首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

scales = "free“对facet_grid没有影响

scales = "free"对facet_grid没有影响。

在R语言中,facet_grid函数用于创建一个网格图,可以根据数据的不同变量组合来绘制多个小图。facet_grid函数的参数中可以指定scales参数来控制网格图中的坐标轴刻度。

然而,scales = "free"对facet_grid函数没有影响。这是因为facet_grid函数默认使用相同的刻度范围和刻度间隔来绘制所有的小图。即使设置了scales = "free",也不会改变每个小图的刻度范围和刻度间隔。

因此,在使用facet_grid函数时,无论是否设置scales参数,都不会对网格图的刻度产生影响。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云云服务器(CVM):https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云云数据库MySQL版:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  • 腾讯云人工智能:https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网套件:https://cloud.tencent.com/product/iot-suite
  • 腾讯云移动开发套件:https://cloud.tencent.com/product/mobdevsuite
  • 腾讯云对象存储(COS):https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云区块链服务:https://cloud.tencent.com/product/tbaas
  • 腾讯云元宇宙解决方案:https://cloud.tencent.com/solution/metaverse
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【R语言】高维数据可视化| ggplot2中会“分身术”的facet_wrap()与facet_grid()姐妹花

01 用法 facet_grid(): facet_grid(rows = NULL,cols = NULL,scales = "fixed",space = "fixed",shrink = TRUE...scales:表示分面后坐标轴的尺度按照什么规则进行适应。(默认为"fixed"),按行适应(“free_x”)、按照列(“free_y”)适应,或者跨行和列(“free”)。...除非适当的刻度也发生变化,否则此设置没有效果。 Shrink:如果为真,将缩小规模以适应统计输出,而不是原始数据。如果为假,将范围内的原始数据进行统计汇总。...05 facet_grid()调节X轴的取值范围 m+facet_grid(vars(drv), vars(cyl),scales="free_x") ?...facet_grid()按照y轴调节取值范围 07 facet_grid()调节X和Y轴的取值范围 m+facet_grid(vars(drv), vars(cyl),scales="free ") ?

2.8K31
  • ggplot2多维分面多图层对应规则

    ~NAME_1,scales = "free")+ coord_map("polyconic")+ theme_void(base_size=18) ?...~NAME_1,scales = "free")+ coord_map("polyconic")+ scale_size_area(max_size=8)+ theme_void(base_size...然而遗憾的是,我们得到的结果是这样的,分面函数仅仅控制了第一个图层(也就是地图的图层),却对第二个图层(散点图层没有任何影响),这不是我们想要的结果,我们想要的是这个分面参数同事完成地图和散点图的对应区域分割...但是分面函数只能在以上两个数据框中找到第一个图层数据源中含有NAME_1变量,而第二个图层的数据源中尽管有同性质的变量,但是名称不同,分面函数是无法识别的,因为忽略了图层二的分面操作。...~NAME_1,scales = "free")+ coord_map("polyconic")+ scale_size_area(max_size=8)+ theme_void(base_size

    1K41

    ggplot2包图形参数(坐标轴、分面、配色)整理

    配色 6.1 设置对象的颜色 6.2 将变量映射到颜色上 6.3 离散型变量使用不同的调色板 6.4 离散型变量使用自定义调色板 6.5 使用色盲友好型调色板 6.6 对连续性变量使用自定义调色板...# drv和cyl为数据集中指定进行分割的变量 facet_grid(drv ~ .) # 纵向排列根据drv变量分面 facet_grid(. ~ cyl) # 横向排列根据cyl变量分面 facet_grid...5.2 在不同坐标轴下使用分面 使每个分面的坐标轴不一样,将标度设置为"free_x"、"free_y"或"free"。...facet_grid(drv ~ cyl, scales="free_y") # 使用自由的y标度 facet_grid(drv ~ cyl, scales="free") # 使用自由的x标度和y标度...标度范围是0~1(其中0应黑色,1应白色),灰度调色板的默认范围是0.2~0.8,但这个可以更改。

    11.1K41

    生存分析新技能:小洁老师带你全代码实现生存曲线与风险表的完美融合

    作为三年前的马拉松授课学员,参加了每个月一次的老学员在线互动答疑,收获颇多,分享给大家: 查找survminer是否自带保存生存图片的函数 查看帮助文档中是否有file这个参数 用帮助文档中的示例代码演示 示例代码中并没有保存的代码...) curv_facet # Faceting risk tables: # Generate risk table for each facet plot item ggsurv$table + facet_grid...(rx ~ adhere, scales = "free")+ theme(legend.position = "none") # Generate risk table for each facet...columns tbl_facet <- ggsurv$table + facet_grid(.~ adhere, scales = "free") tbl_facet + theme(legend.position...fit, data = lung, pval = 0.03) ggsurvplot(fit, data = lung, pval = "The hot p-value is: 0.031") 示例代码中并没有保存的代码

    16710

    为什么说 TiDB 在线扩容业务几乎没有影响

    一般分布式数据库在进行在线扩容时,需要重新平衡数据分布,可能会影响系统的可用性和 IO 消耗。 相比之下,TiDB 的存算分离架构使得扩容业务影响较小。...昨天和别人交流 PingCAP TiDB 时,这位同学“ TiDB 在线扩容业务几乎没有影响 ” 这一点表示不太理解,惊讶 TiDB 到底是怎么做到的。...先不说数据的迁移是否业务造成阻塞,光是这现有的大面积数据均衡足以导致整个系统的 IO 消耗极高, 严重影响整个系统的可用性。...上述步骤简单理解下来就是说,TiKV 的扩容是一种 先生成副本再迁移 Leader 的一个过程,扩容业务有影响的地方主要在于生成副本产生的 IO 消耗以及 Leader 切换的影响。...对于前者,数据库有流控机制可以保证业务几乎没有影响;对于后者,一方面 Leader 的切换本身时间非常短,另一方面当 TiDB 意识到 Region 迁移后也能够通过内部重试保证前端业务的正常执行。

    13200

    GEO

    5.020951 22011.934000#发现取值范围在5-22011之间,需要logexp = log2(exp+1)boxplot(exp,las = 2) #看是否有异常样本图片#发现没有异常值...,每个样本的median都差不多,很开心,进行下一步2.3 提取临床信息pd <- pData(eSet)#由于数据本身的原因,表达矩阵的列名可能和临床信息的行名不是一一应的,为了之后的操作方便,我们在这里把它们的顺序调整到完全一致...enrichResult"## attr(,"package")## [1] "DOSE"#条带图barplot(ego)图片barplot(ego, split = "ONTOLOGY") + facet_grid...(ONTOLOGY ~ ., space = "free_y",scales = "free_y") 图片#气泡图dotplot(ego)图片dotplot(ego, split = "ONTOLOGY...") + facet_grid(ONTOLOGY ~ ., space = "free_y",scales = "free_y")图片#展示top通路的共同基因,要放大看。

    26330
    领券