3回答
我目前正在生成seaborn中的聚类图，并将行颜色标记如下。False, linewidths=0.1, cmap='coolwarm', row_colors=row_colors)我还有第二个注释列，类似于标签数据，我还想将其添加到图中seaborn API不支持添加第二个row_colors列，这很好，但我正在努力寻找使用matplotlib将此注释列添加到集群中的变通方法。如果我不能
浏览 53提问于2018-01-10得票数 8
回答已采纳
1回答
import seaborn as sns_ = sns.scatterplot(x=k[:,0], y=k[:,1])假设我在这个数据集上运行了一个聚类算法，它只有两个特征/维度x和y。聚类算法为散点图中的每个点产生一个聚类id。簇id在1..N中。我想给每个点不同的<
浏览 5提问于2021-01-08得票数 0
我有一个文章的聚类数据集，每个文章属于一个特定的聚类。我已经在整个数据集上运行了情感分析，我想为每个聚类中的情感绘制图表。我的问题是，在第一类中，恐惧情绪是粉红色的，预期是蓝色的，但在下一类中，恐惧可能是绿色的，预期可能是粉色的。我知道我可以强制seaborn对数据帧中的每个
浏览 13提问于2020-12-04得票数 2
回答已采纳
1回答
我使用seaborn.clustermap生成了一个集群映射。我想要显示row_colors选项来突出显示一些集群，但这是我得到的结果：
pal = sns.light_palette('red', np.unique(labels)clusters').map(lut)但是，如果我运行seaborn</
浏览 2提问于2017-07-26得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个包含大约77k行的样本数据集，我已经使用k均值聚类对它们进行了聚类，并使用颜色管理器对集群进行了着色。现在我想看一看，但是我不能设置数字。在散点图中显示为77k的行，是否有任何方法可以将这些集群可视化？
浏览 0提问于2016-01-26得票数 3
1回答
我想添加一个与每个物种的颜色代码(本例中为蓝色、绿色、红色)相匹配的图例。顺便说一句，我在以下链接中发现了类似的问题，但更复杂一些。How to express classes on the axis of a heatmap in Seaborn 在Seaborn clustermap row color with legend上提出的解决方案本可以工作，但对于df[‘组织类型’，‘标签’]在定义legend_TN时，我不确定如何定义类似的标签，如虹膜‘物种’，'xxxx‘提
浏览 37提问于2020-06-19得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在创建一个包含529个基因的聚类图。由于某种原因，并不是数据帧索引中的所有基因都显示在聚类图中。我附上了一张显示这个问题的图片。任何帮助都将不胜感激。def create_heatmap(dataframe, title):import matplotlib.pyplot as pyplot
sns_plot
浏览 0提问于2018-08-14得票数 7
回答已采纳
我正在使用seaborn.clustermap的分层聚类来对我的数据进行聚类。这可以很好地可视化热图中的集群。但是，现在我想提取分配给不同集群的所有行值。下面是我的数据： import pandas as pd
df = pd.read_csv('expression_data.txt', sep='\t'
浏览 46提问于2019-06-10得票数 3
回答已采纳
快速问一下，我在row_colors中有一个带有变量'age_range‘的集群映射，我还想添加变量'education’作为一个row_color。我有以下可用的代码：lut = dict(zip(agerange.unique(), "rbg"))
row_colors
浏览 13提问于2020-05-15得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用python Sea born包绘制集群图但图像似乎不是这样的data‘’character‘= 'A'，'B'，'B'，'C'，'C’如果聚类图的顺序与我的数据帧的顺序相同
在我的颜
浏览 2提问于2018-03-06得票数 0
4回答
关于clustermap在seaborn中的标签，我有几个问题。首先，可以提取层次聚类的距离值，并在树结构可视化(可能只是前三个层次)上绘制值。下面是创建集群地图图的示例代码：import numpy as npget_ipython().magic(u'matplotlib如何将颜色条移至底部或右侧。(热图有一个，但不适用于我的情况。也
浏览 10提问于2016-01-03得票数 45
回答已采纳
2回答
我已经创建了一个热图，并使用树状图进行了聚类，以获得以下结果：你在行树形图上看到的亮点基本上就是我想要区分的。我需要一种方法来获取这些特定行的值，或者找到一种方法来获取与这些行相关联的所有行名。或者，是否可以为每一条线设置特定的颜色。我不知道有什么方法可以做到这一点。这样做的原因是我创建了一个与热图相关的散点图。本质上，每一行(未包括在热图中<
浏览 1提问于2013-08-17得票数 1
我已经完成了聚类，现在我想在folium地图上使用不同的颜色来显示聚类。但问题是，它没有显示任何圆圈标记。我没有收到任何错误或警告。我知道folium不能处理非常大的数据，这就是为什么我只想绘制500个位置的地图。有人能告诉我出了什么问题吗？下面是colab上的代码及其输出。df2包含500行和列的名称，您可以在下图中看到。
浏览 30提问于2019-04-17得票数 0
3回答
我正在研究一种聚类算法，需要将属于同一聚类的散点图中的所有点标记为相同的颜色。我有一个列表，它为每个点指示该点属于哪个集群，并用整数0...k标记，其中k是集群的数量。我想知道如何将这个列表映射到颜色(最好是与聚类算法中预先知道的聚类数量一样多的颜色)。我正在使用python
浏览 0提问于2013-11-08得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在尝试将基于k-means的聚类算法的结果显示为pheatmap。为此，我使用这里建议的过程：
现在的问题是，我想添加一个突出显示集群的配色方案，类似于heatmap和heatmap.2中的"RowSideColors"-option。至于pheatmap，我只找到了annotation选项，但它是按列工作的，而不是按行工作的。有没有办法突出显示pheatmap中的<
浏览 1提问于2012-04-24得票数 2
回答已采纳
我正在使用seaborn从一个矩阵中绘制聚类图，我希望矩阵的值是该聚类图的注释。然而，虽然集群映射重新排列数据矩阵的行和列以形成集群，但它不会对注释矩阵执行此操作。下面是我的代码： data = np.random.rand(10,5)
[[0.62906695 0.41046601 0.04774079 0.98012573 0.79686483如图所示，注释与原始df相同，值并未根据
浏览 7提问于2019-12-27得票数 1
回答已采纳
2回答
示例：(考虑一下平台= MATLAB)对于GT中的每个唯一索引，我已经定义了一个颜色数组。[ 0, 255, 0; 255, 0, 0; 0, 0, 255]; %assuming (in this eg.) the max. cluster size is 3因此，，根据定义的</
浏览 10提问于2019-11-24得票数 0
1回答
推导了考虑耦合、内聚等各种参数的适应度函数，并进行了粒子群优化。程序的输入将是XML格式的UML类图。如何从XML格式的UML类图中计算以下参数：
MAC(c) -方法-类c与其他类之间的属性耦合-一个类(c)的方法与同一类图中其他类的属性之间的</
浏览 4提问于2017-01-04得票数 0
我使用seaborn clustermap来可视化集群结果(每一行代表一个不同的集群)。此外，我还有分配给每个集群的数据占总数据的百分比。我想知道如何将该信息添加到集群映射中。例如，是否可以更改聚类图的行高，使每行的高度与它所代表的簇的大小成比例？
浏览 18提问于2020-09-27得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
