专业技术分析 NFV与SDN的区别是什么?...控制集中化 3.使用广泛定义的(软件)接口使得网络可以执行程序化行为 另一个SDN成功的环境就是云数据中心,这些数据中心的规模不断的扩展,如何控制虚拟机的爆炸式增长,如何用更好的方式连接和控制这些虚拟机...SDN 与 NFV 比较 现在,让我们看看SDN和NFV的关系,最初的NFV白皮书对SDN和NFV的关系做了如下综述: 如图1所示,网络功能虚拟化和软件定义网络(SDN)有很强的互补性,但是并不相互依赖...▲图一:图解NFV与SDN关系 依赖于应用在大量数据中心内的现有技术,网络功能虚拟化的目标可以基于非SDN的机制而实现。...网络功能虚拟化为SDN软件的运行提供基础架构的支持,未来,网络功能虚拟化可以和SDN的目标紧密联系在一起—-使用商业性服务器和交换机。 SDN和NFV—协同工作?
云计算和SDN这两个名词总是被许多人挂在嘴边,他们给人的印象就是在Qcon大会上念PPT的一拨人。...如果你什么都没有,上阿里云 (我是认真的,不要黑我)。 总之,随着网络带宽提升,我觉得中小企业自建运维越来越不划算。云化是趋势。 Q: 容器技术会颠覆现有的虚拟化技术吗?...在很多中小云平台,大部分硬件设备已经在迁移过程中了。 Q: SDN真的比传统设备灵活吗?简单吗?方便吗? A: 首先要看方案,和传统网络一样,不同的场景实施方案也不一样。...一千个现场会有一千个云实施方案。 SDN有灵活性的优势。 SDN某种意义上说,比传统网络还要复杂。 首先,真实世界的网络就是复杂的。任何隐藏复杂性的尝试都会增加复杂性。...所以SDN不能拯救世界,传统硬件设备面临的复杂问题,它也一样要面对。 SDN的优势就是灵活,并非简单。 Q: 未来从事中小企业云的部署咨询工作,有戏吗? A: 我觉得单纯做部署顾问之类的没戏。
一张图示,大致包含这些软件模块,最核心的是Core与PMD。PMD- 基于轮询的用户态驱动。轮询,这一点很直接,为了避免中断上下文切换的开销。...利用DPDK加速NFV(邓辉 中国移动) 利用DPDK优化云基础设施(孙成浩 阿里巴巴) 构建core以及高能效应用的最佳实践(梁存铭 Intel) 基于英特尔ONP构建虚拟化的IP接入方案(欧亮 中国电信...) DPDK加速无线数据核心网络(陈东华 中兴) 电信业务场景下的数据面挑战(刘郡 华为) 利用DPDK优化云基础设施 - 这是Alibaba 2015年的公开演讲,https://dpdksummit.com...,讨论引入中断模式,可以参考l3fwd-power这个sample以及相应文档,virtio interrupt 最近都有提交patch Q:ovs-dpdk 和SR-IOV, 哪个适合企业数据中心的云计算...A: 使用sr-iov还是vSwitch,取决于上层应用,见仁见智,sr-iov需要依赖硬件做报文过滤与分发,vSwitch是软件解决方法,决策点还是在数据中心的设计者,如何设计上层应用以及业务的弹性与跨平台
近日一些国外的研究人员提出要使用云计算和雾计算或边缘计算结构互补的方式,而不再是将边缘计算视为云计算的替代品。...通过软件定义网络(SDN)管理云计算和边缘计算之间的交互,网络可以包吃动态、敏捷和高效,同时还能为最终用户提供更好的体验。 ?...该研究团队创建了一个支持软件定义网络(SDN)的架构,以满足这些挑战,并创建了一个可同时使用云计算和边缘计算能力的可用网络。 ? 首先,SDN提供灵活和可靠的可用资源的实时信息。...使用SDN机构在单个网络内组合云计算和边缘计算,旨在为最终用户提供更好的用户体验,以及更好的资源池和敏捷网络管理。 该团队研究了两个案例,以测试云计算和边缘计算的组合是否比单独的云计算系统更好。...在这两个研究案例中,研究人员的结论是,使用SDN架构将使得网络可以互换使用云计算和边缘计算的资源,利用敏捷和动态系统需求,为用户提供最佳的服务。
SDN的本质定义就是软件定义网络,也即是通过应用软件参与对网络的控制管理,满足上层业务需求的灵活调整、通过自动化业务部署简化网络运维,而不是仅仅局限于强调控制与转发的分离、管理与控制的分离和开放的编程接口...&NFV的演进 2.1 SDN在数据中心的演进 2.2 NFV在运营商网络侧的演进 NFV在运营商用户侧的演进 三、云计算 3.1 什么是云计算 云计算系统由云平台、云存储、云终端、云安全组成;根据服务层次...云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源,它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等),本地计算机只需要从互联网发送一个需求信息,远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机...,这样,本地计算机几乎不需要做什么,所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。...3.4、云数据中心的主要特征 ·网络功能软件化(SDN),运行于虚拟机上 ·NFV功能单元组成资源池 ·多个NFV功能单员组成服务链 ·软件定义网络、网络功能虚拟化 3.5、云计算数据中心虚机接入 基于
