scipy.spatial.distance.euclidean和scipy.sative.- distance_matrix返回的结果不同 - 腾讯云开发者社区

win和linux的php异或运算结果不同作者：matrix 被围观: 3,383 次发布时间：2015-06-17 分类：兼容并蓄零零星星 | 3 条评论 » 这是一个创建于 2633...一个获取key的函数（模拟js的php代码）在本地测试成功，而在服务器上失败。逐行die()之后发现问题在于b ^=4294967295;之前获取的b都没问题，可到了这里就结果完全不一样。真是狗日的xor仙人板板。为什么换成xor结果和^又不同。难道xor不是异或。。。 Q1：幸好我不是第一个发现。...php开启了GMP：gmp_xor()进行xor运算 Q2：无解将^ 换成xor运算win和linux的结果都一样。...但是为毛线它又和^的结果不同。。。应该也是整数溢出吧。。。

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Python开发中如何优雅地区分错误和正确的返回结果

在Python开发过程中，区分错误和正确的返回结果是一项非常重要的任务。如果我们不能清晰地处理这两者，那么代码就会变得难以维护和扩展。接下来，我将为大家详细介绍几种有效的模式来解决这个问题。...返回元组或字典传统的做法是使用元组或字典来返回结果和错误信息。...使用Maybe和Either模式在函数式编程中，Maybe 和 Either 是两种常用的模式来处理可能出错的情况。 Maybe模式：通常有两个状态，Just value 和 Nothing。...Just value 表示有一个有效的返回值，Nothing 表示操作失败。 Either模式：通常有两个状态，Right value 和 Left error。...print(f"The result is {result.value}") else: print(f"An error occurred: {result.error}") 总结区分错误和正确的返回结果是代码质量的一个重要指标

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Python爬取同样的网页，bs4和xpath抓到的结果不同？

就是我爬取同样的网页，用xpath的时候会将图上这样的script标签里面的内容当成text取出来，但是用BS4就不会。导致两种方法取出来的text不一样。这种情况应该如何处理？...我可能想问的是： 1.存在这种差异是对的吗？确认不是我代码写错了？ 2.纯技术上，如果Xpath的结果想去掉这段，bs4的结果想有这段应该如何处理？...json是相对而言最简单的，但json在静态网页上用不上。顺利地解决了粉丝的疑问。如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【沐子山树】提出的问题，感谢【Kimi】、【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。

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无需预设标签，仅凭数据内在特质，逐步归拢聚合，挖掘隐藏群组，为复杂数据剖析开启智能、高效的新思路。

此实现使用 scipy 和 numpy 来完成数据的聚类，并使用 matplotlib 来进行结果的可视化。...((distance_matrix, new_dist_col)) # 添加新簇的距离行 # 返回聚类结果 labels = np.zeros(len(X)) for idx...在合并后，我们更新距离矩阵，删除已合并簇的行和列，并计算新簇与其他簇的距离。 4. 返回标签合并操作完成后，clusters 变量中存储了每个簇的样本索引。...，并为不同簇的点使用不同的颜色表示。...c=labels 会根据聚类结果为每个点分配不同的颜色。 6. 结果可视化运行该代码后，您将看到一个二维的散点图，其中每个数据点根据所属的簇被不同颜色标记。

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基于粒子群算法（PSO）的TSP（Python实现）

通过合理的数据结构设计和算法实现，可以很好地完成TSP问题的求解，并将结果直观地展示出来。...此外，PSO算法也面临着早熟收敛和参数选择的问题，在实际使用中需要谨慎调整参数以获得更好的结果。...，并更新全局最优和局部最优解最优路径更新：记录全局最优路径终止条件：达到预设的迭代次数或满足特定条件时结束搜索，返回最优路径通过利用PSO算法求解TSP问题，可以有效地寻找到较为优秀的旅行路线...，尽管无法保证找到全局最优解，但通常能获得接近最优解的结果。...[start_city][end_city] total_distance += distance_matrix[x_i[-1]][x_i[0]] # 从最后的城市返回出发的城市 return

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进化算法中的人工鱼群算法（Artificial Fish Swarm Algorithm）

AFSA算法主要包括以下几个步骤：初始化鱼群的位置和速度。计算每个鱼的适应度值，适应度值反映了个体在当前位置的优劣程度。根据适应度值，更新鱼的位置和速度。...mutation_point2], offspring[i][mutation_point1] # 更新种群 population = offspring.copy() # 返回最佳解...= genetic_algorithm(num_cities, population_size, max_iter, distance_matrix) # 输出结果 print("Best...你可以根据需要修改问题的参数，如城市数量、种群大小、最大迭代次数和距离矩阵等，以适应不同的问题。...你可以根据需要修改问题的维度、种群大小、最大迭代次数和搜索空间的上下界等参数，以适应不同的问题。

