机器之心整理 编辑：杜雪 3 月 31 日晚，在线学习平台 Udacity 推出的系列谈话节目 Udacity Talk 中国特别版第一期在创新工场举行，访谈对象为创新工场创始人李开复。在节目录制现场
就在最近，滴滴自动驾驶再出大动作，推出长达5小时的全新路测视频，也就是说，自动驾驶系统完整经历了白天、逆光、傍晚、夜晚等多个应用场景的考验。
一分钟AI 继Sophia获得公民权后，AI聊机器人“Shibuyu Mirai”获日本居住权 今日头条收购相机拍照工具Faceu激萌，据传交易总价约为3亿美元 “谷歌自动驾驶汽车之父”的Sebastian Thrun宣称：飞行汽车或将于5年内上市 迪拜道路与交通管理局与HERE签订合作协议，双方针对自动驾驶将开展长期合作 全国首个跨境电商智能机器人仓库建成，京东、网易考拉等受益 嘀！恭喜你，《AI一分钟》打卡成功！ 没看够，以下两分钟看详细新闻 1. 全球首例：AI聊机器人“Shibuyu
结束了5个月的“隐形”试飞，谷歌联合创始人拉里·佩奇秘密投资的飞行出租车公司Kitty Hawk的飞的Cora终于公开。
Spacy的github地址：https://github.com/explosion/spaCy
【新智元导读】上周，Udacity（优达学城）创始人、斯坦福终身教授、Google X 实验室创始人、被誉为“谷歌无人车之父的”Sebastian Thrun，在腾讯学院发表演讲《人工智能：离觉醒还有多远？》分享了他对AI发展和无人车前景的见解。Thrun认为，无人驾驶的最终胜利者可能是一家传统车企，此外，现在全世界都在用雷达做无人驾驶，实际上摄像头是最好的方式。Thrun介绍了Udacity的学生做的一个程序，只使用摄像头，3个月的时间，做到了谷歌用了很多年才做到的事情，“我觉得我们可以改变无人驾驶车的未
当自动驾驶车辆行驶上路时，不仅需要它能看懂交通标志、注意路况、检测对象，还需要它能感知速度/轨迹及其他车辆，这时就要依靠它的眼睛——传感器了。无论是摄像头、雷达、超声波、GPS天线，还是利用光脉冲测距
本文英文名为《Automatic Online Calibration of Cameras and Lasers》
【新智元导读】Sebastian Thrun是斯坦福大学终身教授，人工智能领域专家，2007年加入谷歌，领导了谷歌街景的研究，后来创建了Google X 实验室，领导谷歌无人车项目，开发了第一辆谷歌无人车。2011年 Thrun 创建了Udacity，开启了MOOC的风潮。Udacity的目标是给各个年龄段的人提供高等教育机会。 计算机和机器人把我们从重复性劳动中解放出来，让我们得以专注于生活和工作中有趣的部分。在科技时代，这比农业社会犁的发明和使用更重要。Sebastian Thrun，这位数字世界的先驱
我相信大多数人都遇到过命名实体识别(NER)。NER是一种基本的自然语言处理(NLP)任务，具有广泛的用例。本文不是关于NER的，而是关于一个与NER密切相关的NLP任务。
---- 新智元报道 编辑：武穆 【新智元导读】谷歌创始人的飞行汽车公司，马上就要倒闭啦！ 刚刚，由Google联合创始人拉里·佩奇（Larry Page）资助的飞行汽车创业公司Kitty Hawk，宣布即将关闭。 该公司在LinkedIn上也证实了这一点。 根据Insider的一份报告，Kitty Hawk公司内部的消息人士称，Kitty Hawk 已经关闭Heaviside的项目。 另外，Insider还报道说，佩奇越来越不干涉公司的事务，但会在Heaviside项目结束后，他更密切地参与了
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
