scipy pdist是SciPy库中的一个函数,用于计算给定数据集中各点间的距离。具体来说,它可以计算数据集中每个点与其他点之间的欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等多种距离度量方式。
pdist函数的使用方式如下:
from scipy.spatial.distance import pdist
# 构造一个示例数据集
data = [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]
# 计算数据集中各点间的欧式距离
distances = pdist(data, metric='euclidean')
在上述代码中,我们首先导入了pdist函数,并构造了一个示例数据集data。然后,我们通过传入数据集和指定的距离度量方式(此处为欧式距离,可以根据需求选择不同的metric参数)来调用pdist函数,计算出各点间的距离。
关于pdist函数的详细信息,你可以参考SciPy官方文档的介绍:SciPy pdist函数文档
pdist函数的应用场景包括但不限于:
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