saveJsonToEs会花费太多时间来处理每个元素，即使节点没有超载

saveJsonToEs是一个函数或方法，用于将JSON数据保存到Elasticsearch（简称ES）中。然而，该函数在处理每个元素时花费的时间太长，即使节点没有超载。

为了解决这个问题，可以采取以下措施：

1. 优化算法和代码：检查saveJsonToEs函数的实现，确保它使用了高效的算法和代码。可以考虑使用并行处理、批量操作或其他优化技术来提高性能。
2. 分批处理：将JSON数据分成较小的批次进行处理，而不是一次性处理整个数据集。这样可以减少每个元素的处理时间，并提高整体性能。
3. 硬件升级：如果节点确实超载，可以考虑升级硬件，例如增加节点的计算能力、内存或存储容量，以提高处理速度。
4. 数据预处理：在保存JSON数据到ES之前，可以对数据进行预处理。例如，可以过滤掉不必要的字段、压缩数据、合并相似的元素等，以减少处理时间和存储空间。
5. 使用ES相关优化功能：ES提供了许多优化功能和技术，例如索引优化、查询优化、缓存机制等。可以根据具体情况，使用这些功能来提高性能。
6. 使用腾讯云相关产品：腾讯云提供了多种与云计算和数据处理相关的产品和服务，可以根据具体需求选择合适的产品来优化性能。例如，可以考虑使用腾讯云的云数据库CDB、云原生数据库TDSQL、云存储COS等产品来提高数据处理和存储的效率。

总结起来，为了解决saveJsonToEs函数处理每个元素花费过多时间的问题，可以通过优化算法和代码、分批处理、硬件升级、数据预处理、使用ES相关优化功能以及选择合适的腾讯云产品来提高性能和效率。