第一篇“Think Sas”中的“Think”，纯粹做“考虑”解，说，诸君如果为工作计，不妨考虑下SAS。下面说些关于SAS本身的一些思考与认识。俗话说，人类一思考，上帝就拍砖。上一篇是纯劝导型，这一篇就是求拍砖型。 0.总结与回应 在展开讨论之前，希望大伙对“事实问题”而不是“价值问题”能有一个统一的认识，这也是我对上篇各位的评论的一个总结与回应。 0.1 功能：SAS 与R 一些朋友询问SAS或R或其他软件功能的优劣，然后决定自己应该着手学哪个。这是一个
为什么你应该学Sas？本文不想卷入SAS与R，或者与SPSS、S-Plus、Matlab等统计软件孰优孰劣的争论中去，我是说，作为一个有志于投身工业界的统计分析人员，你为什么应该把SAS纳入你的分析工具箱？这会是一篇动员贴，尤其是对广大对数据分析感兴趣的在校生。在默认统计编程语言是R的“统计之都”，我需要拿上面这幅图来吸引眼球：学SAS吧。 R是好东西，不只是在COS，现在全世界的统计系和统计学生当中，R是主导性的学术语言。但不妙的是，国内高校学生中，学SAS的明显少了，医药、
统计学与数据挖掘书籍推荐 1.1《 The Elements of Statistical Learning 》，神书，不解释 1.2《实用多元统计分析》，从线性代数的角度详细讲解算法，例子简单，国外课程教材 1.3《统计学习方法》，李航著，统计学习算法必备书籍 1.4《从零进阶！数据分析的统计基础》 CDA 数据分析师系列丛书 1.5《统计学：从数据到结论》 1.6《数据挖掘：概念与技术》 数据分析软件篇 SQL 书籍推荐 《 MySQL 必知必会》 SPSS 推荐书籍 《SPSS统计分析基
作者 CDA 数据分析师 SAS 作为世界知名大数据分析产品，只要是大机构, 不论是、制药、金融、保险、市场部门、NGO 还是政府部门，SAS 的覆盖率，都是完全不可被替代的。甚至部分IT公司在统计
（1）SAS基本概念 1. SAS数据集 SAS数据集(SAS Datasets)可以看作由若干行和若干列组成的表格，类似于一个矩阵，但各列可以取不同的类型值，比如整数值、浮点值、时间值、字符串、货币
本期开始大猫将直奔主题，从“语法灵活性（Syntax）”、“性能与并行计算（Performance & Parallel Computation）”、“商业/社区支持（Support）”三个方面比较不同统计软件。本期主题是“语法灵活性（Syntax）”，首先总结我们平时做的研究具有I/O Intensive以及Interactive的特点，然后告诉大家什么样的语法才最适合具有这些特点的研究工作。
对于各式各样的数据统计分析软件，你了解多少呢？经过潜心搜集，整理，我总结了一些软件的大体介绍及区别，欢迎大家指正和补充。 这里先略过Excel和Eviews这种入门软件的介绍，直接从SPSS开始吧！ SPSS:傻瓜相机 SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件，是数据定量分析的工具，适用于社会科学（如经济分析，市场调研分析）和自然科学等林林总总的统计分析，国内使用的最多，领域也多。 SPSS就如一个傻瓜相机，界面友好，
来自经管之家 对于各式各样的数据统计分析软件，你了解多少呢？经管之家的这篇帖子经过潜心搜集，整理，总结了一些软件的大体介绍及区别，欢迎大家指正和补充。 这里先略过Excel和Eviews这种入门软件的介绍，直接从SPSS开始吧！ SPSS:傻瓜相机 SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件，是数据定量分析的工具，适用于社会科学（如经济分析，市场调研分析）和自然科学等林林总总的统计分析，国内使用的最多，领域也多。 SPSS就
