在Linux下怎么看网络流量? 在Windows下,我们可以很方便的通过360来查看网络流量,知道哪个进程占用的网络带宽比较多。那在Linux下怎么看流量呢,对于Web服务器来说这是很重要的。 下面这边博客很仔细的介绍了Linux下看流量的方法: Linux 各种查看网卡流量的方法 http://jasonyong.blog.51cto.com/47753/174197 我使用了其中一些,还找了网上其他一些资料,总结如下: 1. 使用 iptraf iptraf是一个实时查看网络流量的文本屏幕界面工具。
您需要监控 Linux 服务器的性能吗?试试用这些内置命令和附加工具吧!大多数 Linux 发行版都附带了大量的监控工具。这些工具提供了获取系统活动的相关指标。您可以使用这些工具来查找性能问题的可能原
GreatSQL季报(2021.12.26) https://mp.weixin.qq.com/s/FZ_zSBHflwloHtZ38YJxbA
pwdx - report current working directory of a process,格式:pwdx pid 内存分析工具 valgrind valgrind辅助工具 qcachegrind 可视化查看valgrind结果 淘宝DBA团队发布的监控脚本,使用perl开发,可以完成对linux系统和MySql相关指标的实时监控 orzdba 取指定进程名的pid pidof 进程名 性能瓶颈查看: perf top -p pid 查看调用栈: pstack pid https://www.percona.com/ 查询程序执行聚合的GDB堆栈跟踪,先进性堆栈跟踪,然后将跟踪信息汇总: pt-pmp -p pid 格式化explain出来的执行计划按照tree方式输出,方便阅读: pt-visual-explain 从log文件中读取插叙语句,并用explain分析他们是如何利用索引,完成分析之后会生成一份关于索引没有被查询使用过的报告: pt-index-usage 其它: vmstat tcpdump 网络数据包分析器 显示包的内容: tcpdump -i eth1 -n -vv -x -e -s 600 # 仅二进制 tcpdump -i eth1 -n -vv -X -e -s 600 # 二进制和文本 抓包保存到文件供Wireshark分析: tcpdump -i eth1 -n -vv -X -e -s 600 -w x.cap 抓取192.168.31.1的80端口的包 tcpdump -i eth1 host 192.168.31.1 and port 80 抓取目标IP为192.168.31.1和目标端口为80端口的包 tcpdump -i eth1 dst host 192.168.31.1 and dst port 80 -s 指定显示多少字节的包内容 objdump nm ldd strings iostat 输入/输出统计 ifstat 网络流量实时监控工具 vmstat 虚拟内存统计 sar (System Activity Reporter系统活动情况报告,最为全面的系统性能分析工具之一) iptraf 实时IP局域网监控 iftop 网络带宽监控 htop 进程监控 iotop 磁盘I/O监测工具 fuser 使用文件或文件结构识别进程 lsof 打开文件列表 dmesg slabtop free slurm 查看网络流量 byobu 类似于screen tmux 终端复用工具,类似于screen screen 在多个进程之间多路复用一个物理终端的窗口管理器 dtach 用来模拟screen的detach的功能的小工具 dstat 可以取代vmstat,iostat,netstat和ifstat这些命令的多功能产品 NetHogs 监视每个进程的网络带宽 MultiTail 同时监控多个文档、类似tail Monitorix 系统和网络监控 Arpwatch 以太网活动监控器 Suricata 网络安全监控 Nagios 网络/服务器监控 Collectl 一体化性能检测工具 mtr 网络连通性判断工具,集成了traceroute和ping socat 多功能的网络工具(Socket CAT,netcat加强版) netpipes socket操作 ab wget curl tsung 压力测试工具 siege 压力测试和评测工具 nmon 监控Linux系统性能 psacct 监视用户活动 ncdu 基于ncurses库的磁盘使用分析器 slurm 实时网络流量监控 findmnt 查找已经被挂载的文件系统 saidar 系统数据监控和统计工具 ss 可以替代netstat的网络连接查看工具(socket statistics) ccze 用不同颜色高亮日志协助管理员进行区分和查看分析 netstat 网络统计 ifconfig (ifup ifdown) Linux磁盘相关命令 sfdisk -l sfdisk -s fdisk -l dmesg |grep SCSI dmesg |grep -i raid df -h cat /proc/scsi/scsi hdparm /dev/sda mount 加载一块硬盘 mkfs 创建文件系统 /etc/fstab 文件内容mount命令输出一致 lscpu 查看CPU lspci
Linux 服务器的监控是确保其运行正常和高效的关键。在这篇文章中,我们将介绍 30 个有趣的工具和服务,帮助您更好地监控和管理您的 Linux 服务器。这些工具和服务涵盖了各种不同的方面,包括系统性能监控、日志分析、网络流量分析和安全性等。下面就让我们来一一了解它们吧!
