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scikit learn GridSearchCV best_score_的意义是什么

scikit-learn是一个用于机器学习的Python库,而GridSearchCV是scikit-learn中的一个类,用于进行参数调优和模型选择。best_score_是GridSearchCV类的一个属性,表示在交叉验证中得到的最佳模型的评估分数。

具体来说,GridSearchCV通过遍历给定的参数组合,对每个参数组合进行交叉验证,然后根据交叉验证的结果选择最佳的参数组合。best_score_则表示在交叉验证中得到的最佳模型的评估分数,一般是通过指定的评估指标来计算的,比如准确率、精确率、召回率等。

best_score_的意义在于帮助我们选择最佳的模型参数组合,从而得到在给定数据集上表现最好的模型。通过使用GridSearchCV和best_score_,我们可以避免手动调整参数的繁琐过程,提高模型的性能和泛化能力。

在腾讯云的机器学习服务中,可以使用腾讯云机器学习平台(Tencent Machine Learning Platform,TMLP)来进行模型训练和参数调优。TMLP提供了丰富的机器学习算法和模型评估指标,可以方便地进行模型选择和参数调优。您可以通过访问腾讯云官方网站了解更多关于TMLP的信息和产品介绍。

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