嗯，这是一篇SAS编程的中的小技巧，不知是否记得小编之前写过一篇SAS-编程中的小技巧（可点击跳转），嗯，这又是一些编程中相关的小技巧。接下来小编将一一介绍这几个小技巧。
上一期大猫从性能与并行计算讨论了SAS与R的区别。然而性能毕竟只是衡量一门语言的一个方面，而且对于初学者来说，面临的最大问题不是性能不够而是不知道应该从哪里开始学习。那么什么样的商业/社区支持才算是好的呢？小伙伴们继续往下看吧。
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从比较三星、苹果、HTC的智能手机，iOS、Android、Windows的移动操作系统到比较即将选举的选举候选人，或者选择世界杯队长，比较和讨论丰富了我们的生活。如果你喜欢讨论，你所要的就是在一个充满激情的群体中抛出一个相关问题，然后看着它爆炸式地发展！这个过程的美妙之处在于，社区里的每个人都是一个知识渊博的人。
SAS是一种统计分析软件，它可以用来处理各种数据，进行数据清洗、分析、可视化和报告等操作。SAS有自己的编程语言，叫做SAS语言，它是一种基于过程的语言，也就是说，它是由一系列的步骤组成的，每个步骤都有一个特定的目的和功能。
Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
标题有些噱头，不过这里的重点是: speak SAS in 7days。也就是说，知识是现成的，我这里只是要学会如何讲这门语言，而不是如何边学SAS边学模型。顺便发现我最近喜欢写连载了，自从西藏回来后..... 之所以下定决定学SAS，是因为周围的人都在用SAS。为了和同事的沟通更有效率，还是多学一门语言吧。R再灵活，毕竟还是只有少数人能直接读懂。理论上语言是不应该成为障碍的~就像外语一样，多学一点总是好的，至少出门不发怵是不是？ 最后一根稻草则是施老师传给我的一个link：http://blog.so
本文介绍了SAS宏语言、SQL过程、多表操作、数据合并查询、数据集操作、数据存储和SQL多表操作等方面的内容。
dlm这个参数可以指定分隔符，但前提是分隔符只有一个字符，如果分隔符是多个字符的话，则需要用 dlmstr参数指定
前几天（上周日），我在分答上回答了一个问题，问题是： Python，R，SPSS，SQL这类软件哪个最适合初学者入门以及进阶学习的顺序（以就业为导向） 语音中我从“职能方向”和“行业方向”聊了一下自己
上一篇总结了一些入门的知识内容，本文结合个人经验，总结编程软件方面的内容，对各种软件在量化上的应用做一个对比，供参考。首先我的观点是，没有最好的软件，只有最适用的领域，先明确自己想做的是什么，再选择最合适的软件。这不是一篇广告文，也不是百度复制粘贴的结果。
“技术公司有一条‘熬不过30年’的铁律。”92年图灵奖获得者Butler Lampson曾如此评价技术浪潮下昙花一现的商业红利。
导读：关于三种数据科学工具Python、R和SAS，本文从8个角度进行比较分析并在文末提供记分卡，以便你随时调整权重，快速做出选择。
关于三种数据科学工具Python、R和SAS，本文从8个角度进行比较分析并在文末提供记分卡，以便你随时调整权重，快速做出选择。
【SAS Says·扩展篇】IML 分6集，回复【SASIML】查看全部： 入门 | SAS里的平行世界 函数 | 函数玩一玩 编程 | IML的条件与循环 模块 | 5分钟懂模块 穿越 | 矩
在编程过程中，日期、时间的处理是很常见的，SAS中也有很多日期处理相关的语法或函数，那么今天就与小编一起来看看，针对日期、时间的哪些编程的语句....