大型开放式在线课程（MOOCs）利用互联网为无数人提供了远程教育课程，预计到2020年，整个行业价值将达到85亿美元（去年全球MOOCs市值大约为20亿美元）。Udacity 是许多提供大型开放式在线课程服务公司中的一个，七个月前，该公司刚刚获得了1.05亿美元投资，目前融资总金额已经超过1.6亿美元，而其竞争对手Coursera和Udemy的融资金额也都超过3亿美元！ 坦白说，大型开放式在线课程是一块大蛋糕！ 如今，有超过1.1万人参与了Udacity推出的“微学位”项目，该平台上的免费课程用户超过4
△ 昨晚，李开复与Udacity创始人Thrun对谈 唐旭 允中 发自 Sinovation 量子位 报道 | 公众号 QbitAI “Follow your heart。” 这是在回应斯坦福大学教授、在线教育机构Udacity以及Google X实验室创始人Sebastian Thrun的问题时，李开复给当下年轻人提出的一条建议。乔布斯好像也总这么说？ 昨晚在创新工场，两位大牛进行了一场对谈。Thrun短暂化身朱军，挖了挖开复老师和人工智能之间那些不得不说的故事。 现在的AI都不会吃 前段时间，李开复
Sebastian Thrun: Google's driverless car 因为朋友在一场车祸中去世，就决定致力一生于自动驾驶车的研究，想要拯救更多的生命， 因为很多年轻人的死亡都源于车祸，而这些车祸的发生大多是由于人为因素， 自动驾驶车的研发，可以帮助降低这种风险，而且可以节省下来时间。 dedicate my life to saving one million people every year. driving accidents are the number one cause of
AI 科技评论按：1920 年捷克科幻作家卡雷尔·恰佩克在《罗索姆的万能机器人》中首次使用「Robota」（后演化成现在通用的「Robot」）一词至今，已经有近一百年的时间。 在这一百年的时间里，机器人作为集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于 一体的现代制造业重要的自动化装备，已经对我们的生产、生活产生了变革性的影响。 在国际机器人联合会 (IFR)2017 年 9 月发表的「World Robotics 2017 - Industrial Robots」以及 2017 年 10
李根 假装发自 南山南 量子位 报道 | 公众号 QbitAI △ Sebastian Thrun 塞巴斯蒂安·特龙(Sebastian Thrun)有很多众所周知的身份，他曾是斯坦福和卡内基梅隆大
根据国外科技媒体techcrunch报道，仓储机器人公司Nimble Robotics融资5000万美元。除了大笔融资之外，媒体还披露了两个公司董事会成员，两位都是斯坦福大学的教授：李飞飞、Sebastian Thrun。
外媒报道称，电动飞机制造商Kitty Hawk近日宣布，在了解了所需的一切后，他们将逐步结束Flyer项目，这是他们最早的一个项目。此前，该公司曾得到谷歌联合创始人拉里·佩奇（Larry Page）的投资。
据外媒The Information报道，据知情人士透露，一手将Zoox带大的“亲妈”Tim Kentley-Klay已经离开公司，并卸下CEO一职。
作为自动驾驶汽车技术的先驱，他是谷歌联合创始人Larry Page的心腹，并帮助开发了这个搜索巨头的自动驾驶汽车。Uber也向他寻求帮助，以获得自动驾驶汽车的技术的优势，风险资本家向他投钱。
自从做公众号以来，一直都有学生问我 现在数据分析那么火热，现在入行迟吗？ 会不会刚等我都出来了，行业对数据分析师的需求也接近饱和了？ 我的答案是： 不会。 “数据分析的人才需求每年都在增长，而每年的高
翻译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | Joe，焦燕 2000年早期，Robbie Allen在写一本关于网络和编程的书的时候，深有感触。他发现，互联网很不错，但是资源并不完善。那时候，博客已经开始流行起来。但是，Youtube还不是很普遍，Quora、 Twitter和播客同样用者甚少。 在他转向人工智能和机器学习10年过后，局面发生了天翻地覆的变化：网上资源非相当丰富，以至于很多人出现了选择困难，不知道该从哪里开始（和停止）学习！ 为了使大家能够更加便利地使用这些资源，Robbie A
