“ 之前进行了服务扫描,对于hasee得到的结果主要就是80端口的http服务,似乎攻击面被局限在了web渗透上,这样就太不全面了,接下来的几篇文章我会针对常见的服务进行深入分析攻击手段”
本文来源:原创投稿 *爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。
互联网企业总是会反复经历业务极限场景,非常考验服务器的承压能力。爆点事件造成访问崩溃的事件早已屡见不鲜。
经常有人问起,为什么在处理EDI文件时不一次到位,而需要使用多个端口来分次进行处理呢,是不是想要多占用几个端口呀?
经常有客户问起,为什么在处理EDI文件时不一次到位,而需要使用多个端口来分次进行处理呢,是不是想要多占用几个端口好多卖钱呀?
作者是生信技能树组建的表观遗传学学习小组的小组长,前面已经发过一个: 学员分享-Chip-seq 实战分析流程 本文是看到生信技能树有个450K甲基化芯片数据处理传送门,我呢,恰好不久前用一个集成度很高的ChAMP包分析过850K的甲基化芯片数据。所以,就想着把自己的笔记整理下,可以和更多的小伙伴学习交流,还有个原因可能是因为这是四月份打算学生信时,接手的第一个任务,曲曲折折好几个月才跑通流程,遇到的坑也比较多,想记录下来。 我之前分析时是参考ChAMP包的源文档,非常详细的整个流程的介绍,但是,在笔记快整
cookie主要完成同一会话中不同请求响应间数据传输的任务。cookie是一种消息载体,是在服务器端生成的,首次会以响应报文中传输到客户端,客户端浏览器会将cookie中的内容保存到本地磁盘上,之后再向服务器发送请求时会带着cookie,从而完成多次请求响应中的消息传输问题。
随着互联网业务的快速发展,基础设施的可用性也越来越受到业界的关注。内存发生故障的故障率高、频次多、影响大,这些对于上层业务而言都是不能接受的。
近期,据来自南美的两位安全研究者发现,SNMP(简单网络管理协议)的v1和v2版本协议存在授权认证和访问控制绕过漏洞,至少有78种型号的网络接入和IoT设备受此漏洞影响,攻击者可以利用该漏洞远程获得相关设备的读写权限,进而控制设备。这一漏洞被发现者命名为Stringbleed,受影响的设备产品类型涉及路由器、VoIP网关、IoT设备和其他拨号网关等。 目前,该漏洞原因在安全社区中掀起了一场讨论,围绕ISP(网络服务提供商)错误控制配置和SNMP协议本身存在较大争议。而官方的CVE和NVD漏洞库对此漏洞分
美国得而达有限公司(后面简称为得尔达Delta)是世界500强MASCO的核心企业,一九二九年成立于美国的MASCO,是全球家居及装饰产品领导者,更是美国水龙头市场品牌知名度和购买率最高的品牌。 近年来积极拓展中国市场,誓言为中国建设者和消费者提供全球最优质的水龙头和卫浴产品,创作不同凡响的产品使用体验。
本文介绍了Mac OS X上的沙箱设计,包括背景、实现、查看概述、实现以及调试等内容。
上一篇文章通过写一个WordCount学习了MapReduce的入门操作,那么这篇文章继续通过多一些例子来学习MapReduce。下面介绍几种比较常见的操作:排序,去重,求和,求平均数,TopK查询(查询排名前K名的记录)
tomcat 主要包含四种容器:Engine,Host,Context,Wrapper。其对应关系如下图
Redis介绍 Redis 是一个高性能的key-value数据库。我们平时在项目中设计数据访问的时候往往都是采用直接访问数据库,采用数据库连接池来实现,但是如果项目访问量过大或者访问过于频繁,将会对
远程采集服务器信息,比如说磁盘信息、内存信息。 现介绍java通过SSH执行命令采集服务器信息,比如说执行df、ls、top。 /** * * SSH远程执行shell类 */ public class SSHSession implements IRemoteSession { /** SSH连接 */ private Connection conn; private NodeInfoVO nodeInfoVO; private Inp
HD Supply EDI 项目需要通过 CommerceHub 平台进行 7 个业务场景的测试,测试流程较为复杂,对于初次接触 EDI 的供应商而言,难免会有些无从下手。 对于 HD Supply EDI 项目,首先供应商需要与 HD Supply 进行需求确认,然后根据已确认的需求进行实施,完成实施后就要和 HD Supply 进行业务测试,根据 HD Supply 要求的业务测试场景对传输的报文格式以及业务数据值进行测试,直至双方的业务系统都确认能够正常处理。
字符串连接误用 错误的写法: String s = ""; for (Person p : persons) { s += ", " + p.getName(); } s = s.substring(2); //remove first comma 正确的写法: StringBuilder sb = new StringBuilder(persons.size() * 16); // well estimated bufferfor (Person p : persons) {
前些日子发表了一篇对账的预热,现在来一篇干货。 文章精而不在多,多了也浪费大家时间。所以,这也是我放弃原来的公众号注册现在这个服务号来进行分享经验的原因之一。每月几篇分享,足以。