如果有人问我，系统的学习农业数据分析，我推荐R语言，因为有很多免费的农业相关类的包，比如agricolae，agridat，lme4，sommer等等，SPSS还是算了吧，它做方差分析不能分析裂区试验，没有混线性模型，更不能分析育种值和配合力。
越来越多的管理者意识到数据分析对经济发展、企业运营的重要意义。在古代，得琅琊阁者得天下；现在，得大数据者得天下。
计量经济学也有很多小的门类，请对号入座。 有很多软件，Stata, Matlab, R, Sas是相对来说用的比较多的。 如果是做应用计量（特别是横截面数据、面板数据），Stata是不二之选，因为不管是管理数据还是跑回归，实在太太太方便了。现在主流期刊的应用微观计量文章里面能用到的模型stata几乎都有，而且其中的绝大多数都是用stata做的。而且最大的优点是，简单！ 如果做应用的时间序列，Eviews似乎是一个不错的选择。但是我一般不做这方面，也不是很有发言权。 如果做理论计量，stata eview
作者是浙江大学计算机硕士，通过自己的努力终于拿到了心仪的offer（搜狗Web数据挖掘助理研究员），实现了从事互联网数据挖掘的梦 想。他对数据挖掘这个行业的兴趣，以及为了进入这个行业所做的准备和努力，非常值得想进入这一行业的在校生或朋友们参考。
导读：作者wrchow是浙江大学计算机硕士，通过自己的努力终于拿到了心仪的offer（搜狗Web数据挖掘助理研究员），实现了从事互联网数据挖掘的梦想。他对数据挖掘这个行业的兴趣，以及为了进入这个行业所做的准备和努力，非常值得想进入这一行业的在校生或朋友们参考。 由于本科专业是生物信息(可以理解为生物统计学或者与基因数据相关的数据挖掘学科)，所以那时已经开始接触数据挖掘，对统计也算有一定的基础。记得大二的时候，我便开始学用matlab，然后玩弄SVM，神经网络之类的机器学习算法做一些分析和实验。现在想
作者 CDA 数据分析师 市面上做数据分析的工具非常多，可谓是百花齐放百家争鸣，那么有什么理由让我们选择学习 SAS 呢？ 第一个理由，常用，名气大。这就好像同样是五百强企业，你说微软，大家会“哇！好厉害”，星星眼崇拜ing。然后你说某某集团（名字隐去，免得拉仇恨），大家会“恩？是民企么？”，瞬间自豪感就受到了挫败。SAS毫无疑问是数据分析届的巨无霸。 第二个理由，持续性强。SAS这个软件，本身其实是包罗万象的。现在大家喜欢说我会用SAS，其实都是托大了。就好像说我会R一样。SAS有很多模块，我们平时
随着大数据信息化时代的到来，数据分析是各行各业都绕不开的一个话题，企业在发展过程中积累了大量的数据，对这些数据进行专业的分析，能够促进企业更好更精准的发展，能够有效防范企业拍脑袋决策的经营风险。通过数据分析把看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律，够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。
之前小编写过使用SAS实现RTF合并，日前，小编的网站也上线了RTF合并功能，支持在线文件合并。合并效率远超SAS，基本不可同日而语。当然，在线合并RTF的原理与之前小编写过SAS合并RTF原理相同，只是实现的编程语言不一样而已。
工欲善其事，必先利其器！ 数据分析也好，统计分析也好，数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析方法、手段和技能，特别是要掌握软件分析工具！我曾经说过，我的学习方法，一般是先学软件开始，再去应用，再学会理论和原理，因为是老师，再去教给别人！没有软件的方法就不去学了，因为学了也不能做，除非你自己会编程序。 ---- 下面我来简介各种我掌握或理解的大数据时代的各种数据分析工具或软件，前提是从新闻传播学领域的视角来讲，或者是针对社会科学领域的朋友、学生来讲。 掌握：小数
前言·数说君的话 在统计软件里，SAS算是一哥了，虽然R免费开源有各种统计函数、python功能多各方面比较平衡，但是、但是——SAS贵啊！正版的SAS一年要上百万，不是土豪用不起啊！ 大家可以在前程无忧上分别搜索一下SAS、R和Python，对比一下，招SAS的公司都是大型药厂、外企、金融机构特别是银行...相比之下，R在学术界用的较多，Python在初创或者创新公司用的比较多。从这里看钱途，SAS是足以称为“高大上”的！ 其实，凭良心地、以数说君自己的感受来说，SAS做统计分析确实是太方便了！SAS的
AI自动化技术一直以来总是能够给我们带来不一样的惊喜，让人惊叹AI行业的发展速度和潜力。其中，AI代码翻译工具成为众多开发者和编程爱好者们热议的一个话题，AI自动化技术的蓬勃发展为代码翻译带来了新的变革，这也引领着未来AI代码翻译的发展方向。
