我很难在散点图上添加一条回归线(状态模型OLS所基于的回归线)。请注意,使用seaborn的lmplot,我可以得到一行(参见示例),但我希望使用来自statsmodel OLS的精确行,以确保完全的一致性。
如何调整下面的代码以将回归线添加到第一个散点图中?
import statsmodels.regression.linear_model as sm
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(0)
data = {'Xvalue': range(20, 30),
我有一个Pandas DataFrame,我想要按某个列进行分组。然后,我想对这个分组的数据帧做一个散点图。然而,如果我这样做了,我会得到一个错误,因为我分组的列是无法识别的。 # Data loading, processing and for more
import pandas as pd
import numpy as np
# Visualization
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# set seaborn style because it prettier
sns.set()
df = pd.D
我想在散点图上画一个3行图,以检查散点图中的点是多少,我的散点图如下所示
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
x = np.array([38420690,53439687,82878917,97448841])
y = np.array([47581627,12731149,3388697,911432])
plt.scatter(x,y)
plt.plot()
plt.show()
现在,我想在散点图上再画3张线图,
1行图@x=y第2行图@x=10*y第3行图@x= 10/
我有一个包含以下列的数据框架:
df = pd.read_csv('edtech.csv')
print(df.head())
Unnamed: 0 Title Date Country \
0 3 Apple acquires edtech company LearnSprout 15-01-16 US
1 9 LearnLaunch Accelerator launches new program 15-0
如何在绘制散点图时获得海运的颜色?
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
ax=fig.add_subplot(111)
for f in files:
ax.scatter(args) # all datasets end up same colour
#plt.plot(args) # cycles through palette correctly
我想要将一个标记映射到一个名为species的特定列,该列不是定量列,也不在散点图矩阵中。我想做这样的事情,这在pairplot by seaborn中是不受支持的?我如何在python中做到这一点?
from bokeh.transform import factor_cmap, factor_mark
import pandas as pd
import seaborn as sns
Species=['A','B','C']
Markers=['hex', 'circle_x', 'triangle
我有以下熊猫,其中data.head()显示了下表:
Country LifeExp Year Continent
0 USA 88 2022 Americas
1 UK 78 2022 Europe
2 UAE 78 2022 Asia
3 Pakistan 98 2022 Asia
我想画出100个不同国家和100个不同年龄
我正在尝试使用Seaborn的散点图绘制股票的预测和实际情况,我可以很好地绘制散点图,但我想要做的也是可视化今天的数据在哪里,用不同的颜色。 我试着这样做: current_x = df['Prediction'].iloc[-1]
current_y = df['Actual'].iloc[-1] 并绘制了它,但得到了这个错误消息: ValueError: If using all scalar values, you must pass an index. 任何帮助都是非常感谢的。 编辑: 因此,我有一个包含价格数据的df['Prediction&
我正在尝试添加多个图,并使用seaborn创建一个矩阵图。不幸的是,python给了我以下警告。 "relplot是一个图形级函数,不接受目标轴。您可能希望尝试散点图“ fig, axes = plt.subplots(nrows=5,ncols=5,figsize=(20,20),sharex=True, sharey=True)
for i in range(5):
for j in range(5):
axes[i][j]=seaborn.relplot(x=col[i+2],y=col[j+2],data=df,ax=axes=[i][j]) 我想知
我有个问题。我有一个数据帧df。我想在seaborn的帮助下画一张散点图。但是我想改变x轴。我希望x轴从4.0更精细到5.0。距离应该更小,例如4.1、4.2甚至更细。如何设置才能更精细地显示x轴,以便更好地查看4.0中的值? 我看着seaborn, pylab - changing xticks from float to int,How to change the X axis range in seaborn in python? d = {'review_scores_accuracy': [1.1, 2.0, 4.5, 5.0, 4.9, 4.8, 4.7],