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长,阅读不方便,因此拆分成系列博文:
sed单引号替换(特殊字符需要使用反斜线”\”进行转义) sed 's/原字符串/替换字符串/' sed双引号替换 sed "s/原字符串包含'/替换字符串包含'/" sed
在日常的运维工作中,我们经常需要去关注网卡流量的使用情况,看是否处于正常的使用范围内,如果入网或者出网有异常升高或者降低,我们都要及早的去发现,来进行评估是否处于异常状态,而去发现这个异常,就需要我们熟悉常用的流量分析查看工具,例如我们这里要讲的六大工具(不分排名先后)
在管理和维护 Linux 系统时,了解系统的性能状况对于保证系统的稳定性和高效性至关重要。本文将介绍一些常用的 Linux 性能统计命令,帮助您监控系统的资源使用情况和性能表现。
你想通过执行ping google.com来判断网络连通性么?我想你这是在侮辱方教授。本篇是《荒岛余生》系列第五篇,网络篇,但不会教你fq。其余参见:
那么基本可以断定是磁盘问题,而这个 Redis 是挂载 PVC 的,PVC 是 NFS,所以初步怀疑是 NFS 的问题。
这些工具可以帮助系统管理员和开发人员监视和分析Linux系统的性能,以便及时识别和解决问题。根据具体的需求和问题,选择适当的工具来进行性能分析和优化。
本文章来自我的微信个人技术公众号---网络技术修炼,公众号中总结普及网络基础知识,包括基础原理、网络方案、开发经验和问题定位案例等,欢迎关注。
监控网络流量虽然不足为奇,但监视大型企业级组织中的网络流量与家庭或家庭办公室的方式大不相同。大多数大型公司都有各种域,例如WAN,SD-WAN,数据中心,AWS,Azure等。随着大型企业网络环境的扩展,监视网络流量变得越来越困难。知道如何监视网络流量对于确保网络以最佳状态运行至关重要。以下是监控网络流量的五个基本步骤。
企业网络每天都会产生大量数据。企业可以分析这些数据,以深入了解网络运行情况或发现安全威胁。网络流量分析(NTA)解决方案允许网络管理员收集流经网络的流量数据。这些工具通常用于识别性能问题和/或发现安全问题。毫无疑问,NTA解决方案很有用,但要确定适合企业的最佳网络流量分析解决方案可能会有点难度。
由于nio的普及,ck10k的问题已经成为过去式。现在随便一台服务器,就可以支持数十万级别的连接了。那么我们来算一下,100万的连接需要多少资源。
元旦假期,一好友问我网络流量到底是什么?很多公司都在倒流量是什么意思?现将当时的思考整理如下:
前言:自2017年起,AI模型的规模每半年翻一番,从初代Transformer的6500万增长到GPT-4的1.76万亿,预计下一代大语言模型将达到10万亿规模。另一方面,用于模型训练的数据量持续增长,如C4数据集,原始数据量累计超过9.5PB,每月新增200-300TB,目前经过清洗加工后的数据集大小约38.5 TB,训练样本数364.6M。进一步,随着多模态大模型的兴起,训练数据从单一的文本过渡到图像和视频乃至3D点云,数据规模将是文本数据的1万倍以上。
如果你的Linux服务器突然负载暴增,告警短信快发爆你的手机,如何在最短时间内找出Linux性能问题所在?
