seaborn库没有更新barplot吗？
seaborn库是一个基于matplotlib的数据可视化库，它提供了一些高级的绘图功能，可以帮助用户更方便地进行数据分析和可视化。在seaborn库中，确实没有直接提供barplot函数。
然而，seaborn库提供了其他类似的函数来绘制柱状图，比如countplot和catplot。countplot函数用于绘制分类变量的频数柱状图，而catplot函数可以绘制分类变量的柱状图，并且支持分组和统计。
如果你想使用seaborn库来绘制柱状图，可以考虑使用countplot或catplot函数。这些函数具有丰富的参数选项，可以根据需要进行自定义设置，比如调整颜色、添加标签、设置坐标轴等。
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1回答
我尝试在Python语言中使用几个不同的库(bokeh、seaborn和matlotlib)绘制图形，但保持相同的配色方案。我已经从bokeh中选择了分类调色板：
from bokeh.palettes import Category10 as palette
然后还在seaborn和matplotlib中使用了它。我的问题是，尽管在matplotlib中的颜色看起来与bokeh非常相似(在调色板中定义)，但seaborn显示的颜色在某种程度上比它应该显示的更暗(即不那么饱和或不饱和)。我想知道它是否在默认情况下使任何配色方案变暗，以及是否有任何方法可以避免这种情况。下面是使用不同的库制作相同
浏览 3提问于2020-04-17得票数 4
3回答
我需要绘制一个752个数据点，我已经使用python中的seaborn库绘制了条形图上的数据，但是我得到的图形非常不清楚，我无法通过图形分析任何东西，有没有什么方法可以让我更清楚地查看这个图形，并且所有的数据点都适合在python中清晰地看到标签

编写的代码如下
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
ax = sns.barplot(x="Events", y = "Count" , data = Unique_Complaints)
浏览 5提问于2018-01-19得票数 4
2回答
我在matplotlib中使用GridSpec来创建一个包含9个子图的页面。其中一个子图是使用以下代码创建的Seaborn条形图：
import seaborn as sns
sns.barplot(x=df['Time'], y=df['Volume_Count'], ax=ax7)
有没有办法关闭条形图的垂直误差条？如果不是，有没有可能减小横条的宽度？
谢谢!
浏览 1提问于2016-10-17得票数 28
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1回答
这是我的数据集： ? 我想使用seaborn来绘制每一列，就像pandas默认做的那样： ? 有什么线索吗？提前感谢
浏览 14提问于2019-04-15得票数 0
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我有下面的dataframe
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'reg' : ['A', 'B', 'C'],
'file': ['1', '1', '2'],
'val' : [1, 2, 3]})
我想用seaborn创建一个seaborn，faceting按file，颜色按reg，并在每个条形图上添加val。
我试过这
浏览 2提问于2019-07-29得票数 2
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我使用matplotlib.pyplot和seaborn库创建了一个条形图。如何根据Speed对条形图进行升序排序？我想在左边看到速度最慢的横杆，在右边看到最快的横杆。
df =
Id Speed
1 30
1 35
1 31
2 20
2 25
3 80
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%mat
浏览 39提问于2017-07-03得票数 12
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我有一个matplotlib boxplot，里面有非常长的字符串作为xticks。有没有一种方法可以自动将它们分割成多行，以使绘图更加清晰？我正在使用seaborn函数barplot来创建图形。
这是图：
以及我用来创建它的代码：
plt.figure(figsize=(15,13))
sns.barplot(x="Component",y="TTTR",color = "C0",data=new,dodge=False,edgecolor="black",zorder=3)
plt.xticks(rotation=90)
浏览 27提问于2019-07-22得票数 1
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我正在尝试绘制一个没有边框的条形图。默认情况下，条具有细小的黑色边框。在Seaborn的开发版本(0.6)中，我可以通过seaborn.barplot()将kwargs (linewidth，edgecolor)传递给pyplot.bar()，但是在当前版本(0.5.1)中，这个特性似乎还不可用。查看返回的AxesSubplot对象，我找不到将线条宽度设置为零或将颜色设置为完全透明的方法，尽管它有许多方法，因此我仍然希望有一种方法可以实现这一点。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
fig, ax = plt.subpl
浏览 1提问于2015-05-26得票数 6
