，通过禁写状态将新旧路由的生效时间严格的隔离开来 禁写会影响用户体验，需要在用户不活跃的阶段进行变更...主要做的事情是，重新计算目前系统中的用户归属，按照逻辑执行中的方式进行渐进式的变更即可 新用户加入后如何进行增量的路由更新？ 主要场景是：新用户注册和用户迁移。...新注册用户首先归属默认机房，然后进行多机房探测，必要时进行增量更新，方案与存量更新一致 参考 《大型系统应用架构实践》
于是抽象出通用业务中台，用户，订单，支付，鉴权等作为单独服务进行治理，服务之间通过http，rpc进行通信，服务之间需要做服务治理，限流，熔断，降级等工作，提高系统稳定性和可用性。 ----
整体来讲，这个结构是符合金融级架构，如果你也在做金融级的MySQL方案，或是涉及到多DC的处理，也可以参考一下。
今天跟大家聊聊大型系统架构模式之一“异步”。 我们知道计算机发展的一个重要目标和驱动力是降低软件藕合性。事务之间直接关系越少就越少被彼此影响，越可以独立发展。...大型系统架构模式中，异步是一个很重要的手段。业务之间的消息不是同步调用，而是将一个业务操作分成多个步骤，每个步骤通过共享数据的方式异步执行进行协作。...单一服务器内部的异步手段大家可以参考一下这篇文章： 聊聊异步编程的7种方式 公众号：苏三说技术聊聊异步编程的 7 种实现方式 分布式系统 分布式系统，我们可以使用消息队列来将调用异步化。
我曾经担任某央企千万级生产系统交付方的首席架构师，负责整个系统的架构设计和架构管理。整个项目主要由三家公司、四个团队构成（各个团队下还有各自的子团队），团队人数规模大约100人。...交付模式 整个项目的交付过程以我定义的所谓“大瀑布+小敏捷”模式开展，该模式的具体形式如下图所示： 之所以采用这一方式，在于项目的每个里程碑节点必须按照合同约定的时间交付，例如在系统设计阶段结束时，必须交付概要设计说明书等交付物...甲方客户作为一家大型央企，必然重视流程管理与合同履约，该交付项目规模庞大，属于甲方客户极为重视的战略项目，客户的IT部门必须重度参与到管理流程中，通过跟踪项目计划的制订与执行来跟踪进度。...微服务架构 整个系统采用了如下所示的微服务架构： 微服务架构采用了前后端分离的整体架构，后端的微服务层按照领域边界划分子领域，在各个子领域内部，则根据业务的边界识别微服务，对外提供客户端需要的业务能力...康威定律 一个好的开发团队与设计良好的架构应该遵循“康威定律”，也就是一个设计良好的系统，其架构的组织应该与开发它的团队组织保持一致。
一、背景 架构设计存在两类系统的设计：大型系统和简单系统的架构设计。如何进行简单系统（单系统）设计我们看到的文章很多，大型系统设计相对较少。如何进行大型系统设计？是我们今天讨论的话题。...1、 大型系统和简单系统设计有什么区别？ 2、 大型系统设计不就是分布式设计吗？ 3、 如何进行大型系统设计？ 二、大型系统与简单系统设计的区别 从系统的简易程度可以将系统分为复杂系统或简单系统。...我们这里成复杂系统为大型系统，大型系统是复杂系统，一般是指规模大、复杂度高的系统。而简单系统是指规模小，复杂度也不高的系统，一般是单体，也可能是分布式架构的简单系统。...三、大型系统设计不就是分布式设计吗 通俗讲，大型系统是有多个单体系统或简单系统组成的。...4.1 大型系统的设计步骤 大型复杂系统的设计不是一开始就进行架构设计，核心也不完全是分布式技术架构。而是要从业务开始，进行逐步设计的过程。
本地版的后台服务能独立部署在政府或者大型企业的本地服务器上。在一个已经迭代了7年的大型Android系统中，企业微信本地版不可避免地会暴露出一些遗留系统的特点。...本文将探讨我们在实践中采用的一些行之有效的重构案例，以及如何让一个大型软件系统持续保持活力。...大型重构是对整个系统的架构进行重构优化，比如组件化、应用中台架构升级等，通常在做大型重构时也会伴随中小型的代码重构。...五、代码重构 5.1 过大类重构 将大型的单体遗留系统重构为组件化架构后，我们有了更加低耦合、高内聚的组件。但是回到组件内部，代码质量对开发也非常重要。...这些成果充分证明了MVCS框架在实际项目中的有效性和可行性，为后续重构其他大型页面提供了有益的借鉴。