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数学建模--禁忌搜索

，使得一组车辆能够在满足一定约束条件的情况下，访问一系列客户点并返回起始点。...此外，禁忌表的概念用于防止搜索陷入局部最优解之外的非改善移动，从而避免回溯到之前的步骤。通过以上方法和案例研究，可以看出禁忌搜索算法在不同领域中的应用非常广泛且有效。...这种方法可以避免禁忌表过载，并确保算法在不同阶段能够灵活地选择新的候选解。禁忌表可以通过循环队列实现，这样可以保证每个被禁忌的对象都有一个固定的周期。...在实际应用中，禁忌搜索算法处理大规模问题的性能表现总体上是积极的。根据多项研究和实验结果，禁忌搜索算法在解决大规模优化问题时具有显著的优势。...若领域结构决定了大量的领域解（尤其对大规模问题），则可以仅尝试部分互换的结果，以改善算法效率。

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使用Python实现智能物流路径优化

我们将使用Python和一些常用的深度学习库，如TensorFlow和Keras。最终，我们将实现一个可以优化物流路径的模型。2....数据准备我们将使用一个模拟的物流数据集。你可以创建一个包含配送中心和客户位置的虚拟数据集。...数据预处理我们需要对数据进行预处理，包括标准化数据和创建距离矩阵。...构建模型我们将使用Keras构建一个简单的神经网络模型来预测最优路径。...总结通过本教程，你学会了如何使用Python和Keras构建一个智能物流路径优化的深度学习模型。你可以尝试使用不同的模型结构和参数，进一步提升模型性能。

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MySQL 不同存储引擎下 count(星) count(1) count(field) 结果集和性能上的差异，不要再听网上乱说了

、count(field) 为上层的标准结果，不同存储引擎的底层实现方式可以不相同，但是结果是一样的，因此主要比较三种查询方式查询结果。...COUNT(NULL) returns 0.统计返回非NULL行的行数，返回结果是一个BIGINT类型。如果没有匹配行， COUNT() 返回 0....COUNT(NULL) 返回 0.实践// 返回不为 null 的行预期结果 5 行SELECT COUNT(class_no) FROM student;count(*)、count(1)、count...，对于使用 MyISAM 存储引擎的表，如果一个COUNT(*) COUNT(n) 没有其它查询条件，或COUNT(field) 对应的列不为 NULL,则会很快返回计数结果。...总结上文中讨论了一些 count 函数的一些表现，并没有涉及 where 条件的使用，因为一旦引入 where 条件就会引入多个字段和多个字段的索引进行成本分析：上面的规则虽然看着很多，但实际上结合结果集和

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今日课题---人类胰腺癌中特异性KRAS突变体的不同临床结果和生物学特征（空间 + 突变）

今日参考文献知识积累KRAS突变在胰腺导管腺癌（PDAC）中具有不同的致癌性KRAS^{G12R}突变在早期（I期）疾病中富集。...结果1、早期PDAC的独特临床特征主要关注I期和II-III期的区别结果2、特定的基因组特征与早期PDAC相关KRAS在361例（90%）患者中发生突变，TP53在284例（71%）患者中发生突变，CDKN2A...KRAS^{G12D}突变肿瘤在KRAS、CDKN2A和SMAD4的各种组合的频率上是不同的，两种或多种肿瘤抑制因子（TP53、SMAD4和CDKN2A）的改变比突变更常见。...结果5、突变体PDAC的预后改善KRAS^{G12D}与突变患者相比，突变患者似乎具有不同的首次复发模式。...KRAS^{G12V}结果6、和在外部数据集中与生存率的提高有关KRAS^{WT}患者的总生存期比、或患者短。

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2022-10-01：给定一个字符串 s，计算 s 的不同非空子序列的个数因为结果可能很大，所以返回答案需要对 10^9 +

2022-10-01：给定一个字符串 s，计算 s 的不同非空子序列的个数因为结果可能很大，所以返回答案需要对 10^9 + 7 取余。...字符串的子序列是经由原字符串删除一些（也可能不删除）字符但不改变剩余字符相对位置的一个新字符串。输入: s = "abc"。输出: 7。...答案2022-10-01： dp[0~25]，保存26个字母结尾的子序列个数。时间复杂度：O(N)。空间复杂度：O(1)。代码用rust编写。...s.bytes().collect(); let mut map: HashMap = HashMap::new(); let mut all = 1; // 一个字符也没遍历的时候...% m; all = cur_all; map.insert(*x, new_add); } return all - 1; } 执行结果如下