上周，美国亚利桑那州发生了第一起无人驾驶撞人致死案件，将无人驾驶汽车再一次推上了风口浪尖。“到底该不该发展无人驾驶”也再次成为了热议话题的中心。 无人驾驶作为一项新兴技术，就像一个刚学走路的孩子，必然少不了磕磕碰碰。事实上，在过去几年的时间里，Google、Tesla、Uber 等无人车先驱企业都遇到过无人车事故，只是没有伤人而已。 可见技术早期发生事故是常态，我们对无人车的批判，就像一个多世纪前马车夫对汽车的恐惧。但是和当年人类驾驶汽车不同，无人驾驶的每次事故都会成为一次教训，被写到系统的代码中，来避免再
对于不同行业大大小小的企业来说，是否拥抱AI已是一个无需讨论的问题，如何拥抱才是。如曾经的“互联网+”一样，今天“AI+”已然成了一个新趋势，人工智能与各行各业结合，汽车成了重点方向之一。汽车业本身也在掀起一场科技革命，一方面，新能源+互联网汽车正在改变汽车业。国外有特斯拉，国内有李斌的蔚来汽车，最近原UC联合创始人何小鹏离职阿里加入小鹏汽车任董事长……另一方面，百度等公司在无人车上大力投入，中国围绕自动驾驶的创业公司也已超过50家，而自动驾驶正是人工智能的典型应用。 保守的汽车行业对AI却十分积极 El
除了Apollo2.0平台，百度宣布还将推出Apollo自动驾驶课程。 在CES即将开始之际，各大参展商早已按捺不住内心的冲动，相继在前一天公布了自己的新产品。比如百度，在美国当地时间1月8号的下午，百度集团总裁、COO陆奇在百度world大会上发表演讲，宣布正式推出Apollo2.0自动驾驶平台。 在大会现场，Apollo平台研发负责人的王京傲介绍道，相比于1.0,2.0版本已经能够实现简单城市道路的自动驾驶。到这一版本，Apollo平台包括云端服务、软件平台、参考硬件平台以及参考车辆平台在内的四大模块已
处于 Waymo 和 Uber 大规模法律纠纷旋涡的前谷歌工程师莱万多夫斯基，在承认窃取谷歌商业机密后，周二下午被联邦法官判处18个月监禁。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】ChatGPT为什么会在OpenAI诞生？看一下Sam Altman的人生轨迹，你会惊叹：能改变世界的人，未必要最懂技术，但一定最懂人心。 Sam Altman这个名字，在硅谷科技圈已经崭露头角快十年了，不过直到最近，这个名字才开始家喻户晓。 谁也不会想到，这个年轻人会在自己38岁这年，成为全世界AI竞赛的领跑者。 如果你读完他的故事，大概会这样感慨：这个世界，还是属于社牛的。 聪明人解决技术，社牛把他们团结在一起 作为一个社牛，Al
据我了解身边的伙伴，他们大多还会加入培训班进行系统化训练；购买线上课程进行学习；跟着大佬拜师学艺；还有小伙伴也会自主进入 bilibili 大学寻找免费资源学习。
---- 新智元报道 编辑：桃子 拉燕 【新智元导读】华尔街日报称，优步就窃取谷歌无人驾驶汽车技术与涉案工程师Anthony Levandowski达成和解。如果提交协议得到法官批准，这件震惊整个自动驾驶行业的事件将画上句号。 据华尔街日报报道，Uber（优步）就窃取谷歌无人驾驶汽车技术与涉案工程师Anthony Levandowski达成和解。 2020年3月，曾经的技术天才，无人驾驶元老Anthony Levandowski承认盗用谷歌的商业机密，并指出优步也负有责任。 在其个人破产案中，A
我们生活在一个振奋人心的时代，区块链、人工智能、大数据，现在各种新技术层出不穷，那么如何快速高效地学习互联网新技术呢？我认为首先思想要主动求变，敢于跳出自己的舒适区，对任何技术都抱有开放的心态。贪图安稳是人的本性。而这种本性往往会阻碍你的发展。人所能了解的知识的多少，取决于自己的舒适区有多大，舒适区越大，与外界接壤的范围越大，就越感觉自己的无知。 互联网是一个知识更新很快的行业，只有真正有热情并掌握了好的学习方法的人，才能走的长久。我们平常用于学习的时间比较少，提高单位时间价值尤为重要，最简单易行且代价
