scipy.stats.levene测试结果分析。显着性水平在哪里？

scipy.stats.levene测试是用于比较两个或多个样本方差是否相等的统计检验方法。它基于Levene的方差齐性检验，可以帮助我们判断不同组别之间的方差是否显著不同。

在进行scipy.stats.levene测试时，显着性水平通常是指我们设定的判断两个或多个样本方差是否显著不同的阈值。一般情况下，我们将显着性水平设定为0.05或0.01，即5%或1%的显著性水平。

当p-value小于设定的显着性水平时，我们可以拒绝原假设，即认为不同组别之间的方差显著不同。反之，当p-value大于设定的显着性水平时，我们无法拒绝原假设，即认为不同组别之间的方差没有显著差异。

对于scipy.stats.levene测试结果的分析，我们可以根据p-value来判断方差是否显著不同。如果p-value小于设定的显著性水平，我们可以认为不同组别之间的方差显著不同，反之则认为方差没有显著差异。

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