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我想在海运条形图上显示以下数据，只有分组的数据可用。 ? 我只想通过seaborn重现同样的结果。
浏览 9提问于2020-11-18得票数 0
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1回答
我正在使用seaborn创建一个水平条形图。在示例中，我是如何设置颜色的。
sns.set_color_codes("pastel")
sns.barplot(x="total", y="abbrev", data=crashes, label="Total", color="b")
因此，在本例中，字段“total”将具有来自"pastel“调色板的颜色"b”(代表蓝色)。
我有大约60个不同的字段，我不想手动设置所有的颜色。有没有办法让seaborn自动选择颜色(甚至调色板)？
现在，我的计划是
浏览 7提问于2017-02-16得票数 1
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我是海上图谋的初学者。作为示例，seaborn提供了一个带有平均“天数”的条形图。但是，有没有可能提供一个条形图与总(和)，计数，..of的天数值？
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.barplot(x = "day",y = "total_bill",data=tips)
浏览 0提问于2016-03-29得票数 10
我在海运图书馆遇到了一个奇怪的问题。在为从很低到非常高的值范围内的数据生成桶图时，例如：
job duration type
0 1 83066.639344 A
1 2 820.700000 B
它失败了，因为：
ValueError: cannot convert float NaN to integer
这看起来像matplotlib中的一个bug和的一个副本。后者尚未确定。有什么解决办法吗？
下面是重现该问题的最小工作示例：
#!/usr/bin/env python3
import matplotlib.pyp
浏览 2提问于2018-11-06得票数 2
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我想用box从min到max绘制seaborn boxplot，而不是从第二到第三个四分位数，我可以在matplotlib或seaborn中控制它吗？我知道我可以控制胡须-盒子怎么样？
浏览 20提问于2021-02-05得票数 0
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我在海边搞不到一张条形图。以下是我的可重现数据：
people = ['Hannah', 'Bethany', 'Kris', 'Alex', 'Earl', 'Lori']
reputation = ['awesome', 'cool', 'brilliant', 'meh', 'awesome', 'cool']
dictionary = dict(zip(people, reputation))
d
浏览 0提问于2015-07-17得票数 32
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我有pandas dataframe，一个索引(Datetime)和三个变量(Int)
date A B C
2017-09-05 25 261 31
2017-09-06 261 1519 151
2017-09-07 188 1545 144
2017-09-08 200 2110 232
2017-09-09 292 2391 325
我可以用基本的熊猫图创建分组条形图。
df.plot(kind='bar', legend=False)
但是，我想在Seaborn或其他库中显示，以提高我
浏览 3提问于2018-03-27得票数 6
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Seaborn是一个很好的包，而是一个很好的功能，有着令人愉悦的效果。
有一个关于如何的问题。当前的答案使用。
问题是，在我们得到分布，并根据需要处理它们之后，如何使用修改后的分布创建一个与计数图等价的图。
tl;dr:这是我的问题(取自的例子)：
复制粘贴代码：
%matplotlib inline
import seaborn as sns
sns.set(style="darkgrid")
titanic = sns.load_dataset("titanic")
ax = sns.countplot(x="class", data=
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
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我正在使用Seaborn来绘制3个ghaphs。我想知道如何才能垂直对齐不同的地块。 到目前为止，这是我的图： ? 这是我的代码： import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as plticker
import seaborn as sns
import numpy as np
flatui = ["#636EFA", "#EF553B", "#00CC96", "#AB63FA"]
fig, ax =
浏览 45提问于2020-08-29得票数 0
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对于沿x坐标的每个唯一值，Seaborn barplots都有一个xtick。但对于色调值，没有刻度： import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(columns=["model", "time", "value"])