第一章 分布式系统介绍 分布式系统的定义：组件分布在网络计算机上，组件间仅仅通过消息传递来通信并协调行动。...面对故障独立性 处理单点故障，如果不能把单点变为集群，则需要给单点做好备份，降低单点故障影响范围 事务的挑战：2PC、最终一致、BASE、CAP、Paxos等 第二章 大型网站及其架构演进过程 大型网站...分布式文件系统，解决小文件和大文件的存储问题 分布式key-value系统，提供高性能的半结构化支持 分布式数据库提供一个支持大数据、高并发的数据库系统 读写分离后，数据库又遇到瓶颈 尽管读写分离以及分布式存储系统...如果是小型系统直接使用JMS是一个经济的选择，在大型系统中不适合使用JMS。...1、发送消息给消息中间件 2、消息中间件入库消息 3、消息中间件返回结果 4、业务操作 5、发送业务操作结果给消息中间件 6、更改存储中消息状态 …… 注：后面内容略，不方便摘要 参考：《大型网站系统与
Hulu 技术团队在过去的一年中，进行了大量系统准备与改进工作，期望提供更稳定，更高质量的大型比赛直播。...快速扩展我们的系统：按需增强关键系统，或者在没有选择的情况下提供冗余。 战争游戏和战术准备：改进为大型电视直播活动做准备的最佳实践。...除了为大型活动做好准备所涉及的所有技术之外，为我们的组织做好准备也至关重要。...超越超级碗——使我们的准备工作自动化 我们一直在提高我们为大型活动提供服务的严谨性和纪律性。整个技术组织的团队花费了无数的时间来准备我们的系统，以供越来越多的观众使用。...尽管大型活动可能总会有一些疏忽，但我们的目标是尽可能多地准备和自动化，以使得我们的团队更有效率和过程更加简化。
文章来源：51cto技术栈（ID：blog51cto） 本文主要介绍大型分布式系统中缓存的相关理论，常见的缓存组件以及应用场景。 篇幅干货过长，建议 收藏 加 转发 缓存概述 ?...Memcached Memcached 是一个高性能，分布式内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一的巨大的 Hash 表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。
业务侧可以在进程里调用上报通道的接口，把用户在线数上报到监控系统，这样监控系统就可以对用户在线数进行图形化展示以及告警检测。...监控系统的上报通道屏蔽上报细节、屏蔽与短信网关、自动语音系统等的交互细节，把简单的接口提供给业务人员实现上报。...运维人员首先在监控系统为上报的数据申请一个唯一的ID，然后在进程或监控脚本中调用接口，使用这个ID来上报数据。这样，业务运维就可以在监控系统查看该ID的曲线图或字符型数据。...告警系统、各个业务系统会频繁访问agent最新上报的数据，进行大量的告警分析和统计，因此还需要提供高性能的查询能力。 传统关系数据库如MySQL很难支撑如此大量的数据的读写。...2） 易扩容：告警系统每时每刻都会有大量的原始告警产生，还需要进行各种屏蔽、去重、恢复等的判断，单机无法支撑如此海量的告警分析，支持平行扩展的分布式系统是必经之路。
大型互联网的系统一般会架构散布于多个数据中心和一些私有/公有云，由真实物理机以及虚拟机组成。架构中部署的关键工具包括实现报警的Zabbix，以及一个采集、聚合和存储度量的六阶段流水线。...在拉取模式下，存在一个集中式系统，轮询各个被监控系统并从中拉取数据。Nagios等多种传统的监控系统主要遵循该模式，但是其中部分系统也提供推送模块。在推送模式下，每个被监控系统中需要运行一个代理程序。...syslog-ng可在类UNIX系统上实现syslog协议。 第二阶段进而使用grok分析器分析收集的日志，并推送到两个不同的Elasticsearch（ELS）集群。...第四阶段使用调度系统计算各个度量。该调度系统基于Celery Beat、RabbitMQ和MySQL实现，使用Data Monster从ELS拉取数据，并推送到Kafka集群。...团队使用了一种基本的Linux模板，用于CPU使用率、平均负载、Java线程等通用系统度量。还使用了一种特定于应用的模板，用于健康检查和应用性能管理。
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