云计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对云计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。...本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和云计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒计算比云计算的概念出现得还早。...不仅在大数据、人工智能这些领域,在云计算里,粒计算同样受欢迎。云计算是一种计算资源,集合了海量的数据处理,与大数据、人工智能都有着紧密联系,而粒计算正是处理海量数据,尤其是不确定性数据的好手。...由于云计算本身的通用性特点,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行计算处理,这时就需要粒计算。...粒计算是云计算的最佳拍档,随着云计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了云计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升云计算的计算效率,充分地发挥出云计算的优势。
一 .云计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例: MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务,无需在本机安装,打开浏览器,注册账号,可以随时随地通过网络进行软件编辑...基础设施层面 iaas的实例 : VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件,是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案,能够管理KVM VMware等虚拟机 3.云计算应用...Google也允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine,基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....云计算的定义 NIST: 云计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式,这些资源来自一个共享的、可配置的资源池,并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...,可靠性比较高,与电信领域的需求匹 配度较高 (1).虚拟化技术的定义: 通俗讲是在物理计算机(x86架构)上,通过虚拟化软件生成虚拟的计算机,供上层应用使用。
在云时代下,云技算产业的发展水平正在稳步提升,很多人一直在关注私有云和公有云架构等技术,关注如何尽可能地优化规划、设计和开发这类技术,以更好地提升无线和物联网世界。...不过,一直以来我们都没有详细探讨过硬件与软件在云环境中的性能到底多么糟糕。...目前,软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)这两种技术几乎在所有研讨会上和出版的白皮书中都有讨论。...另一方面,云计算必须要让企业能够通过利用共享和可扩展的计算资源、硬件、软件,以降低投资开支和运营开支的单位成本。...并通过采用与硬件无关的模式或独立模式,可以进一步节约成本。
这意味着软件定义网络(SDN)将成为云安全的关键技术。...IT专家正在寻找更加灵活多样的方式来监控网络安全,其中就包括了扩大虚拟化和基于云计算的安全服务。...用虚拟化保卫云 云计算技术的发展趋势使得其在保持可见性和控制网络和IT资源方面更具挑战性,而云计算的灵活性和敏捷性的优势及其明显,也改变了组织或公司受到威胁的方式。...来自英特尔的安全报告显示,只有34%的IT从业人员认为企业高管完全理解云计算的安全影响。Alert Logic的2015年秋季云安全报告发现云中的安全事故比本地的安全事故更频发。...未来,安全更加依赖于专有的部署,专用硬件不能满足如今的动态需求环境,因此我们找到了基于云计算和虚拟化的安全方法。
作者简介:一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...---- 二.云计算与虚拟化的关系 从行业数据相互关联的角度来说,云计算是极度依赖虚拟化的。但虚拟化并非云计算(虚拟化≠云计算),云计算也并非虚拟化。...虚拟化是云计算的基础技术能力,但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化,但是要提高资源的利用效率和方便管理,云计算还是需要用虚拟化来实现的。 ...因此,云计算和虚拟化是两种完全独特的技术。我们可以认为,虚拟化是操控硬件的软件技术,而云计算是指由操控产生的服务。即我们可以将虚拟化视为技术,将云计算视为服务。...云计算:一种服务 虚拟化:一种技术基础 一个服务有了技术支持才能进行服务 ---- 三.虚拟化中的几个概念 1.Guest OS Guest OS是指安装在虚拟机或分区磁盘上的操作系统,通常与主机操作系统不同