美国企业与高等教育论坛（BHEF）与普华永道（PWC）近期发布重要报告，数据科学与数据分析的人才需求每年都在增长，而每年的高校毕业生数量远远无法满足行业需求。 就连NBA在选拔球员时也离不开数据分析，比如76人队就拥有属于自己的数据分析部门。比如在选拔新队员恩比德和西蒙斯时，数据分析的作用功不可没。 近年来，几乎所有的企业都将数据提升到企业的战略发展中，期待其在企业中发挥关键性的作用，因此数据人才也开始被争抢：市场分析师、数据咨询师、金融分析师、数据产品经理、数据运营……数据岗位的薪资水涨船高，成为目前最有
【新智元导读】今天，AI纪录片《你信任这台电脑吗？》上线，马斯克在推特上力荐。不仅是因为马斯克出镜，更重要的是他认为AI可能成为不朽的独裁者。这部纪录片的另一大看点是，包括吴恩达、Ray Kurzwe
摘自：腾讯科技 谷歌秘密实验室Google X的创始人、斯坦福大学教授塞巴斯蒂安·特隆（Sebastian Thrun）日前预言，计算机很快就将可以传递复杂的人类性格，帮助人类在线共享性格。 特隆表示，就像现在我们可以轻松通过计算机传递数据一样，很快计算机也将能够传递全部性格。他在斯坦福大学举行的专题研讨会上说：“或许我们可以达到这样的地步：将我们的个人经验全部输入计算机中，进而帮助实现共享性格。或许将来我们可以在运行‘塞巴斯蒂安’的计算机上进行产品演示。” 特隆还称：“这也许是我们想象不到的，但并非像人们
李林 假装发自 巴黎 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 你眼里AI研究者、码农、学霸，还都是这样这样这样的？ 正式通知：你奥特了。 不信你仔细看看这支新鲜出炉的奢侈品香水广告： 是不是！一个研究
本周我们给大家整理了机器学习和竞赛相关的NLP库，方便大家进行使用，建议收藏本文。
预计到2020年将有多达1000万辆自动驾驶汽车进入公共道路，当他们这样做时，他们将做出艰难的决定。可以理解的是，建立能够解决经典“电车难题（伦理学悖论）”的决策系统背后有一些紧迫性，在这种系统中，一个人或计算机可能被迫决定牺牲几个人的生命或一个人的生命。
李杉 编译自 IEEE Spectrum 量子位 报道 | 公众号 QbitAI Waymo，也就是Google的无人车项目，达到现在这个水平，究竟烧掉了多少钱？ Google从来没有披露过。 这个项
在过去，自动驾驶公司进行测试的时候都会在驾驶座上放上一名安全员以备在紧急情况下接管车辆。这种做法名为测试，但实际背后的含义也很明显，就是技术不够成熟不敢在“无人”状态下跑。 10月底，谷歌旗下自动驾驶
翻译 | AI科技大本营 参与 | 刘畅 编辑 | Donna 之前，我们推送了由sky2learn整理的15大深度学习课程。这次，我们整理了15个必看的机器学习课程。这些课程内容包括决策树，朴素贝叶斯，逻辑回归，神经网络和深度学习，估计，贝叶斯学习，支持向量机和核方法，聚类，无监督学习，提升算法，强化学习和学习理论。 Geoffrey Hinton——神经网络与机器学习导论（csc321），2014年 该课程包括视频讲座 链接：http://www.cs.toronto.edu/~tijmen/cs
△ DeepMap两位联合创始人：CTO Mark Wheeler(左)和CEO James Wu(右) 陈桦 唐旭 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 谷歌地图研发部门1公里远的地方，一家25名员工组成的创业公司正尝试把类似的技术用到无人车领域。 这家公司名为DeepMap，由James Wu与谷歌地图前同事Mark Wheeler一同创办，他们正在开发能够帮助无人车在复杂城市环境下行驶的系统。DeepMap计划将地图制作软件授权给开发无人车的汽车厂商和科技公司使用。 根据在Linked