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2021-05-13：数组中所有数都异或起来的结果，叫做异或和。给定一个数组arr，返回arr的最大子数组异或和。

2021-05-13：数组中所有数都异或起来的结果，叫做异或和。给定一个数组arr，返回arr的最大子数组异或和。前缀树。一个数，用二进制表示，0走左边分支，1走右边分支。时间复杂度：O(N)。...结构 // nexts[0] -> 0方向的路 // nexts[1] -> 1方向的路 // nexts[0] == null 0方向上没路！...谁 ^ 最大的结果（把结果返回） func (this *NumTrie) maxXor(num int) int { cur := this.head ans := 0 for...= nil, best, best ^ 1) // (path ^ best) 当前位位异或完的结果 ans |= (path ^ best) << move...arr []int) int { if len(arr) == 0 { return 0 } max := math.MinInt64 // 0~i整体异或和

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使用Python实现深度学习模型：智能旅游路线规划

一、准备工作在开始之前，我们需要准备以下工具和材料：Python环境：确保已安装Python 3.x。...这里使用Keras和TensorFlow来训练一个简单的神经网络模型。...travel_time = predict_travel_time(1, 2, 10)print(f'预计旅行时间：{travel_time}分钟')六、可视化路线为了更直观地展示规划结果，我们可以将路线可视化...plot_route([1, 2])七、扩展功能为了让智能旅游路线规划系统更实用，我们可以扩展其功能，如考虑景点的开放时间、门票价格和用户偏好等。...从数据准备、距离计算，到深度学习模型训练和智能路线规划，每一步都至关重要。希望这篇文章能帮助您更好地理解和掌握智能旅游路线规划的基本技术。

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使用递归图 recurrence plot 表征时间序列

在本文中，我将展示如何使用递归图 Recurrence Plots 来描述不同类型的时间序列。我们将查看具有500个数据点的各种模拟时间序列。...我们可以通过可视化时间序列的递归图并将其与其他已知的不同时间序列的递归图进行比较，从而直观地表征时间序列。...递归图 Recurrence Plots（RP）是一种用于可视化和分析时间序列或动态系统的方法。它将时间序列转化为图形化的表示形式，以便分析时间序列中的重复模式和结构。...较小的阈值会导致更多的重复模式，而较大的阈值会导致更少的重复模式。阈值的选择通常需要根据数据的特性和分析目标进行调整。这里我们不得不调整阈值，最终确得到的结果为10，这样可以获得更大的对比度。...递归图是一种强大的工具，用于揭示时间序列中的结构和模式，特别适用于那些具有周期性、重复性或复杂结构的数据。通过可视化和特征提取，研究人员可以更好地理解时间序列数据并进行进一步的分析。

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2022-10-01：给定一个字符串 s，计算 s 的不同非空子序列的个数因为结果可能很大，所以返回答案需要对 10^9 + 7 取余。字符串的子序

2022-10-01：给定一个字符串 s，计算 s 的不同非空子序列的个数因为结果可能很大，所以返回答案需要对 10^9 + 7 取余。...字符串的子序列是经由原字符串删除一些（也可能不删除）字符但不改变剩余字符相对位置的一个新字符串。输入: s = "abc"。输出: 7。...答案2022-10-01：dp0~25，保存26个字母结尾的子序列个数。时间复杂度：O(N)。空间复杂度：O(1)。代码用rust编写。...s.bytes().collect(); let mut map: HashMap = HashMap::new(); let mut all = 1; // 一个字符也没遍历的时候...m) % m; all = cur_all; map.insert(*x, new_add); } return all - 1;}执行结果如下

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python实现匈牙利匹配

想要利用DBSCAN和Kmeans对点云进行无监督式的聚类，并利用匈牙利匹配对不同帧的点云簇进行匹配，从而实现跟踪效果。项目备注：这是别人拜托我来写的，我花了一点点时间。...从我的角度，这种方法解决该项目，简直是胡扯。。。不过，项目和人不靠谱，并不影响代码的有效性，权当一种消遣。...用这种方式得到第一次聚类结果，存在多少个有效簇，并返回最小簇的点云数。...distance_matrix = cdist(centers_last, centers_now) # 定义基于点云数和距离的成本函数 # 这里我们简单地使用距离的倒数和点云数差异的绝对值作为成本...红色和绿色分别代表，经过匈牙利匹配后的点云簇，统一了时间维度画在一张图上的结果。如果需要，可以按照时间序列一步步来画，这样可以看到红色和绿色沿着各自的动线前进