Go语言,以其简单和高效的特性广受欢迎。然而,随着系统和驱动程序开发需求的增加,纯Go语言的性能和底层控制能力可能无法完全满足高性能计算的要求。这时,汇编语言的高效和底层硬件控制特性,恰好弥补了这一不足。本文将详细探讨如何将Go语言与汇编结合用于系统和驱动程序开发,及其在多种CPU架构下的支持情况。
前言 公司系统虽然配置有1台NLB后拖4台App Server最后搭一台强劲无比的DB Server,但每天下午4点左右总被投诉系统慢,报表下载不了等问题。究其原因,原来NLB采用锁定sessionId转发请求,而IIS的最大工作进程数却是1而已,只能通过增加工作线程的方式来提高并发量,但增加线程会消耗更多内存,当所占内存接近2G时应用48%左右的执行时间被分配给GC工作了,也就是说负载增大时上述硬件配置并然卵。那解决方案明显如下: 1.
本文实现了一个类似jenkins滚动日志的小功能,如果你正在做发布系统类似的东西,这个功能会非常有用。
最近,针对TP-Link WL-WA850RE WiFi Range Extender 发布的漏洞引起了我们的注意,并对其进行了进一步调查。对于许多低成本的消费者嵌入式系统来说这是一个典型且有效的命令注入错误。它允许远程攻击者完全访问设备,但是需要管理凭据才能运行易受攻击的代码。如果使用Centrifuge平台,则会出现更严重的错误,它允许远程攻击者完全控制设备,即使在事先不知道管理凭据的情况下。
现介绍java通过telnet执行命令采集服务器信息,比如说执行df、ls、top。
Synaptics 是一家全球领先的移动计算、通信和娱乐设备人机界面交互开发解决方案设计制造公司。该公司为大部份主要电脑及笔记本电脑公司提供触摸板,其中包括了华硕、宏碁、戴尔、惠普、索尼、东芝、Gateway、国际商业机器、联想集团与三星电子等。
理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume
尽管有许多宣传关于 XML 如何拥有跨平台,跨语言的优势,然而,除非应用于 Web Services,否则,在普通的 Web 应用中,开发者经常为 XML 的解析伤透了脑筋,无论是服务器端生成或处理 XML,还是客户端用 JavaScript 解析 XML,都常常导致复杂的代码,极低的开发效率。实际上,对于大多数 Web 应用来说,他们根本不需要复杂的 XML 来传输数据,XML 的扩展性很少具有优势,许多 AJAX 应用甚至直接返回 HTML 片段来构建动态 Web 页面。和返回 XML 并解析它相比,返回 HTML 片段大大降低了系统的复杂性,但同时缺少了一定的灵活性。
TFTP(Trivial File Transfer Protocol,简单文件传输协议)
创建命名管道 命名管道常常用于应用程序之间的通迅,由于不需要进行序列化和反序列化操作,效率是非常高的。相比TCP通信方式,效率更高,但比共享内存要低点。 命名管道可以在本地机器或者局域网内机器实现进程间通信,所以是最佳的通信方式。 创建一个NamedPipeServerStream: NamedPipeServerStream pipeServer = new NamedPipeServerStream(_pipName, PipeDirection.InOut, 10); 这里表示命名管道服务器的管道放心
在本文中,我将带你了解一些Java性能优化技巧。通过专门研究Java程序中的某些操作。这些技巧仅真正适用于特定的高性能方案,因此,由于速度差异很小,因此无需使用这种方法编写所有代码。但是,在热代码路径中,它们可能会产生很大的不同。
/**用于执行某表的备份(内部类)线程 * @from fhadmin.cn * Callable 有返回值的线程接口 */ class DbBackUpCallable implements Callable<Object>{ String tableName = null; public DbBackUpCallable(String tableName){ this.tableName = tableName; } @Override public
目前实现分布式锁的方式主要有数据库,复述和管理员三种,本文主要阐述利用复述的相关命令来实现分布式锁。 相关复述,命令 SETNX 如果当前中没有值,则将其设置为并返回1,否则返回0。 到期 将设置为秒后自动过期。 GETSET 将的值设置为,并返回其原来的旧值。如果原来没有旧值,则返回零。 EVAL与EVALSHA 复述,2.6之后支持的功能,可以将一段lua脚本发送到复述,服务器运行。 起,分布式锁初探 利用SETNX命令的原子性,我们可以简单的实现一个初步的分布式锁(这里原理就不详述了,直接上伪代码):
【摘要】本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控,随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。 介绍 在这篇文章中,我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标,然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能,以及确定性能瓶颈。 我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践。最后,我们将看看用于提升Java应用程序性能的JVM调优技巧和架构调整。
