这里有一个小代码,用于将SAS文件导入Python中的dataframe。
from sas7bdat import SAS7BDAT
with SAS7BDAT('some_file.sas7bdat') as f:
df = f.to_data_frame()
print df.head(5)
代码在没有任何输出的情况下永远运行。我试图导入的sas文件是1.5gb。
我可以使用Python内核很好地运行这段代码:
import saspy
sas = saspy.SASsession()
sas
cars = sas.sasdata('cars', 'sashelp')
cars.head()
不幸的是,我不能再选择SAS内核了。我重新安装了saspy和sas内核,如您所见,sas内核(?)是从Python开始工作的。这一点:
jupyter kernelspec list
只返回我的python和r内核:
Available kernels:
ir C:\ProgramData\Anaconda3\sh
让我的SAS会话开始,然后等待Python脚本完成,我遇到了一些问题。我正在使用Python进行一袋文字分析,并添加了一些情感分析,脚本执行得很好,但是SAS一直在继续。这出现了一个问题,因为SAS程序的其余部分需要Python脚本的结果才能正常运行。
我试过在SAS中使用this for all命令,但这似乎不适用于这个特定的问题。
下面是我在SAS中执行的代码:
%pScript_loc=path\pythonTester.py; /* LOCATION OF THE PROGRAM */
filename temp pipe "otherPath\python.exe &
尝试使用python 3.6在windows10上设置kivy,问题如下所示。
b"'pkg-config' is not recognized as an internal or external command,\r\noperable program or batch file.\r\n"
这是该过程继续进行并尝试构建但失败的唯一问题,我试图在此处发布完整的终端输出,但它超出了站点的字符限制。除了说windows不能识别命令之外,我真的不理解这个问题,也不知道如何解决它。
C:\Users\suroh>python -m pip install ki
我必须从SAS数据集中转储数据。我发现了一个名为sas7bdat.py的Python模块,它说它可以读取SAS .sas7bdat数据集,而且我认为,由于需要其他功能,用Python而不是SAS来完成项目会更简单、更直接。然而,交互式Python中的帮助(Sas7bdat)并不是很有用,我能找到的转储数据集的唯一示例如下所示:
import sas7bdat
from sas7bdat import *
# following line is sas dataset to convert
foo = SAS7BDAT('/support/sas/locked_data.sas7bdat
我是从SAS背景来看Python的。
我使用以下方法将SAS 5传输文件(XPT)导入python:
df = pd.read_sas(r'C:\mypath\myxpt.xpt')
该文件是一个简单的SAS传输文件,从以下创建的SAS数据集转换而来:
DATA myxpt;
DO i = 1 TO 10;
y = "XXX";
OUTPUT;
END;
RUN;
文件导入正确,我可以使用以下方法查看内容:
print(df)
但是,当我使用变量资源管理器查看文件时,所有字符列都显示为空。
我尝试过将它读取为sas数据集,而不是传输文
我想知道Python中的sas7bdat模块是创建迭代器类型的对象,还是将整个文件作为列表加载到内存中?我感兴趣的是对750‘t左右的.sas7bdat文件进行逐行处理,我真的不希望Python试图将整个文件加载到RAM中。
示例脚本:
from sas7bdat import SAS7BDAT
count = 0
with SAS7BDAT('big_sas_file.sas7bdat') as f:
for row in f:
count+=1
我也可以用
it = f.__iter__()
但我不确定这是否仍将通过内存密集型的数据负载。如果您了解sas7bdat的工
我正在尝试将一个名为food.sas7bdat的sas7bdat文件下载到python中。这是我使用的代码: # Import sas7bdat package
from sas7bdat import SAS7BDAT
# Save file to a DataFrame: df_sas
with SAS7BDAT('food.sas7bdat') as file:
df_sas = file.to_data_frame()
# Print head of DataFrame
print(df_sas.head()) 我从datacamp那里拿到了代码。但是当我
我使用pandas库将一个SAS脚本传输到python。目前的SAS代码非常简短和简洁,但是我找不到一个好的方法来编写python代码。它包含一系列IF语句,但在python中非常混乱。 SAS代码: DATA Table1
IF FLAG= "GO" THEN OUTCOME= 0;
IF FLAG= "STOP" THEN OUTCOME= 100; 我尝试过.loc和np.where,代码很难理解 使用np.where的示例 Table1['OUTCOME']=np.where(Table1['FLAG']=='
我正在尝试将sas7bdat文件从SAS (sas7bdat的产品)读取到Python中。
是的,我知道我们可以导出到*.csv文件,但我试图避免这种情况,因为这将是我们需要创建的文件数量的两倍。
在Visual中进行此操作有很好的文档。不过,我还是想用Python。例如,在VB中你可以写.
Dim cn as ADODB.Connection
Dim rs as ADODB.Recordset
obConnection.Provider = "sas.LocalProvider"
obConnection.Properties("Data Source")