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【C 语言】二级指针案例 ( 字符串切割 | 返回自定义二级指针作为结果 | 每个一级指针指向不同大小内存 | 精准分配每个一级指针指向的内存大小 )

( 字符串切割 | 返回二维数组作为结果 ) 中 , 使用二维数组 , 接收字符串切割结果 ; 博客【C 语言】二级指针案例 ( 字符串切割 | 返回自定义二级指针作为结果 ) 中 , 使用...自定义二级指针 , 接收字符串切割结果 ; 先分析出该字符串中, 有多少个逗号字符 , 可以得到二级指针指向的内存空间中 , 要存储多少一级指针 , 也就是分析出有多少行 , 然后在分析...个数 , 为其分配内存 ; // 第一次遍历 , 求出有多少行 do { // 字符串中, 查找字符 ',' // 找到后 , 返回逗号第一次出现的指针...][p1-p2] = '\0'; // 拷贝完成后 , 字符 tmpcount ++; // p2 和...][p1-p2] = '\0'; // 拷贝完成后 , 字符 tmpcount ++; // p2 和

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一、简单使用二、并行循环的中断和跳出三、并行循环中为数组集合添加项四、返回集合运算结果含有局部变量的并行循环五、PLinq（Linq的并行计算）

并行计算部分沿用微软的写法，System.Threading.Tasks.::.Parallel类，提供对并行循环和区域的支持。...下面是两种跳出循环的方法Stop和Break，LoopState是循环状态的参数。...那么我们上面的代码可以修改为，加了了ConcurrentQueue和ConcurrentStack的最基本的操作。...四、返回集合运算结果/含有局部变量的并行循环使用循环的时候经常也会用到迭代，那么在并行循环中叫做含有局部变量的循环。下面的代码中详细的解释，这里就不啰嗦了。...ForAll() 多线程枚举方法，与循环访问查询结果不同，它允许在不首先合并回到使用者线程的情况下并行处理结果。

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京东物流营销 Agent：智能驱动，物流新篇（1330）

例如，通过分析历史订单数据和客户行为数据，预测不同地区、不同时间段的物流需求，从而提前做好资源调配和运营规划，提高物流服务的响应速度和准确性。...京东物流 Agent 接入后，通过对该企业历史销售数据、季节趋势、流行款式等多维度数据的深入分析，精准预测了不同款式服装在不同地区、不同时间段的需求。...[current_point][next_point] # 返回配送路径和总距离 return visited, total_distance # 示例：从 A 点开始优化配送路径...例如，物流运营人员可能需要学习如何与智能系统协同工作，如何解读和利用智能系统提供的分析结果和决策建议；客服人员需要掌握智能客服系统的操作和维护，以更好地与客户进行交互。...针对不同岗位的员工，设计了个性化的培训课程，包括理论知识培训和实际操作演练。

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定义一个方法，功能是找出一个数组中第一个只重复出现2次的元素，没有则返回null。例如:数组元素为 ,重复两次的元素为4和2，但是元素4排在2的前面，则结果返回

寻找数组中第一个仅重复出现两次的元素的方法实现在编程领域，经常会遇到需要从一个数组中找出特定模式的元素的情况。...在本篇博客中，我们将探讨如何实现一个方法，该方法能够在给定的整数数组中，找出第一个仅重复出现两次的元素。如果数组中不存在这样的元素，则方法将返回null。...定义一个方法，功能是找出一个数组中第一个只重复出现2次的元素，没有则返回null。...例如:数组元素为 [1,3,4,2,6,3,4,2,3],重复两次的元素为4和2，但是元素4排在2的前面，则结果返回4。...在编程过程中，这种思路和逻辑可以帮助我们更好地解决类似的问题。通过对Java集合的运用，我们能够更加高效地处理数组中元素的出现次数和顺序，从而实现更复杂的操作。

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Python开发中如何优雅地区分错误和正确的返回结果

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今日课题---人类胰腺癌中特异性KRAS突变体的不同临床结果和生物学特征（空间 + 突变）

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2021-05-13：数组中所有数都异或起来的结果，叫做异或和。给定一个数组arr，返回arr的最大子数组异或和。

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