机器之心报道 编辑：小舟 「飞行汽车」是渐行渐远了吗？ 今天，知名飞行汽车公司 Kittyhawk 在推特上宣布即将关闭。这将让人们长期以来难以实现的飞行汽车梦想遭到挫败。 Kittyhawk 成立于 2010 年，由谷歌联合创始人拉里・佩奇 (Larry Page) 支持，并由谷歌前副总裁 Sebastian Thrun 担任 CEO。十余年来，Kittyhawk 一直在努力开拓电动垂直起降飞机（eVTOL）的市场，旨在让小型直升机成为出租车一样方便的交通工具。 Kittyhawk 的 eVTOL
码个蛋第239次推文 2017马上就要过去了，2018来了。 工作、生活节奏超快的今天，想要不断提升自我，碎片化阅读学习是你最佳的选择，如果你有一颗学习的心，那这些学习型的公众号，绝对会让你受益匪浅。 小编为你精选了技术领域几个精品微信订阅号，涵盖了时下最热门的技术领域，还有行业内的热点新闻和干货教程推送。同时，你还能加入这些公众号的学习社群，和各个领域的大咖面对面交流，不断学习，提升自我！！ 想要学到更多，什么时候开始都不晚！赶紧加入吧！ 数据与算法之美 人工智能，深度学习，用大数据思维解决不可能的问
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 最近几天，在 2018 CES科技盛会上，百度无人驾驶系统 Apollo 2.0 正式开放，百度COO 陆奇表示，借着 Apollo 平台，他想打造中国无人车国家队！ All in AI, 一句话看出了百度的野心。而百度，只是 China + AI 战略格局中的一个缩影。2017年，人工智能首次进入政府工作报告。随着政府和产业界的积极推动，中美两国的人工智能技术竞赛格局已越来越明显。
在过去的几年里 Python 一直在快速增长，尤其是在 2017 年跃居为排名第一的编程语言。在 Stack Ovehrflow 上，关于 Python 相关问题的访问数增长的比任何语言都快，作为世界
【新智元导读】Tesla发布了新版AutoPilot系统，还发布了一段从家到公司的全自动驾驶视频，伴随着Musk一句“我们能五级全自动了”，业界开始争论不休。这里我不得不提醒参与讨论的广大群众，正所谓临渊羡鱼不如退而结网，跟着瞎嚷嚷不如多学习学习。 自动驾驶领域最好看的 paper 是哪些？有没有引用过千的？我经常遇到让我推荐 paper 的读者，自动驾驶涵盖的关键技术太多，论文也多如牛毛，感兴趣的群众往往不知从何入手，索性罗列在此。本文算是综述文章的一个引子，大家查论文都费时费力，我找了自动驾驶领域里比较
#经典SLAM过程 什么是SLAM SLAM (simultaneous localization and mapping),也称为CML (Concurrent Mapping and Localization), 即时定位与地图构建，或并发建图与定位。 SLAM技术的应用 1）室内机器人 国内的科沃斯、塔米扫地机通过用SLAM算法结合激光雷达或者摄像头的方法，让扫地机可以高效绘制室内地图，智能分析和规划扫地环境，从而成功让自己步入了智能导航的阵列。 2）AR 目前基于SLAM技术开发的代表性产品有微软的
在2008年金融危机期间，银行业认识到，他们的机器学习算法是基于有缺陷的假设。 因此，金融体系监管机构决定需要额外的控制措施，并引入了对银行和保险公司进行“模式风险”管理的监管要求。 银行也必须证明他们理解他们所使用的模型，所以，令人遗憾但是可以理解的是，他们有意地限制了他们技术的复杂性，采用了简单和可解释性高于一切的广义线性模型。 如果你想建立对机器学习的信任，可以尝试像人一样对待它，问它同样的问题。 为了信任AI和机器学习提供的建议，来自所有行业的企业需要努力更好地理解它。 数据科学家和博士不应该是唯
Hybird A*算法保证生成的路径是车辆可实际行驶的，但它仍然包含很多不必要的车辆转向操作，我们可以对其进行进一步的平滑和优化。
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