云计算、虚拟化都需要集中化控制,而SDN最重要的三个概念是:可编程(开放的API接口)、控制平面与数据平面分离,以及集中式控制模型。基于SDN的网络架构可以更容易地实现网络虚拟化。 ...支持快照、克隆、还原等操作 3:云计算与虚拟化的区别与联系 虚拟化是一种技术,云计算是一种使用模式。...SDN最重要的三个概念是:可编程(开放的API)、控制平面与数据平面分离,以及集中式控制模型。 在SDN中很重要的两个实体是Switch跟Controller。 ...(5)弹性计算:大规模的计算、路径分析都被集成在子控制器中,由最新代的服务器 完成。 2、OpenFlow与SDN的联系与区别。...SDN是一种新型网络创新架构,通过将网络设备控制面与数据面分离开来,从而实现了网络流量的灵活控制,让网络成为一种可灵活调配的资源。
在了解智算与云网融合的关系之前,我们首先需要明确智算和云网融合各自的含义。...智算不仅提升了计算能力,还为各行各业带来了智慧的变革,成为推动科技进步的重要引擎。云网融合的概念而云网融合顾名思义包含云与网两个方面。云即云计算,包括计算能力、存储能力以及相关的软硬件。...站在技术的角度,就是在云计算中引入网络的技术,通信网中引入云计算的技术,进而实现计算资源、网络资源和服务资源的无缝对接和高效协同。云网融合的核心技术可概括为“云调网、网随云”,重心是资源的调度。...软件定义网络(software defined network,SDN)SDN是一种异于传统的网络体系架构,理论上它将网络控制平面与数据转发平面分离,通过集中式的控制器对网络进行管理和控制,使得网络管理变得更加灵活且可编程管理...但在现实应用中,SDN往往与理论上存在差异。市场中很多已落实的商业SDN产品的数据转发平面与控制平面并不完全分离。随着SDN的不断发展,网络架构逐渐多样化。
二、定义边缘计算 云服务与边缘计算-图表 (来源http://t.cn/Ez2kkBz) 在Aran Khanna的“边缘深度学习”(来源 http://t.cn/Ez2kpQ3)一文中,给边缘设备下了一个非常简洁的定义...与云相比,边缘设备和雾节点在物理上更接近,通常只有一步之遥,而边缘设备到中心云节点通常路途遥远。雾节点甚至可以通过有线连接到边缘设备。...这提供了更低的延迟和更高的带宽,因为与中心云相比,雾节点连接到的设备数量要少得多。在雾节点中管理数据可以带来更低的响应时间消耗。(来源 http://t.cn/Ez2FFYq)。...三、边缘计算与机器学习的复杂性 一种用于在边缘计算环境中进行机器学习的示例模型 (来源http://t.cn/Ez2sDRQ ) 与中心云服务器或雾节点相比,边缘设备的内存要小得多,计算能力也要小得多。...在边缘设备与雾节点之间或雾节点与中央云之间的数据传输中实施插入恶意代码成为可能。当然,随着大家的努力,这些挑战已经得到解决,因此,在边缘计算面前的道路似乎越来越清晰。 最后,云中心模式当然不会消失。
根据Kentik发布的一份新报告,云计算的采用仍然是造成网络复杂性的最令人烦恼的因素。...该调查报告是基于参加Cisco Live 2017大会的203名IT专业人士进行的调查报告,排名第一的是云计算,紧随其后的是IoT、SDN和网络功能虚拟化(NFV)。 ?...超过三分之一(36%)的受访者表示,云计算为其组织带来了最大的网络复杂性,仍然可以提高云计算和数字商业网络的运营可见性。...受限数据中心和云拓扑之外的全面自动化仍然是用户追求的愿景,但是网络运营商表示他们需要更深入全面地了解网络的性能和安全性,才能使自己的网络自主运行。”
SDN的技术已经发展了好几年了,而云计算的历史更长,两者的结合更是作为SDN的一个杀手级应用在近两年炒得火热,一些知名咨询公司的关于SDN逐年增加的市场份额的论断,也主要是指SDN在云计算网络中的应用。...云计算网络对SDN控制器和交换机的定制要求 很多人对SDN交换机在云计算网络中的应用都会有一些误解。最典型的误解有两个,一个是总有人问,你们用的控制器是哪个控制器?...云计算网络作为一种特定的SDN场景,其控制器通常都是专门针对云计算这个场景设计的,功能单一,就是完成云计算网络的需求,甚至都可能没有显式的控制器,而是隐藏在云平台里面(比如直接实现在OpenStack...这种场景中的控制器没法用作通用SDN控制器,反之,通用SDN控制器也没法直接用于云计算网络场景。...至于第二个问题为什么说是误解,那也就很容易理解了,连控制器都需要为云计算场景定制,更不要说SDN交换机了。所以并非是随便拿一个SDN交换机过来就能支持云计算网络场景,而需要有专门的深度定制。