df["model"] = ["on"]*2 + ["off"]*2
df["time"
浏览 14提问于2019-10-07得票数 2
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我正在尝试将我的曲线图转换为Seaborn，但我的多重条形图出现了问题。数据是列表的列表，如下所示：
raw_data = [[47.66773437098896, 47.585408826566024, 45.426437828641106, 44.955787935926836],
[47.700582993718115, 47.59796443553682, 45.38896827262796, 44.80916093973529],
[47.66563311651776, 47.476571906259835, 45.2146096876
浏览 3提问于2018-12-01得票数 3
使用Seaborn barplot时，我无法显示与每个月对应的数据。所以请告诉我我哪里做错了？ 我试过下面的代码，它确实在x轴上显示Seaborn条形图中的月份。但是，没有显示任何数据。我不知道我做错了什么。 然而，我通过Seaborn Pair Grid找到了代码，它显示了数据(但没有按顺序)。我想用任何一种方法来订购它。 ? #Seaborn barplot of categorical values
sns.set(style='whitegrid')
Months = ['Jan', 'Feb', 'Mar',
浏览 32提问于2019-05-28得票数 1
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我有4个组(研究，销售，人工，人力资源)，每个组有2个类别(0和1)。我正在尝试绘制list ratings中每个组的平均分数。为我提供均值的代码如下所示(使用depts = ['research', 'sales', 'manu', 'hr'] ratings = ['JobSatisfaction', 'PerformanceRating', 'EnvironmentSatisfaction', 'RelationshipSatisfaction']
for
浏览 38提问于2020-11-20得票数 0
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我想用seaborn显示一个条形图。在x轴上显示的类别的名称和数量很大，它们变得杂乱无章。我能做些什么才能以一种干净的方式呈现类别？
浏览 4提问于2019-07-20得票数 0
AttributeError：'bool‘对象在我的Python数据分析中没有'all’属性，我正在尝试使用pandas/matplotlib添加给定某个国家的泥石流数据的死亡总数。然后，我想使用seaborn将数据可视化到柱状图上。然而，每当我这样做的时候，我都会得到一个AttributeError：'bool‘对象没有'all’属性的错误。我正在使用的CSV文件可以在这里找到:到目前为止，这是我的代码。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns
浏览 0提问于2021-04-12得票数 1
我正试图通过使用海运库从python中获取一些数据。我的数据如下所示：
data_list = [[value_1, value_2, value_3, value_4], [1, 2, 3, 4]]
我现在正在尝试执行以下命令：
ax = sns.barplot(x = 'x_name', y = 'y_name', data = data_list)
不幸的是，我没有得到一个酒吧，而是得到了以下一行：
File "C:\Users\ (my name) \AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\si
浏览 1提问于2019-04-26得票数 0
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有海的潘达芭蕾
、、、
我想要绘制一个只有两个值的桶形图：
plot_data
Free_Cashflow_Per_Share
Company
FB 83.666667
GOOG 193.365079
我希望条子被分开，并能够定义每个条形的颜色。
我的代码如下：
import seaborn as sns
sns.barplot(data_plot)
它返回以下情节：
浏览 1提问于2018-09-03得票数 1
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1回答
X轴上的海图和格式化日期
、、、、
我目前正致力于用Seaborn和Pandas可视化数据集。我有一些与时间有关的数据，我想用条形图来表示。
然而，我在海运业面临两个问题：
X轴上的格式化日期。
只显示少量的日期(因为在一个6个月的图表上标记每一天是没有意义的)
我在普通Matplotlib中找到了解决问题的方法，即：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
N = 20
np.random.seed
浏览 0提问于2019-06-17得票数 1
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2回答
我已经开始写我的论文了，我已经有一个问题了。我正在尝试做一个大约有250条的条形图，但似乎seaborn没有显示大多数条形图的颜色。我认为它可以在调色板之间循环-但它只显示为白色。如果我取一个较小的样本(我想最多到99个)，每一条都是彩色的。即使只有一种颜色(不是调色板)，也会显示白条。
有人能帮我一下吗？下面是代码和图表：
谢谢!