作者 | Eugen Paraschiv 翻译 | 雁惊寒 【摘要】本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控,随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。 介绍 在这篇文章中,我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标,然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能,以及确定性能瓶颈。 我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践。最后,我们将看
摘要:本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控,随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。
本文介绍了安全浏览的概念、实现和安全浏览数据库的设计,并提供了安全浏览资源请求图和请求规范。
在对 IoT 设备进行安全分析时,通常设备对我们而言像个"黑盒子",通过给它提供输入然后观察它的反馈输出,而对设备的"内部"并不了解。如果能够通过某种方式进入设备"内部",获取到设备的 shell,则会对后续的分析提供极大的便利。
如图,是我们模拟的一个从浏览器发送给服务器端的转账请求。久一的ID是 web_resource,正在操作100元的转账。
spring boot对常用的数据库支持外,对nosql 数据库也进行了封装自动化。 redis介绍 Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比memcached,Redis支持更丰富的数据结构,例如hashes, lists, sets等,同时支持数据持久化。除此之外,Redis还提供一些类数据库的特性,比如事务,HA,主从库。可以说Redis兼具了缓存系统和数据库的一些特性,因此有着丰富的应用场景。本文介绍Redis在Spring Boot中两个典型的应用场景。 如何使用 1、引入 spring
1、创建一个web mvc项目,在创建一个webservice文件夹,在文件夹下创建一个SaveFileWebForm.axpx接口,
Redis 是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比 Memcached,Redis 支持更丰富的数据结构,例如 hashes, lists, sets 等,同时支持数据持久化。除此之外,Redis 还提供一些类数据库的特性,比如事务,HA,主从库。可以说 Redis 兼具了缓存系统和数据库的一些特性,因此有着丰富的应用场景。本文介绍 Redis 在 Spring Boot 中两个典型的应用场景。
卡特彼勒(Caterpillar Inc.,下文简称为CAT)是总部位于美国伊利诺伊州迪尔菲尔德的重型工业设备制造公司,主要产品包括农业、建筑及采矿等工程机械和柴油发动机、天然气发动机及燃气涡轮发动机。根据其公司网站,卡特彼勒(一般简称为 CAT)是“世界上最大的建筑、采矿设备、柴油、天然气引擎和工业汽轮机生产商。
SpringBoot对常用的数据库支持外,对NoSQL 数据库也进行了封装自动化。
提到“端口”,通常大家想到的是网络端口,例如计算机中的80端口、21端口,但在知行EDI系统中,“端口”被具象化为一个个功能模块,在EDI工作流中扮演着不同的角色。
方栗子 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI “高通可能要推出骁龙1000芯片,用于PC。” 这个消息,是德国媒体WinFuture在5月底传出的。在那之后,整个世界似乎都在关注他们的
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青,感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
最近几天笔试,发现好多的线上笔试都会有视频监考的功能,个人对其挺感兴趣,所以花了一天时间,研究了一下,写了一个小demo,下面说的有任何纰漏希望大家多多指正,下面开说了,大多数的视频监考就是通过浏览器,获取你电脑上的摄像头,来实现视频监考的功能的,所以相当于你的电脑是客户端,而公司那边是服务器,所以这大体上是一个客户端服务器模式,但是要通过浏览器来做客户端,通过浏览器来做服务端,这时候就要涉及到浏览器和浏览器之间的通信了,但是浏览器和浏览器之间直接通信比较困难,所以还是要用一个中间服务器来做转发,通过中间服务器做好连接后,那么在通信过程中,就是浏览器之间端到端的交互了,就不需要服务器的干预了。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云