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我尝试使用函数，但经常收到错误消息在涉及scipy.integrate.quad的同一问题上，有一个很好的解决方案。我没有在代码中显式地使用quad，但least_squares肯定会引用它。least_squ
浏览 179提问于2019-03-25得票数 0
考虑以下职能：from scipy.special import erf
return np.exp(x ** 2) *(1 + erf(x))In [3]: from scipy import integrate
In [4]:integrate.quad(my_func, -14,
浏览 2提问于2015-08-30得票数 4
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我试图使用scipy.integration.quadrature集成一个复杂的函数组合，它会抛出准确性警告，“最新的差异”值是(gulp) nan：
‘c：\ Files\Anaconda3\lib\这里不是发布原始函数集，而是一个更简单的函数的示例，它也抛出警告，尽管这里的“最新不同”值实际上是定义的数字。我注意到，在这里提高maxiter值(例如以10的幂)
浏览 2提问于2018-03-26得票数 1
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我正在尝试使用梯形规则来寻找Sin^2(x)/x^2的集成，但是在运行的时候，它说x id没有定义。有没有人能告诉我哪里出了问题？
浏览 0提问于2017-03-26得票数 1
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我试图使用来自包的函数来拟合一个动态混合模型(散装的Weibull，尾部的Pareto )：library(evmix)Error in integrate(rx, wshape, wscale, cmu = cmu, ctau = ctau, sigmau = sigmau, : non-finitetest$mle[5],test$mle[6])
hist(data,probabili
浏览 0提问于2015-05-26得票数 0
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我试着学习Scipy，将它用于混合积分和微分，但在最初的一步中，我遇到了以下问题。1)当我不打算指定要进行微分的点时，例如，当微分在积分之下时，应该将数值赋值给它的被积变量的是积分，而不是我。作为一个简单的例子，我在Sage<
浏览 2提问于2012-08-28得票数 3
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我知道如何用Scipy集成一个函数。我是这样做的： from scipy import integrate通过这种方式，我用辛普森法则积分函数y(x)，但是如果我想在柱坐标中积分这个函数呢？我的意思不是积分\int y(x)dx，而是积分</em
浏览 4提问于2011-12-28得票数 0
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我有一个目标函数，我想对't‘最小化，在这个函数中，有一个从0到t的积分，必须考虑它的优化。但是，我不知道如何将这个积分包含到我的目标函数中。我用过simpy和simpy的图书馆，但它们似乎都没有用。Eta**Beta))*t**(Beta-1)*(math.exp(-t/Eta)**Beta) return t*f(t)
impor
浏览 18提问于2022-06-07得票数 3
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我正在尝试使用fmincon函数来获得最佳值。在优化过程中，将“integProb”函数与二次(或积分，交替)方法进行积分。但带有integProb的四次积分函数返回NaN，并显示警告：“遇到无穷大或不是数字的函数值。”在a、b、Vmat和Vj的一些值。但是我不确切地知道它们的值是什么使quadl函数返回NaN，因为这些值是在f
浏览 0提问于2019-06-28得票数 0
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我需要在简单连接(大多数时候是凸的)的域上计算许多2D积分。我使用python函数scipy.integrate.nquad来完成这个集成。然而，与矩形域上的积分相比，此操作所需的时间要大得多。有没有可能更快的实现？
这是一个例子；我首先在圆域(使用函数内部的约束)上积分一个常量函数，然后在矩形域( nquad函数的默认域)上进
浏览 15提问于2020-03-09得票数 3
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我正在尝试使用dblquad计算坐标网格上的fresnel integral。但它花了很长时间，最后没有任何结果。st = time.time()import scipy.integrate as inteprint 'imhereIntensity)
pylab.imshow(In
浏览 1提问于2015-05-12得票数 1
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我想计算python中修正的Bessel函数的积分或导数。我想计算无限积分(无极限)。最近我找到了一种方法来做到这一点。下面可以看到一个简单函数(x**2)的示例：x = Symbol('x')结果为: x^3/3。但是当我把一个修正的贝塞尔函数，而不是x**2：
import scip
浏览 0提问于2017-01-15得票数 2
我有一个关于加速度a( t )的函数，如果我对t积分两次，就可以找到位置x(t)。我正试图找到t= 10秒的位置。因为a(t)不是多变量，所以我在使用Scipy dblquad函数来计算我需要的二重积分时遇到了问题。return 10
return 0
这不起作用，因为从我收集的数据来看，db
浏览 3提问于2017-10-26得票数 3
我现在正在使用scipy.integrate.quad来成功地集成一些真实的被积分器。现在出现了一个情况，我需要对一个复杂的被积函数进行积分。quad似乎不能像其他scipy.integrate例程那样做到这一点，所以我问:有没有办法用quad来积分一个复杂的被积函数，而不必分离实部和虚部的积分？
浏览 13提问于2011-05-11得票数 29
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在枕中积分多维积分
、、、、
动机：i有一个多维积分，为了完整起见，我在下面复制了这个积分。当存在明显的各向异性时，它来自于第二维数系数的计算：这里W是所有变量的函数。它是一个已知的函数，我可以为它定义一个python函数。
编程问题：如何让scipy集成这个表达式？我想把两个三重四角()链接在一起，但我担心性能和准确性。在scipy中是否有一个高维积分器，它可以处理任意数量<em
浏览 7提问于2012-12-28得票数 21
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在python中，我想为任意函数y(x)计算该函数在x的两个值之间的绝对积分。我知道我可以用以下函数计算出“正规”积分：如何计算函数的绝对积分？用‘绝对值’，我的意思是，y为负的区域也是，将加到积分的结果值中，而不是减去。
例如
浏览 1提问于2020-01-04得票数 0
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我使用Numba来加速我的代码。它工作得很好，并提供了2-3倍的改进。然而，在我的代码中花费的主要时间(大约90%)是在scipy四边形积分和插值(线性和三次样条)上。我做了几百次这样的集成，所以我认为这是Numba可以提升的东西。看起来Numba不支持这些？我听说过Numba- Scipy，它可以让Numba识别Scipy，但这似乎仍然不起作用。有没有办法让Numba优化我<em
浏览 58提问于2021-07-23得票数 1
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结果包含一个包含两个输入参数的gamma函数：很明显，这被称为不完全伽马函数。我追踪了不完全伽马函数到scipy.special.gammainc。不幸的是，这个函数不允许负输入参数，我必须使用-1作为第一个输入参数。我怎么才能解决这个问题？
浏览 5提问于2020-01-15得票数 2
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实现是简单明了的：from scipy import integrate
def squareSaturation现在，为了加快计算速度，这些计算中存在一些冗余，我想加以减少。即：
由于网格的中心是r= 0，网格上r的许多值是相同的。由于对称性，所有数值中只有~1/8是唯一的(对于正方形网格)。一种方法是只计算唯一值的
浏览 7提问于2022-02-23得票数 1
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