浏览 3提问于2020-03-16得票数 1
1回答
我正在尝试使用相同的y轴并排生成热图和条形图。
我已经使用matplotlib的子图走了很远，但不幸的是，这两个图没有对齐。不管我先画哪一个，最后看起来都比第一个低一点。
%pylab inline
import pandas as pd
import seaborn
d = pd.DataFrame({'names': ['foo', 'bar', 'baz', 'spam', 'eggs'],
'v1': pd.np.random.powe
浏览 2提问于2016-05-18得票数 0
ax = sns.barplot(x="size", y="algorithm", hue="ordering", data=df2, palette=sns.color_palette("cubehelix", 4))
在(或之前)创建一个海运条形图之后，是否有一种方法可以传递给每个条形的舱口(填充图案和颜色)值？在seaborn或matplotlib中这样做会有很大帮助！
浏览 1提问于2016-02-17得票数 16
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我习惯于在seaborn上绘制柱状图，我喜欢它用于显示置信度条的布局，但我在数据集中有一个特殊情况，其中我已经有了置信度区间，如下所示：
month ci-b mean ci-t
201801 0.020 0.0206 0.021
201802 0.019 0.0198 0.0204
201803 0.022 0.0225 0.0228
201804 0.022 0.0236 0.0240
201805 0.023 0.0235 0.0239
有没有办法手动输入海运置信区间线的值？或者使用它作为"None“，并使用一些matli
浏览 137提问于2018-10-12得票数 8
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3回答
我开始学习一些python (一直在使用R)来进行数据分析。我尝试使用seaborn创建两个图，但它总是在第一个图的顶部保存第二个图。如何停止此行为？
import seaborn as sns
iris = sns.load_dataset('iris')
length_plot = sns.barplot(x='sepal_length', y='species', data=iris).get_figure()
length_plot.savefig('ex1.pdf')
width_plot = sns.barplot(
浏览 6提问于2016-03-16得票数 58
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数据有>400行，这是一个示例：
TIME PERSON
0 22.222222 Runner
1 23.796791 Cyclist
2 20.789474 Swimmer
3 21.270718 Pedestrain
4 19.518717 Kid
时间是类型:浮动人是类型:对象
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
raw_data = pd.DataFrame({"PERSON": ['PERSON&#
浏览 3提问于2020-01-20得票数 0
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2回答
我有一个如下所示的数据集(假设这在Clicked中有4个类别，head(10)只显示了2个类别)：
Rank Clicked
0 2.0 Cat4
1 2.0 Cat4
2 2.0 Cat4
3 1.0 Cat1
4 1.0 Cat4
5 2.0 Cat4
6 2.0 Cat4
7 3.0 Cat4
8 5.0 Cat4
9 5.0 Cat4
这是一段返回该图的代码：
eee = (df.groupby(['Rank','Clicked'])['Clicked'].count()/df.groupb
浏览 19提问于2021-11-04得票数 1
1回答
我正在使用seaborn与python3一起创建一个水平的桶形图，如下所示：
#!/usr/bin/python3
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == '__main__':
names = ['Alice', 'Bob', 'Bob']
values = [3, 2, 1]
sns.barplot(x = values, y = names)
plt.savefig('seab
浏览 0提问于2016-01-15得票数 2
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1回答
我有一个包含4000+观察值和两个感兴趣的列的数据框架:收入和cluster_。 ? 我想用seaborn创建一个条形图，如下所示： ? 我现在想要的是按字母顺序排列条形图，即第一个(最前面的左边) A+，然后是A，B+，B，C。 以下命令会产生一个值错误： sorted_keys = ['A+', 'A', 'B+', 'B', 'C']
data7a.set_index('cluster_').reindex(sorted_keys, axis = 0)
ValueError
浏览 12提问于2019-03-17得票数 1
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1回答
带回归线的Seaborn柱状图
、、、、
有没有办法将回归线添加到seaborn中x轴包含pandas.Timestamps的条形图中？
例如，在下面的条形图中叠加趋势线。我正在寻找最有效的方法来做到这一点：
seaborn.set(style="white", context="talk")
a = pandas.DataFrame.from_dict({'Attendees': {pandas.Timestamp('2016-12-01'): 10,
pandas.Timestamp('2017-01-01'): 12,
pandas.Time
浏览 3提问于2017-06-05得票数 4
我试图根据他们的、每月总活动时数()绘制三个数据，所以我使用了groupby函数。
df110 = df[df['Attendance Abs Type Code'] == '110']
df120 = df[df['Attendance Abs Type Code'] == '120']
dfWithout110 = df[df['Attendance Abs Type Code'] != '110 ']
dfWithout110120 = dfWithout110[dfWithout110[&
浏览 1提问于2019-10-21得票数 0
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这里的问题相对简单，但我有一个简单的数据框架，如下所示： df.head() trigger count
0 task_appeared 8677
1 status 7410
2 task_created 4046
3 custom_field 2550
4 on_due_date 2116 我想打印出一个降序的seaborn视图，按降序显示触发器类型的列表。我的代码如下： sns.countplot(x = "trigger", data = df,palette = 'plasm