术语“云存储”和“云计算”通常可以互换使用。也许有人会相信它们具有相同的含义,但这与事实相去甚远。尽管云计算和云存储有很多共同点,并且它们源自同一资源,但它们实际上是不同的概念。...难怪云存储正在迅速取代物理存储系统! 云计算 您使用云存储来保存和保留数据。另一方面,云计算用于处理和完成指定的项目。云计算与云存储相关联,因为您必须先将数据移至云(云存储),然后才能使用云计算系统。...云计算的一个示例是软件即服务(SaaS),在其中您可以在软件上输入数据,并且可以通过软件界面远程转换数据,而无需您的计算机参与。 云计算在数字和商业领域正在不断发展。这是因为它有许多好处。...云存储和云计算之间的一些区别因素包括: 1. 云计算比云存储需要更高的处理能力。另一方面,云存储需要更多的存储空间。 2. 云计算本质上是针对企业的。另一方面,出于专业和个人原因,都使用了云存储。...云存储只是一种数据存储和共享介质,而云计算使您能够远程处理和转换数据。 这些是云存储和云计算系统之间的本质区别。就它们之间的相互联系而言,它们是不同的概念,不应混为一谈。
AT&T实验室杰出网络架构师Margaret Chiosi发表了题为《AT&T D2.0基于SDN的云计算实现》的演讲。...在这里我们来看一下,对我们重要的是什么样的技术,SDN还包括我们的虚拟化,如何让我们的部署更加敏捷更加迅速,另外通过在云这样一个环境里,我们要利用云环境,同时我们也希望,把我们的网络放到云上,事实上我们也和我们整个这样生命周期联合在一起...那是我们新的这样的编排,还有我的软件,还有我们的基础设施,包括计算,存储,等等还有网络 ,包括虚拟路由,CPE等等。一蹴而就像防火墙等这样的应用。主要看前三个,希望实现虚拟化。...我们也会经历很多这样的迎新,一个是两个领域,一个是我们的服务,大家也可以看一下,在这样的云上,SDN/NFV控制UCP等等,在我们的SDN/NFV的云上,在某些情况下,有些是虚拟化,还有其他一些是联系等等...另外还包括我们说的这些真正实现SDN/NFV。这个其实是把我们的云服务商把他们连接到我们的网络当中,所以我们给它起一个叫SDN/NFV把我们的网络和云的服务上联系在一起。
通过对物理或虚拟资源的分配,保证多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离、不可相互访问。 D. 云服务客户能根据需要自动或通过与云服务提供商的最少交互配置计算能力。...; 通过对物理或虚拟资源的分配,保证多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离、不可相互访问。; 云服务客户能根据需要自动或通过与云服务提供商的最少交互配置计算能力。...(多选题)【多选题】关于云计算与大数据技术,下列说法正确的是( ) A. 大数据技术是云计算项目的必要条件。 B. 大数据主要解决分布式存储、分布式计算等问题,是元计算的PaaS层的解决方案之一。...云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。 D. 云计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。...; 云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。; 云计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。; 1.3分 77.
云计算是需要灾难恢复的关键技术和服务之一。更重要的是,云计算灾难恢复(Cloud DR)是证明企业实力以及使云计算业务流程顺利运行的理想解决方案之一。...以下介绍与云计算灾难恢复相关的一些关键服务和优势: 什么是云计算灾难恢复? 云计算灾难恢复是在云计算运营环境中存储和维护数据作为安全措施的一个过程。...云计算灾难恢复旨在恢复企业的重要数据,或在发生停机或自然灾难时启动故障切换。 云计算灾难恢复的好处是什么?...以下概述了与采用云计算灾难相关的一些主要好处: 更快的恢复:在任何情况下,数据恢复都必须快速及时,以便按时交付最终产品。...云计算灾难恢复消除了维护传统备份设施的需要,这些备份设施在一些企业中仍然占主导地位。但与云计算灾难恢复相比效率低下。云计算灾难恢复还减少了恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)。
云计算为我们提供了在远程数据服务器上存储、管理和分析信息的机会。同时,该技术也存在数据处理延迟等缺点。这就是为什么在使用云计算处理时间紧迫的任务时,您可能会面临各种困难。...云计算的好处 与边缘计算不同,如果使用云计算,所有数据都将被处理并存储在远程数据中心或服务器中。任何需要访问此信息的设备或应用程序都必须连接到云。...边缘计算vs云计算 请记住,有时,您可能需要同时使用这两种技术来获得较高的结果。边缘计算和云计算的结合可以为您提供最大化其潜力的机会,同时减少其缺点。...当然,现在,边缘计算似乎比云计算有更多的好处,但你不应该低估后者的优势。 如今,网络的未来似乎介于边缘计算和云计算之间。...此外,您可以选择边缘计算和云计算来实现公司的目标。
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