本示例使用Python和SAS分析了预防高危药物研究的结果。这个社交网络有194个节点和273个边，分别代表药物使用者和这些使用者之间的联系。
R 语言在 2020 年 7 月的 TIOBE 指数中，从第九位上升到了第八位，这也是它的历史最好成绩。 从数据上看似乎 Python 才是最受欢迎的数据分析语言，但是 R 的流行程度在不断提升，未来甚至有可能达到 Python 的位置。
SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》（4）DATA步循环与控制、常用全程语句、输出控制 1. 各种循环与控制 DO组 创建一个执行语句块 DO循环 根据下标变量重复
转自：StatsThinking 做人呢，最重要的就是开心。学SAS呢，最重要的就是亲自动手搞定SAS的安装。都曾有过被那个笨重臃肿的安装文件惨虐的经历吧？今天这篇文章，也许能澄清您的一些疑问，让您少
说到Macro，那么就不得不说宏变量，宏变量的是啥呢？可以理解成和其它编程语言中的变量一样，在内存中创建了一个空间（给这个空间一个标记，宏变量的名称），然后将一些值放到这个内存空间中（这就是定义宏变量的过程），好吧，我是一个不善解释的人，没理解的还是自行百度领悟。那么就来看看如何来定义Macro变量。
上一起和大家聊了SAS和R在语法上的区别，本期继续昨天的话题，从“性能与并行计算（Performance & Parallel Computation）”这个方面来比较SAS和R。性能一直是许多同学孜孜追求的目标之一，SAS和R为了实现高性能各有什么独门秘籍？易用性怎样？本期将为您揭晓
本示例使用Python和SAS分析了预防高危药物研究的结果。这个社交网络有194个节点和273个边，代表药物、使用者之间的联系。
4月底，我带着自己水的一篇文章，从深圳奔赴美帝西雅图参加了一个制药行业软件用户组2018年年会（PharmaSUG 2018）。听了一些报告，收获不少。在众多报告中，有一篇题目为Why SAS Programmers Should Learn Python Too的报告有点意思。不过在我看来，文章中的例子并没有很好地体现出Python的强大，因为那几个例子用Linux Shell脚本实现也很简单。不可否认，如果你想选择一种语言来入门编程，那么Python绝对是首选！但是对于SAS程序猿/媛来说，我觉得现阶段没有太多必要去学Python，因为行业的原因，Python对SAS程序猿/媛日常的编程工作几乎没有什么用。除非你和我一样，喜欢折腾代码，或者你想转行业做深度码农，那Python是必须掌握的语言，因为Python有各种强大的库。下面就让我们来感受下python-docx库的强大之处吧！
数据存储涉及到数据库的概念和数据库语言,这方面不一定要深钻研,但至少要理解数据的存储方式、数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少,精通最好。可从常用的select查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。
如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。
如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。 工欲善其事，必先利其器。众多新的软件分析工具作为深入大数据洞察研
导读：如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。 工欲善其事，必先利其器。众多新的软件分析工具作为深入大数据洞察研究的重要助力， 也成为数据科学家所必须掌握的知识技能。 上期回顾：【大咖说】张瑞敏：互联网工业变革之路的海尔实践 【基础篇】 1传统分析/商业统计 Excel、SPSS、SAS 这三者对于研究人员而言并不陌生。 ◆ Excel 作为电子表格软件，适合简单统计（分组/求和等）需求，由于其方便好用，功能
作者：大数据平台部 马亮 如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。 工欲善其事，必先利其器。众多新的软件分
导读：如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。工欲善其事，必先利其器。众多新的软件分析工具作为深入大数据洞察
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