目前机器学习广泛应用于网络流量分析任务,特征提取、模型选择、参数调优等众多因素决定着模型的性能,每当面对不同的网络流量或新的任务,就需要研究人员重新开发模型,这个反复性的过程往往是费时费力的。因此有必要为不同网络流量创建一个通用的表示,可以用于各种不同的模型,跨越广泛的问题类,并将整个建模过程自动化。本文关注通用的自动化网络流量分析问题,致力于使研究人员将更多的精力用于优化模型和特征上,并有更多的时间在实践中解释和部署最佳模型。
pcap、binetflow和netflow都是用于网络流量分析的工具,但它们有着不同的特点和用途。
Bootstrapping: Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV
系统和网络社区的传统观点是拥塞主要发生在网络结构内。然而,高带宽访问链路的采用和主机内资源相对停滞的技术趋势导致了主机拥塞的出现,即支持 NIC 和 CPU/内存之间数据交换的主机网络内的拥塞。这种主机拥塞改变了数十年来拥塞控制研究和实践中根深蒂固的许多假设。
根据ESG调查显示,87%的公司企业使用网络流量分析(NTA)工具进行威胁检测与响应,43%认为网络流量分析是威胁检测与响应的第一道防线。
带宽(传输速率):数据传输的过程中,两个设备之间数据流动的物理速度称为传输速率,单位为bps(Bits Per Second,每秒比特数),传输速率不是指单位数据流动的速度,而是指单位时间内传输的数据量有多少。传输速率有被称之为带宽(Bandwidth),带宽越大网络传输能力就越强。
近些年,随着企业上云、5G落地、物联网设备激增,网络爆炸式发展,网络流量海量化、复杂化成为常态,如何识别、监测、分析网络流量成为重要研究方向和企业关注热点。网络流量监测分析既指特定用途的硬件设备(比如各家安全厂商提供的NTA/NDR),也指基于网络层的安全分析技术。不同于主机层、应用层是以日志、请求等为分析对象,流量分析面对的是更底层的网络数据包,信息元素更多,分析更复杂。 2020年6月至9月,中国信息通信研究院安全研究所联合FreeBuf咨询共同完成NTA/NDR类产品调研和测试工作,最终输出网络安全产
网络流量监控和管理对于确保网络的峰值性能至关重要。随着网络规模和复杂性的增加,选择合适的监控工具和协议变得愈发重要。在这篇文章中,我们将比较SFlow、NetFlow和SNMP这三种常见的网络监控方法,探讨它们的优点和不同之处,以帮助您决定在何种情况下使用哪种工具。
Docker Overlay 网络是一种用于跨主机通信的虚拟网络。它使用 VXLAN 技术将多个 Docker 主机上的容器连接到同一个网络中,使它们可以在不同的主机之间进行通信。在本文中,我们将深入探讨 Docker Overlay 网络的实现原理和底层原理。
解决系统性能问题的一般思路 下面从影响操作系统性能的因素、性能优化工具、系统性能评价标准三个方面介绍优化Linux的一般思路和方法。 影响Linux性能的因素 1.CPU CPU是操作系统稳定运行的根本,CPU的速度与性能很大一部分决定了系统整体的性能,因此,cpu数量越多、主频越高,服务器性能也就相对越好。但事实也并非完全如此。 目前大部分CPU在同一时间内只能运行一个线程,超线程的处理器可以在同一时间运行多个线程,因而,可以利用处理器的超线程特性提高系统性能,在linux系统下,只有运行SMP内核
随着越来越多的企业将业务迁移到云端,DevOps流程在企业内部逐渐开展与深入,物联网设备总量呈现爆炸式增长,仅限于预防、以外围为重点的安全手段已捉襟见肘。
在现在数字化的世界中,网络监控工具对于管理和保护网络的安全至关重要。安全人员需要一种高效且易于使用的工具,以监视和分析网络流量,识别潜在的安全威胁和性能问题。
随着黑客攻击入侵技术的不断发展,在一些网络场景下入侵检测系统无法对网络威胁进行有效的发现。基于这种情况,NTA (Network Traffic Analysis)网络流量分析于2013年首次被提出,并且在2016年逐渐兴起。
不久前,Transparency Market Research针对2018-2026年内的全球网络流量分析市场进行了调研和展望,并发布了相关报告。
据咨询机构Enterprise Management Associates调研显示,在企业上云之前,大多数企业已经采用了4-10个工具来监控网络并进行排障。
运维精简工具箱 Bootstrapping: Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、 Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV 配置类工具: Capistrano、Chef、puppet、func、salstack、Ansible、 rundeck、CFengine、Rudder 自动化构建和测试: Ant、Maven、Selenium、PyUnit、QUnit、JMeter、Gradle、 PHPUni
NetWorker Mac版是一款轻量级的网络工具,NetWorker Mac版可以让你在菜单栏上显示当前的网络上传下载速度,你可以在速度和流量两种模式之间切换,你也可以选择不同的网络模式来进行监测。
先祝大家五一节快乐。前一篇介绍了USENIXSec21恶意代码分析的经典论文——DeepReflect,它通过二进制重构发现恶意功能。这篇文章将带来RAID 2019的Android数据泄露分析的译文,是对真实移动设备用户网络流量的实证评估,预测用户兴趣点(POI)的位置,上一篇系统安全文章就提取了恶意功能函数的POI。此外,作者参加了RAID当时在北京的现场分享,亦是当年的读书笔记,故作为在线博客分享出来,希望对您有所帮助。由于作者的英语和学术水平较差,还请大家批评和指正。感恩遇见,一起加油!
