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视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时27-图像分割与注意力模型(下)

本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第27课时,已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品,未经授权禁止转载,转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按: 本节主要内容为“深度学习之计算机视觉——图像分割与注意力模型(下)”。本课先介绍了googlenet,又讲述了计算机视觉中的高级任务“图像分割”,包括语义分割与实例分割,其中提到了上采样与反卷积。还提到了“看图说话”问题的解决办法,通过注意力模型完成不同区域的不同权重划分,比较好

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