浏览 9提问于2020-12-24得票数 1
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3回答
我正在尝试使用我自己的标签来进行Seaborn条形图，代码如下：
import pandas as pd
import seaborn as sns
fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat',
data = fake,
colo
浏览 0提问于2015-07-26得票数 187
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2回答
我是Python可视化的新手。我有3个变量的数据:月份、频率和单词。我想看看哪个词在一个月内出现得最多。
import pandas as pd
import seaborn as sns
test = pd.DataFrame({'month': ['2019-01','2019-02','2019-03','2019-04','2019-05'],
'freq':[3,5,22,6,3],
'word':[&#
浏览 35提问于2020-02-20得票数 2
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1回答
假设我有一个学生姓名和他们的记号的字典，比如{'Andy':78,'Bob':65,'John':87,'Alex':72}，如何在seaborn中将其显示为条形图？
浏览 14提问于2020-08-25得票数 0
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1回答
假设我们有一个有四个列的数据框架，A、B、x、y如下：
data = pd.DataFrame({
'A' : [1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3],
'B' : [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
'x' : [4, 4, 5, 5, 6, 6, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 4, 4, 5, 5, 6, 6],
'y' : [166,171,
浏览 3提问于2022-08-25得票数 1
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1回答
我是一个初学者，正在学习使用python进行数据可视化。我发现了一个非常酷的联合国数据集，它的格式是这样的：
Afghanistan 1975 2127
Afghanistan 1985 3509
Afghanistan 1995 1243
Afghanistan 2005 1327
Albania 1975 4595
Albania 1985 7880
Albania 1995 2087
Albania 2005 4254
etc...
到目前为止，我一直使用这样的语句分析各个国家：
china = data[data.area == 'China
浏览 0提问于2020-02-29得票数 0
1回答
下面的代码显示了一个图表，其中包含我的列表中的值的数量：
import seaborn as sns
sns.countplot([0,1,2,3,1,2,1,3,2,1,2,1,3])
plt.show()
我想用同样的百分比来代替。有没有使用seaborn或matplotlib的简单选项？
浏览 10提问于2018-02-13得票数 0
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1回答
使用python海运包，我试图用三个不同的y轴绘制嵌套条形图，如下图所示：
我使用的代码是：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
import numpy as np
import seaborn as sns
#plt.style.use(['science'])
rc('font', **{'family': 'serif', 'serif': ['Computer Modern']})
rc('
浏览 1提问于2022-04-29得票数 2
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我正在使用seaborn和pandas从不同的(但相关的)数据创建一些条形图。这两个数据集共享一个用作hue的公共类别，因此，我希望确保这两个图表中此类别的条形图颜色匹配。我该怎么做呢？
一个基本的例子如下：
import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set_style('darkgrid')
fig, ax = plt.subplots()
a = pd.DataFrame({'Program': ['A', 'A'
浏览 2提问于2017-09-12得票数 35
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1回答
所有人！
我没有数据集，所以我将编写一个模拟代码来模拟我正在尝试做的事情。代码如下：
import pandas as pd
import seaborn as sns
# intialise data of lists.
data = {'Name':['Tom', 'Nick', 'Kevin', 'Jack'],
'Sales Q1':[2024, 2421, 2219, 2018],
'Sales Q2':[2822, 2144, 199
浏览 0提问于2021-06-18得票数 0
3回答
我非常有兴趣用不同的渐变填充barplot的matplotlib/seaborn条，就像这里所做的(据我所知，不是用matplotlib )：
我也检查了这个相关的主题。
这只能通过gr-framework实现吗：
或者还有其他的策略吗？
浏览 3提问于2016-08-08得票数 6
EXCEL文件包含有关7000个苹果应用商店的信息，如下所示
这是我的代码->
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
apple_store_data = pd.read_excel(r'apple_store.xlsx')
sns.barplot(data=apple_store_data,y='PrimaryGenre',x='AvgRating',color='g')
plt.show()
它给出了
浏览 0提问于2021-04-11得票数 1
1回答
多类多条图
、、、
我有一个数据框架，基本上是在他们的工作中被评估的技术人员和几个类别的列表(值1表示通过的评估，0表示未通过)。每名技师在每一次评估中都要重复。
字典形式是{“名称”：“A”，"cat1":1，"cat2":0}，{“名称”：“A”，"cat1":1，"cat2":1}，{“名称”："B"，"cat1":0，"cat2":1}
我想要创建一个图表，就像猫图，其中每个技术员都有一组条形图，每个条形图代表该类别的正确评估数。
是否需要对所有数据集进行改革才能做到这一点？我知道可以使用
浏览 5提问于2022-04-09得票数 0
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