一家非托管电力公司变电站希望能够使用IOTA,为一组从模拟系统转向数字系统的非托管变电站提供网络可见性,并且希望可以达到远程,实时的网络监控,虹科IOTA远程网络流量监控为其提供了安全有效的解决方案。
NetworkPolicy 的 .spec.ingress.from 和 .spec.egress.to 字段中,可以指定 4 种类型的标签选择器:
互联网服务提供商(ISP)面临着用户增长带来的极端带宽使用的问题。虽然这对商业来说是件好事,但挑战在于确保带宽的有效利用。很多时候,客户会抱怨“网络很慢”,实际上是因为他们在YouTube或在线备份等网站上使用了98%的带宽。
在全球数字化转型的浪潮下,“上云”已成为企业数字化转型的主流选择,在赋能业务创新、弹性服务的同时,新场景给网络运维、网络运营、网络安全等方面也带来了全新的挑战。而现有的传统NPM工具及运维手段在应对云时代的挑战时已显得力不从心。
# hdparm -i /dev/hda # 查看磁盘参数(仅适用于IDE设备)
随着互联网的快速发展,网络安全问题日益突出,网络攻击和病毒的数量和恶意程度也在不断增加。针对这种情况,硬件网络防火墙应运而生。本文将详细介绍硬件网络防火墙的工作原理,并列举多个具体的例子。
在介绍tc qdisc之前,先解释下tc是什么, tc(traffic control)是Linux内核中的一个网络流量控制工具,它可以用来控制网络流量的带宽、延迟、丢包等参数,从而实现网络流量的优化和管理。详细介绍可以参考Linux TC工具的官方文档和man手册。而qdisc (queueing disciplines), 是tc工具中的一部分,叫做队列规则,是一种可以定义Linux网络流量队列规则的一种机制,可以进行流量排队、调度以及限速等操作,达到对网络流量的精细控制和管理。如下是几个qdisc的例子:
云原生应用在充分发挥云计算的规模优势,采用容器、无服务器等现代架构以更敏捷快速交付业务功能的同时,也带来了新的挑战。其中应用层的网络流量管理是最复杂且最有挑战的问题之一,本研讨会我们将讨论并演示如何在AWS平台上基于容器和无服务器等有效的管理应用层的网络流量,主要内容包括:
我决定把今年装x的机会,留给sar命令。它是一个Linux下的监控工具,一直站在鄙视链的顶端。之所以让人望而生畏,主要是由于它繁多的参数。但,这么强大的命令,并非无章可循,实际上是非常简单的。
在当今数字化时代,网站是一个公司展示其业务的主要方式之一。因此,公司的在线业务应该始终保持高可用性和可靠性。ASP主机服务器是一种用于托管网站的服务器,其特点是可靠性高。但是,即使是最可靠的服务器也会遭受故障或崩溃。在本文中,我们将探讨如何避免美国ASP主机服务器的故障和崩溃。
在公有云使用过程中,对于CVM (Cloud Virtual Machine)的网络性能测试需求比较普遍,例如:新上到腾讯云平台,或者有新的产品计划上线,这些情况下都希望对CVM实际网络情况做一个摸底。虽然官方文档[1]也有关于网络带宽测试的说明,但是仅仅给出了最基本的方法,对于可能遇到的问题并没有完整的指导。而为了测试到CVM标称的网络性能规格,需要将性能优化到极致,其中的细节尤其重要。腾讯云现网客户也因此有不少遇到此类问题提工单咨询,为此耗费了大量的时间。本文希望通过将此过程中遇到的问题进行系统性的说明,从而提高测试效率,为客户节省时间。
探测恶意(C2)服务器是网络安全工作中的一项重要任务。虽然没有单一的开源工具能够完全探测所有恶意服务器,但可以结合多种开源工具和技术来进行探测。以下是一些常用的方法和工具:
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